2025 年 3 月 20 日- 上午 03:01
年度 ThreatLabz 报告揭示全球最大安全云中 AI/ML 交易增长 36 倍，强调在各处实施零信任以促进安全的生成式 AI 采用并阻止 AI 驱动的威胁
<ul>
<li>ChatGPT 是最受欢迎的 AI/ML 应用，占所有 AI/ML 交易的近一半（45.2%），同时也是被阻止次数最多的 AI 应用，其次是 Grammarly 和 Microsoft Copilot，分别位列第二和第三被阻止的应用</li>
<li>Agentic AI 和开源模型 DeepSeek 为威胁行为者创造了新的机会，使其能够武器化 AI 并自动化和扩展攻击</li>
<li>产生最多 AI/ML 交易的前五个国家是 美国、印度、英国、德国和日本</li>
<li>金融与保险和制造业 产生了最多的 AI/ML 流量，分别占 Zscaler 云中所有 AI/ML 交易的 28.4% 和 21.6%，其次是服务业（18.5%）、科技（10.1%）、医疗（9.6%）和政府（4.2%）</li>
</ul>
加利福尼亚州圣荷西，2025 年 3 月 20 日（GLOBE NEWSWIRE）-- Zscaler, Inc.（NASDAQ: ZS），云安全领域的领导者，今天发布了 ThreatLabz 2025 AI 安全报告，该报告基于 2024 年 2 月至 2024 年 12 月在 Zscaler 零信任交换™平台上处理的超过 5360 亿次 AI 交易的洞察，这是最大的在线安全云，发现了从 AI 增强的网络钓鱼到虚假 AI 平台的真实威胁场景。该报告还探讨了将无疑影响 2025 年及以后 AI 的最新发展，包括 Agentic AI、DeepSeek 的出现以及不断变化的监管环境。
报告显示企业对 AI/ML 工具的使用同比增长超过 3000%，突显了各行业快速采用 AI 技术以解锁新的生产力、效率和创新水平。企业向 AI 工具发送了大量数据，总计 3624 TB，强调了这些技术在运营中的整合程度。然而，这一采用激增也带来了更高的安全隐患。企业阻止了 59.9% 的所有 AI/ML 交易，表明企业对与 AI/ML 工具相关的潜在风险的意识，包括数据泄露、未经授权的访问和合规性违规。威胁行为者也越来越多地利用 AI 来增强攻击的复杂性、速度和影响力，迫使企业重新思考其安全策略。
“随着 AI 改变行业，它也带来了新的和不可预见的安全挑战，” Zscaler 首席安全官 Deepen Desai 表示。“数据是 AI 创新的金矿，但必须安全处理。Zscaler 零信任交换平台，凭借每天超过 500 万亿个信号的 AI 支持，提供对威胁、数据和访问模式的实时洞察，确保组织能够利用 AI 的变革能力，同时降低其风险。零信任无处不在是应对快速演变的威胁环境的关键，因为网络犯罪分子试图利用 AI 来扩大他们的攻击。”
ThreatLabz 2025 AI 安全报告的关键洞察
ChatGPT 主导 AI/ML 交易，但安全隐患依然存在
ChatGPT 成为使用最广泛的 AI/ML 应用，占 Zscaler 零信任交换中识别的全球 AI/ML 交易的 45.2%。然而，由于企业对敏感数据暴露和未经授权使用的日益担忧，它也是被阻止次数最多的工具。其他被阻止的应用包括 Grammarly、Microsoft Copilot、QuillBot 和 Wordtune，显示出 AI 增强内容创作和生产力提升的广泛使用模式。
“我们对 ChatGPT 没有任何可见性。Zscaler 最初是我们了解谁在使用它以及他们上传了什么的关键解决方案。”
—Jason Koler，Eaton Corporation 首席信息安全官 | 查看视频案例研究
DeepSeek 和 Agentic AI：创新与升级威胁的交汇
AI 正在放大网络风险，Agentic AI 和中国开源 DeepSeek 的使用使威胁行为者能够扩大攻击规模。到目前为止，在 2025 年，我们已经看到 DeepSeek 挑战美国巨头如 OpenAI、Anthropic 和 Meta，以强大的性能、开放的访问和低成本扰乱 AI 开发。然而，这些进展也带来了显著的安全风险。
推动 AI 采用的地区：美国和印度
美国和印度产生了最高的 AI/ML 交易量，代表了全球向 AI 驱动创新的转变。然而，这些变化并不是在真空中发生的，这些地区及其他地区的组织正在应对日益增加的挑战，如严格的合规要求、高昂的实施成本和技能人才短缺。
金融与保险行业在企业 AI 流量中领先
金融与保险行业占所有企业 AI/ML 活动的 28.4%，反映了其广泛采用，并表明该行业支持的关键功能，如欺诈检测、风险建模和客户服务自动化。制造业位居第二，占交易的 21.6%，可能是由于供应链优化和机器人自动化的创新。其他行业，包括服务业（18.5%）、科技（10.1%）和医疗（9.6%），也在增加对 AI 的依赖，而每个行业也面临独特的安全和监管挑战，带来新的风险，并可能影响整体采用率。
Zscaler 的 AI 优势
基于真正的零信任架构，Zscaler 实现了无处不在的零信任，通过业务政策而非网络政策来保护用户、工作负载和物联网/操作技术的通信。Zscaler 通过隐藏应用程序和 IP 地址来减轻 AI 驱动的威胁，检查所有流量以发现威胁，并确保用户仅访问授权的应用程序——而不是整个网络。这种方法最小化了攻击面，防止了横向移动，并在威胁造成伤害之前将其阻止。Zscaler 通过以下措施保护用户免受当今最复杂的 AI 驱动威胁：
<ul>
<li>零信任基础：通过持续验证和最小权限访问来最小化外部攻击面。</li>
<li>实时 AI 洞察：利用预测性和生成性 AI 提供可操作的洞察，以增强安全操作和数字性能。</li>
<li>数据分类：利用 AI 驱动的分类无缝检测和保护 Zscaler 数据架构中的敏感数据。</li>
<li>威胁保护：通过 Zscaler 零信任交换平台的持续监控和响应来阻止 AI 增强的威胁。</li>
<li>应用程序分段：通过 AI 驱动的自动应用程序分段限制横向移动并减少内部攻击面。</li>
<li>泄露预测：利用 Zscaler 泄露预测器的强大功能，结合生成性 AI 和多维预测模型的能力。</li>
<li>网络风险评估：利用 AI 生成的安全报告持续优化您的零信任实施。</li>
</ul>
下载完整的 ThreatLabz 2025 AI 安全报告
在此下载 2025 AI 安全报告的完整版本，以获取有关现实世界威胁场景、AI 预测、AI 监管洞察和 AI 最佳实践的更多信息。
方法论
分析 2024 年 2 月至 2024 年 12 月期间 Zscaler 云中总计 5365 亿次 AI 和 ML 交易。Zscaler 全球安全云每天处理超过 500 万亿个信号，并每天阻止 90 亿个威胁和政策违规，提供超过 25 万次的每日安全更新。
关于 ThreatLabz
ThreatLabz 是 Zscaler 的安全研究部门。这个世界级团队负责追踪新威胁，并确保使用全球 Zscaler 平台的数千个组织始终受到保护。除了恶意软件研究和行为分析外，团队成员还参与 Zscaler 平台上先进威胁保护新原型模块的研究和开发，并定期进行内部安全审计，以确保 Zscaler 产品和基础设施符合安全合规标准。ThreatLabz 定期在其门户网站 research.zscaler.com 上发布新兴威胁的深入分析。
关于 Zscaler
Zscaler (NASDAQ: ZS) 加速数字化转型，使客户能够更加灵活、高效、韧性强和安全。Zscaler 零信任交换平台保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失，通过安全连接任何地点的用户、设备和应用程序。分布在全球 150 多个数据中心，基于 SASE 的零信任交换是全球最大的在线云安全平台。
媒体联系
Natalia Wodecki
press@zscaler.com
与此公告相关的照片可在 https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9c2bf5d3-5720-4db8-bf1f-a9675f48840e 获取。
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Zscaler 的 2025 年人工智能安全报告显示，企业对人工智能/机器学习工具的使用激增了惊人的 3000%，其中 ChatGPT 在交易中占比 45.2%。报告强调了显著的安全隐患，因为 59.9% 的人工智能/机器学习交易因数据泄露等风险而被阻止。金融和保险行业产生了最多的人工智能流量（28.4%），其次是制造业（21.6%）。报告强调了在各行业加速采用人工智能的背景下，实施零信任策略以应对不断演变的威胁的必要性

03/20/2025 - 03:01 AM
<div class="lb-trans">2025 年 3 月 20 日- 上午 03:01
</div>Annual ThreatLabz Report Reveals 36x More AI/ML Transactions in World’s Largest Security Cloud, Stressing the Need for Zero Trust Everywhere to Enable Secure GenAI Adoption and Stop AI-Powered Threats
<div class="lb-trans">年度 ThreatLabz 报告揭示全球最大安全云中 AI/ML 交易增长 36 倍，强调在各处实施零信任以促进安全的生成式 AI 采用并阻止 AI 驱动的威胁
</div><ul>
<li>ChatGPT is the most popular AI/ML application, accounting for nearly half of all AI/ML transactions (45.2%) and is also the most-blocked AI application, followed by Grammarly, and Microsoft Copilot as the second and third most-blocked applications, respectively</li>
<li>Agentic AI and open-source model DeepSeek are creating new opportunities for threat actors to weaponize AI and automate and scale their attack</li>
<li>The top five countries generating the most AI/ML transactions are the United States, India, United Kingdom, Germany, and Japan</li>
<li>The Finance &amp; Insurance and Manufacturing industries generate the most AI/ML traffic, with 28.4% and 21.6% share of all AI/ML transactions in the Zscaler cloud, respectively, followed by Services (18.5%), Technology (10.1%), Healthcare (9.6%), and Government (4.2%)</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>ChatGPT 是最受欢迎的 AI/ML 应用，占所有 AI/ML 交易的近一半（45.2%），同时也是被阻止次数最多的 AI 应用，其次是 Grammarly 和 Microsoft Copilot，分别位列第二和第三被阻止的应用</li>
<li>Agentic AI 和开源模型 DeepSeek 为威胁行为者创造了新的机会，使其能够武器化 AI 并自动化和扩展攻击</li>
<li>产生最多 AI/ML 交易的前五个国家是 美国、印度、英国、德国和日本</li>
<li>金融与保险和制造业 产生了最多的 AI/ML 流量，分别占 Zscaler 云中所有 AI/ML 交易的 28.4% 和 21.6%，其次是服务业（18.5%）、科技（10.1%）、医疗（9.6%）和政府（4.2%）</li>
</ul>
</div>SAN JOSE, Calif., March 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), the leader in cloud security, today released the ThreatLabz 2025 AI Security Report, based on insights from more than 536 billion AI transactions processed between February 2024 to December 2024 in the Zscaler Zero Trust Exchange™platform, the largest in-line security cloud, which discovered real-world threat scenarios ranging from AI-enhanced phishing to fake AI platforms. This report also explores recent developments in areas that will undoubtedly influence AI in 2025 and beyond, including agentic AI, the emergence of DeepSeek, and the evolving regulatory landscape.
<div class="lb-trans">加利福尼亚州圣荷西，2025 年 3 月 20 日（GLOBE NEWSWIRE）-- Zscaler, Inc.（NASDAQ: ZS），云安全领域的领导者，今天发布了 ThreatLabz 2025 AI 安全报告，该报告基于 2024 年 2 月至 2024 年 12 月在 Zscaler 零信任交换™平台上处理的超过 5360 亿次 AI 交易的洞察，这是最大的在线安全云，发现了从 AI 增强的网络钓鱼到虚假 AI 平台的真实威胁场景。该报告还探讨了将无疑影响 2025 年及以后 AI 的最新发展，包括 Agentic AI、DeepSeek 的出现以及不断变化的监管环境。
</div>The report reveals a 3,000+% year-over-year growth in enterprise use of AI/ML tools, highlighting the rapid adoption of AI technologies across industries to unlock new levels of productivity, efficiency, and innovation. Enterprises are sending significant volumes of data to AI tools, totaling 3,624 TB, underscoring the extent to which these technologies are integrated into operations. However, this surge in adoption also brings heightened security concerns. Enterprises blocked 59.9% of all AI/ML transactions, signaling enterprise awareness around the potential risks associated with AI/ML tools, including data leakage, unauthorized access, and compliance violations. Threat actors are also increasingly leveraging AI to amplify the sophistication, speed, and impact of attacks—forcing enterprises to rethink their security strategies.
<div class="lb-trans">报告显示企业对 AI/ML 工具的使用同比增长超过 3000%，突显了各行业快速采用 AI 技术以解锁新的生产力、效率和创新水平。企业向 AI 工具发送了大量数据，总计 3624 TB，强调了这些技术在运营中的整合程度。然而，这一采用激增也带来了更高的安全隐患。企业阻止了 59.9% 的所有 AI/ML 交易，表明企业对与 AI/ML 工具相关的潜在风险的意识，包括数据泄露、未经授权的访问和合规性违规。威胁行为者也越来越多地利用 AI 来增强攻击的复杂性、速度和影响力，迫使企业重新思考其安全策略。
</div>“As AI transforms industries, it also creates new and unforeseen security challenges,” said Deepen Desai, Chief Security Officer at Zscaler. “Data is the gold for AI innovation, but it must be handled securely. The Zscaler Zero Trust Exchange platform, powered by AI with over 500 trillion daily signals, provides real-time insights into threats, data, and access patterns—ensuring organizations can harness AI’s transformative capabilities while mitigating its risks. Zero Trust Everywhere is the key to staying ahead in the rapidly evolving threat landscape as cybercriminals look to leverage AI in scaling their attacks.”
<div class="lb-trans">“随着 AI 改变行业，它也带来了新的和不可预见的安全挑战，” Zscaler 首席安全官 Deepen Desai 表示。“数据是 AI 创新的金矿，但必须安全处理。Zscaler 零信任交换平台，凭借每天超过 500 万亿个信号的 AI 支持，提供对威胁、数据和访问模式的实时洞察，确保组织能够利用 AI 的变革能力，同时降低其风险。零信任无处不在是应对快速演变的威胁环境的关键，因为网络犯罪分子试图利用 AI 来扩大他们的攻击。”
</div>Key Insights from the ThreatLabz 2025 AI Security Report
<div class="lb-trans">ThreatLabz 2025 AI 安全报告的关键洞察
</div>ChatGPT Dominates AI/ML Transactions, But Security Concerns Remain
<div class="lb-trans">ChatGPT 主导 AI/ML 交易，但安全隐患依然存在
</div>ChatGPT emerged as the most widely used AI/ML application, driving 45.2% of identified global AI/ML transactions in the Zscaler Zero Trust Exchange. However, it was also the most-blocked tool due to enterprises' growing concerns over sensitive data exposure and unsanctioned use. Other most-blocked applications include Grammarly, Microsoft Copilot, QuillBot, and Wordtune, showing broad usage patterns for AI-enhanced content creation and productivity improvements.
<div class="lb-trans">ChatGPT 成为使用最广泛的 AI/ML 应用，占 Zscaler 零信任交换中识别的全球 AI/ML 交易的 45.2%。然而，由于企业对敏感数据暴露和未经授权使用的日益担忧，它也是被阻止次数最多的工具。其他被阻止的应用包括 Grammarly、Microsoft Copilot、QuillBot 和 Wordtune，显示出 AI 增强内容创作和生产力提升的广泛使用模式。
</div>“We had no visibility into ChatGPT. Zscaler was our key solution initially to help us understand who was going to it and what they were uploading.”
<div class="lb-trans">“我们对 ChatGPT 没有任何可见性。Zscaler 最初是我们了解谁在使用它以及他们上传了什么的关键解决方案。”
</div>—Jason Koler, CISO, Eaton Corporation | See the video case study
<div class="lb-trans">—Jason Koler，Eaton Corporation 首席信息安全官 | 查看视频案例研究
</div>DeepSeek and Agentic AI: Innovation Meets Escalating Threats
<div class="lb-trans">DeepSeek 和 Agentic AI：创新与升级威胁的交汇
</div>AI is amplifying cyber risks, with usage of agentic AI and China’s open-source DeepSeek enabling threat actors to scale attacks. So far in 2025, we’ve seen DeepSeek challenge American giants like OpenAI, Anthropic, and Meta, disrupting AI development with strong performance, open access, and low costs. However, such advancements also introduce significant security risks.
<div class="lb-trans">AI 正在放大网络风险，Agentic AI 和中国开源 DeepSeek 的使用使威胁行为者能够扩大攻击规模。到目前为止，在 2025 年，我们已经看到 DeepSeek 挑战美国巨头如 OpenAI、Anthropic 和 Meta，以强大的性能、开放的访问和低成本扰乱 AI 开发。然而，这些进展也带来了显著的安全风险。
</div>Geographies Leading AI Adoption: US and India
<div class="lb-trans">推动 AI 采用的地区：美国和印度
</div>The United States and India generated the highest AI/ML transaction volumes, representing the global shift toward AI-driven innovation. However, these changes aren’t occurring in a vacuum, and organizations in these and other geographies are grappling with increasing challenges like stringent compliance requirements, high implementation costs, and shortage of skilled talent.
<div class="lb-trans">美国和印度产生了最高的 AI/ML 交易量，代表了全球向 AI 驱动创新的转变。然而，这些变化并不是在真空中发生的，这些地区及其他地区的组织正在应对日益增加的挑战，如严格的合规要求、高昂的实施成本和技能人才短缺。
</div>Finance &amp; Insurance Lead Enterprise AI Traffic by Industry
<div class="lb-trans">金融与保险行业在企业 AI 流量中领先
</div>The Finance &amp; Insurance sector accounted for 28.4% of all enterprise AI/ML activity, reflecting its widespread adoption, and indicative of the critical functions supported by the industry, such as fraud detection, risk modeling, and customer service automation. Manufacturing was second, accounting for 21.6% of transactions, likely driven by innovations in supply chain optimization and robotics automation. Additional sectors, including Services (18.5%), Technology (10.1%), and Healthcare (9.6%), are also increasing their reliance on AI, while each industry also faces unique security and regulatory challenges posing new risks and possibly impacting the overall rate of adoption.
<div class="lb-trans">金融与保险行业占所有企业 AI/ML 活动的 28.4%，反映了其广泛采用，并表明该行业支持的关键功能，如欺诈检测、风险建模和客户服务自动化。制造业位居第二，占交易的 21.6%，可能是由于供应链优化和机器人自动化的创新。其他行业，包括服务业（18.5%）、科技（10.1%）和医疗（9.6%），也在增加对 AI 的依赖，而每个行业也面临独特的安全和监管挑战，带来新的风险，并可能影响整体采用率。
</div>The Zscaler AI Advantage
<div class="lb-trans">Zscaler 的 AI 优势
</div>Built on a true zero trust architecture, Zscaler delivers Zero Trust Everywhere, securing user, workload, IoT/OT communication using business policies, not network policies. Zscaler mitigates AI-powered threats by hiding applications and IP addresses from attackers, inspecting all traffic for threats, and ensuring users access only authorized applications—never full networks. This approach minimizes the attack surface, prevents lateral movement, and stops threats before they can cause harm. Zscaler protects its users against today's most sophisticated AI-driven threats by implementing the following:
<div class="lb-trans">基于真正的零信任架构，Zscaler 实现了无处不在的零信任，通过业务政策而非网络政策来保护用户、工作负载和物联网/操作技术的通信。Zscaler 通过隐藏应用程序和 IP 地址来减轻 AI 驱动的威胁，检查所有流量以发现威胁，并确保用户仅访问授权的应用程序——而不是整个网络。这种方法最小化了攻击面，防止了横向移动，并在威胁造成伤害之前将其阻止。Zscaler 通过以下措施保护用户免受当今最复杂的 AI 驱动威胁：
</div><ul>
<li>Zero Trust Foundation: Minimize the external attack surface through continuous verification and least-privilege access.</li>
<li>Real-time AI Insights: Employ predictive and generative AI to deliver actionable insights that enhance security operations and digital performance.</li>
<li>Data Classification: Leverage AI-driven classification to seamlessly detect and safeguard sensitive data across Zscaler’s Data Fabric.</li>
<li>Threat Protection: Block AI-enhanced threats through continuous monitoring and response powered by the Zscaler Zero Trust Exchange.</li>
<li>App Segmentation: Restrict lateral movement and reduce the internal attack surface with AI-driven, automatic app segmentation.</li>
<li>Breach Prediction: Harness the power of Zscaler Breach Predictor that combines the power of generative AI and multi-dimensional predictive models.</li>
<li>Cyber Risk Assessments: Leverages AI-generated security reports to continuously optimize your zero trust implementation.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>零信任基础：通过持续验证和最小权限访问来最小化外部攻击面。</li>
<li>实时 AI 洞察：利用预测性和生成性 AI 提供可操作的洞察，以增强安全操作和数字性能。</li>
<li>数据分类：利用 AI 驱动的分类无缝检测和保护 Zscaler 数据架构中的敏感数据。</li>
<li>威胁保护：通过 Zscaler 零信任交换平台的持续监控和响应来阻止 AI 增强的威胁。</li>
<li>应用程序分段：通过 AI 驱动的自动应用程序分段限制横向移动并减少内部攻击面。</li>
<li>泄露预测：利用 Zscaler 泄露预测器的强大功能，结合生成性 AI 和多维预测模型的能力。</li>
<li>网络风险评估：利用 AI 生成的安全报告持续优化您的零信任实施。</li>
</ul>
</div>Download the Full ThreatLabz 2025 AI Security Report
<div class="lb-trans">下载完整的 ThreatLabz 2025 AI 安全报告
</div>Download the full version of the 2025 AI Security Report here for more information about real-world threat scenarios, AI predictions, insights into AI regulations, and AI best practices.
<div class="lb-trans">在此下载 2025 AI 安全报告的完整版本，以获取有关现实世界威胁场景、AI 预测、AI 监管洞察和 AI 最佳实践的更多信息。
</div>Methodology
<div class="lb-trans">方法论
</div>Analysis of 536.5 billion total AI and ML transactions in the Zscaler cloud from February 2024 to December 2024. The Zscaler global security cloud processes over 500 trillion daily signals and blocks 9 billion threats and policy violations per day, delivering over 250,000 daily security updates.
<div class="lb-trans">分析 2024 年 2 月至 2024 年 12 月期间 Zscaler 云中总计 5365 亿次 AI 和 ML 交易。Zscaler 全球安全云每天处理超过 500 万亿个信号，并每天阻止 90 亿个威胁和政策违规，提供超过 25 万次的每日安全更新。
</div>About ThreatLabz
<div class="lb-trans">关于 ThreatLabz
</div>ThreatLabz is the security research arm of Zscaler. This world-class team is responsible for hunting new threats and ensuring that the thousands of organizations using the global Zscaler platform are always protected. In addition to malware research and behavioral analysis, team members are involved in the research and development of new prototype modules for advanced threat protection on the Zscaler platform, and regularly conduct internal security audits to ensure that Zscaler products and infrastructure meet security compliance standards. ThreatLabz regularly publishes in-depth analyses of new and emerging threats on its portal, research.zscaler.com.
<div class="lb-trans">ThreatLabz 是 Zscaler 的安全研究部门。这个世界级团队负责追踪新威胁，并确保使用全球 Zscaler 平台的数千个组织始终受到保护。除了恶意软件研究和行为分析外，团队成员还参与 Zscaler 平台上先进威胁保护新原型模块的研究和开发，并定期进行内部安全审计，以确保 Zscaler 产品和基础设施符合安全合规标准。ThreatLabz 定期在其门户网站 research.zscaler.com 上发布新兴威胁的深入分析。
</div>About Zscaler
<div class="lb-trans">关于 Zscaler
</div>Zscaler (NASDAQ: ZS) accelerates digital transformation so customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. The Zscaler Zero Trust Exchange™ platform protects thousands of customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. Distributed across more than 150 data centers globally, the SASE-based Zero Trust Exchange™ is the world’s largest in-line cloud security platform.
<div class="lb-trans">Zscaler (NASDAQ: ZS) 加速数字化转型，使客户能够更加灵活、高效、韧性强和安全。Zscaler 零信任交换平台保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失，通过安全连接任何地点的用户、设备和应用程序。分布在全球 150 多个数据中心，基于 SASE 的零信任交换是全球最大的在线云安全平台。
</div>Media Contact
<div class="lb-trans">媒体联系
</div>Natalia Wodecki
<div class="lb-trans">Natalia Wodecki
</div>press@zscaler.com
<div class="lb-trans">press@zscaler.com
</div>A photo accompanying this announcement is available at https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9c2bf5d3-5720-4db8-bf1f-a9675f48840e
<div class="lb-trans">与此公告相关的照片可在 https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9c2bf5d3-5720-4db8-bf1f-a9675f48840e 获取。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1RNNU56Y3pOaU0yT0RFMU5EVXpJekl3T1RNM09ERT0" alt="" original-src="https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTM5NzczNiM2ODE1NDUzIzIwOTM3ODE="/>
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新的 Zscaler AI 安全报告显示企业使用 AI/ML 工具激增超过 3000% | ZS 股票新闻