<div id="readability-page-1"><div> <p><strong>买卡是第一个问题。</strong>全球的先进制程芯片制造商都在 24 小时生产，但进口的 GPU 和国产 GPU 产能总和也不能满足中国各大巨头今年的需求。</p>  <p>更麻烦的是 GPU 需要放进专门设计的算力中心。一般而言，建一座算力中心需要 9-12 个月的时间，投建还受到持牌承包商产能、城市电力规划等多方面的限制，缺口比买卡更严重。</p>  <p>一位深入研究 AI 的二级市场人士测算，目前的主流 AI 产品如果服务 1 亿日活用户，需要约 40 万张卡的算力，这大约对应十个新的算力中心。而微信全球月活 13 亿，大部分在中国。</p>  <p>这个计算还没有考虑新的 Agent 产品，如果类似 Manus 的产品开始流行，<strong>单个用户每天需要的算力可能还会再翻几倍。</strong></p>  <p>刘炽平在 2024 年报后的营收会上也提到了算力紧缺的问题。“我们必须把这些 GPU 装到数据中心里，这需要一些时间。所以我们在今年一季度没能抓到那么多需求。”</p> </div></div>

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<p>腾讯在 AI 领域投入巨资，但面临算力不足的挑战。全球先进芯片制造商无法满足中国市场的 GPU 需求，且建设算力中心需 9-12 个月，受多种因素限制。研究显示，主流 AI 产品服务 1 亿用户需约 40 万张卡，对应十个算力中心。刘炽平在 2024 年营收会上提到算力紧缺，影响了需求的满足。</p>

- 全球 GPU 产能无法满足中国巨头需求，缺口严重。  
- 建设算力中心需 9-12 个月，受多方面限制。  
- 刘炽平指出，数据中心建设影响了需求满足。  

腾讯为 AI 砸千亿重金，怎么变成算力是个难题！