英伟达的新芯片及其估值

在本期播客中，Motley Fool 分析师 Asit Sharma 和主持人 Mary Long 讨论了 Nvidia 的 “人工智能超级碗”，以及：

• 即将推出的新一代芯片。
• 来自超大规模云服务商的竞争加剧。
• 在快餐、自动驾驶和机器人领域的合作伙伴关系。

接下来，我们回答一些听众关于早期股票分析、医疗保健公司如何使用人工智能以及如何将客户体验纳入投资决策的问题。

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完整的文字记录如下。

本视频录制于 2025 年 3 月 19 日

Mary Long: 新的芯片来了。你正在收听 Motley Fool Money。我是 Mary Long，今天早上与我一起的是 Asit Sharma 先生。Asit，感谢你来到这里。

Asit Sharma: Mary，感谢你邀请我。

Mary Long: 当然，在我们录制后有一些重大新闻，但在今天早上节目发布之前，当然是杰罗姆·鲍威尔先生将在今天晚些时候发表一些声明。我们今天的节目不会讨论这个。Ricky 和 Nick Sciple 明天会覆盖这个话题。相反，Asit，你和我还有另一个大牌要发布另一个声明或多个声明。这个大牌是黄仁勋。NVIDIA 举办了其 GTC/GPU 技术大会，会议将持续整个星期，昨天黄先生发表了主题演讲。

Asit，这是一个曾经主要面向学术界的活动，现在变成了《纽约时报》称之为人工智能的超级碗。我们有很多内容来自这个主题演讲，今天你我会讨论。但我们先从这个开始。在 2026 年底，NVIDIA 将发布其下一代 GPU。他们称这一代为 Vera Rubin。投资者需要了解关于这即将推出的新一代芯片的哪些信息，以及它与我们称之为前任的 Grace 有何不同？

Asit Sharma: Mary，我会把它称为 Vera Rubin，稍微改变一下发音。可能是 Vera，但无论如何，Vera Rubin 是对 Blackwell 架构的改进。这是 NVIDIA 当前最大、最强大的 GPU 复杂加速器技术。Vera Rubin 确实在 Grace 上有所改进。你提到的 CPU 是放在 Blackwell 中的芯片。Blackwell 有一个 GPU 单元和一个 CPU 单元。Vera Rubin 用一种叫做 New Grace 的东西替换了那个芯片单元 Grace，New Grace 的性能据说是其两倍。总体而言，这个 GPU 系统有着大量的计算能力，超越了 Blackwell。

例如，它具备所谓的 NVLink 扩展。这是指系统中的 GPU 之间相互通信，来回发送信息，使得其性能是 Blackwell 的两倍，能够在 GPU 之间扩展，并且具备 NVLink 扩展。它还拥有一种叫做 HBM4 的内存。如果你听过我和 Ricky 在过去一两年中谈论的 HBM3，那是一种 GPU 结构中的内存类型。这是该内存的最新版本，几乎拥有 Blackwell 平台的 10 倍计算能力。在许多方面，Vera Rubin 代表了一个巨大的飞跃，接下来 Mary 还会有一个叫做 Vera Rubin Ultra 的东西，这听起来有点搞笑。我在这里稍微调侃一下，不应该过多批评。这将是对下一代平台的进一步提升。但，拜托，这让我想起了我们小时候在杂货店看到的新改进。过了一段时间，如何传达某样东西更好？不是 Vera Rubin Plus，而是 Vera Rubin Ultra 听起来更合适。

我想对 NVIDIA 提出一个批评，尽管我很欣赏这家公司。这个 Vera Rubin 系统的 CPU，他们称之为 New Grace，配合系统中的新 GPU 图形处理单元，称为 CX9。再次强调，当你开始用马自达 SUV 来命名你的 GPU 时，NVIDIA 可能是灵感枯竭了。

Mary Long: Asit，你我有时会特别关注名称的含义，以及公司为什么决定将某个项目命名为 X、Y 或 Z。我们在节目开始前聊到，看到 NVIDIA 特别给这些不同产品命名是很有趣的，但这些名称可能会很难。我理解他们花时间给某个东西命名，像将 GPU 命名为 Vera Rubin，而不是 HBM 或一系列数字和字母。我对此表示赞赏。但对于普通人来说，区分这些不同名称仍然很困难，比如 Kuta 更像是一个软件平台，而 Grace、Rubin 和 Blackwell 之间的关系。感谢你为我们提供了一些背景，并让我们了解这些新公告的实际意义。

关于这些新公告的实际意义，上周传出的消息是 Meta 计划训练自己的 AI 芯片。Amazon 和 Google 已经在进行此项工作，这些公司，这些超大规模云服务商正在训练自己的 AI 芯片，希望最终能够减少对 NVIDIA 的依赖。请帮助我们理解 NVIDIA 的领先地位，因为他们现在是这个游戏中的首选参与者。实际上，Meta、Amazon、Google 以及其他任何有兴趣训练自己 AI 芯片的公司，实际上需要做些什么才能构建出真正能与 NVIDIA 的产品相抗衡的内部芯片？

阿西特·夏尔马： 玛丽，他们必须做的一件事是制造更简单的定制芯片。当你训练一个模型或从该模型中获取推理时，并不需要在最新最强大的 GPU 上完成。像亚马逊这样的公司，使用其 Trainium 芯片，现已接近三系列。像 Meta 这样的公司也在进入这个领域，甚至微软也在推出名为 Maya 的芯片，他们试图大幅降低成本。

当你我在他们的云平台上使用大型语言模型时，作为最终用户的我们花费更少。我们以某种方式付费，而企业业务则直接向这些公司付款。他们有很多收益，因为他们实际上并不需要在许多用例中使用强大的 NVIDIA GPU，这就是他们投资于此的原因。他们与优秀的设计公司合作，正在将模型发送到 TSMC 这家优秀的代工厂，获取原型，然后逐步推进，我认为亚马逊在这场竞争中走得最远，正在将这些芯片投入数据中心，并展示成本节省。在亚马逊最近的电话会议上，首席执行官安德鲁·贾西表示，看看，我们在某些情况下将计算成本降低了 30%。

现在，NVIDIA 正在关注这一点，并在想，为什么 NVIDIA 会得意洋洋地微笑和大笑，因为我们希望拥有更强大的计算能力，而世界正朝着推理模型的方向发展，我们要求模型逐步思考，去网上研究，然后给我们答案。实际上，最适合这种需求的芯片是 NVIDIA 构建的 GPU/CPU 复合体。它相信在未来的世界中仍然有重要的角色。我认为，真正的故事可能在中间，时间会证明这一切如何发展。

玛丽·朗： Tech Research Form Moor Insights & Strategy 的创始人帕特里克·穆尔黑德在接受《纽约时报》采访时提到，关于这次会议，即 AI 的超级碗，他说：“如果云公司停止支出，利润列车将会嘎然而止。” 这就是 NVIDIA 目前正在收获的利润列车。NVIDIA 今天可以做些什么来为未来冻结一些利润，以防未来可能出现的冬眠期？

阿西特·夏尔马： 嗯，他们可以做的一件事是关注补充周期。尽管数据中心的利润可能受到压缩，但数据中心的建设仍在继续。你有所有这些现有的数据中心需要在容量、服务器容量、内存容量等方面进行升级，以满足我们的计算需求。仅仅因为 AI 可能变得更便宜，并不意味着我们会停止使用它。NVIDIA 可以真正前瞻性地思考，在哪里可以开始与这些客户合作，升级现有的数据中心，如果他们停止新的建设。我认为这并不一定会发生，因为一些项目预测的悬崖时刻。

如果你回顾一下生成 AI 之前发生的事情，我们经历了一个缓慢而稳定的几乎不可逆转的过程，建立数据中心以处理企业将其内容从本地迁移到云的过程。如果你查看这些百分比，它们仍然有很长的路要走。即便如此，人们已经忘记这一运动仍在进行中。随着时间的推移，我认为我们将看到，虽然数据中心建设可能会出现一些低谷和意外的放缓，但未来的方向，直到我们能够使这些东西在消费和能源方面更高效，仍然是继续建设，而 NVIDIA 将从中受益。

玛丽·朗： 黄仁勋所看到的未来方向是 1 万亿美元的 AI 基础设施建设。这是一个让我印象深刻的数字。他提到公司已经建设了大约 1500 亿美元的 AI 基础设施。但他再次提到，他看到通往 1 万亿美元的路线图，时间不会太久。你对这个数字、这个声明、这个模糊的时间表有什么看法？

阿西特·夏尔马： 没什么。这与他三年前提到的数字没有太大区别。只是没有人能看到那个未来。他三年前谈到数千亿美元的建设，似乎是，如果你谈论极端情况，一切都能顺利进行，每个人都必须使用这些东西。每个人都必须使用 ChatGPT 才能实现这一点。我想是的，黄仁勋。如果我们回去推算他最初的预测，结果是什么？正好是 1 万亿美元。

玛丽·朗： 这也是一个有趣的背景，因为我们看到 NVIDIA 的股票今年迄今已下跌约 15%。尽管黄仁勋宣传了所有这些重大进展，但昨天它单日下跌超过 3%。NVIDIA 的 PEG 比率今天刚好低于 0.3。尽管他们推出和宣传的所有进展，市场似乎认为这家公司的增长将会停滞。你在昨天的会议期间听到或看到过什么，让你觉得，也许市场是对的？还是你认为这又是一个三年前的情况，黄仁勋在说，这是未来，而人们只是看不到它？

阿西特·夏尔马： 我认为我们应该对英伟达的增长保持很多怀疑，因为现在每个人都想在各个层面上颠覆他们。那些昨天不需要与英伟达竞争的公司，比如 Arista Networks，突然发现自己成了竞争对手，他们不得不调整自己的商业模式。顺便说一下，Arista Networks 是一家了不起的公司，所以他们并不是要完全重塑自己的业务，但现在他们开始关注可能对他们构成竞争的因素。我认为当你考虑这个问题时，你会想到那些试图寻找方法使计算更高效的公司。

你有一些小竞争对手在质疑我们构建 GPU 的方式。我认为我们真的必须对增长理论持怀疑态度，但你提到了一些有趣的事情，玛丽。你基本上是在说，嘿，那 PEG 比率，如果这意味着它相对于未来的盈利潜力确实被低估了呢？我在那个演示中看到很多东西告诉我这可能会发生。就拿一件事来说。你提到了 Kuta，这是一个软件加速库的集合。

我们之前谈过这个，玛丽，我指出，看看 Kuta 有很多不同的库。有一个用于高精度数学。有一个用于航空航天。几乎每个你能想到的非常酷的用例都有一个库。然后我们看到昨天推出的另一个库，这是一个那些熟悉编程语言 Python 的人非常熟悉的版本。这个库叫做 Pandas，它与数据框有关。它本质上是我们如何操作数据。

英伟达现在正在将数据框背后的概念推广到大规模并行计算的用例中，这表明我们对如何使用大数据以及我们能多快从中提取信息的假设可能是错误的，因为如果我们从 Python 中提取相同的概念，但将其放入这些在 GPU 集上运行的强大加速库中，而这些 GPU 的性能远超今天的水平，那么这意味着我们今天在计算中做的许多有趣的事情可以在更短的时间内完成，并且在科学、大数据等领域可能会有一些非常有趣的进展。

这只是我看到的一个小细节，表明他们不断创新并为他们的技术创造未来的用途。我不会对这家公司下赌注。我认为现在要非常怀疑，但不要低估 3-5 年后你我可能会谈论英伟达保持的某种平淡而惊人的两位数增长率的可能性。

玛丽·朗： 昨天主题演讲的一个中心主题是，人工智能在每个行业都有应用案例，而英伟达正是为所有这些行业奠定基础。作为这一理论的一部分，我们有很多关于英伟达与不同公司之间合作伙伴关系的公告。我将指出三个让我印象深刻的不同合作伙伴关系，然后你告诉我哪个对你最有趣，我们可以从那里开始并提供更多细节。我们有 通用汽车 与英伟达合作，打造通用汽车的全自驾车队。我们有 迪士尼、谷歌的 DeepMind 和英伟达，共同打造一个将 “超级增强人形机器人开发” 的平台。我们还与 Yum Brands 合作。Yum Brands 是塔可钟、肯德基和必胜客的母公司，他们将推出人工智能点餐。你想谈哪个，阿西特？

阿西特·夏尔马： 我们来个快速问答，三个都谈，因为它们都很有趣。

阿西特·夏尔马： 我们先从点餐窗口开始。

玛丽·朗： 我们先从点餐窗口开始。首先，我的问题是，你想要人工智能点餐吗？我看到很多快餐公司推出这种类型的东西。麦当劳 推出了这个，然后又撤回了。麦当劳在这个夏天结束了与 IBM 的人工智能点餐合作。我认为这种在点餐窗口追求效率的想法，我理解为什么公司会追求，但这也与我们在 星巴克 看到的故事相悖，嘿，你过于追求效率，实际上会让一些消费者远离。你认为这个 Yum Brands 与英伟达的合作未来会是什么样子？

阿西特·夏尔马： 人工智能在不断变得更好。归根结底，我想要的是人类的互动。但你知道我会接受什么，玛丽，就是一个足够聪明的人工智能，能够在订单中出错，这样我就可以纠正他们，愚弄我。你想要大份薯条吗？不，女士。我说的是中份薯条。这是人工智能插入的东西，让我觉得它是人类。在这种情况下，我会接受。

玛丽·朗： 然后我们还有这个自动驾驶功能。对我来说有趣的是，通用汽车在打造完全自主车辆的尝试中遇到了困难。去年，他们撤回了对 Cruise 机器人出租车公司的资金。你对通用汽车似乎再次全力以赴地推进完全自驾感到惊讶吗？

阿西特·夏尔马： 我想我感到惊讶，但显然我没有足够关注，因为通用汽车已经发出了这个信号。我们之前谈过，玛丽，像是，我们不会专注于拥有一整套自主车辆。我们将专注于软件方面，将其整合到我们的车辆中，进行模拟，以确保我们的软件无与伦比，确保车辆中的软件为你的驾驶体验提供支持。这只是一个有趣的驾驶技术。

玛丽·朗： 最后但同样重要的是，我们有这个机器人合作的情况。我提到过华特迪士尼、谷歌的 DeepMind 和英伟达之间的三方合作。我明白谷歌和英伟达。请告诉我华特迪士尼在这个三人组中是如何契合的。

阿西特·沙尔马： 华特迪士尼实际上与机器人技术有着悠久的历史。我想到了他们主题公园里的动画机器人。他们在机器人运动和使其看起来像人类方面非常出色。他们在靠近伯班克的工作室附近还有研究实验室，长期以来一直在研究机器人及其工作原理的科学和物理。然后你再想想他们的动画和运动专业知识，比如 Pixlr 等部门带来的专业能力。当你把这些与 DeepMind 和英伟达的专家拼凑在一起时，你实际上得到了一个合理的公司，他们在机器人领域的研究非常强大，尤其是在仿真和虚拟化方面。我实际上感到惊讶，但心里想，这很有道理。

玛丽·朗： 我们明天有量子日。我知道你说你对此非常兴奋。有什么特别的事情是你会关注的吗？

阿西特·沙尔马： 英伟达已经表示正在为量子计算开发一些 COTA 库，量子计算在成为主流之前需要解决一些非常有趣的问题。其中之一是纠正计算中的错误。由于时间有限，我不想深入细节，但我非常想听听他们的软件如何在量子层面上帮助降低我们要求这些粒子执行任务时的错误率，并测量它们，试图从中得出数学结果。这就是我明天要关注的内容。

玛丽·朗： 阿西特·沙尔马，始终很高兴与你交谈。非常感谢你今天与我讨论英伟达，并解析这些常常复杂的话题。

阿西特·沙尔马： 很高兴，玛丽。非常感谢。

玛丽·朗： 你有问题吗？我们有答案。接下来，我们继续进行邮件周，并请一些 Motley Fool 的分析师回答你们关于基本面分析、医疗保健中的人工智能、投资组合管理以及客户服务体验如何影响投资决策的问题。让我们开始吧。

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玛丽·朗： 我们时不时会查看听众的邮件箱，看看你们心中有什么问题。我们注意到有很多问题大致上是关于如何开始投资的。为了今天的节目，我们召集了一些分析师来回答你们针对初学者或中级投资者的问题。首先，我们收到了听众科迪·金的来信，他写道，傻瓜们。对于新投资者，在考虑投资股票时，有哪些基本要素需要关注？是市盈率、最近几个季度的收益、新闻头条，还是任何被高估的指标？判断一只股票是否是成功投资的关键信息是什么？为了回答这个问题，我们请来了 Motley Fool 的分析师阿西特·沙尔马。

阿西特·沙尔马： 科迪，我喜欢你的问题。对我来说，当我考虑股票或选择股票时，有两件事情在进行。一是筛选新想法或翻动石头。在这方面，市盈率等不同指标可以在比较公司时非常有用，看看什么可能是一个非常高的市盈率。有时这可能是一个好股票的信号，因为你在看一个必须增长其收入或有潜力这样做的公司。但让我们退一步。

因为你的问题实际上问的是，判断一只股票是否是成功投资的关键信息是什么，这完全是另一回事。对我来说，最重要的是这个公司的故事、叙述。如果你能理解这一点，那么你就可以将其他所有东西叠加上去。你可以分析财务数据，可以查看比率，可以与其他公司进行比较。我喜欢从季度或年度报告的 MD&A 部分开始。你可以去 Edgar，这是 sec.gov，搜索这些报告。

这些报告标记为 10K（年度）和 10Q（季度）。当你去这个部分时，你要查看的是公司所做的事情的必要解释，以及其最近的过去是如何发展的。这是 SEC 要求的披露，是常规报告的一部分，这是理解管理层对其公司的看法、如何展示其产品或服务、他们对业务未来的看法以及该部分讨论最近结果的绝佳地方。我喜欢从那里开始，如果我能理解并真正感受到我开始理解一个公司在做什么以及它的潜力是什么，那么你提到的其他事情，比如听取收益记录、查看最近几个季度的收益、考虑新闻头条，在那时都是判断这是否是你想放入投资组合的公司或放弃的关键。

玛丽·朗： 我们在节目中讨论了很多股票。其中一些是真正的投资理念，其他的只是我们觉得有趣或值得关注的上市公司，但不一定认为是强劲的股票选择。一位听众，苏米特·马鲁，询问听众应该如何看待我们所称的雷达股票。他写道，我每天都虔诚地收听这个节目。我有一个问题是关于雷达股票的。每周五，团队会挑选两只雷达股票。我喜欢 JMo、马蒂和艾米莉在这一部分带来的内容，但我不确定像我这样的普通投资者应该如何处理这些选择。为了解答这个问题，我们请来了我们周五节目的主持人，迪伦·刘易斯。

迪伦·刘易斯： 我很高兴有人问这个问题，因为我喜欢雷达股票的环节，我认为有时候它确实没有解释，玛丽。对我来说，我认为雷达股票环节让我们有机会谈论一些市场上正在发生的事情，我们的分析师真的想讨论，或者觉得在接下来的一两周内会出现在新闻中的事情。

通常情况下，我们的分析师会预览一家即将发布财报的公司。有时他们会谈论一家他们并不是特别兴奋的公司，但他们觉得这是一个应该提及的内容，尤其是如果这家公司在他们的投资组合中。我有时开玩笑说，人们带来雷达股票是出于好的理由，因为他们对此感到兴奋并在关注这项业务。也许这对他们来说是一个未来的观察名单股票。有时雷达股票是出于不好的理由，这更多是一个时刻，让我们提醒人们关注一些可能影响他们投资组合中公司的事情。

玛丽·朗： 说到从新闻中获得的投资理念，关于人工智能的兴奋之情无处不在。来自辛辛那提的达娜想知道，特别是医疗保健公司是如何利用人工智能的，以及她是否可以从关注这些兴趣的交集中找到一些有趣的股票选择。

阿西特·夏尔马： 以多种方式，这可能就是我们可以更深入讨论的原因，但仅仅选择一个有趣的领域与药物设计有关。有人可能知道，2024 年诺贝尔化学奖授予了 AlphaFold 的开发者，这是一个可以仅通过氨基酸序列预测蛋白质结构的程序。这实际上并不是一件全新的事情，但通过使用一些人工智能工具，他们能够使其比以往更好。其结果是，你实际上可以更轻松地在三维中可视化你正在设计药物的目标，这比过去容易得多。

一旦你达到那个点，你就可以开始使用数字工具来帮助制造与那些你正在寻找的目标完美契合的分子。这些都是多年来一直在使用的方法。通常称为合理药物设计。这是大多数公司在某种程度上都会做的事情，但你会看到它在复杂性上有所提升。尚不清楚这在加速任何事情或使任何事情比我们过去做得更好方面能有多大影响，但你会看到一些有趣的项目进入临床试验，特别有趣的是那些针对曾被认为是 “不可药物化” 的目标的公司。一个目标是你试图结合的口袋非常难以适应，而不制造一个基本上打开所有东西的钥匙。如果你制造一个打开所有东西的钥匙，那就叫做有大量的毒性。你需要它仅与那个目标结合。如果你能做到这一点并证明其中一些有效，我认为你会看到对这个领域的更多关注。

玛丽·朗： 你可以通过新闻了解很多公司，但也可以通过你作为消费者的亲身体验来了解。袁璐向傻瓜分析师杰森·莫瑟提问，我们在这里进行概述。我知道你喜欢 PayPal，我想问，为什么它的客户服务如此糟糕？过去你可以直接拨打电话与某人交谈，或在留言板上留下私人消息，某人会回复你。然而，在过去的几年里，我所能做的就是发起一个聊天，完全没有票据 ID，没有排队名称，没有任何让下一个在线代理理解我的问题或已经交换过的信息的东西。在做出购买或出售任何股票的决定时，我应该对这种体验给予多大重视？

杰森·莫瑟： 我认为这是个好问题，原因之一是没有一个明确的答案。这是每个投资者都必须自己回答的问题。例如，我会说，我喜欢 PayPal 的原因之一就是它总是能正常工作。老实说，我认为我从来没有真正联系过 PayPal 的客户服务。根据这个问题，我觉得自己在这一点上算是幸运，因为当你遇到糟糕的客户服务时，那真的很糟糕。我怀疑如果我不得不与一家公司互动并不断遇到糟糕的客户服务，那绝对会让我质疑这是否是我最终想要拥有的业务。现在，你会看到这些故事在市场上不断上演。

我认为 Comcast 是一个很好的例子，它在很多方面真正拥有这个领域，毫无疑问是其所处行业中为数不多的大型参与者之一。我认为他们一直以来都以糟糕的客户服务而闻名。再次说明，我不是 Comcast 的用户，我们这里没有这个服务。我没有使用过，也没有这样的体验。但根据我听到的一切，这开始让人怀疑，我是否对拥有这家公司感到满意。我认为每位投资者都必须稍微权衡一下，问自己，这家公司是否有改善的空间，还是说这家公司已经具备了很多积极的特质。这些投资没有一个是完美的，我认为这一点始终要记住。

我们试图识别出他们可以改进的薄弱环节，识别出他们的优势领域，然后将这些进行权衡。对我来说，PayPal 是我仍然持有的股票，我已经持有多年。它给我的印象是，这是一家在数字货币运动中真正引领潮流的公司。除了客户服务，他们还有哪些方面可以做得更好？绝对有。我希望新的领导层，尤其是 Alex Chriss，能够真正引领这一变化。他似乎有一些非常不错的策略，我认为市场开始注意到这一点。但最终，是的，这是每位投资者都必须自己回答的问题。我认为关注客户体验，这是你绝对需要权衡的。这是每位投资者都应该考虑的一个有效问题。

Mary Long: 一旦你找到了想要购买的股票，你就需要弄清楚这些股票在你的投资组合中应该占多大比例。在 X 上，Jorso 问我们，对于初学者和中级投资者，购买多家公司的小额股份还是存钱购买少数公司的大额股份更好？对此，我们再次请教 Asit。

Asit Sharma: Jorso，我认为对于初学者、中级甚至高级或非常有经验的投资者来说，开始时购买多家公司的小额股份是更好的选择。现在，是的，我在这里有点开玩笑，因为如果你是一个非常有经验的投资者，你可能已经在以不同的方式实践这一点，因为你在建立很多信心，然后投入资金，进行大规模投资。但原则是，我们在开始时采取小额投资，以便在公司成长的过程中了解它们，并且我们会不断向我们更好理解并且随着时间推移表现良好的公司追加资金。

这是一种非常好的赚钱方式。实际上，这可能是一种更好的概率策略，而不是一开始就确定几家公司并向其分配大量资本。这意味着你在这个游戏中对局势有很好的把握。Ricky Mulvey 和我进行了一次很好的对话，将投资比作概率和打牌。对于大多数投资者来说，反而是使用相反的策略，即你会随着时间的推移发现你将集中资本的地方。不要在一开始就这样做。

我会说，尽管沃伦·巴菲特与进行大规模集中投资相关联，但我们看到他在一些业务上随着时间的推移逐渐扩大。当然，他的数十亿对我们几百或几千的影响要大得多。尽管如此，这是一种非常有趣的策略，它也让你了解很多公司，并扩展你的投资能力。我支持选择更多公司，持有小额股份，慢慢来，然后在那些赢家上集中进一步投资，同时随着世界的变化向你的投资组合添加新想法。

Mary Long: 我们喜欢听取听众的问题。如果你有想要听到答案的问题，请在 X 上给我们写信或发邮件至 [email protected]。这是 podcast with an s @fool.com。我们将在明天的节目中与您分享更多这些问题。明天见，Fools。

一如既往，节目中的人可能对他们讨论的股票感兴趣，Motley Fool 可能会对这些股票有正式的推荐或反对意见，因此请不要仅仅根据你听到的内容买卖股票。对于 Motley Fool 团队，我是 Mary Long。感谢你们的收听，Fools。我们明天见。