<p>人工智能正日益成为商业运营的重要组成部分，区块链技术也不例外。人工智能代理能够自动化各种链上任务，对区块链特别有利。然而，将人工智能代理集成到区块链系统中需要改进，以创造更高效的应用场景。</p>
<p>最近，Cointelegraph Accelerator 举办了一场与风险投资家的讨论，探讨人工智能代理与加密货币的交集。小组成员包括 Stealth Project 的联合创始人 Zoie Zhang、DWF Ventures 的投资与研究负责人 Fiona Ma，以及 Draper Dragon 的投资者 Samiz bayan。讨论集中在人工智能代理如何增强区块链开发及行业潜在的颠覆者。</p>
<p>Ma 强调需要更先进的人工智能代理，能够做出复杂决策并与多个平台互动。目前，市场上主要是基础和中级代理。她还指出，当创始人未能清楚解释人工智能对其项目的重要性时，投资者往往将人工智能视为一个流行词。Ma 强调，人工智能代理可以展示具体的应用场景，例如通过社区驱动的项目如 Griffin AI 或 OpenAI Swarm 来实现用户生成内容（UGC）的货币化。</p>
<p>Bayan 补充说，去中心化金融（DeFi）与人工智能是一对强强联合，不仅用于执行交易，还用于监控头寸和运行自动化任务。Ma 提到 DWF Labs 参与的几个 DeFi 项目，包括 HeyAnon，它结合了对话式人工智能与实时数据聚合来管理 DeFi 操作，以及 AI16Z，它利用人工智能通过分析市场情绪和链上数据来重新定义传统的基金管理模型。</p>
<p>发言者们还讨论了对人工智能代理如何协同工作的日益关注，特别是通过代理工作流和协调层。这些设置决定了代理是顺序执行还是并行执行，以及它们如何共享数据和内存以实现结果。Zhang 举了 Nethermind 的例子，这是一个完全由自主代理运行的 L2，每个代理在链上注册自己，交易由代理之间的共识来管理。</p>
<p>在机构采用方面，Bayan 指出监管不确定性和遗留系统是主要障碍。他建议采取混合方法，让机构在某些领域继续依赖传统系统，同时整合区块链。他以 CARV 为例，该项目利用区块链数据进行利益和凭证管理，但依赖链外机器学习进行计算。</p>
<p>Zhang 指出，并非每个人工智能代理项目都需要立即推出代币。她强调首先测试市场、获取客户反馈并证明应用场景的重要性，然后再设计代币经济学。Ma 对此表示赞同，强调需要为长期价值而构建的人工智能项目，具备坚实的产品、真实的收入和持续的现金流。Bayan 强调了对终端用户和开发者的易用性的重要性，认为下一个突破时刻将是大型 Web2 公司开始轻松使用基于区块链的计算。</p>
<p>Zhang 指出，使用人工智能代理简化工作流程并与用户已经使用的平台（如社交媒体）紧密集成的趋势。她总结道，很快将会出现由人工智能驱动的强大产品和精简的人工智能代理。</p>

<p>根据最近一次 Cointelegraph Accelerator 小组讨论的专家观点，人工智能代理将提升区块链效率。讨论强调了需要能够进行复杂决策和跨平台集成的先进人工智能代理。关键见解包括人工智能与去中心化金融（DeFi）之间的协同作用，举例如 HeyAnon 和 AI16Z。专家指出，监管不确定性和传统系统是机构采用的障碍。专家强调在推出人工智能项目之前进行市场测试和用户反馈的重要性，并预测未来人工智能驱动的解决方案将简化工作流程并与现有平台集成</p>

<p>Artificial intelligence is increasingly becoming a vital component of business operations, and blockchain technology is no exception. AI agents, which can automate various onchain tasks, are particularly beneficial for blockchain. However, the integration of AI agents into blockchain systems requires improvement to create more efficient use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能正日益成为商业运营的重要组成部分，区块链技术也不例外。人工智能代理能够自动化各种链上任务，对区块链特别有利。然而，将人工智能代理集成到区块链系统中需要改进，以创造更高效的应用场景。</p>
</div><p>Recently, Cointelegraph Accelerator hosted a discussion with venture capitalists to explore the intersection of AI agents and cryptocurrency. The panel included Zoie Zhang, co-founder of Stealth Project, Fiona Ma, investment and research leader at DWF Ventures, and Samiz bayan, an investor at Draper Dragon. The conversation focused on how AI agents can enhance blockchain development and the potential game-changers in the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，Cointelegraph Accelerator 举办了一场与风险投资家的讨论，探讨人工智能代理与加密货币的交集。小组成员包括 Stealth Project 的联合创始人 Zoie Zhang、DWF Ventures 的投资与研究负责人 Fiona Ma，以及 Draper Dragon 的投资者 Samiz bayan。讨论集中在人工智能代理如何增强区块链开发及行业潜在的颠覆者。</p>
</div><p>Ma emphasized the need for more advanced AI agents that can make complex decisions and interact with multiple platforms. Currently, the market is dominated by basic and intermediate agents. She also noted that investors often view AI as a buzzword when founders fail to clearly explain its importance to their projects. Ma highlighted that AI agents can demonstrate specific use cases, such as monetizing user-generated content (UGC) through community-driven projects like Griffin AI or OpenAI Swarm.</p>
<div class="lb-trans"><p>Ma 强调需要更先进的人工智能代理，能够做出复杂决策并与多个平台互动。目前，市场上主要是基础和中级代理。她还指出，当创始人未能清楚解释人工智能对其项目的重要性时，投资者往往将人工智能视为一个流行词。Ma 强调，人工智能代理可以展示具体的应用场景，例如通过社区驱动的项目如 Griffin AI 或 OpenAI Swarm 来实现用户生成内容（UGC）的货币化。</p>
</div><p>Bayan added that decentralized finance (DeFi) and AI are a strong pair, not just for executing trades but also for monitoring positions and running automated tasks. Ma mentioned several DeFi projects that DWF Labs is involved with, including HeyAnon, which combines conversational AI with real-time data aggregation to manage DeFi operations, and AI16Z, which uses AI to redefine traditional fund management models by analyzing market sentiment and onchain data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Bayan 补充说，去中心化金融（DeFi）与人工智能是一对强强联合，不仅用于执行交易，还用于监控头寸和运行自动化任务。Ma 提到 DWF Labs 参与的几个 DeFi 项目，包括 HeyAnon，它结合了对话式人工智能与实时数据聚合来管理 DeFi 操作，以及 AI16Z，它利用人工智能通过分析市场情绪和链上数据来重新定义传统的基金管理模型。</p>
</div><p>The speakers also discussed the growing attention to how AI agents work together, particularly through agentic workflows and coordination layers. These setups determine whether agents act in sequence or in parallel and how they share data and memory to achieve results. Zhang cited the example of Nethermind, an L2 run entirely by autonomous agents, where each agent registers itself onchain and transactions are governed by consensus among the agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>发言者们还讨论了对人工智能代理如何协同工作的日益关注，特别是通过代理工作流和协调层。这些设置决定了代理是顺序执行还是并行执行，以及它们如何共享数据和内存以实现结果。Zhang 举了 Nethermind 的例子，这是一个完全由自主代理运行的 L2，每个代理在链上注册自己，交易由代理之间的共识来管理。</p>
</div><p>In terms of institutional adoption, Bayan cited regulatory uncertainty and legacy systems as key barriers. He suggested a hybrid approach where institutions continue to rely on traditional systems while integrating blockchain in certain areas. He pointed to CARV as an example, which uses blockchain data for benefits and credentials but relies on offchain machine learning for computation.</p>
<div class="lb-trans"><p>在机构采用方面，Bayan 指出监管不确定性和遗留系统是主要障碍。他建议采取混合方法，让机构在某些领域继续依赖传统系统，同时整合区块链。他以 CARV 为例，该项目利用区块链数据进行利益和凭证管理，但依赖链外机器学习进行计算。</p>
</div><p>Zhang noted that not every AI agent project needs to launch with a token right away. She stressed the importance of testing the market first, getting client feedback, and proving the use case before designing the tokenomics. Ma echoed this sentiment, emphasizing the need for AI projects built for long-term value with solid products, real revenue, and recurring cash flow. Bayan highlighted the importance of ease of use for both end-users and developers, suggesting that the next breakthrough moment will be when large Web2 companies start using blockchain-based compute effortlessly.</p>
<div class="lb-trans"><p>Zhang 指出，并非每个人工智能代理项目都需要立即推出代币。她强调首先测试市场、获取客户反馈并证明应用场景的重要性，然后再设计代币经济学。Ma 对此表示赞同，强调需要为长期价值而构建的人工智能项目，具备坚实的产品、真实的收入和持续的现金流。Bayan 强调了对终端用户和开发者的易用性的重要性，认为下一个突破时刻将是大型 Web2 公司开始轻松使用基于区块链的计算。</p>
</div><p>Zhang pointed to a trend of using AI agents to simplify workflows and integrate tightly with platforms that users already use, such as social media. She concluded that very soon, powerful products supported by AI-driven bots and streamlined AI agents will emerge.</p>
<div class="lb-trans"><p>Zhang 指出，使用人工智能代理简化工作流程并与用户已经使用的平台（如社交媒体）紧密集成的趋势。她总结道，很快将会出现由人工智能驱动的强大产品和精简的人工智能代理。</p>
</div>

AI Agents to Revolutionize Blockchain Efficiency, Experts Say

- 人工智能与区块链的结合日益重要，AI 代理可自动化链上任务。  
- Cointelegraph Accelerator 讨论 AI 代理与加密货币的交集，强调高级 AI 代理的需求。  
- 机构采用面临监管不确定性，建议混合方法整合区块链与传统系统。  

专家表示，AI 代理将彻底革新区块链的效率