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<p>去年春天，Meta 发布的 Llama3 大语言模型曾赢得开发者和独立评测者的一致好评。然而时隔近一年，备受期待的继任者 Llama4 却迟迟未能发布。</p>
<p>据知情人士透露，在至少两次推迟后，Meta 计划在本月晚些时候发布这一备受期待的 AI 模型——但这并非板上钉钉，仍有可能再度延期。</p>
<h2><strong>发布延迟背后：</strong>技术性能未达预期</h2>
<p>据两位了解情况的人士称，发布推迟的关键原因之一，是该模型在开发过程中的技术基准测试表现未能完全达到 Meta 的内部预期，尤其在推理和数学任务方面存在短板。</p>
<p>此外，Meta 内部也对其模型在模拟人类语音对话方面无法与 OpenAI 的顶尖水平相媲美。</p>
<h2><strong>技术转向与商业化新探索：拥抱 MoE 与 LlamaX 计划</strong></h2>
<p><strong>为了提升 Llama4 的竞争力，Meta 计划在技术路线上做出重要调整。</strong></p>
<p><strong>媒体援引两位知情人士消息称，至少有一个版本的 Llama4 预计将采用 “混合专家”（MixtureofExperts,MoE）架构，</strong>而非 Llama 系列此前一直坚持的 “密集”（Dense）模型。</p>
<p>MoE 方法通过将模型划分为多个专注于特定任务的 “专家” 子网络，在处理用户请求时仅激活相关部分，从而有望在提升性能的同时提高运行效率。DeepSeek 及其他多家领先的模型开发者均已采用此技术路线。</p>
<p>值得注意的是，<strong>Meta 内部围绕是否从 Dense 转向 MoE 的决策，曾经历了一场长达一年多的激烈技术辩论。</strong>最终选择拥抱 MoE，无疑也受到了 DeepSeek 等竞争对手成功实践的部分影响。</p>
<p><strong>在商业化层面，Meta 正在积极筹划新策略，以期更有效地将 Llama 推向企业市场。</strong></p>
<p>媒体援引三位知情人士消息称，公司内部正在深入讨论 Meta 提供自营 API 的模式。不过，目前还不清楚该 API 将依托 Meta 自有数据中心还是租用云服务商服务器运行。</p>
<p>通过提供自营 API，Meta 或能效仿 OpenAI 的模式，向客户提供诸如模型早期访问权限、定制化技术支持等增值服务。</p>
<p>这些讨论是 Meta 内部代号为&#34;Llama X&#34;项目的一部分，该项目源自首席战略官 David Wehner 的团队。通过 Llama X，Meta 还希望招聘工程师、营销人员和销售人员来扩大 Llama 的企业应用范围。</p>
<h2>组织重组与产品困境</h2>
<p>为了加快发展步伐，Meta 今年 2 月对其生成式 AI 团队的技术领导层进行了调整。该团队任命了当时的 Messenger 负责人 Loredana Crisan 领导 AI 产品的产品管理，并更换了工程负责人 Ryan Cairns 和 Ning Li。随后，Meta 又任命前混合现实技术副总裁 Amir Frenkel 为该团队的工程负责人。</p>
<p>AI 部门负责人 Ahmad Al-Dahle 在内部表示，这些变化将使团队&#34;更快、更有效地行动&#34;并帮助&#34;作为一个团队工作&#34;。值得注意的是，Meta 的生成式 AI 团队在过去一年半从约 500 人急剧扩张到超过 1700 人，即使 CEO 扎克伯格近年来一直在压缩公司成本和人员。</p>
<p>然而，产品方面的进展并不顺利。Meta 已致力于将其智能眼镜应用 Meta View 转变为 Meta AI 的独立应用，希望通过这样的应用更好地展示 Meta AI 的能力。但近几周，该应用在处理分析性、复杂任务方面表现不佳，特别是在审阅大量文档和撰写微妙文本方面存在困难。</p>
<p>Meta 还考虑改变以往的做法，先通过 Meta AI 发布 Llama 4，然后再作为开源软件发布，这与过去同时发布的策略形成对比。这样的变化可能会提升 Meta AI 的使用数据，但也可能疏远那些赞赏公司开源方式的研究人员和开发者。不过，尚不清楚 Meta 是否会推进这一计划。</p>
<h2>高额投入、不确定回报</h2>
<p>对 Meta 来说，AI 领域的投入巨大。公司正在为开发和运行其模型建设数据中心，今年资本支出计划高达 650 亿美元。更惊人的是，Meta 还在讨论一个可能耗资 2000 亿美元的数据中心项目。</p>
<p>迄今为止，Meta 在 AI 方面的成果喜忧参半。消费者 AI 方面，Meta AI 助手截至今年 1 月拥有超过 7 亿月活用户，但其中部分使用被认为是非主动的，公司也尚未推出早在去年春季就有讨论的付费版本。同时，Meta 去年还裁撤了一组模仿名人和网红的聊天机器人。在云计算服务商向客户销售 Llama 方面，该模型未能获得显著吸引力。</p>
<p>尽管面临这些挑战，据一位接近公司的人士透露，Meta 依然相信 Llama 4 将成为行业领先模型。</p>
<p>尽管挑战重重，一位接近 Meta 的人士透露，公司内部依然坚信 Llama4 将会是一款行业领先的模型。</p>
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就在这个月了，Llama 4 终于要来了