CoreWeave 再度抢占先机，率先部署英伟达 GB200 系统，AI 巨头争相入局。
英伟达今日在其博客上宣布，AI 云计算提供商 CoreWeave 已成为首批大规模部署英伟达 GB200 NVL72 系统的云服务提供商之一。Cohere、IBM 和 Mistral AI 已成为首批用户。
根据最新 MLPerf 基准测试，这些系统提供了前代 H100 芯片 2-3 倍的性能提升，将显著加速大模型训练和推理能力。
CoreWeave 首席执行官 Michael Intrator 表示，这一成就既展示了公司的工程实力和执行速度，也体现了其对下一代 AI 发展的专注：
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“CoreWeave 的设计就是为了更快速地行动——我们一次又一次地证明了这一点，始终是首批大规模运营最先进系统的公司。”
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英伟达超大规模与高性能计算（HPC）副总裁 Ian Buck 表示：
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“世界各地的企业和组织正在竞相将推理模型转化为代理型人工智能应用，这将改变人们的工作和娱乐方式。”
“CoreWeave 对英伟达 GB200 系统的快速部署提供了人工智能基础架构和软件，使人工智能工厂成为现实。”
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华尔街见闻此前提及，近年来英伟达和 CoreWeave 通过投资、供应和反向租赁等方式构建了 “亲子关系”，成就了后者的迅速崛起。2023 年，英伟达承诺在四年内向 CoreWeave 支付 13 亿美元，租回自己生产的芯片。
近日，CoreWeave 还宣布与 OpenAI 合作，进一步巩固了其作为 AI 基础设施提供商的领先地位。
这一系列动作表明，在 AI 算力资源持续紧缺的背景下，能够提供最先进芯片组的云服务提供商将在市场竞争中仍占据有利位置。
<h2 style="text-align: left">性能突破：新基准刷新行业记录</h2>
去年，CoreWeave 就是首批提供英伟达 H100 和 H200 GPU 的供应商之一，也是最早演示英伟达 GB200 NVL72 系统的公司之一。
CoreWeave 最近在采用英伟达 GB200 Grace Blackwell 超级芯片的 AI 推理测试中创下了新的行业记录，这一成绩已发布在最新的 MLPerf v5.0 结果中。
值得注意是，在没有特定优化 Blackwell 架构的情况下，相比前代英伟达 Hopper GPU，GB200 NVL72 服务器能帮助 Cohere 在 1000 亿参数模型的训练实现高达 3 倍的性能提升。
据介绍，通过进一步优化利用 GB200 NVL72 的大统一内存、FP4 精度和 72 个 GPU 的 NVLink 域（每个 GPU 都连接起来协同运行），Cohere 正获得显著更高的吞吐量，缩短首个令牌（computation tokens）和后续令牌的生成时间，提供更高性能、更具成本效益的推理。

CRWV

测试结果显示，相比前代英伟达 Hopper GPU，GB200 NVL72 服务器能帮助 Cohere 在 1000 亿参数模型的训练实现高达 3 倍的性能提升，此外，IBM 和 Mistral AI 也已成为 CoreWeave GB200 云服务的首批用户。

- CoreWeave 成为首批部署英伟达 GB200 系统的云服务提供商之一。  
- 该系统提供 2-3 倍于 H100 的性能提升，显著加速大模型训练。  
- CoreWeave 与 OpenAI 合作，巩固其 AI 基础设施提供商的领先地位。  

华尔街见闻

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全球首个！“英伟达亲儿子” CoreWeave 大规模上线 GB200 服务器