AI 烧钱加速、开源模型变现难，Meta 寻求亚马逊、微软资助

在过去一年中，Meta 向包括微软、亚马逊在内的多家科技公司寻求资金支持，以分担其旗舰大语言模型 Llama 的训练成本。报道指出，Meta 最初提出这项名为 “Llama 联盟” 的合作构想时，市场反应较为冷淡。

AI 军备竞赛白热化，Meta 也面临资金压力，寻求外部支持其大模型 Llama 的研发。

据科技媒体 The Information17 日报道，在过去一年中，Meta 向包括微软、亚马逊在内的多家科技公司寻求资金支持，以分担其旗舰大语言模型 Llama 的训练成本。

作为回报，Meta 方面提出了多种合作方案，例如允许资金支持者参与 Llama 未来功能的开发决策。目前尚不清楚这些提议是否取得了实质性进展。报道指出，Meta 最初提出这项名为 “Llama 联盟” 的合作构想时，市场反应较为冷淡。

报道还提到，虽然 Meta 与亚马逊和微软进行了最为深入的探讨，但知情人士透露，Meta 也曾与Databricks、IBM 和 Oracle等公司，甚至至少一位来自中东的投资者代表进行过洽谈。这些关于 “Llama 联盟” 的讨论一直持续到今年年初。

"Llama 联盟"：广撒网寻求支持

分析指出，Meta 此举意在加强与亚马逊和微软等主要云服务提供商的关系，并探索 Llama 商业化的更多可能性。为了推动其模型的商业应用，Meta 正在积极进行多项工作，包括一个名为 “Llama X” 的内部项目，旨在为企业开发应用程序编程接口（API）。

分析指出，Meta 面临的关键挑战在于，Llama 作为一款开源软件，任何人都可以免费使用，这使得其商业化之路充满困难。而 Meta 的主要盈利模式是广告，在商业软件销售方面几乎没有经验。

一些被 Meta 接洽的公司对于投资一个最终将开源的模型持谨慎态度，因为这相当于为最终可以免费获得的技术付费。与此同时，市场上涌现出 DeepSeek 等性能优于 Llama 的其他开源 AI 模型，这可能会进一步降低其他公司资助 Meta 的意愿。

Meta 今年预计将在资本支出上花费 600 亿至 650 亿美元，比 2024 年增加约 60%，主要用于开发更多的 AI 数据中心。这一支出约占其今年预期收入的三分之一。

虽然微软、谷歌和亚马逊在资本支出上各自投入相似甚至更多的金额，但这三家公司的收入规模都大于 Meta。

截至去年 12 月 31 日，Meta 在考虑债务因素后，账面上仍有高达 490 亿美元的现金，且去年通过业务运营产生了 910 亿美元的现金流。

尽管 Meta 拥有如此雄厚的财力，但未来几年，在持续投入巨额 AI 研发费用的同时，还要满足股东对股票回购和股息的期望，可能会变得越来越困难。近期媒体报道称，私募股权公司阿波罗正在商谈牵头为 Meta 的数据中心进行高达 350 亿美元的债务融资。

此外，特朗普政府可能征收的关税预计将进一步推高 AI 的开发成本。考虑到企业和消费者未来在 AI 服务上的支出规模仍存在不确定性，市场对于科技公司过去两年集体在数据中心和芯片上投入数千亿美元是否明智的广泛质疑也将随之加剧。