<p>关税如今备受关注。但不要让这掩盖了人工智能（AI）在商业世界中的重要性。许多观察者认为，这项革命性技术可能会提升生产力、颠覆行业，并最终对经济进步产生积极影响。</p>
<p>聪明的投资者应该学习关于人工智能的知识，同时寻找在投资组合中获得曝光的方式。一个好的起点是关注两家主导的互联网企业：<strong>Alphabet</strong>(GOOGL 2.75%)(GOOG 2.63%) 和 <strong>Meta Platforms</strong>(META 4.06%)。这两家公司在过去十年中为股东带来了丰厚的回报，并且在人工智能竞赛中处于有利位置。</p>
<p>但这两只&#34;壮丽七侠&#34;股票中，哪一只更适合投资人工智能呢？以下是我认为这两家公司都值得考虑的原因。</p>
<h2>人工智能巨头</h2>
<p>Alphabet 在其各种产品和服务中已经开展了机器学习和人工智能能力的研究很长时间。如今，人工智能帮助其在搜索中提供更详细的响应、在 YouTube 中推荐内容以及在地图中提供交通信息。</p>
<p>该公司开发的 Gemini AI 模型已经集成到产品和服务中，以更好地服务用户。通过 Google DeepMind，Alphabet 拥有一个领先的人工智能研究实验室。Google Cloud 部门还提供一套人工智能驱动的工具，帮助客户开发自己的人工智能应用。</p>
<p>Meta 以其极受欢迎的社交媒体应用而闻名，这些应用的日活跃用户总数超过 33 亿。为了帮助用户查找信息或创建图像，该公司推出了 Meta AI。Ray-Ban 智能眼镜中嵌入了人工智能技术，帮助 Meta 向用户推荐合适的内容。</p>
<p>Alphabet 和 Meta 都在大力寻找更好地服务其主要客户——广告商的方法。这一切都围绕着提高目标定位能力和增加营销支出的回报，效率是首要任务。迄今为止的成功是显著的。</p>
<p>在 2024 年第四季度的财报电话会议上，Alphabet 首席商务官 Philipp Schindler 表示，&#34;Google 在 YouTube 上的人工智能驱动视频广告活动的广告支出回报比手动广告活动高出 17%。&#34;</p>
<p>在 1 月份，Meta 首席财务官 Susan Li 表示，&#34;现在有超过 400 万广告商使用我们的至少一种生成式人工智能广告创意工具，六个月前这一数字为 100 万。&#34;</p>
<h2>大举下注</h2>
<p>不可否认，Alphabet 和 Meta 正在积极押注于他们对人工智能未来重要性的看法。前者计划在 2025 年投资 750 亿美元，而后者计划投资 600 亿到 650 亿美元用于资本支出。这笔资金将用于增强技术基础设施。</p>
<p>一方面，批评者有其合理之处：这些巨额投资确实存在过度投资的风险。而且回报前景不确定。</p>
<p>另一方面，这些企业有足够的财务资源进行大规模投资。2024 年，它们的净收入合计达到 1620 亿美元。并且它们在去年年底的资产负债表上拥有 1730 亿美元的现金、现金等价物和可交易证券。</p>
<p>为了支持这些公司的资本配置计划，投资者更应该希望 Alphabet 和 Meta 在人工智能上进行投资，而不是不采取行动。如果这两家公司选择后者，它们将面临在可能形成的重大技术革命中落后的风险。你必须接受这些事情伴随着风险，尤其是在不断变化的科技环境中。</p>
<p>Alphabet 的股票交易前瞻市盈率为 16.9，低于 Meta 的 20.1 倍。考虑到它们在科技行业的主导地位、庞大的用户基础、几乎无限的财务资源以及对进一步推动人工智能的强烈关注，这两只股票都应该出现在投资者的投资组合中。</p>

谷歌-A

谷歌-C

<p>这篇文章比较了 Alphabet 和 Meta Platforms 作为人工智能领域的领先企业，强调了它们在人工智能技术和基础设施方面的重大投资。Alphabet 因其在搜索和 YouTube 等产品中的先进人工智能能力而受到关注，而 Meta 则专注于通过人工智能提升其社交媒体平台的用户体验。两家公司都在积极投资人工智能，Alphabet 计划到 2025 年投入 750 亿美元，Meta 则计划投入 600 亿到 650 亿美元的资本支出。尽管存在过度投资的潜在风险，但它们强大的财务状况表明，这两只股票对于希望利用人工智能进步的投资者来说都是值得考虑的</p>

<p>Tariffs are getting all the attention these days. But don't let this mask the fact that artificial intelligence (AI) remains a huge deal in the world of business. There are implications for what this revolutionary technology can do, with many observers believing that it could boost productivity, disrupt industries, and ultimately be a net positive for economic progress.</p>
<div class="lb-trans"><p>关税如今备受关注。但不要让这掩盖了人工智能（AI）在商业世界中的重要性。许多观察者认为，这项革命性技术可能会提升生产力、颠覆行业，并最终对经济进步产生积极影响。</p>
</div><p>Smart investors should be learning about AI, while also aiming to figure out ways to gain exposure in their portfolios. A good place to start is to look at two dominant internet enterprises: <strong>Alphabet</strong>(GOOGL 2.75%)(GOOG 2.63%) and <strong>Meta Platforms</strong>(META 4.06%). The companies have been big winners for shareholders in the past decade, and they are certainly in favorable positions in the AI race.</p>
<div class="lb-trans"><p>聪明的投资者应该学习关于人工智能的知识，同时寻找在投资组合中获得曝光的方式。一个好的起点是关注两家主导的互联网企业：<strong>Alphabet</strong>(GOOGL 2.75%)(GOOG 2.63%) 和 <strong>Meta Platforms</strong>(META 4.06%)。这两家公司在过去十年中为股东带来了丰厚的回报，并且在人工智能竞赛中处于有利位置。</p>
</div><p>But which of these &#34;Magnificent Seven&#34; stocks is the better AI play? Here's why I think both companies should be under consideration.</p>
<div class="lb-trans"><p>但这两只&#34;壮丽七侠&#34;股票中，哪一只更适合投资人工智能呢？以下是我认为这两家公司都值得考虑的原因。</p>
</div><h2>AI powerhouses</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能巨头</h2>
</div><p>Alphabet has been working on machine learning and AI capabilities within its various products and services for a long time. Today, AI helps it provide more detailed responses in Search, content recommendations in YouTube, and traffic information in Maps, for example.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 在其各种产品和服务中已经开展了机器学习和人工智能能力的研究很长时间。如今，人工智能帮助其在搜索中提供更详细的响应、在 YouTube 中推荐内容以及在地图中提供交通信息。</p>
</div><p>The company has developed its Gemini AI models that are already integrated into products and services to better serve users. With Google DeepMind, Alphabet has a leading AI research lab. The Google Cloud segment also offers a suite of AI-powered tools to help its customer work on their own AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司开发的 Gemini AI 模型已经集成到产品和服务中，以更好地服务用户。通过 Google DeepMind，Alphabet 拥有一个领先的人工智能研究实验室。Google Cloud 部门还提供一套人工智能驱动的工具，帮助客户开发自己的人工智能应用。</p>
</div><p>Meta is known for its hugely popular social media apps, which combined have more than 3.3 billion daily active users. To help them find information or create images, the company launched Meta AI. The Ray-Ban smart glasses have AI tech embedded in them, and ithelps Meta recommend the right content to people.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 以其极受欢迎的社交媒体应用而闻名，这些应用的日活跃用户总数超过 33 亿。为了帮助用户查找信息或创建图像，该公司推出了 Meta AI。Ray-Ban 智能眼镜中嵌入了人工智能技术，帮助 Meta 向用户推荐合适的内容。</p>
</div><p>Both Alphabet and Meta are focusing heavily on finding ways to better serve their main customers: their advertisers. It's all about improving targeting capabilities and increasing return on marketing spending, with efficiency as a top priority. The success thus far is notable.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 和 Meta 都在大力寻找更好地服务其主要客户——广告商的方法。这一切都围绕着提高目标定位能力和增加营销支出的回报，效率是首要任务。迄今为止的成功是显著的。</p>
</div><p>On the fourth-quarter 2024 earnings call, Alphabet Chief Business Officer Philipp Schindler said, &#34;Google AI-powered video campaigns on YouTube deliver 17% higher return on advertising spend than manual campaigns,&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2024 年第四季度的财报电话会议上，Alphabet 首席商务官 Philipp Schindler 表示，&#34;Google 在 YouTube 上的人工智能驱动视频广告活动的广告支出回报比手动广告活动高出 17%。&#34;</p>
</div><p>In January, Meta chief financial officer Susan Li said, &#34;More than four million advertisers are now using at least one of our generative AI ad creative tools, up from one million six months ago.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 1 月份，Meta 首席财务官 Susan Li 表示，&#34;现在有超过 400 万广告商使用我们的至少一种生成式人工智能广告创意工具，六个月前这一数字为 100 万。&#34;</p>
</div><h2>Betting big</h2>
<div class="lb-trans"><h2>大举下注</h2>
</div><p>There's no denying that Alphabet and Meta are betting aggressively on their views that AI is going to become more important in the future. The former plans to invest $75 billion, while the latter plans $60 billion to $65 billion in capital expenditures in 2025. The money will be used to enhance technical infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>不可否认，Alphabet 和 Meta 正在积极押注于他们对人工智能未来重要性的看法。前者计划在 2025 年投资 750 亿美元，而后者计划投资 600 亿到 650 亿美元用于资本支出。这笔资金将用于增强技术基础设施。</p>
</div><p>On the one hand, the critics have a valid point: There's a real chance that these sizable investments will lead to overinvestment. And there's an uncertain return outlook.</p>
<div class="lb-trans"><p>一方面，批评者有其合理之处：这些巨额投资确实存在过度投资的风险。而且回报前景不确定。</p>
</div><p>On the other hand, these businesses have the financial resources to go big. Combined, they had in $162 billion in net income in 2024. And they ended last year with $173 billion in cash, cash equivalents, and marketable securities on their balance sheets.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，这些企业有足够的财务资源进行大规模投资。2024 年，它们的净收入合计达到 1620 亿美元。并且它们在去年年底的资产负债表上拥有 1730 亿美元的现金、现金等价物和可交易证券。</p>
</div><p>To add support for these companies' capital allocation plans, investors should much rather prefer Alphabet and Meta to invest in AI than to not follow through. If the two companies choose the latter, they run the risk of falling way behind in what could shape up to be a monumental technological revolution. You have to accept that these things come with risk, especially in the constantly changing tech landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了支持这些公司的资本配置计划，投资者更应该希望 Alphabet 和 Meta 在人工智能上进行投资，而不是不采取行动。如果这两家公司选择后者，它们将面临在可能形成的重大技术革命中落后的风险。你必须接受这些事情伴随着风险，尤其是在不断变化的科技环境中。</p>
</div><p>Alphabet shares trade at a forward price-to-earnings ratio of 16.9, below Meta's 20.1 multiple. Given their dominant positions in the tech industry, massive user bases, nearly unlimited financial resources, and intense focus on pushing further into AI, both stocks should be in investors' portfolios.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 的股票交易前瞻市盈率为 16.9，低于 Meta 的 20.1 倍。考虑到它们在科技行业的主导地位、庞大的用户基础、几乎无限的财务资源以及对进一步推动人工智能的强烈关注，这两只股票都应该出现在投资者的投资组合中。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence Stock: Alphabet vs. Meta Platforms

- 人工智能在商业领域的重要性日益凸显，可能提升生产力。  
- Alphabet 和 Meta 在 AI 领域的投资分别为 750 亿和 600-650 亿美元。  
- 两家公司在技术基础设施上的投入将影响未来的市场竞争力。  

哪只人工智能股票更好：Alphabet 与 Meta Platforms