在周三公布的最新财报中，Meat 大幅上调了今年的资本支出预算，继续大手笔押注 AI。
然而实际上，Meta 正在 AI 领域面临重重困境：AI 技术发布进度滞后、“开源” 战略遭质疑、关键的 Llama 4 Behemoth 模型迟迟未能推出……投资者迫切想知道，Meta 的未来在哪里？
<h2 style="text-align: left">LlamaCon 大会 “雷声大雨点小”：开发者失望，Meta 追赶者角色难改</h2>
Meta 于本周二举办了其首届 LlamaCon AI 开发者大会，推出了一系列新产品，包括 Meta AI 助手的独立智能手机应用和面向开发者的 Llama 大语言模型 API 预览。
但在会上，Meta 未能如期发布开发者最为期待的推理版模型 Llama 4 Behemoth，这款被描述为&#34;训练于 2 万亿参数的最强大混合专家 AI 模型&#34;的产品，原定数周前发布，但已被多次推迟。
Brownstone Research 发布报告指出，Meta 在会上 “没有拿出足够的干货”，明显在 AI 领域出于落后地位。
该行强调，备受期待的 Llama 4 Behemoth 模型未能如期发布，Meta 此次发布的重点，似乎更像是试图在消费者和开发者领域两手抓，但并未在任何一个领域取得突破性进展：
<blockquote>
“Meta 的会议完全失败了。这种情绪是有道理的。”
</blockquote>
相比之下，OpenAI、Anthropic、Google、xAI 和 Mistral 等竞争对手早已推出了消费级聊天机器人应用和企业 API 接口，而 Meta 显然已被甩在后方。
<h2>Meta 的 “开源” 战略遭质疑，创新能力不足成隐忧</h2>
与此同时，Meta 的 “开源” 策略受到了严重质疑。
开源软件生态系统权威机构开源计划倡议组织 (Open Source Initiative) 明确表示，“Llama LLM 的许可证非常明显不是 ‘开源’ 许可证”，并进一步要求 Meta“纠正其错误陈述”。
根据 Brownstone Research 的分析，Meta 的软件并非真正开源，尽管它确实提供了模型的权重并允许其他人操作这些权重，但 Meta 不允许将 Llama 用于违反人权的任何目的、不允许开发与 Meta 竞争的产品、不允许用来训练超过 7 亿亿参数的模型。
该行指出，这些限制与真正的开源精神背道而驰。
<h2 style="text-align: left">Meta 资本开支大幅增加，继续烧钱 “豪赌” AI</h2>
面对激烈的竞争和技术上的滞后，Meta 的选择是：继续砸钱。
在本周三发布的财报中，Meta 宣布大幅上调 2025 年资本支出预期，较今年一月份公布的上限增加了 70 亿美元，以更快地获得算力。
若 Meta 按其新预测的上限支出，今年的资本支出将比去年高出 84%，这一数字也几乎接近谷歌今年的支出水平，尽管从收入规模看，谷歌是一家比 Meta 大得多的公司。
在财报电话会中，扎克伯格坚信 AI 领域的未来机会，并详细阐述了 Meta 已经如何使用 AI 来改进其社交媒体用户的内容推荐和广告投放。
Meta 在 AI 领域的持续投入，对投资者而言，既是机遇也是挑战。一方面，Meta 的强大分发渠道（Facebook、Instagram 和 WhatsApp）使其具有独特的优势。但另一方面，Meta 在 AI 领域的创新能力似乎不足，落后于竞争对手。
随着 Llama 4 Behemoth 模型的推迟发布，以及其他技术上的延迟，投资者有理由质疑 Meta 在 AI 领域的策略和执行力。Meta 能否在激烈的竞争中脱颖而出，并为其巨额的 AI 投资带来回报，将是未来投资者密切关注的焦点。

扎克伯格的 “AI 决心”：即便 AI 落后、Llama 4 不断推迟，还是要更多的砸钱