<h2>服务套件旨在帮助组织确保人工智能的可靠性、问责制和透明度。</h2>
<p>###2025 年 5 月 7 日上午 11:42 EDT | 来源：KPMG LLP</p>
<ul>
<li><em>82% 的领导者预计风险管理将是他们在 2025 年面临的最大挑战</em></li>
<li><em>KPMG 人工智能信任服务帮助组织保护员工、公司和消费者，因为人工智能的采用速度正在加快</em></li>
<li><em>借助 ServiceNow AI Control Tower，KPMG 人工智能信任旨在增强对人工智能的信心以促进其采用</em></li>
</ul>
<p>纽约，纽约 --（Newsfile Corp. -2025 年 5 月 7 日）- KPMG 国际今天宣布推出 KPMG 人工智能信任，这是一个服务套件，旨在帮助客户确保人工智能的可靠性、问责制和透明度，以便在扩展人工智能应用时，利用 KPMG 领先的可信人工智能框架和 ServiceNow AI Control Tower，该框架在 Knowledge 2025 上宣布，这是 ServiceNow 的年度客户和合作伙伴活动。为客户构建和扩展的专有解决方案正在利用 KPMG 长期全球联盟合作伙伴 ServiceNow 的人工智能技术，创建旨在解决人工智能采用生命周期的工具和流程。</p>
<p>KPMG 人工智能信任服务利用人工智能，包括代理，帮助客户提高价值并解决从人工智能战略到运营的风险，涵盖准备、合规、法律、监管、安全和风险转型治理技术解决方案。该服务套件提供了一整套工具，帮助客户应对人工智能的引入、评估、开发、部署、管理和监控的复杂性，旨在确保人工智能系统的安全、合规和伦理合理。</p>
<p>随着组织对数据隐私和安全问题的关注增加，82% 的领导者认为风险管理是他们面临的最大挑战，73% 的人表示在选择生成式人工智能（LLM）提供商时，数据隐私和安全至关重要，根据 KPMG 人工智能季度脉搏调查。此外，最近的全球研究显示，只有 46% 的受访者愿意信任人工智能系统。</p>
<p>“我们正处于一个关键的转折点，人工智能发展迅速，但治理却滞后。人工智能不仅要能正常工作，还需要值得信赖。通过与 ServiceNow 等联盟合作伙伴激活 KPMG 人工智能信任，我们在人工智能治理方面迈出了重要一步，为各行业设定了新的人工智能风险管理标准，”<strong>KPMG 美国区全球可信人工智能负责人 Bryan McGowan</strong> 说道。</p>
<p><strong>以信心进行人工智能治理</strong></p>
<p>随着人工智能成为许多组织推动商业战略和价值创造的引擎，建立对人工智能工具和流程的信任至关重要，以创造消费者信心、维持监管合规，并帮助确保未来的生产力和增长。</p>
<p>KPMG 创建了人工智能信任，借助 ServiceNow 的代理人工智能，作为一套自动化和可扩展的治理协议，以帮助应对人工智能风险并实现合规。这一核心评估、清单、集成、工作流和报告能力的集合包括：</p>
<ul>
<li>风险分级的人工智能解决方案引入评估：一种系统化的方法，用于评估人工智能解决方案的风险水平，旨在确保其符合必要标准和业务需求。</li>
</ul>
<ul>
<li>人工智能清单和控制：集中管理人工智能工具并应用可信人工智能控制，以便实施政策和风险标准。</li>
</ul>
<ul>
<li>人工智能解决方案预发布验证：严格的测试和验证流程，旨在确保人工智能解决方案在部署前经过充分审查。</li>
</ul>
<ul>
<li>动态监管适用性评估：持续监测和适应不断变化的监管和合规环境，确保在每一步都符合合规要求。</li>
</ul>
<p>KPMG 人工智能信任与 ServiceNow 的交付将由 KPMG Velocity 支持，后者将在今年晚些时候推出。KPMG Velocity 帮助企业更聪明地变革、更快速地行动，并在智能经济中蓬勃发展。它将 KPMG 公司的咨询服务、技术解决方案、方法、推动因素和联盟整合在一个变革性的人工智能服务交付平台和生态系统中。</p>
<p><strong>以技术为驱动的人工智能治理方法</strong></p>
<p>KPMG 已与 ServiceNow 的人工智能技术、人工智能控制塔激活了人工智能信任，旨在随着技术和监管环境的演变不断更新人工智能治理。客户可以自动化与人工智能相关的合规流程，以持续监测监管和内部控制的合规性，并在其平台上嵌入 ServiceNow 人工智能控制塔。</p>
<p>这些技术解决方案可供使用 ServiceNow 大型语言模型（LLM）的客户使用，兼容其他 LLM 平台。它们还可以与 ServiceNow 的综合风险管理软件集成，并结合 ServiceNow 的 SecOps 模块，以增强 LLM 的安全性。</p>
<p>“组织必须在人工智能系统中嵌入强有力的保障措施，并主动预见不断演变的挑战。通过今天采取前瞻性的人工智能风险管理方法，企业可以增强韧性，保护其资产，并充分利用人工智能创新的变革力量，”<strong>ServiceNow 全球市场副总裁兼人工智能市场负责人 Michael Park</strong> 说道。</p>
<p>ServiceNow 是 KPMG 更广泛联盟生态系统中的关键技术提供商，专注于帮助组织自动化人工智能的采用。</p>
<p>要了解更多关于 KPMG 人工智能信任服务的信息，请在 2025 年 5 月 6 日至 8 日的 ServiceNow Knowledge 2025 活动中与 KPMG 联系。</p>
<p>了解更多关于 KPMG 和 ServiceNow 的信息。</p>
<p><strong>关于 KPMG 国际</strong></p>
<p>KPMG 是一个全球独立专业服务公司组织，提供审计、税务和咨询服务。KPMG 是 KPMG 国际有限公司（“KPMG 国际”）旗下成员公司运营和提供专业服务的品牌。“KPMG” 用于指代 KPMG 组织内的单个成员公司或一个或多个成员公司的集合。</p>
<p>KPMG 在 142 个国家和地区运营，拥有超过 275,000 名合伙人和员工在全球的成员公司工作。每个 KPMG 公司都是法律上独立的实体，并以此自我描述。每个 KPMG 成员公司对其自身的义务和责任负责。</p>
<p>KPMG International Limited 是一家由担保限制的私人英国公司。KPMG International Limited 及其相关实体不向客户提供服务。</p>
<p>有关我们结构的更多详细信息，请访问 kpmg.com/governance。</p>
<p>ServiceNow、ServiceNow 标志、Now、Now Platform 及其他 ServiceNow 商标是 ServiceNow, Inc. 在美国和/或其他国家的商标和/或注册商标。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://api.newsfilecorp.com/newsinfo/251019/157/?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://api.newsfilecorp.com/newsinfo/251019/157/"/></p>

现在服务

<p>KPMG 推出了 AI 信任服务，这是一套旨在增强组织 AI 治理、可靠性和透明度的产品。通过 ServiceNow 的 AI 控制塔，这些服务旨在解决 AI 采用的生命周期，重点关注风险管理、合规性和伦理标准。82% 的领导者将风险管理视为关键挑战，KPMG 的解决方案包括风险分级评估、AI 资产控制和持续的监管评估。该倡议是 KPMG 建立对 AI 工具和流程信任的战略的一部分，确保安全和合规的 AI 系统</p>

<h2>Suite of services aims to help organizations ensure AI reliability, accountability and transparency.</h2>
<div class="lb-trans"><h2>服务套件旨在帮助组织确保人工智能的可靠性、问责制和透明度。</h2>
</div><h3>May 07, 2025 11:42 AM EDT | Source: KPMG LLP</h3>
<div class="lb-trans"><p>###2025 年 5 月 7 日上午 11:42 EDT | 来源：KPMG LLP</p>
</div><ul>
<li><em>82% of leaders expect risk management to be their biggest challenge in 2025</em></li>
<li><em>KPMG AI Trust services help organizations protect employees, companies and consumers as the speed of AI adoption accelerates</em></li>
<li><em>Enabled by ServiceNow AI Control Tower, KPMG AI Trust is designed to increase AI adoption with confidence</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><em>82% 的领导者预计风险管理将是他们在 2025 年面临的最大挑战</em></li>
<li><em>KPMG 人工智能信任服务帮助组织保护员工、公司和消费者，因为人工智能的采用速度正在加快</em></li>
<li><em>借助 ServiceNow AI Control Tower，KPMG 人工智能信任旨在增强对人工智能的信心以促进其采用</em></li>
</ul>
</div><p>New York, New York--(Newsfile Corp. - May 7, 2025) - KPMG International today announces KPMG AI Trust, a suite of services to help clients ensure AI reliability, accountability and transparency as they scale AI applications, leveraging KPMG's leading Trusted AI framework and the ServiceNow AI Control Tower, announced at Knowledge 2025, ServiceNow's annual customer and partner event. The proprietary solutions for clients are being built and scaled using the AI technology of KPMG's longstanding global alliance partner ServiceNow to create tools and processes that are designed to address the lifecycle of AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>纽约，纽约 --（Newsfile Corp. -2025 年 5 月 7 日）- KPMG 国际今天宣布推出 KPMG 人工智能信任，这是一个服务套件，旨在帮助客户确保人工智能的可靠性、问责制和透明度，以便在扩展人工智能应用时，利用 KPMG 领先的可信人工智能框架和 ServiceNow AI Control Tower，该框架在 Knowledge 2025 上宣布，这是 ServiceNow 的年度客户和合作伙伴活动。为客户构建和扩展的专有解决方案正在利用 KPMG 长期全球联盟合作伙伴 ServiceNow 的人工智能技术，创建旨在解决人工智能采用生命周期的工具和流程。</p>
</div><p>The KPMG AI Trust services leverage AI, including agents, to help clients improve value and address risk from AI strategy through operations with readiness, compliance, legal, regulatory, security, and risk transformation governance tech solutions. The suite of services offers a broad set of tools to help clients navigate the complexities of AI intake, assessment, development, deployment, management and monitoring, with the aim of ensuring that AI systems are secure, compliant and ethically sound.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 人工智能信任服务利用人工智能，包括代理，帮助客户提高价值并解决从人工智能战略到运营的风险，涵盖准备、合规、法律、监管、安全和风险转型治理技术解决方案。该服务套件提供了一整套工具，帮助客户应对人工智能的引入、评估、开发、部署、管理和监控的复杂性，旨在确保人工智能系统的安全、合规和伦理合理。</p>
</div><p>As data privacy and security concerns increase for organizations, 82% of leaders see risk management as their biggest challenge and 73% said data privacy and security is paramount when choosing a Gen AI (LLM) provider, according to the KPMG AI Quarterly Pulse survey. In addition, the recent Trust, attitudes and use of artificial intelligence global study showed that only 46% of people surveyed globally are willing to trust AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着组织对数据隐私和安全问题的关注增加，82% 的领导者认为风险管理是他们面临的最大挑战，73% 的人表示在选择生成式人工智能（LLM）提供商时，数据隐私和安全至关重要，根据 KPMG 人工智能季度脉搏调查。此外，最近的全球研究显示，只有 46% 的受访者愿意信任人工智能系统。</p>
</div><p>&#34;We are at a critical turning point where AI is moving fast, but governance is lagging. It's not enough for AI to simply work; it needs to be trustworthy. By activating KPMG AI Trust with alliance partners like ServiceNow, we are taking a significant step forward in AI governance to set a new standard for AI risk management across all industries,&#34; said <strong>Bryan McGowan, Global Trusted AI Leader and US Trusted AI Leader, KPMG in the US.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>“我们正处于一个关键的转折点，人工智能发展迅速，但治理却滞后。人工智能不仅要能正常工作，还需要值得信赖。通过与 ServiceNow 等联盟合作伙伴激活 KPMG 人工智能信任，我们在人工智能治理方面迈出了重要一步，为各行业设定了新的人工智能风险管理标准，”<strong>KPMG 美国区全球可信人工智能负责人 Bryan McGowan</strong> 说道。</p>
</div><p><strong>AI governance with confidence</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>以信心进行人工智能治理</strong></p>
</div><p>As AI is now the engine driving business strategy and value creation for many organizations, it is imperative to build trust in AI tools and processes to create consumer confidence, maintain regulatory compliance, and help ensure future productivity and growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着人工智能成为许多组织推动商业战略和价值创造的引擎，建立对人工智能工具和流程的信任至关重要，以创造消费者信心、维持监管合规，并帮助确保未来的生产力和增长。</p>
</div><p>KPMG has created AI Trust, enabled by ServiceNow agentic AI, as a suite of automated and scalable governance protocols to help address AI risks and achieve compliance. This core set of assessment, inventory, integration, workflow and reporting capabilities include:</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 创建了人工智能信任，借助 ServiceNow 的代理人工智能，作为一套自动化和可扩展的治理协议，以帮助应对人工智能风险并实现合规。这一核心评估、清单、集成、工作流和报告能力的集合包括：</p>
</div><ul>
<li>Risk-tiered AI Solution Intake Evaluation: A systematic approach to assessing the risk levels of AI solutions, designed to ensure they meet necessary standards and business need.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>风险分级的人工智能解决方案引入评估：一种系统化的方法，用于评估人工智能解决方案的风险水平，旨在确保其符合必要标准和业务需求。</li>
</ul>
</div><ul>
<li>AI Inventory and Controls: Centralization of AI tools and application of Trusted AI Controls to enable application of policies and risk standards.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能清单和控制：集中管理人工智能工具并应用可信人工智能控制，以便实施政策和风险标准。</li>
</ul>
</div><ul>
<li>AI Solution Pre-Launch Validations: Rigorous testing and validation processes designed to ensure AI solutions are thoroughly vetted before deployment.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能解决方案预发布验证：严格的测试和验证流程，旨在确保人工智能解决方案在部署前经过充分审查。</li>
</ul>
</div><ul>
<li>Dynamic Regulatory Applicability Assessments: Continuous monitoring and adaptation to changing regulatory and compliance landscapes, enabling compliance at every step.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>动态监管适用性评估：持续监测和适应不断变化的监管和合规环境，确保在每一步都符合合规要求。</li>
</ul>
</div><p>Delivery of KPMG AI Trust with ServiceNow will be supported by KPMG Velocity, launching later this year. KPMG Velocity helps enterprises to change smarter, move faster and thrive in the intelligent economy. It brings KPMG firms' consulting services, tech solutions, methods, enablers and alliances together within a transformative AI service delivery platform and ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 人工智能信任与 ServiceNow 的交付将由 KPMG Velocity 支持，后者将在今年晚些时候推出。KPMG Velocity 帮助企业更聪明地变革、更快速地行动，并在智能经济中蓬勃发展。它将 KPMG 公司的咨询服务、技术解决方案、方法、推动因素和联盟整合在一个变革性的人工智能服务交付平台和生态系统中。</p>
</div><p><strong>A tech-enabled approach to AI governance</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>以技术为驱动的人工智能治理方法</strong></p>
</div><p>KPMG has activated AI Trust with ServiceNow's AI technology, AI Control Tower, with the aim of continuously updating AI governance as technology and regulatory environments evolve. Clients can automate AI-related compliance processes to continuously monitor for regulatory and internal control compliance and embed the ServiceNow AI Control Tower on their platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 已与 ServiceNow 的人工智能技术、人工智能控制塔激活了人工智能信任，旨在随着技术和监管环境的演变不断更新人工智能治理。客户可以自动化与人工智能相关的合规流程，以持续监测监管和内部控制的合规性，并在其平台上嵌入 ServiceNow 人工智能控制塔。</p>
</div><p>These tech solutions, available to clients using ServiceNow's large language models (LLM), are compatible with other LLM platforms. They can also integrate with ServiceNow's Integrated Risk Management software and incorporate the ServiceNow SecOps module, which enhances LLM security.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些技术解决方案可供使用 ServiceNow 大型语言模型（LLM）的客户使用，兼容其他 LLM 平台。它们还可以与 ServiceNow 的综合风险管理软件集成，并结合 ServiceNow 的 SecOps 模块，以增强 LLM 的安全性。</p>
</div><p>&#34;Organizations must embed robust safeguards within AI systems and proactively anticipate evolving challenges. By adopting a forward-thinking approach to AI risk management today, businesses can fortify resilience, safeguard their assets, and fully harness the transformative power of AI innovation,&#34; said <strong>Michael Park, SVP and Global Head of AI Go-to-Market, ServiceNow</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>“组织必须在人工智能系统中嵌入强有力的保障措施，并主动预见不断演变的挑战。通过今天采取前瞻性的人工智能风险管理方法，企业可以增强韧性，保护其资产，并充分利用人工智能创新的变革力量，”<strong>ServiceNow 全球市场副总裁兼人工智能市场负责人 Michael Park</strong> 说道。</p>
</div><p>ServiceNow is a key technology provider within KPMG's broader alliances ecosystem focused on helping organizations automate AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>ServiceNow 是 KPMG 更广泛联盟生态系统中的关键技术提供商，专注于帮助组织自动化人工智能的采用。</p>
</div><p>To learn more about KPMG AI Trust services, connect with KPMG at ServiceNow Knowledge 2025, 6-8 May 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>要了解更多关于 KPMG 人工智能信任服务的信息，请在 2025 年 5 月 6 日至 8 日的 ServiceNow Knowledge 2025 活动中与 KPMG 联系。</p>
</div><p>Learn more about KPMG and ServiceNow.</p>
<div class="lb-trans"><p>了解更多关于 KPMG 和 ServiceNow 的信息。</p>
</div><p><strong>About KPMG International</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 KPMG 国际</strong></p>
</div><p>KPMG is a global organization of independent professional services firms providing Audit, Tax and Advisory services. KPMG is the brand under which the member firms of KPMG International Limited (&#34;KPMG International&#34;) operate and provide professional services. &#34;KPMG&#34; is used to refer to individual member firms within the KPMG organization or to one or more member firms collectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 是一个全球独立专业服务公司组织，提供审计、税务和咨询服务。KPMG 是 KPMG 国际有限公司（“KPMG 国际”）旗下成员公司运营和提供专业服务的品牌。“KPMG” 用于指代 KPMG 组织内的单个成员公司或一个或多个成员公司的集合。</p>
</div><p>KPMG firms operate in 142 countries and territories with more than 275,000 partners and employees working in member firms around the world. Each KPMG firm is a legally distinct and separate entity and describes itself as such. Each KPMG member firm is responsible for its own obligations and liabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG 在 142 个国家和地区运营，拥有超过 275,000 名合伙人和员工在全球的成员公司工作。每个 KPMG 公司都是法律上独立的实体，并以此自我描述。每个 KPMG 成员公司对其自身的义务和责任负责。</p>
</div><p>KPMG International Limited is a private English company limited by guarantee. KPMG International Limited and its related entities do not provide services to clients.</p>
<div class="lb-trans"><p>KPMG International Limited 是一家由担保限制的私人英国公司。KPMG International Limited 及其相关实体不向客户提供服务。</p>
</div><p>For more detail about our structure, please visit kpmg.com/governance.</p>
<div class="lb-trans"><p>有关我们结构的更多详细信息，请访问 kpmg.com/governance。</p>
</div><p>ServiceNow, the ServiceNow logo, Now, Now Platform, and other ServiceNow marks are trademarks and/or registered trademarks of ServiceNow, Inc. in the United States and/or other countries.</p>
<div class="lb-trans"><p>ServiceNow、ServiceNow 标志、Now、Now Platform 及其他 ServiceNow 商标是 ServiceNow, Inc. 在美国和/或其他国家的商标和/或注册商标。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://api.newsfilecorp.com/newsinfo/251019/157/" alt="" original-src="https://api.newsfilecorp.com/newsinfo/251019/157/"/></p>

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