<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -0.52%) 自 2023 年初以来一直是市场上表现最好的股票之一，但一些投资者开始怀疑其惊人的涨势是否会减弱。我并不在这个怀疑的群体中。经济仍处于一个正在形成的世代转变的早期阶段，而英伟达正处于这一转变的核心。</p>
<p>投资者有很多理由继续持有英伟达的股票（或购买更多）。但我想专注于三个让我相信英伟达仍然是必备股票的理由。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTgwODkvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTgwODkvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：英伟达。</p>
<h2>1. 数据中心建设正在增加</h2>
<p>在整体卓越性方面，英伟达的图形处理单元（GPU）是同类产品中的佼佼者，这解释了其产品为何如此占据主导地位。GPU 旨在处理复杂的计算任务，因为它们能够并行处理多个计算。这使得它们在处理人工智能（AI）模型训练等任务时具有优势。在一个相关但独立的问题上，GPU 在促进从本地计算到云计算的转变中发挥了重要作用，为使云计算运作的数据中心提供动力。</p>
<p>人工智能的建设和促进人工智能处理的数据中心正在快速扩张，但最近对全球经济放缓的担忧以及与不断变化的关税政策相关的日益不确定性，让一些投资者开始怀疑这将对英伟达产生什么影响。</p>
<p>目前，大多数人工智能超大规模公司已确认计划在建设数据中心上花费创纪录的金额，这对英伟达来说是个好消息。更好的是，英伟达预计这种支出将在未来几年持续。</p>
<p>根据第三方数据，英伟达估计 2024 年在数据中心资本支出上的支出约为 4000 亿美元。英伟达管理层预计到 2028 年这一数字将上升至 1 万亿美元。由于数据中心的规模，建设需要多年的规划，因此在未来几年内实现如此规模的增长是相当合理的。</p>
<p>数据中心已成为英伟达最大的业务部门，并且看起来未来还会进一步增长。</p>
<h2>2. 人工智能的使用只会从这里增长</h2>
<p>过去几年，人工智能的使用确实有所增加，但远未达到峰值。全球各地的企业仍在努力将人工智能整合到其运营中，这将需要更多的计算能力来支持增加的工作负载。</p>
<p>北卡罗来纳州伊隆大学的一项调查估计，52% 的美国成年人至少使用过一次生成性人工智能模型。在这一群体中，只有 24% 表示他们在工作活动中使用人工智能。就使用频率而言，只有 34% 表示他们每天使用一次，10% 表示他们不断使用。</p>
<p>因此，生成性人工智能工具仍有很大的增长空间，英伟达将从这一扩展中受益。</p>
<h2>3. 英伟达的股票并不算太贵</h2>
<p>在某个时刻，英伟达获得了昂贵股票的声誉。虽然它有时的估值被认为是昂贵的，但目前其估值相对合理。英伟达的股票交易价格约为未来收益的 28 倍，考虑到许多大型科技同行的估值范围，这并不算坏。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/aa6bb06a6e09c23ca5919d10f83e3165.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/aa6bb06a6e09c23ca5919d10f83e3165.png"/></p>
<p>数据来源：YCharts。</p>
<p>使用过去收益指标，英伟达的股票可能被认为相对昂贵（42 倍收益），但使用过去收益指标并没有给英伟达即将实现的增长任何信用。</p>
<p>本质上，英伟达的股票价格中已经包含了一年的增长，因此如果它能在未来一年继续以良好的速度增长（而且已经有巨大的数据中心增长预测，如上所述），那么这只股票将证明其当前价格是合理的。</p>
<p>英伟达是人工智能领域的顶级投资，因为它的普遍使用。只要人工智能继续变得更加流行，英伟达将继续是一个成功的股票选择。</p>

英伟达

<p>英伟达仍然是一个强劲的投资选择，原因有三个关键因素：1）数据中心建设不断增加，预计支出将从 2024 年的 4000 亿美元上升到 2028 年的 1 万亿美元，巩固了英伟达在市场上的主导地位。2）人工智能的使用不断增长，只有 24% 的美国成年人在工作中使用它，这表明有显著的增长潜力。3）英伟达的股票估值合理，前瞻市盈率为 28 倍，表明它可以通过在人工智能领域的持续增长来证明其价格</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.52%) has been one of the best-performing stocks in the market since early 2023, but some investors are starting to wonder if its incredible run is running out of steam. I'm not in that group. The economy is still in the early stages of what is shaping up to be a generational shift, and Nvidia is right at the heart of it.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -0.52%) 自 2023 年初以来一直是市场上表现最好的股票之一，但一些投资者开始怀疑其惊人的涨势是否会减弱。我并不在这个怀疑的群体中。经济仍处于一个正在形成的世代转变的早期阶段，而英伟达正处于这一转变的核心。</p>
</div><p>There are plenty of reasons investors should hang on to their Nvidia shares (or buy more). But I want to focus on three that have me convinced that Nvidia is still a must-own stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>投资者有很多理由继续持有英伟达的股票（或购买更多）。但我想专注于三个让我相信英伟达仍然是必备股票的理由。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTgwODkvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F818089%2Fnvidia-voyager-headquarters.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英伟达。</p>
</div><h2>1. Data center buildouts are increasing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 数据中心建设正在增加</h2>
</div><p>In terms of overall excellence, Nvidia's graphics processing units (GPUs) are best in class, which explains why its products are so dominant. GPUs are designed to handle tough computing tasks due to their ability to process multiple calculations in parallel. This gives them a leg up in processing tasks like artificial intelligence (AI) model training. In a separate but related issue, GPUs have been integral to facilitating the move from on-premise computing to cloud computing, powering the data centers that make cloud computing work.</p>
<div class="lb-trans"><p>在整体卓越性方面，英伟达的图形处理单元（GPU）是同类产品中的佼佼者，这解释了其产品为何如此占据主导地位。GPU 旨在处理复杂的计算任务，因为它们能够并行处理多个计算。这使得它们在处理人工智能（AI）模型训练等任务时具有优势。在一个相关但独立的问题上，GPU 在促进从本地计算到云计算的转变中发挥了重要作用，为使云计算运作的数据中心提供动力。</p>
</div><p>The buildout of AI and the data centers to facilitate AI processing is scaling up at a fast pace, but recent concerns about a global economic slowdown and rising uncertainty related to ever-changing tariff policies has left some investors wondering what effects this will have on Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的建设和促进人工智能处理的数据中心正在快速扩张，但最近对全球经济放缓的担忧以及与不断变化的关税政策相关的日益不确定性，让一些投资者开始怀疑这将对英伟达产生什么影响。</p>
</div><p>At the moment, most AI hyperscalers have confirmed plans to spend record amounts on building data centers, which is excellent news for Nvidia. Even better, Nvidia expects this increased spending to persist over multiple years.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，大多数人工智能超大规模公司已确认计划在建设数据中心上花费创纪录的金额，这对英伟达来说是个好消息。更好的是，英伟达预计这种支出将在未来几年持续。</p>
</div><p>Using third-party data, Nvidia estimated that about $400 billion was spent on data center capital expenditures in 2024. Nvidia management expects that to rise to $1 trillion by 2028. Because of their size, data centers take years of planning to build, so growth of this magnitude over the next few years is quite plausible.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据第三方数据，英伟达估计 2024 年在数据中心资本支出上的支出约为 4000 亿美元。英伟达管理层预计到 2028 年这一数字将上升至 1 万亿美元。由于数据中心的规模，建设需要多年的规划，因此在未来几年内实现如此规模的增长是相当合理的。</p>
</div><p>Data centers have grown to become Nvidia's biggest business segment, and it looks like it will grow even bigger going forward.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据中心已成为英伟达最大的业务部门，并且看起来未来还会进一步增长。</p>
</div><h2>2. AI usage is only going to grow from here</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. 人工智能的使用只会从这里增长</h2>
</div><p>Artificial intelligence usage has certainly ramped up over the past few years, but it's nowhere near peak usage. Businesses worldwide are still working on integrating AI into their operations, which will require more computing power to support the increased workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>过去几年，人工智能的使用确实有所增加，但远未达到峰值。全球各地的企业仍在努力将人工智能整合到其运营中，这将需要更多的计算能力来支持增加的工作负载。</p>
</div><p>A survey from North Carolina's Elon University estimates that 52% of U.S. adults have used a generative AI model at least once. Of this group, only 24% said they used AI for work activities. For frequency of use, only 34% said that they use it once daily, and 10% said that they use it constantly.</p>
<div class="lb-trans"><p>北卡罗来纳州伊隆大学的一项调查估计，52% 的美国成年人至少使用过一次生成性人工智能模型。在这一群体中，只有 24% 表示他们在工作活动中使用人工智能。就使用频率而言，只有 34% 表示他们每天使用一次，10% 表示他们不断使用。</p>
</div><p>So, there's still a lot of room for growth with generative AI tools, and Nvidia will benefit from this buildout.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，生成性人工智能工具仍有很大的增长空间，英伟达将从这一扩展中受益。</p>
</div><h2>3. Nvidia's stock isn't all that expensive</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. 英伟达的股票并不算太贵</h2>
</div><p>Somewhere along the way, Nvidia gained a reputation for being an expensive stock. While it has sometimes had what would be considered an expensive valuation, its valuation is relatively reasonable right now. Nvidia stock trades for about 28 times forward earnings, which isn't bad considering that many of its big tech peers trade in this valuation range.</p>
<div class="lb-trans"><p>在某个时刻，英伟达获得了昂贵股票的声誉。虽然它有时的估值被认为是昂贵的，但目前其估值相对合理。英伟达的股票交易价格约为未来收益的 28 倍，考虑到许多大型科技同行的估值范围，这并不算坏。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/aa6bb06a6e09c23ca5919d10f83e3165.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/aa6bb06a6e09c23ca5919d10f83e3165.png"/></p>
<p>Data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据来源：YCharts。</p>
</div><p>Nvidia's stock might be considered relatively expensive using the trailing earnings metric (42 times earnings), but using the trailing earnings metric doesn't give Nvidia any credit for the growth it's about to deliver.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用过去收益指标，英伟达的股票可能被认为相对昂贵（42 倍收益），但使用过去收益指标并没有给英伟达即将实现的增长任何信用。</p>
</div><p>Essentially, Nvidia has about one year's worth of growth baked into the stock price, so if it can continue growing at a good pace over the next year (and there are already monster data center growth projections out there, as discussed above), the stock will justify its current price.</p>
<div class="lb-trans"><p>本质上，英伟达的股票价格中已经包含了一年的增长，因此如果它能在未来一年继续以良好的速度增长（而且已经有巨大的数据中心增长预测，如上所述），那么这只股票将证明其当前价格是合理的。</p>
</div><p>Nvidia is a top investment in the AI realm because of its universal usage. As long as AI continues to become more popular, Nvidia will continue to be a successful stock pick.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达是人工智能领域的顶级投资，因为它的普遍使用。只要人工智能继续变得更加流行，英伟达将继续是一个成功的股票选择。</p>
</div>

3 Reasons Why Nvidia Is Still a Must-Own Stock

- Nvidia 股票在 2023 年表现优异，数据中心建设和 AI 使用增长显著。  
- 预计 2024 年数据中心支出达 4000 亿美元，2028 年将增至 1 万亿美元。  
- Nvidia 股票估值合理，未来增长潜力大，适合长期投资。  

英伟达为何仍然是必持股票的三个理由