股权内幕 新闻评论
代表 Avant Technologies Inc.发布
, /PRNewswire/ -- 股权内幕 新闻评论 – 人工智能不再仅仅是辅助医疗保健——它正开始从根本上重塑医疗保健。从简化诊断和自动化临床文档到预测疾病和优化医院运营，生成式人工智能现在正在影响护理连续体的每一个层面。随着康涅狄格州等地的政策制定者讨论如何监管这一日益增长的影响力，以及像 OpenAI 的_HealthBench_这样的倡议推动模型评估的前沿，一类新的企业规模创新者已经在前进。其中包括几家跨足健康科技、云人工智能和数据基础设施的上市公司——包括 Avant Technologies, Inc.(OTCQB: AVAI)、Palantir Technologies Inc.(NASDAQ: PLTR)、GE HealthCare Technologies Inc.(NASDAQ: GEHC)、Salesforce, Inc.(NYSE: CRM) 和 Alphabet Inc.(NASDAQ: GOOG, GOOGL)。
行业分析师 MarketsandMarkets 预测，医疗保健领域的人工智能市场将以 38.6% 的复合年增长率扩张，到 2030 年将超过 1100 亿美元。展望未来，Accenture 估计，到 2035 年，人工智能可能会释放额外的 4610 亿美元价值——进一步增强全球医疗保健行业，预计将超过 2.26 万亿美元。
Avant Technologies, Inc. (OTCQB: AVAI) 正在通过拟议收购其合资伙伴 Ainnova Tech，悄然而坚定地推进其在人工智能驱动医疗保健中的地位。这两家公司已经在 Ai-nova Acquisition Corp. (AAC) 的名下达成一致，现在正着手统一运营——这一有意的举措恰逢他们定于今年 7 月的 FDA 预提交会议。如果完成合并，将消除内部摩擦，简化临床试验规划，并在潜在的美国市场进入前加强他们的监管立场。
&#34;我们相信将两家公司合并将为股东提供巨大的价值，&#34;Ainnova 的首席执行官兼 Ai-nova Acquisition Corp. 董事会成员 Vinicio Vargas 表示。&#34;这将简化将我们的技术推向市场的过程，并在我们全球推广技术组合时为我们的客户和合作伙伴带来价值。&#34;
这一努力的核心是 Vision AI，一个非侵入性的临床筛查平台，结合了视网膜成像、生命体征捕捉和机器学习算法，以检测慢性疾病的早期信号——包括糖尿病视网膜病、心血管疾病、肾脏和肝脏疾病以及 2 型糖尿病。根据 NIH 引用的研究，作为 AAC 的一部分，该合资企业拥有该平台的全球权利，该平台在早期检测中显示出超过 90% 的敏感性。
&#34;这一里程碑反映了我们的双重战略，在低监管市场快速部署 Vision AI 作为筛查工具，同时朝着美国市场的 FDA 批准迈进，&#34;Vargas 说。&#34;进入美国将释放巨大的商业潜力，早期与监管机构的接触确保我们以速度、信誉和经过验证的产品进行。&#34;
与许多仍停留在概念阶段的医疗保健人工智能初创公司不同，Avant 的技术已经在拉丁美洲部署——包括智利、墨西哥和巴西——并在真实的临床工作流程中进行测试。这些现场项目不仅有助于建立安全性和有效性的记录，还提供了关键的用户反馈，塑造了平台的改进和可用性。
为了支持更广泛的临床覆盖，AAC 最近将四种新的诊断算法集成到 Vision AI 中。这些新增功能经过 230 万临床案例的训练，增强了系统在更广泛慢性病范围内的实用性。凭借在海外的证明性进展和即将到来的美国监管里程碑，Avant 正在从潜力转向存在——并可能很快引起更大医疗保健讨论的关注。
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https://equity-insider.com/2025/03/21/unlocking-the-trillion-dollar-ai-market-what-investors-need-to-know/
Palantir Technologies Inc.(NASDAQ: PLTR) 与美国领先的医疗保健认证机构 The Joint Commission 建立了长期合作关系，旨在应用其人工智能和数据分析平台来改善患者安全和运营效率。
&#34;The Joint Commission 致力于构建未来的认证和认证流程，&#34;Palantir Technologies 的联合创始人兼首席执行官 Alex Karp 表示。&#34;这项工作将通过利用人工智能推动全球绩效改进，从而改善全球健康结果。&#34;
该合作旨在现代化医院管理质量标准的方式，简化认证流程，并提升临床表现。Palantir 的平台已经在包括 Tampa General 和 Cleveland Clinic 在内的主要医疗系统中交付了成果。
GE HealthCare Technologies Inc.(NASDAQ: GEHC) 最近推出了 CleaRecon DL，这是一种经过 FDA 批准的基于人工智能的解决方案，旨在提高锥束 CT (CBCT) 程序中的图像质量。该工具由深度学习驱动，解决了由于血流和对比度变化引起的长期图像失真问题，尤其是在肝脏和神经介入等环境中。临床验证显示，与传统 CBCT 相比，解释信心提高了 94%，图像清晰度改善了 98%。
“CleaRecon DL 的推出代表了介入手术领域和 CBCT 技术的重大进步，”GE HealthCare 的介入解决方案总经理 Arnaud Marie 表示。“通过改善图像质量和减少伪影，这项技术可以使临床医生以更高的精确度和信心进行手术。这一解决方案建立在我们旨在改善用户体验和工作流程效率的工具组合之上，使临床医生能够提供更准确和有效的干预，从而改善患者的治疗结果。”
Salesforce, Inc.（纽约证券交易所代码：CRM）正在通过推出全球生命科学合作伙伴网络和更广泛部署其 Agentforce 数字劳动力平台来扩大其在医疗保健领域的影响力。该倡议旨在统一临床、商业和制造数据，使制药和医疗技术组织能够从传统系统过渡到基于人工智能的合规工作流程。
“我们正处于一个前所未有的市场时刻，在这个时刻，基于丰富数据的数字劳动力使国际生命科学组织有机会完全重新构想他们与患者和医疗保健专业人员的互动方式，”Salesforce Life Sciences 的高级副总裁兼总经理 Frank Defesche 表示。“凭借超过二十年的行业专业知识，Salesforce 独特地装备了开创下一个时代的能力，我们的深度统一平台将应用程序、数据、生命科学特定工作流程和人工智能结合在一起，所有这些都建立在信任和合规的基础上。”
通过与 athenahealth、Viz.ai 和 H1 等合作伙伴的集成，该平台支持实时洞察、患者参与和整个医疗保健生命周期的自动合规。这标志着 Salesforce 推动成为现代生命科学运营数字支柱的重要一步。
Alphabet Inc.（纳斯达克代码：GOOG，GOOGL）通过 Google Cloud 和 Google Public Sector 与 Drive Health 和 伊利诺伊州 合作推出 Healthy Baby，这是一个针对服务不足社区的多年度人工智能驱动的母婴健康试点项目。该项目为孕妇提供 Google Pixel 手机和 Fitbit 设备，通过人工智能健康助手 Nurse Avery 提供个性化护理。
“Healthy Baby 试点项目代表了母婴健康护理的关键一步，展示了人工智能如何帮助直接为服务不足的母亲提供个性化、主动的健康支持，”Google Public Sector 的首席技术官 Chris Hein 表示。“通过人工智能代理 Nurse Avery，并通过 Google Pixel 手机和 Fitbit 设备提供，该项目提供实时支持——管理预约、监测生命体征，并直接提供健康指导，旨在使基本资源更易获得。”
在 Google Cloud 安全基础设施的支持下，该倡议旨在减少母亲死亡率、改善出生结果，并缩小农村人口的护理差距。
来源： https://equity-insider.com/2025/03/21/unlocking-the-trillion-dollar-ai-market-what-investors-need-to-know/
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来源 Equity Insider
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PLTR

GEHC

埃森哲

人工智能正在通过简化诊断、自动化文档处理和预测疾病来改变医疗保健。Avant Technologies、Palantir 和 GE HealthCare 等公司正在引领这一变革。Avant 正在与 Ainnova Tech 进行合并，以增强其基于人工智能的医疗保健产品，特别是能够检测慢性疾病的 Vision AI 平台。预计人工智能医疗市场将显著增长，埃森哲估计到 2035 年将增加 4610 亿美元的价值。Palantir 正在与联合委员会合作，利用人工智能提高患者安全性，而 GE HealthCare 则推出了一种人工智能解决方案，以提高医疗程序中的成像质量

13:48 ET
			
			
				New Healthcare AI Models Could Reshape Everything From Burnout to Diagnostics

- AI 正在重塑医疗行业，推动诊断和运营优化。  
- Avant Technologies 正在通过收购 Ainnova Tech 加强其在 AI 医疗领域的地位。  
- 预计到 2030 年，医疗 AI 市场将达到 1100 亿美元，年增长率为 38.6%。

新的医疗人工智能模型可能会改变从职业倦怠到诊断的方方面面