
张瑜:当下投资方式的否定与认定

张瑜在本期讨论中否定了基于出口数据预测企业盈利的投资框架,认为其基础脆弱,因出口数据难以准确预测,可能导致对 PPI 和 GDP 的误判。相反,他建议关注美国可选消费行业的状况,强调全球需求的稳定性与美国进口增速的相关性,并指出评估关税影响对判断美国进口至关重要。
各位投资朋友好,本期旬度我们聚焦对当下投资框架的思考—— 先否定一种常见框架,再阐述我们推荐的分析逻辑。
一、什么是错的?预测出口指导投资,具有很大的脆弱性
首先,我们想否定的思路是:预测出口数据→推导宏观数据→预测企业盈利→投资决策。我们认为这一框架的地基非常不扎实。主要原因在于出口数据预判难度极大,进而会大幅影响到对企业盈利与 GDP 的判断。基于历史经验关系,出口误判 10 个百分点,可能将导致 PPI/工增误判 2 个百分点左右。误判 PPI2 个点可能会通过利润率渠道影响企业利润 3-4 个百分点;误判工增 2 个百分点或导致 GDP 误判 0.4-0.5 个百分点。以 4 月出口数据为例,市场一致预期为 0-2%,我们在数据前瞻预计在 6% 左右,但实际增速达 8.1%,市场误判将近 8 个百分点,由此可见,基于出口数据预测的投资框架是非常脆弱的。
二、什么是合适的?关注美国可选消费行业状况
我们认为,判断出口的核心在于预测转港率。从历史上看,2018-2019 年我国对美出口转港率达六成,这导致虽然当时关税对价格、利润形成较大冲击,但对出口量的冲击小于预期。
如何判断转港率?高度依赖于全球需求的稳定性,全球需求越稳定、转港率越高(反之,如果全球的需求大幅下滑,转港诉求自然会减少)。
如何判断全球需求的稳定性?与美国进口增速高度相关,过去 30 年,美国进口增速变动 1 个百分点大致对应全球贸易增速变动 1 个百分点,这主要由于美国对全球总需求的影响较大,例如美国占全球总进口的 15%-16%、占全球最终消费品的 1/3 左右、占全球贸易逆差的 60% 左右。
如何判断美国进口?关键是评估关税影响,即美国关税进口弹性系数(关税提升 1 个百分点,对应进口掉多少个百分点),但遗憾的是,当前的学术研究均基于过去几十年低关税时期,当前关税变化动辄两位数,所以此前的弹性系数可能并不适用于当下。
既然美国关税进口弹性无法精准衡量,不妨换个思路,判断关税对美国进口的影响,本质上是判断美国居民购买力能否吃下关税,如果可以,意味着居民部门购买力能够转化为企业营收,美国经济循环仍旧畅通,美国经济呈现高增长、高盈利、高利率、高通胀的 “四高” 状态,如不能,则有较大的滞胀风险。
如何衡量居民购买力能否吃下关税?需要考虑的因素非常多,因为它并不只是简单比大小。我们认为,可观察美国可选消费行业表现。主要是今年美国企业债到期中,垃圾债占比明显高于过去 4 年,且美国企业债到期结构中,可选消费是第一大行业,所以该行业或对关税最敏感。因此,在金融市场上,我们最先看到等式变化的信号,或是美国可选消费企业发债(特别是垃圾债)时,风险溢价是否会提升。当然,我们也需要同步跟踪美国通胀数据和居民超额财富状况。
三、当前投资的 1 个背景与 3 点启发
当前最大的背景是 “确定性”。4 月政治局会议上强调 “以确定性应对不确定性”,我们理解这是通稿中最具哲学意义的表述。它表明中国政府(国家队等)与金融稳定站在同一阵线,市场背后有政府作为靠山。而美国截然不同,特朗普政府颁布的各种不确定性政策,实际上是金融市场波动的震源,换言之,特朗普站在了美国金融市场稳定性的对立面。在这种背景下,我们可以得到三个启发:
启发 1:中国金融市场的波动率大概率小于美国,主要是中美政府与市场关系的差异,中国政府维护金融市场稳定,整体波动率更低,且有国家队护盘,股市上行和下行的概率分布显然是不对称的。而美国政府则是金融市场波动的源头。
启发 2:未来资产价格的波动率或小于国内经济数据的波动率,一方面,即便未来国内经济数据承压,对冲政策或会快速出台,市场可能交易政策对冲逻辑;另一方面,国家队可能会积极参与股市,对冲掉部分下行风险。
启发 3:能否认为中期风险已经消失?可能尚早,本次中美日内瓦会面是 “会谈” 而非 “谈判”,本次会面只是确定了双方牵头人及未来的磋商机制,但中美的关税谈判可能仍需要一些时间观察,风险尚未完全落地。所以,尽管我们认为未来资本市场的波动率可能小于经济数据的波动率,但由于关税风险尚未完全出清,这可能会限制一部分资本市场的想象空间。
当然,近期也需要考虑机构行为层面的因素,例如在公募基金高质量发展的背景下,投资者不仅需要考虑相对排名,还要考虑相对基准咬合的问题。
基于以上分析,我们当前对投资 “姿势” 的判断是 “高仓位、低波动”:第一,对于相对投资者而言,高仓位很重要,过度悲观在当前环境下没有意义,因为如果国家队能够对冲一部分下行风险的话,那么过度悲观在交易上就无法充分表达。第二,市场可能会维持相对低波动的状态,这种低波动既表现为相对经济数据的低波动、也表现为相对海外市场的低波动。
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