字母表公司 的 GOOGGOOGL Google DeepMind 首席执行官 德米斯·哈萨比斯 对人工通用智能（AGI）的到来持更为谨慎的态度，和科技巨头的联合创始人 谢尔盖·布林 的看法有所不同。
发生了什么： 在本周《纽约时报》播出的 Hard Fork 播客中，采访者指出布林认为 AGI 将在 2030 年之前到来，而哈萨比斯则表示是在 2030 年之后。
这引发了一个有趣的问题：鉴于这两个人可能都能获取类似的数据、路线图和对人工智能发展现状的洞察，他们对 AGI 到来的不同预测是什么原因？一个人看到的是什么，而另一个人却没有？
对此，哈萨比斯表示，他坚持自 2010 年 DeepMind 成立以来一直保持的时间表。
“我们认为这大约是一个 20 年的使命，令人惊讶的是，我们正按计划进行，” 哈萨比斯说。“我认为大致在这个范围内。”
早些时候，布林开玩笑指责哈萨比斯 “故意低估”——故意淡化时间表以便后期超额交付。然而，在采访中，哈萨比斯坚持自己的理由，指出定义 AGI 本身的复杂性。
“我有一个相当高的标准，” 他说。“它应该能够做所有人脑可以做的事情，甚至在理论上。因此，这比典型的个体人类能够做到的事情要高，这显然在经济上非常重要。”
当被问及 AGI 是否会通过稳定的改进或突然的突破出现时，哈萨比斯表示两者都可能是必要的。“我们在扩展方面付出了难以置信的努力，” 他说，同时也在投资于像 AlphaEvolve 这样的 “蓝天” 研究。
为什么这很重要： 去年，Anthropic 首席执行官 达里奥·阿莫代伊 预测 AGI 可能在 2026 年或 2027 年成为现实，尽管他警告说不可预见的外部因素可能会延迟其发展。
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OpenAI 首席执行官 山姆·阿尔特曼 之前曾表示 AGI 可能在 唐纳德·特朗普 的总统任期内到来。
在 2022 年，Ark Invest 首席执行官 凯西·伍德 也表示 AGI 可能成为经济增长的主要驱动力。
AGI 本身的定义仍然是流动的。正如 Tom's Guide 所指出的，虽然一些人将 AGI 定义为在所有领域达到人类水平的能力，但其他人则关注其学习、适应和执行任务的能力，这种能力类似于人类认知，要求系统超越其初始训练数据并生成真正自主的输出。
价格走势： 根据 Benzinga Pro 数据，字母表公司的 A 类股票在周五下跌了 1.40%，而 C 类股票下跌了 1.39%。
Benzinga Edge 股票排名 给字母表公司分配了 88.68% 的增长评分。点击这里查看它与其他公司的比较。
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<li>马克·扎克伯格警告称，随着中国数据中心的快速发展，DeepSeek 可能会超越美国的人工智能实验室，造成 ‘严重劣势’</li>
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照片来源：JHVEPhoto / Shutterstock.com

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Alphabet Inc. 的 Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 对人工通用智能（AGI）的到来持更为谨慎的看法，与联合创始人 Sergey Brin 相比。虽然 Brin 预测 AGI 将在 2030 年之前出现，但 Hassabis 表示这将在 2030 年之后，理由是 AGI 需要具备类似人脑的能力，门槛很高。他强调了定义 AGI 的复杂性，以及在其发展中需要稳步改进和突破的必要性。与此同时，Alphabet 的 A 类和 C 类股票分别下跌了 1.40% 和 1.39%

Alphabet Inc.'s GOOGGOOGL Google DeepMind CEO Demis Hassabis has offered a more cautious outlook on the arrival of artificial general intelligence (AGI) than the tech giant's co-founder, Sergey Brin.
<div class="lb-trans">字母表公司 的 GOOGGOOGL Google DeepMind 首席执行官 德米斯·哈萨比斯 对人工通用智能（AGI）的到来持更为谨慎的态度，和科技巨头的联合创始人 谢尔盖·布林 的看法有所不同。
</div>What Happened: In a conversation on the Hard Fork podcast by the New York Times this week, the interviewer pointed out that Brin thinks AGI will come before 2030, while Hassabis says just after 2030.
<div class="lb-trans">发生了什么： 在本周《纽约时报》播出的 Hard Fork 播客中，采访者指出布林认为 AGI 将在 2030 年之前到来，而哈萨比斯则表示是在 2030 年之后。
</div>This raised an intriguing question: given that both individuals likely have access to similar data, roadmaps, and insights into the state of AI development, what accounts for their differing forecasts on AGI's arrival? What is one seeing that the other is not?
<div class="lb-trans">这引发了一个有趣的问题：鉴于这两个人可能都能获取类似的数据、路线图和对人工智能发展现状的洞察，他们对 AGI 到来的不同预测是什么原因？一个人看到的是什么，而另一个人却没有？
</div>In response, Hassabis said that he is sticking to a timeline he's maintained since DeepMind's founding in 2010.
<div class="lb-trans">对此，哈萨比斯表示，他坚持自 2010 年 DeepMind 成立以来一直保持的时间表。
</div>&#34;We thought it was roughly a 20-year mission, and amazingly, we're on track,&#34; Hassabis said. &#34;It's somewhere around there, I would think.&#34;
<div class="lb-trans">“我们认为这大约是一个 20 年的使命，令人惊讶的是，我们正按计划进行，” 哈萨比斯说。“我认为大致在这个范围内。”
</div>Earlier, Brin jokingly accused Hassabis of &#34;sandbagging&#34;—intentionally downplaying timelines to later overdeliver. However, during the interview, Hassabis stood by his reasoning, pointing to the complexity of defining AGI itself.
<div class="lb-trans">早些时候，布林开玩笑指责哈萨比斯 “故意低估”——故意淡化时间表以便后期超额交付。然而，在采访中，哈萨比斯坚持自己的理由，指出定义 AGI 本身的复杂性。
</div>&#34;I have quite a high bar,&#34; he said. &#34;It should be able to do all of the things that the human brain can do, even theoretically. And so that's a that's a higher bar than, say, what the typical individual human could do, which is obviously very economically important.&#34;
<div class="lb-trans">“我有一个相当高的标准，” 他说。“它应该能够做所有人脑可以做的事情，甚至在理论上。因此，这比典型的个体人类能够做到的事情要高，这显然在经济上非常重要。”
</div>When asked whether AGI would emerge through steady improvements or sudden breakthroughs, Hassabis said both are likely necessary. &#34;We push unbelievably hard on the scaling,&#34; he said, while also investing in &#34;blue sky&#34; research like AlphaEvolve.
<div class="lb-trans">当被问及 AGI 是否会通过稳定的改进或突然的突破出现时，哈萨比斯表示两者都可能是必要的。“我们在扩展方面付出了难以置信的努力，” 他说，同时也在投资于像 AlphaEvolve 这样的 “蓝天” 研究。
</div>Why It's Important: Last year, Anthropic CEO Dario Amodei predicted that AGI could become a reality as early as 2026 or 2027, though he cautioned that unforeseen external factors might delay its development.
<div class="lb-trans">为什么这很重要： 去年，Anthropic 首席执行官 达里奥·阿莫代伊 预测 AGI 可能在 2026 年或 2027 年成为现实，尽管他警告说不可预见的外部因素可能会延迟其发展。
</div>Subscribe to the Benzinga Tech Trends newsletter to get all the latest tech developments delivered to your inbox.
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</div>OpenAI CEO Sam Altman has previously said that AGI could arrive during Donald Trump's presidency.
<div class="lb-trans">OpenAI 首席执行官 山姆·阿尔特曼 之前曾表示 AGI 可能在 唐纳德·特朗普 的总统任期内到来。
</div>In 2022, Ark Invest CEO Cathie Wood also suggested that AGI could become a major driver of economic growth.
<div class="lb-trans">在 2022 年，Ark Invest 首席执行官 凯西·伍德 也表示 AGI 可能成为经济增长的主要驱动力。
</div>The definition of AGI itself remains fluid. As noted by Tom's Guide, while some define AGI as human-level competence across all domains, others focus on its capacity to learn, adapt, and perform tasks in ways that mirror human cognition, requiring the system to go beyond its initial training data and generate truly autonomous output.
<div class="lb-trans">AGI 本身的定义仍然是流动的。正如 Tom's Guide 所指出的，虽然一些人将 AGI 定义为在所有领域达到人类水平的能力，但其他人则关注其学习、适应和执行任务的能力，这种能力类似于人类认知，要求系统超越其初始训练数据并生成真正自主的输出。
</div>Price Action: Alphabet Inc.'s Class A shares fell 1.40% on Friday, while Class C shares declined 1.39%, according to Benzinga Pro data.
<div class="lb-trans">价格走势： 根据 Benzinga Pro 数据，字母表公司的 A 类股票在周五下跌了 1.40%，而 C 类股票下跌了 1.39%。
</div>Benzinga Edge Stock Rankings assigns Alphabet a growth score of 88.68%. Click here to see how it compares to other companies.
<div class="lb-trans">Benzinga Edge 股票排名 给字母表公司分配了 88.68% 的增长评分。点击这里查看它与其他公司的比较。
</div>Check out more of Benzinga's Consumer Tech coverage by following this link .
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<li>Mark Zuckerberg Warns Of ‘Serious Disadvantage’ As China’s Data-Center Blitz Could Let DeepSeek Leapfrog US AI Labs</li>
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<li>马克·扎克伯格警告称，随着中国数据中心的快速发展，DeepSeek 可能会超越美国的人工智能实验室，造成 ‘严重劣势’</li>
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</div>Photo courtesy: JHVEPhoto / Shutterstock.com
<div class="lb-trans">照片来源：JHVEPhoto / Shutterstock.com
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Why Google's Demis Hassabis Disagrees With Co-Founder Sergey Brin On When AGI Will Arrive: 'I Have Quite A High Bar'

- Google DeepMind CEO Demis Hassabis 对人工通用智能（AGI）的到来持谨慎态度。  
- 他认为 AGI 将在 2030 年之后出现，而联合创始人 Brin 则预测在 2030 年前。  
- Hassabis 强调 AGI 的定义复杂，需具备人脑的所有能力。  

为什么谷歌的 Demis Hassabis 在 AGI 何时到来这个问题上与联合创始人 Sergey Brin 意见不一致：‘我有相当高的标准’