为什么谷歌的 Demis Hassabis 在 AGI 何时到来这个问题上与联合创始人 Sergey Brin 意见不一致：‘我有相当高的标准’

字母表公司 的 GOOGGOOGL Google DeepMind 首席执行官 德米斯·哈萨比斯 对人工通用智能（AGI）的到来持更为谨慎的态度，和科技巨头的联合创始人 谢尔盖·布林 的看法有所不同。

发生了什么： 在本周《纽约时报》播出的 Hard Fork 播客中，采访者指出布林认为 AGI 将在 2030 年之前到来，而哈萨比斯则表示是在 2030 年之后。

这引发了一个有趣的问题：鉴于这两个人可能都能获取类似的数据、路线图和对人工智能发展现状的洞察，他们对 AGI 到来的不同预测是什么原因？一个人看到的是什么，而另一个人却没有？

对此，哈萨比斯表示，他坚持自 2010 年 DeepMind 成立以来一直保持的时间表。

“我们认为这大约是一个 20 年的使命，令人惊讶的是，我们正按计划进行，” 哈萨比斯说。“我认为大致在这个范围内。”

早些时候，布林开玩笑指责哈萨比斯 “故意低估”——故意淡化时间表以便后期超额交付。然而，在采访中，哈萨比斯坚持自己的理由，指出定义 AGI 本身的复杂性。

“我有一个相当高的标准，” 他说。“它应该能够做所有人脑可以做的事情，甚至在理论上。因此，这比典型的个体人类能够做到的事情要高，这显然在经济上非常重要。”

当被问及 AGI 是否会通过稳定的改进或突然的突破出现时，哈萨比斯表示两者都可能是必要的。“我们在扩展方面付出了难以置信的努力，” 他说，同时也在投资于像 AlphaEvolve 这样的 “蓝天” 研究。

为什么这很重要： 去年，Anthropic 首席执行官 达里奥·阿莫代伊 预测 AGI 可能在 2026 年或 2027 年成为现实，尽管他警告说不可预见的外部因素可能会延迟其发展。

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OpenAI 首席执行官 山姆·阿尔特曼 之前曾表示 AGI 可能在 唐纳德·特朗普 的总统任期内到来。

在 2022 年，Ark Invest 首席执行官 凯西·伍德 也表示 AGI 可能成为经济增长的主要驱动力。

AGI 本身的定义仍然是流动的。正如 Tom's Guide 所指出的，虽然一些人将 AGI 定义为在所有领域达到人类水平的能力，但其他人则关注其学习、适应和执行任务的能力，这种能力类似于人类认知，要求系统超越其初始训练数据并生成真正自主的输出。

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