根据 Clark Tang，Altimeter Capital 的合伙人，Nvidia Corp 的 NCDA 尖端 GB200 和即将推出的 GB300 系统的需求旺盛，正在推动生产前所未有的加速。Tang 最近花了一周时间与这家芯片制造商在台湾的供应链合作伙伴进行交流。
发生了什么： Tang 通过一条 X 帖子分享的见解描绘了制造业的激烈活动和重大突破，尽管新硬件的复杂性极高。他的观察表明，来自领先 AI 实验室和云服务提供商（CSP）的需求激增，这一趋势因最近推理模型的进展而加剧。
这种日益增长的兴趣呼应了 Microsoft Corp. MSFT、Amazon.com Inc. 的 AMZN AWS 和 OpenAI 等科技巨头的近期评论，暗示他们对先进 AI 基础设施的需求日益增长。
Jensen Huang 的公司面临的一个关键障碍是其高度复杂的 GB NVL72 系统的生产提升。
与之前的几代产品不同，这些系统中的每个 Blackwell GPU 必须通过 NVLink Switch 和 Backplane 与其他 71 个 GPU 无缝通信，这给制造带来了 “比早期的 8-GPU HGX 箱更难一个数量级” 的挑战。
尽管最初 “来自台湾供应链检查的悲观反馈”，Tang 表示，“台湾工程师们正在非常努力地工作。” 然而，他们的不懈努力正在取得积极成果，GB200 的周期时间正在缩短，这将提高成品的出货率。
Tang 强调的一个重要发展是测试和集成责任的转变。
为什么这很重要： CEO Huang 和多家原始设计制造商（ODM）强调，CSP 越来越依赖 ODM 来处理更多传统的测试和 “启动” 流程，这些流程以前是由 Hopper 系统的客户执行的。
这意味着，当 GB200 发货时，它 “几乎可以像服务器一样即插即用。”
Hon Hai（富士康）和 Wistron，两家关键的 ODM， reportedly 表示对其生产能力充满信心。他们正在积极开发测试协议并自动化生产流程。
Tang 预计机架吞吐量将大幅增加，预计本季度的增长将 “超过 100% 月环比。”
GB200 在训练和推理中的加速部署预计将 “开启另一个 AI 模型的时代”，因为 “模型和软件就像水一样，它们会适应/扩展以适应部署的新容器。”
价格动态： Nvidia 的股票在周五收盘下跌 1.16%。截至目前，股价下跌 5.08%，而同比上涨 15.27%。
Benzinga Edge 股票排名 显示，Nvidia 在短期、中期和长期内的价格趋势较强。其动量排名稳固，但价值排名在 6.61 百分位上表现不佳。其他指标的详细信息可在此处查看。
SPDR S&amp;P 500 ETF Trust SPY 和 Invesco QQQ Trust ETF QQQ，分别跟踪 S&amp;P 500 指数和纳斯达克 100 指数，周五均下跌。SPY 下跌 0.68%，至 579.11 美元，而 QQQ 下跌 0.93%，至 509.24 美元，根据 Benzinga Pro 的数据。
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<li>10 年期收益率尽管特朗普推迟欧盟关税，但债券市场信号显示财政担忧超过 4.55%</li>
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免责声明： 此内容部分由 AI 工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。
图片来源：jamesonwu1972 / Shutterstock.com

英伟达

英伟达的 GB200 和即将推出的 GB300 系统正面临前所未有的需求，导致在台湾的生产工作加速，正如 Altimeter Capital 的 Clark Tang 所指出的。尽管面临制造挑战，工程师们正在改善生产周期，提升出货率。测试责任的转移给像鸿海和纬创这样的 ODM，使得 GB200 系统几乎可以即插即用。Tang 预测机架吞吐量将实现超过 100% 的环比增长，标志着人工智能模型的新纪元。英伟达的股票收盘下跌 1.16%，反映了更广泛的市场趋势

The insatiable demand for Nvidia Corp.’s NCDA cutting-edge GB200 and upcoming GB300 systems is driving an unprecedented acceleration in production, according to Clark Tang, a Partner at Altimeter Capital, who recently spent a week engaging with the chipmaker’s supply chain partners in Taiwan.
<div class="lb-trans">根据 Clark Tang，Altimeter Capital 的合伙人，Nvidia Corp 的 NCDA 尖端 GB200 和即将推出的 GB300 系统的需求旺盛，正在推动生产前所未有的加速。Tang 最近花了一周时间与这家芯片制造商在台湾的供应链合作伙伴进行交流。
</div>What Happened: Tang’s insights, shared via an X post, paint a picture of intense activity and significant breakthroughs in manufacturing, despite the immense complexity of the new hardware. His observations suggest a surge in demand from leading AI labs and cloud service providers (CSPs), intensified by the recent advancements in reasoning models.
<div class="lb-trans">发生了什么： Tang 通过一条 X 帖子分享的见解描绘了制造业的激烈活动和重大突破，尽管新硬件的复杂性极高。他的观察表明，来自领先 AI 实验室和云服务提供商（CSP）的需求激增，这一趋势因最近推理模型的进展而加剧。
</div>This escalating interest echoes recent commentary from tech giants like Microsoft Corp. MSFT, Amazon.com Inc.‘s AMZN AWS, and OpenAI, alluding to their growing need for advanced AI infrastructure.
<div class="lb-trans">这种日益增长的兴趣呼应了 Microsoft Corp. MSFT、Amazon.com Inc. 的 AMZN AWS 和 OpenAI 等科技巨头的近期评论，暗示他们对先进 AI 基础设施的需求日益增长。
</div>A critical hurdle for Jensen Huag‘s company has been the production ramp-up of its highly intricate GB NVL72 systems.
<div class="lb-trans">Jensen Huang 的公司面临的一个关键障碍是其高度复杂的 GB NVL72 系统的生产提升。
</div>Unlike previous generations, each Blackwell GPU within these systems must seamlessly communicate with 71 other GPUs simultaneously through the NVLink Switch and Backplane, presenting a manufacturing challenge “an order of magnitude harder” than the earlier 8-GPU HGX boxes.
<div class="lb-trans">与之前的几代产品不同，这些系统中的每个 Blackwell GPU 必须通过 NVLink Switch 和 Backplane 与其他 71 个 GPU 无缝通信，这给制造带来了 “比早期的 8-GPU HGX 箱更难一个数量级” 的挑战。
</div>Despite initial “pessimistic reads from Taiwan supply chain checks,” Tang says, “Taiwan engineers are working incredibly hard.” However, their relentless efforts are yielding positive results, with “shortening of cycle times for GB200, which will increase finished product shipment rates.”
<div class="lb-trans">尽管最初 “来自台湾供应链检查的悲观反馈”，Tang 表示，“台湾工程师们正在非常努力地工作。” 然而，他们的不懈努力正在取得积极成果，GB200 的周期时间正在缩短，这将提高成品的出货率。
</div>A significant development highlighted by Tang is the shift in responsibility for testing and integration.
<div class="lb-trans">Tang 强调的一个重要发展是测试和集成责任的转变。
</div>Why It Matters: CEO Huang and various Original Design Manufacturers (ODMs) have emphasized that CSPs are increasingly relying on ODMs to handle more of the traditional testing and “bring up” processes, which were previously performed by the customers for Hopper systems.
<div class="lb-trans">为什么这很重要： CEO Huang 和多家原始设计制造商（ODM）强调，CSP 越来越依赖 ODM 来处理更多传统的测试和 “启动” 流程，这些流程以前是由 Hopper 系统的客户执行的。
</div>This means that when a GB200 is shipped, it is “as close to plug and play as shipping a server ever was.”
<div class="lb-trans">这意味着，当 GB200 发货时，它 “几乎可以像服务器一样即插即用。”
</div>Hon Hai (Foxconn) and Wistron, two key ODMs, reportedly expressed strong confidence in their production capabilities. They are actively developing their testing protocols and automating production processes.
<div class="lb-trans">Hon Hai（富士康）和 Wistron，两家关键的 ODM， reportedly 表示对其生产能力充满信心。他们正在积极开发测试协议并自动化生产流程。
</div>Tang anticipates a dramatic increase in rack throughput, projecting growth of “over 100% month-over-month for this quarter.”
<div class="lb-trans">Tang 预计机架吞吐量将大幅增加，预计本季度的增长将 “超过 100% 月环比。”
</div>This accelerated deployment of GB200s for training and inference is expected to “usher in another era of AI models altogether,” as “models and software are like water, and they adapt/expand to fit the new vessel that is deployed.”
<div class="lb-trans">GB200 在训练和推理中的加速部署预计将 “开启另一个 AI 模型的时代”，因为 “模型和软件就像水一样，它们会适应/扩展以适应部署的新容器。”
</div>Price Action: Nvidia’s shares closed 1.16% lower on Friday. The stock was down 5.08% on a year-to-date basis, and 15.27% higher over a year.
<div class="lb-trans">价格动态： Nvidia 的股票在周五收盘下跌 1.16%。截至目前，股价下跌 5.08%，而同比上涨 15.27%。
</div>Benzinga Edge Stock Rankings shows that Nvidia had a stronger price trend over the short, medium, and long term. Its momentum ranking was solid, however, its value ranking was poor at the 6.61th percentile. The details of other metrics are available here.
<div class="lb-trans">Benzinga Edge 股票排名 显示，Nvidia 在短期、中期和长期内的价格趋势较强。其动量排名稳固，但价值排名在 6.61 百分位上表现不佳。其他指标的详细信息可在此处查看。
</div>The SPDR S&amp;P 500 ETF Trust SPY and Invesco QQQ Trust ETF QQQ, which track the S&amp;P 500 index and Nasdaq 100 index, respectively, fell on Friday. The SPY was down 0.68% to $579.11, while the QQQ declined 0.93% to $509.24, according to Benzinga Pro data.
<div class="lb-trans">SPDR S&amp;P 500 ETF Trust SPY 和 Invesco QQQ Trust ETF QQQ，分别跟踪 S&amp;P 500 指数和纳斯达克 100 指数，周五均下跌。SPY 下跌 0.68%，至 579.11 美元，而 QQQ 下跌 0.93%，至 509.24 美元，根据 Benzinga Pro 的数据。
</div><ul>
<li>10-Year Yield Tops 4.55% Despite Trump's EU Tariff Delay As Bond Market Signals Fiscal Concerns</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>10 年期收益率尽管特朗普推迟欧盟关税，但债券市场信号显示财政担忧超过 4.55%</li>
</ul>
</div>Disclaimer: This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.
<div class="lb-trans">免责声明： 此内容部分由 AI 工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。
</div>Photo courtesy: jamesonwu1972 / Shutterstock.com
<div class="lb-trans">图片来源：jamesonwu1972 / Shutterstock.com
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Unprecedented Demand For Nvidia's GB200 Drives Accelerated Production: 'Taiwan Engineers Are Working Incredibly Hard,' Says Expert

- Nvidia 的 GB200 和即将推出的 GB300 系统需求激增，生产加速。  
- AI 实验室和云服务提供商对先进基础设施的需求不断上升。  
- 预计 GB200 的部署将推动 AI 模型进入新纪元。  

英伟达 GB200 的空前需求推动了生产加速：专家称，‘台湾工程师们正在极其努力地工作’