<div id="readability-page-1">万万没想到，大厂程序员真要成流水线工人了。 这不是谁危言耸听，而是亚马逊不少程序员最近的亲身感受—— 很早开始，亚马逊官方就鼓励大伙儿在工作中用 AI。 结果发展到今天，“鼓励” 更像是一种变相强迫：高层认为 AI 能提效，所以不少团队人员直接砍半，项目 ddl 却大大提前。 搞得不少程序员已经不只是让 AI 打下手了，为了效率只能让 AI 直接写程序。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/35daf929-b4d1-4401-9d7c-383f4754bac4.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="234" height="236" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/35daf929-b4d1-4401-9d7c-383f4754bac4.jpeg"/> 但众所周知，AI 编程根本做不到 100% 正确。 最近，微软著名开源项目.NET Runtime，不就因为新出的 Copilot 代码 Agent 尝试帮忙自动修 Bug，结果越帮越忙，从而被全球程序员吃瓜嘲笑么！ 亚马逊这边也是，内部工程师用 AI 写代码，不仅正确率堪忧，还迫使程序员们变成了 “代码审核员”，必须得花大量心思去查 bug、修 bug。 压根儿不是想象中 “用 AI 解放自己，抽身去做更多高级任务。” 事到如今，亚马逊工程师们的工作更繁杂了，但苦劳是自己的，功劳是 AI 的，都不知道今后职业晋升之路要怎么走了…… 换谁谁不愁？ <h2>有时不得不直接让 AI 写出完整程序</h2> 在过去一年里，亚马逊管理层鼓励内部工程师们使用微软 Copilot 和亚马逊自己的 AI 助手等工具。 原因很简单，当然是以「提高了生产力」为目标了啦。 但这种 “鼓励”，似乎在实际工作中成为了一种变相的 “不得不”。 一方面，由于种种原因，一些团队的人员几乎减半，但是大家需要产出的代码量并没有减少。 这意味着每个人必须写比以往更多的代码。 另一方面，因为有了 AI 来帮忙，管理层非常「贴心地」提前了每个项目的 ddl。 也就是说，原本需要几周时间开发的代码，现在几天之内就要交付。 没办法，开发者们有的时候只能直接让 AI 写出完整程序。 这带来的结果就是，员工表示他们必须依赖 AI 才能跟上项目进度，否则绩效就会受到影响，甚至可能被毕业。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/8de1a78d-11ba-48fe-b71c-f2c68bee3a97.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="234" height="232" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/8de1a78d-11ba-48fe-b71c-f2c68bee3a97.jpeg"/> 面对这种情况，很多人都苦不堪言。 有不愿意透露姓名的亚马逊工程师直言，“我们基本上必须被迫接受用 AI 来生成代码，减少关于项目和代码的讨论时间，并立即将解决方案投入生产。” <blockquote> 写代码比读代码有趣多了。 但当你用上 AI 工具，读代码（审核代码）就替代写代码，成为你的主要工作。 </blockquote> 而且现在的 AI 编程工具显然不是十全十美的，他们经常发现一些编程上面的问题反反复复出现…… 尽管如此，还是有一位亚马逊现任工程师在采访中表示，现在的备忘录和测试软件，很多都交给 AI 来写了。 但传统工作流程中，这些工作一般都交给初级工程师，让他们在实际任务中积攒经验。 大家担心，这些环节因 AI 而变得自动化后，工程师将失去重要技能，晋升的机会也将大大减少。 针对这种情况，哈佛大学教授 Lawrence Katz 也表达了自己的不赞同。 在他看来，过度使用 AI 可能会阻止初学者掌握基本技能，“如果 AI 为他们撰写初稿，他们可能永远不会掌握编程的基础知识”。 在亚马逊内部，一个名为 “亚马逊气候正义员工” 的组织开始为忧心忡忡的工程师们发声，主要围绕 “AI 对工作带来的影响”“AI 时代工程师们的职业前景” 等等话题展开。 <h2>亚马逊官方：AI 为我们节省了数千年的开发时间</h2> 亚马逊不是唯一一家出现这个情况的大公司，谷歌、Shopify 等内部都发生着类似的事情。 已经有技术史学家将这一现象与 19 世纪时发生的事情进行对比。 当时，工匠们被分配到具体岗位上，只专注处理某一个小规模片段的工作，而且是不断重复的那种。 带来的结果就是工作节奏过快，同时工作质量下降。 <blockquote> 这和今时今日在写代码过程中运用 AI 带来的感觉一样：快速、模块化的任务替代了深度、独立的思考。 </blockquote> 但公司和管理层们显然不这么认为。 亚马逊 CEO Andy Jassy 曾对微软等在 2023 年的一项研究发现表示赞赏。该研究显示，AI 助手可以提高 25% 以上的程序员生产力。 当时，Andy Jassy 就说「速度」是一家公司保持竞争优势的关键，还称赞生成式 AI 真的会节省很多成本。 面对此次内部工程师们的抱怨，亚马逊发言人 Brad Glasser 告诉《纽约邮报》，AI 的目标是增强工程师的专业能力，而不是取代他们；公司内部的晋升通道仍然十分清晰，并且仍然会基于个人表现酌情考虑。 亚马逊官方表示，公司会定期评估团队，并根据实际需要增加员工；随着 AI 技术的发展，亚马逊会继续适应把 AI 整合进工作流的变化。 官方还说，亚马逊员工对公司在 AI 上的投资给予了积极反馈（手动狗头）。 确实，并不是所有人面对 AI 大规模介入工作而持悲观态度。有人就觉得，AI 让自己从繁琐的任务——比如更新旧代码、编写测试什么的——中解脱出来，从而能够专注于高级开发。 “AI 为我们节省了数千年的开发时间。” Andy Jassy 在致股东的信中写下这样一句话。 网友对此进行了激烈的讨论。 有人说，用上 AI 写代码，只是看上去节省了时间，但其实根本不省事。 用了 AI 编程过后，你得自己去排除 bug……总之最后总是需要手动采取老办法来完成编程。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/32fde312-c9fb-4916-85ae-76bf39346855.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="439" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/32fde312-c9fb-4916-85ae-76bf39346855.jpeg"/> 当然也有人站在另一方： <blockquote> 不是我说，软件工程师们普遍对通用人工智能的力量一无所知。 </blockquote> <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7fa73291-6116-49c8-8a63-cc689cfce635.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="475" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7fa73291-6116-49c8-8a63-cc689cfce635.jpeg"/> 当然这种说法很快被觉得 AI 编程不好用的人驳斥了。 反驳理由是： 你这么说，肯定因为你不专业，只是写一些很业余的代码，来完成很小的项目哦～ 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</div>

亚马逊

亚马逊程序员感受到 AI 的影响，工作变得像流水线工人。管理层鼓励使用 AI 以提高生产力，但实际上变成了强迫，导致团队人数减少而工作量不减。程序员不得不依赖 AI 编写代码，结果工作变得更复杂，需花费更多时间进行代码审核和修复，职业晋升前景堪忧。

- 亚马逊程序员面临 AI 强迫使用，工作变得更繁杂。  
- 工程师们需依赖 AI 写代码，导致技能流失和晋升机会减少。  
- 公司称 AI 提升生产力，但员工对此表示担忧。  

大厂程序员：AI 正在将我们变成高速流水线工人，受不了了