<p>任何投资者都希望能够参与下一个 <strong>Nvidia</strong>（纳斯达克：NVDA）。这家科技巨头在人工智能（AI）竞赛中处于领先地位，开发了一个主导且可能持久的 AI 芯片市场地位，这转化为惊人的收益和股价表现。今天在 AI 平台开发中最大的推动者和影响者——从 <strong>Alphabet</strong> 到 <strong>Microsoft</strong>——都是 Nvidia 的重要客户。当 Nvidia 宣布新芯片时，这些巨头和其他许多人都会争先恐后地购买。</p>
<p>因此，可以公平地说，Nvidia 在这个价值数十亿的——如果分析师的预测是正确的，未来将是万亿级别——AI 繁荣中扮演了关键角色，并将继续扮演这一角色。</p>
<p>仍然有很多机会可以参与 Nvidia 的成长故事，但投资者也在关注另一个创新市场，这可能会导致类似的繁荣，那就是量子计算。事实上，量子公司 <strong>IonQ</strong>（IONQ -1.10%）在过去一年中股价飙升超过 400%，最近表示它可能会成为量子计算领域的 Nvidia。这个量子参与者能否潜在地追随 AI 明星 Nvidia 的脚步？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTk3NzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtcXVhbnR1bTAxLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTk3NzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtcXVhbnR1bTAxLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>AI 和量子计算技术</h2>
<p>AI 涉及训练大型语言模型以解决复杂问题。最终，具有越来越强大能力的软件可以以 AI 代理的形式投入使用，使公司更高效并帮助他们节省资金。AI 可以以多种方式应用，特别是推动某些行业的发展——例如，在医疗保健领域，它可以更快地找到更好的药物候选者。这场 AI 革命正在进行中，支持这些目标的技术也在不断发展。</p>
<p>量子计算是一种互补但不同的技术。它利用量子力学解决当前计算机无法处理的问题。该行业的公司有多种方式推动技术进步，但它们都涉及使用量子比特（qubits）来存储和处理数据。量子比特——与传统计算中使用的比特不同——可以表示多个状态：0、1 或两者的任何组合。这极大地增强了计算过程，带来了速度和非凡的能力。</p>
<p>以 IonQ 为例，该公司捕获离子作为量子比特，冷却它们，然后用激光引导计算过程。量子计算仍处于发展的早期阶段，IonQ 甚至在其 2023 年年报中表示，其收入增长和实现盈利的能力 “将严重依赖于我们量子计算系统的成功开发和进一步商业化。”</p>
<h2>IonQ 如何产生收入</h2>
<p>尽管如此，IonQ 多年来取得了显著进展，目前通过硬件和相关服务的销售产生收入，该公司还通过 <strong>Amazon</strong> 的亚马逊网络服务（AWS）、Microsoft Azure 和 Alphabet 的谷歌云向客户提供其量子系统。最后，IonQ 还提供量子计算咨询服务，帮助企业将该技术应用于其需求。</p>
<p>所有这些都帮助 IonQ 的收入随着时间的推移而飙升，但随着其对这一潜在颠覆性技术的投资，它的盈利能力却越来越远。这种模式并不令人惊讶，因为一家处于这一发展阶段的公司通常会如此。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/78a819da8ab3e0fb751f422ecc8e3e45.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/78a819da8ab3e0fb751f422ecc8e3e45.png"/></p>
<p>IONQ 年收入数据来源于 YCharts</p>
<p>现在，让我们考虑 Nvidia 的比较。IonQ 的首席执行官 Niccolo de Masi 在最近的一次《巴伦周刊》采访中表示，该公司将成为量子计算市场的 Nvidia，其他公司将跟随其后。“我相信 IonQ 将成为量子计算领域的 Nvidia。会有其他人模仿我们并跟随我们；他们总是模仿和跟随我们，” de Masi 说。</p>
<h2>IonQ 和 Nvidia 的相似性与差异</h2>
<p>我们可以得出两个关键的相似之处。确实，像 Nvidia 一样，IonQ 专注于软件的全栈，向客户提供他们在这一技术路径上可能需要的一切。因此，IonQ 正在为在市场中占据主导地位做好准备。IonQ 也是按市值计算最大的纯量子公司，目前市值超过 110 亿美元。投资者因对其技术和增长的乐观而纷纷涌入 IonQ。同样，Nvidia 的市值为 3.3 万亿美元，使其远远领先于 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Intel</strong> 等芯片竞争对手。</p>
<p>现在让我们考虑差异。虽然 IonQ 可能在未来与 Nvidia 一样成功，但它并没有走上一条完全相同的道路。Nvidia 于 1999 年首次公开募股，并立即报告了不仅是收入增长，还有盈利能力的提升。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b78742f832b5ced0d3285042f3bad8fc.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b78742f832b5ced0d3285042f3bad8fc.png"/></p>
<p>NVDA 年收入数据来源于 YCharts</p>
<p>在 AI 繁荣之前，Nvidia 为视频游戏市场提供图形处理单元（GPU），因此该公司在扩展到 AI 之前就有一个稳固的主营业务。IonQ 成立于 2015 年，并于 2021 年上市，起初专注于一种新且复杂的技术，因此其盈利之路可能更长且风险更大。</p>
<p>所有这些意味着，IonQ 通过全力投入于某一技术——在这种情况下是量子计算——与 Nvidia 相似。希望现在能够抓住潜在赢家的激进投资者应该考虑购买一些这家创新公司的股票。但是，考虑到量子计算是 IonQ 的重点，而这一技术尚未完全成熟，因此现在预测这个量子参与者是否会追随 Nvidia 的脚步，主导其市场并实现爆炸性增长，仍然为时尚早。</p>

英伟达

IONQ

<p>IonQ 是一家量子计算公司，过去一年其股价上涨超过 400%，并旨在成为 “量子计算的英伟达”。虽然英伟达在人工智能芯片市场上已建立了主导地位，但 IonQ 专注于开发量子技术，通过硬件销售和云服务产生收入。首席执行官 Niccolo de Masi 相信 IonQ 将引领量子市场，类似于英伟达在人工智能领域的角色。然而，IonQ 仍处于早期开发阶段，尚未实现盈利，而英伟达自首次公开募股以来则有着收入增长和盈利的历史</p>

<p>Any investor would love to get in on the next <strong>Nvidia</strong>(NASDAQ: NVDA). This tech giant has led the artificial intelligence (AI) race, developing a dominant and likely lasting position in the AI chip market, and that's translated into spectacular earnings and stock price performance. Today's biggest movers and shakers in the development of AI platforms -- from <strong>Alphabet</strong> to <strong>Microsoft</strong>-- are among Nvidia's major customers. And when Nvidia announces a new chip, these giants and many others rush to be the first to buy it.</p>
<div class="lb-trans"><p>任何投资者都希望能够参与下一个 <strong>Nvidia</strong>（纳斯达克：NVDA）。这家科技巨头在人工智能（AI）竞赛中处于领先地位，开发了一个主导且可能持久的 AI 芯片市场地位，这转化为惊人的收益和股价表现。今天在 AI 平台开发中最大的推动者和影响者——从 <strong>Alphabet</strong> 到 <strong>Microsoft</strong>——都是 Nvidia 的重要客户。当 Nvidia 宣布新芯片时，这些巨头和其他许多人都会争先恐后地购买。</p>
</div><p>So, it's fair to say Nvidia has played and will continue to play a key role in this billion-dollar -- and soon to be, if analysts' predictions are right, trillion-dollar -- AI boom.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，可以公平地说，Nvidia 在这个价值数十亿的——如果分析师的预测是正确的，未来将是万亿级别——AI 繁荣中扮演了关键角色，并将继续扮演这一角色。</p>
</div><p>There's still plenty of room to get in on the Nvidia growth story, but investors also are looking to another innovative market that could result in a similar boom, and that's quantum computing. In fact, quantum company <strong>IonQ</strong>(IONQ -1.10%), which has seen its stock price soar more than 400% over the past year, recently suggested it could become the Nvidia of quantum computing. Can this quantum player potentially follow in AI superstar Nvidia's footsteps?</p>
<div class="lb-trans"><p>仍然有很多机会可以参与 Nvidia 的成长故事，但投资者也在关注另一个创新市场，这可能会导致类似的繁荣，那就是量子计算。事实上，量子公司 <strong>IonQ</strong>（IONQ -1.10%）在过去一年中股价飙升超过 400%，最近表示它可能会成为量子计算领域的 Nvidia。这个量子参与者能否潜在地追随 AI 明星 Nvidia 的脚步？</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTk3NzUvZ2V0dHlpbWFnZXMtcXVhbnR1bTAxLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F819775%2Fgettyimages-quantum01.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>AI and quantum computing technologies</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 和量子计算技术</h2>
</div><p>AI involves the training of large language models to solve complex problems. Eventually, software with greater and greater capabilities in these areas can be set to work in the form of AI agents that will make companies more efficient and help them save money. And AI can be applied in many ways to specifically advance certain industries -- for example, in healthcare, it can find better drug candidate more quickly. This AI revolution is happening now, with technology that supports those goals.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 涉及训练大型语言模型以解决复杂问题。最终，具有越来越强大能力的软件可以以 AI 代理的形式投入使用，使公司更高效并帮助他们节省资金。AI 可以以多种方式应用，特别是推动某些行业的发展——例如，在医疗保健领域，它可以更快地找到更好的药物候选者。这场 AI 革命正在进行中，支持这些目标的技术也在不断发展。</p>
</div><p>Quantum computing is a complementary but different technology. It uses quantum mechanics to solve problems that today's computers are unable to handle. Companies in the industry have various ways of advancing the technology, but they each involve using qubits to store and process data. Qubits -- as opposed to the bits used in traditional computing -- can represent more than one state: a 0, 1, or any combination of the two. This supercharges the computing process, resulting in speed and extraordinary capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子计算是一种互补但不同的技术。它利用量子力学解决当前计算机无法处理的问题。该行业的公司有多种方式推动技术进步，但它们都涉及使用量子比特（qubits）来存储和处理数据。量子比特——与传统计算中使用的比特不同——可以表示多个状态：0、1 或两者的任何组合。这极大地增强了计算过程，带来了速度和非凡的能力。</p>
</div><p>In the case of IonQ, the company captures ions to use as qubits, cools them, then with lasers guides the calculation process. Quantum computing still is in the early stages of development, and IonQ even said in its 2023 annual report that its ability to grow revenue and reach profitability &#34;will depend heavily on the successful development and further commercialization of our quantum computing systems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>以 IonQ 为例，该公司捕获离子作为量子比特，冷却它们，然后用激光引导计算过程。量子计算仍处于发展的早期阶段，IonQ 甚至在其 2023 年年报中表示，其收入增长和实现盈利的能力 “将严重依赖于我们量子计算系统的成功开发和进一步商业化。”</p>
</div><h2>How IonQ generates revenue</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 如何产生收入</h2>
</div><p>Still, IonQ has made significant progress over the years and currently generates revenue through the sales of hardware and related services, and the company also makes its quantum systems available to customers through <strong>Amazon</strong>'s Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Alphabet's Google Cloud. Finally, IonQ sells quantum computing consulting services, helping businesses apply the technology to their needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，IonQ 多年来取得了显著进展，目前通过硬件和相关服务的销售产生收入，该公司还通过 <strong>Amazon</strong> 的亚马逊网络服务（AWS）、Microsoft Azure 和 Alphabet 的谷歌云向客户提供其量子系统。最后，IonQ 还提供量子计算咨询服务，帮助企业将该技术应用于其需求。</p>
</div><p>All this has helped IonQ's revenue to soar over time, but it's gotten further and further away from profitability as it invests in this potentially game-changing technology. This isn't a surprising pattern, though, for a company involved in a technology at this stage of its development story.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有这些都帮助 IonQ 的收入随着时间的推移而飙升，但随着其对这一潜在颠覆性技术的投资，它的盈利能力却越来越远。这种模式并不令人惊讶，因为一家处于这一发展阶段的公司通常会如此。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/78a819da8ab3e0fb751f422ecc8e3e45.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/78a819da8ab3e0fb751f422ecc8e3e45.png"/></p>
<p>IONQ Revenue (Annual) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>IONQ 年收入数据来源于 YCharts</p>
</div><p>Now, let's consider the Nvidia comparison. IonQ's chief executive officer, Niccolo de Masi, in a recent <em>Barron's</em> interview, suggested the company will be the Nvidia of the quantum computing market, the leader that others will follow. &#34;I believe IonQ will be the Nvidia player. There will be other people that copy us and follow us; they have always copied and followed us,&#34; de Masi said.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，让我们考虑 Nvidia 的比较。IonQ 的首席执行官 Niccolo de Masi 在最近的一次《巴伦周刊》采访中表示，该公司将成为量子计算市场的 Nvidia，其他公司将跟随其后。“我相信 IonQ 将成为量子计算领域的 Nvidia。会有其他人模仿我们并跟随我们；他们总是模仿和跟随我们，” de Masi 说。</p>
</div><h2>Similarities and differences of IonQ and Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 和 Nvidia 的相似性与差异</h2>
</div><p>We can draw two key parallels. It's true that, like Nvidia, IonQ is focused on the full stack of software, offering customers everything they may need along their path in this technology. So IonQ is setting itself up for a dominant position in the market. IonQ also is the biggest pure-play quantum company by market value, now at more than $11 billion. Investors have piled into IonQ on optimism about its technology and growth. Similarly, Nvidia's $3.3 trillion market cap sets it well ahead of chip rivals such as <strong>Advanced Micro Devices</strong> and <strong>Intel</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们可以得出两个关键的相似之处。确实，像 Nvidia 一样，IonQ 专注于软件的全栈，向客户提供他们在这一技术路径上可能需要的一切。因此，IonQ 正在为在市场中占据主导地位做好准备。IonQ 也是按市值计算最大的纯量子公司，目前市值超过 110 亿美元。投资者因对其技术和增长的乐观而纷纷涌入 IonQ。同样，Nvidia 的市值为 3.3 万亿美元，使其远远领先于 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Intel</strong> 等芯片竞争对手。</p>
</div><p>Now let's consider differences. While IonQ might become just as successful as Nvidia down the road, it's not traveling an identical path. Nvidia launched its initial public offering in 1999 and went on to immediately report not only revenue growth but increasing profitability.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在让我们考虑差异。虽然 IonQ 可能在未来与 Nvidia 一样成功，但它并没有走上一条完全相同的道路。Nvidia 于 1999 年首次公开募股，并立即报告了不仅是收入增长，还有盈利能力的提升。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b78742f832b5ced0d3285042f3bad8fc.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/b78742f832b5ced0d3285042f3bad8fc.png"/></p>
<p>NVDA Revenue (Annual) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 年收入数据来源于 YCharts</p>
</div><p>Prior to the AI boom, Nvidia served the video gaming market with its graphics processing units (GPUs), so the company had a solid main business before branching out into AI. IonQ, which launched in 2015 and went public in 2021, started out specializing in a new and complicated technology, so its route to profitability may be longer and riskier.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 繁荣之前，Nvidia 为视频游戏市场提供图形处理单元（GPU），因此该公司在扩展到 AI 之前就有一个稳固的主营业务。IonQ 成立于 2015 年，并于 2021 年上市，起初专注于一种新且复杂的技术，因此其盈利之路可能更长且风险更大。</p>
</div><p>All of this means that, IonQ, by going all in on a given technology -- in this case quantum computing -- resembles Nvidia. And aggressive investors aiming to get in now on potential winners should consider picking up a few shares of this innovator. But, considering that quantum computing is IonQ's focus, and this technology isn't yet fully developed, it's too early to predict with 100% certainty that this quantum player will follow in Nvidia's footsteps, dominating in its market and delivering explosive growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有这些意味着，IonQ 通过全力投入于某一技术——在这种情况下是量子计算——与 Nvidia 相似。希望现在能够抓住潜在赢家的激进投资者应该考虑购买一些这家创新公司的股票。但是，考虑到量子计算是 IonQ 的重点，而这一技术尚未完全成熟，因此现在预测这个量子参与者是否会追随 Nvidia 的脚步，主导其市场并实现爆炸性增长，仍然为时尚早。</p>
</div>

Could IonQ Become the Next Nvidia?

- Nvidia 在人工智能芯片市场占据主导地位，推动了其股价和收益增长。  
- IonQ 可能成为量子计算领域的领军者，股价在过去一年上涨超过 400%。  
- 尽管 IonQ 发展迅速，但其盈利能力仍面临挑战，未来不确定性较大。  

IonQ 能否成为下一个英伟达？