前 Alphabet Inc. 首席执行官 Eric Schmidt 在迈阿密海滩的 Faena Forum 向观众表示，关于员工对人工智能推出的抵制担忧被夸大了，因为人工智能将 “解决人类所要求的问题”。
发生了什么： Schmidt 是在回应一位提到 75% 的数字化转型项目因员工抵制新工具而停滞的博士研究者。Schmidt 认为，今天企业技术项目的高失败率反映了软件的缺陷和 “低质量”，而不是人类的抵制。
他预测，下一波生成式人工智能系统将以客户满意度和利润等硬性商业目标为基础进行训练，从而解决这个问题。
另见：沃伦·巴菲特发现无法通过伯克希尔的糖果公司来衡量口味：‘消费者在世界上做的事情千奇百怪’
他敦促提问者在其论文中验证这一假设：“你能想象一个软件正常工作的情况吗？” 如果人工智能模型针对明确、可量化的目标进行调整，Schmidt 说，企业最终将获得能够准确兑现承诺的技术。
麦肯锡、波士顿咨询公司 和 福布斯 的研究表明，未能实现目标的数字化项目占比约为 80%。员工的接受度是致命弱点。2024 年 RiseNow 的一项调查发现，75%–95% 的项目失败是因为员工不愿使用新工具。
为什么这很重要： Schmidt 在迈阿密的言论扩展了他在 2025 年 TED 演讲中的警告，即忽视人工智能的员工 “将不再相关”，以及他估计代理人工智能每年可能提升 30% 的生产力——这一激增他解释为 “经济学家没有模型可以解释”。
他还警告说，人工智能将加深在线和离线现实之间的混淆，呼应了他在同一 Faena Forum 会议上关于模糊感知的评论。
就预测而言，这位前谷歌首席执行官在近未来的技术预测方面颇具眼光。Schmidt 在 2016 年准确预测了像 OpenAI 这样的公司的崛起。在此之前，他也曾预测过像 Uber 这样的基于服务的应用程序的兴起。
值得一提的是，Alphabet 根据 Benzinga Edge Stock 排名获得了 88.56% 的增长评分。点击这里与其他公司进行比较。
照片来源：Frederic Legrand – COMEO，来自 Shutterstock.com
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OpenAI

谷歌-A

前谷歌首席执行官埃里克·施密特在法伊纳论坛上表示，关于员工对人工智能抵制的担忧被夸大了，他认为人工智能将解决人类定义的问题。他将数字项目的高失败率归因于软件质量差，而不是员工的抵制。施密特强调，生成式人工智能如果与明确的商业目标相结合，可以显著提高生产力。他警告说，忽视人工智能可能会使员工变得无关紧要，并指出人工智能可能会模糊线上和线下的现实。施密特的预测历来准确，包括像 OpenAI 这样的公司的崛起

Former Alphabet Inc. CEO Eric Schmidt told an audience at Miami Beach's Faena Forum that worries about employee push-back on artificial-intelligence roll-outs are overblown because AI will “solve the problems that humans ask for.”
<div class="lb-trans">前 Alphabet Inc. 首席执行官 Eric Schmidt 在迈阿密海滩的 Faena Forum 向观众表示，关于员工对人工智能推出的抵制担忧被夸大了，因为人工智能将 “解决人类所要求的问题”。
</div>What Happened: Schmidt was responding to a Ph.D. researcher who mentioned that 75% of digital-transformation projects stall when workers resist new tools. Schmidt argued that today's high failure rate for corporate tech projects reflects buggy &#34;poor-quality&#34; software and not human resistance.
<div class="lb-trans">发生了什么： Schmidt 是在回应一位提到 75% 的数字化转型项目因员工抵制新工具而停滞的博士研究者。Schmidt 认为，今天企业技术项目的高失败率反映了软件的缺陷和 “低质量”，而不是人类的抵制。
</div>He predicted that the next wave of generative AI systems, trained on hard business goals such as customer satisfaction and profits, will fix that.
<div class="lb-trans">他预测，下一波生成式人工智能系统将以客户满意度和利润等硬性商业目标为基础进行训练，从而解决这个问题。
</div>See also: Warren Buffett Has Discovered There’s No Accounting For Tastes Through Berkshire’s Candy Company: ‘There Are All Kinds Of Crazy Things In The World That Consumers Do’
<div class="lb-trans">另见：沃伦·巴菲特发现无法通过伯克希尔的糖果公司来衡量口味：‘消费者在世界上做的事情千奇百怪’
</div>He urged the questioner to test the hypothesis in his dissertation: &#34;Can you imagine a situation where the software works right?&#34; If AI models are tuned to clear, quantifiable objectives, Schmidt said, businesses will finally get tech that does precisely what it promises.
<div class="lb-trans">他敦促提问者在其论文中验证这一假设：“你能想象一个软件正常工作的情况吗？” 如果人工智能模型针对明确、可量化的目标进行调整，Schmidt 说，企业最终将获得能够准确兑现承诺的技术。
</div>McKinsey, BCG and Forbes studies put the share of digital initiatives that miss their goals at roughly 80%. Employee acceptance is the Achilles' heel. One 2024 survey by RiseNow found 75–95% fail because staff won't use the new tools.
<div class="lb-trans">麦肯锡、波士顿咨询公司 和 福布斯 的研究表明，未能实现目标的数字化项目占比约为 80%。员工的接受度是致命弱点。2024 年 RiseNow 的一项调查发现，75%–95% 的项目失败是因为员工不愿使用新工具。
</div>Why It Matters: Schmidt's Miami remarks expand on his more recent warning at TED 2025 that workers who ignore AI &#34;won't be relevant&#34; and his estimate that agentic AI could lift productivity by 30% a year — a surge he explains &#34;economists have no models for.&#34;
<div class="lb-trans">为什么这很重要： Schmidt 在迈阿密的言论扩展了他在 2025 年 TED 演讲中的警告，即忽视人工智能的员工 “将不再相关”，以及他估计代理人工智能每年可能提升 30% 的生产力——这一激增他解释为 “经济学家没有模型可以解释”。
</div>He also cautioned that AI will deepen confusion between online and offline realities, echoing comments he made in the same Faena Forum session about blurred perception.
<div class="lb-trans">他还警告说，人工智能将加深在线和离线现实之间的混淆，呼应了他在同一 Faena Forum 会议上关于模糊感知的评论。
</div>As far as predictions go, the former Google boss has a knack for getting his tech predictions for the near future right. Schmidt, in 2016, rightly predicted the playbook for a company like OpenAI to rise to the fore soon. Before that, he’d similarly predicted the rise of service-based apps like Uber.
<div class="lb-trans">就预测而言，这位前谷歌首席执行官在近未来的技术预测方面颇具眼光。Schmidt 在 2016 年准确预测了像 OpenAI 这样的公司的崛起。在此之前，他也曾预测过像 Uber 这样的基于服务的应用程序的兴起。
</div>It is worth mentioning that Alphabet has earned a growth score of 88.56% according to Benzinga Edge Stock Rankings. Click here to compare it with other companies.
<div class="lb-trans">值得一提的是，Alphabet 根据 Benzinga Edge Stock 排名获得了 88.56% 的增长评分。点击这里与其他公司进行比较。
</div>Photo Courtesy: Frederic Legrand – COMEO on Shutterstock.com
<div class="lb-trans">照片来源：Frederic Legrand – COMEO，来自 Shutterstock.com
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Eric Schmidt Says AI Won't Face Roadblocks Most New Tech Encounter, Ex-Google CEO Explains Why

- 前谷歌 CEO 埃里克·施密特在迈阿密论坛表示，员工对人工智能的抵制担忧被夸大。  
- 他认为，企业技术项目失败率高源于软件质量差，而非员工抵制。  
- 施密特预测，针对明确商业目标的生成式 AI 将改善这一现状。  

埃里克·施密特称，人工智能不会遭遇大多数新技术所遇到的障碍，前谷歌首席执行官解释了其中的原因