<p><strong>英伟达</strong>(NVDA 1.69%) 正在紧追 <strong>微软</strong>，有望成为全球最有价值的公司。我认为这只是时间问题，GPU 制造商将会夺得第一的位置。</p>
<p>在英伟达最新的季度更新中，首席执行官黄仁勋谈到了四个 “真正开始加速” 的人工智能（AI）增长驱动因素。在我看来，黄仁勋说的很有道理。我甚至预测他提到的四个爆炸性 AI 大趋势将使英伟达的市值达到 5 万亿美元。</p>
<h2>1. 推理 AI</h2>
<p>黄仁勋在英伟达第一季度的财报电话会议上广泛讨论了推理 AI。推理 AI 逐步解决问题。它也是将 AI 代理提升到新水平的关键技术。黄仁勋指出，在过去几年中，已经取得了 “巨大的突破”，产生了使用多种工具并在集群中工作以解决问题的 “超级代理”。</p>
<p>这些推理 AI 代理在未来几年几乎肯定会被许多公司广泛使用。然而，它们所需的计算能力远远超过过去的 AI 模型。</p>
<p>这对英伟达来说是个好消息。黄仁勋认为，他公司的 Grace Blackwell 和 NVL72（将 Grace CPU 与 Blackwell GPU 连接起来）共同构成了 “推理 AI 的理想引擎”。我认为他是对的。我预测对这项技术的需求激增——以及未来即将推出的新一代版本——将为英伟达提供巨大的顺风，帮助其市值达到 5 万亿美元。</p>
<h2>2. AI 扩散</h2>
<p>黄仁勋赞扬特朗普政府撤销了拜登政府设立的 AI 扩散规则。该规则原定于 2025 年 5 月 15 日生效，在撤销之前，将限制美国 AI 芯片出口到许多国家。</p>
<p>AI 不会仅限于少数技术先进的国家。黄仁勋在第一季度财报电话会议上正确指出，“世界各国正在意识到 AI 作为基础设施的重要性，不仅仅是作为一种极具好奇心和重要性的技术，而是作为其工业、初创企业和社会的基础设施。” 随着各国建立 AI 基础设施，黄仁勋认为这将为英伟达创造巨大的机会。我再次完全同意。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjAyNTkvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjAyNTkvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：英伟达。</p>
<h2>3. 企业 AI</h2>
<p>企业 AI 是将 AI 整合到大型组织中，以改善其业务流程。黄仁勋在英伟达的第一季度电话会议上表示，“企业 AI 刚刚起步。”</p>
<p>这一大趋势与推理 AI 密切相关。许多推理 AI 所使能的 AI 代理将被部署到整个企业。</p>
<p>黄仁勋指出，企业信息技术由三个主要组成部分构成：计算、存储和网络。这些组件对于企业 AI 也至关重要。英伟达将这三者结合在一起。我预计公司将因其在企业 AI 领域的领导地位而实现强劲的收入和盈利增长，从而推动其市值上升。</p>
<h2>4. 工业 AI</h2>
<p>工业 AI 是黄仁勋提到的最后一个 AI 大趋势。它是将 AI 应用于工业流程，以提高效率和生产力。</p>
<p>黄仁勋预测，“今天每个制造工厂都会有一个与之相伴的 AI 工厂。” 他认为这些 AI 工厂将为实体工厂创建和运营 AI，并 “为工厂制造的产品和物品提供动力。” 他的愿景还包括工厂中的机器人。</p>
<p>英伟达的 Omniverse 产品已经帮助制造商构建现实设施的 3D 模拟和 “数字双胞胎”。他们还可以使用 Omniverse 来训练和测试用于工厂的自动驾驶车辆和机器人。</p>
<p>黄仁勋说 “每个工厂都会有一个 AI 工厂”，他是对的吗？也许不是。然而，我怀疑许多工厂会这样做。我预测工业 AI 将在未来十年内成为英伟达的重要增长驱动力，帮助公司市值达到 5 万亿美元。</p>

英伟达

<p>英伟达有望成为全球最有价值的公司，这得益于首席执行官黄仁勋所识别的四大人工智能趋势。这些趋势包括：1）推理人工智能，这需要大量的计算能力，惠及英伟达的技术；2）人工智能扩散，受到出口限制解除的推动，扩展全球人工智能基础设施；3）企业人工智能，将人工智能整合到组织中以改善流程；4）工业人工智能，应用人工智能提升工厂效率。这些因素可能推动英伟达的市值达到 5 万亿美元</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.69%) is breathing down <strong>Microsoft</strong>'s neck to become the world's most valuable company. I think it's only a matter of time before the GPU maker takes the No. 1 spot.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA 1.69%) 正在紧追 <strong>微软</strong>，有望成为全球最有价值的公司。我认为这只是时间问题，GPU 制造商将会夺得第一的位置。</p>
</div><p>In Nvidia's latest quarterly update, CEO Jensen Huang spoke about four artificial intelligence (AI) growth drivers that &#34;are really kicking into turbocharge.&#34; Huang was onto something, in my opinion. I even predict that the four explosive AI megatrends he mentioned will catapult Nvidia to a $5 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>在英伟达最新的季度更新中，首席执行官黄仁勋谈到了四个 “真正开始加速” 的人工智能（AI）增长驱动因素。在我看来，黄仁勋说的很有道理。我甚至预测他提到的四个爆炸性 AI 大趋势将使英伟达的市值达到 5 万亿美元。</p>
</div><h2>1. Reasoning AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 推理 AI</h2>
</div><p>Huang discussed reasoning AI extensively during Nvidia's first-quarter earnings call. Reasoning AI solves problems step by step. It's also a critical technology for taking AI agents to the next level. Huang noted that there has been &#34;a huge breakthrough in the last couple of years&#34; that has resulted in &#34;super agents&#34; that use multiple tools and work in clusters to solve problems.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋在英伟达第一季度的财报电话会议上广泛讨论了推理 AI。推理 AI 逐步解决问题。它也是将 AI 代理提升到新水平的关键技术。黄仁勋指出，在过去几年中，已经取得了 “巨大的突破”，产生了使用多种工具并在集群中工作以解决问题的 “超级代理”。</p>
</div><p>These reasoning AI agents will almost certainly become heavily used by lots of companies over the next few years. However, they require exponentially more computing power than past AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些推理 AI 代理在未来几年几乎肯定会被许多公司广泛使用。然而，它们所需的计算能力远远超过过去的 AI 模型。</p>
</div><p>That's great news for Nvidia. Huang believes that his company's Grace Blackwell and NVL72 (which connects Grace CPUs to Blackwell GPUs) together make &#34;the ideal engine&#34; for reasoning AI. I think he's right. And I predict the skyrocketing demand for this technology -- and the future newer-generation versions on the way -- will provide a huge tailwind that helps get Nvidia to a $5 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>这对英伟达来说是个好消息。黄仁勋认为，他公司的 Grace Blackwell 和 NVL72（将 Grace CPU 与 Blackwell GPU 连接起来）共同构成了 “推理 AI 的理想引擎”。我认为他是对的。我预测对这项技术的需求激增——以及未来即将推出的新一代版本——将为英伟达提供巨大的顺风，帮助其市值达到 5 万亿美元。</p>
</div><h2>2. AI diffusion</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. AI 扩散</h2>
</div><p>Huang praised the Trump administration for rescinding the AI diffusion rule established during the Biden administration. This rule, which was originally scheduled to go into effect on May 15, 2025, before its rescission, would have restricted U.S. AI chip exports to many countries.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋赞扬特朗普政府撤销了拜登政府设立的 AI 扩散规则。该规则原定于 2025 年 5 月 15 日生效，在撤销之前，将限制美国 AI 芯片出口到许多国家。</p>
</div><p>AI won't be limited to a handful of technologically advanced nations. Jensen correctly observed in the Q1 earnings call that &#34;countries around the world are awakening to the importance of AI as an infrastructure, not just as a technology of great curiosity and great importance, but infrastructure for their industries and start-ups and society.&#34; As countries build AI infrastructure, Huang thinks it will create a tremendous opportunity for Nvidia. Again, I fully agree.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 不会仅限于少数技术先进的国家。黄仁勋在第一季度财报电话会议上正确指出，“世界各国正在意识到 AI 作为基础设施的重要性，不仅仅是作为一种极具好奇心和重要性的技术，而是作为其工业、初创企业和社会的基础设施。” 随着各国建立 AI 基础设施，黄仁勋认为这将为英伟达创造巨大的机会。我再次完全同意。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjAyNTkvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F820259%2Fnvidia-headquarters-with-nvidia-sign-in-front.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英伟达。</p>
</div><h2>3. Enterprise AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. 企业 AI</h2>
</div><p>Enterprise AI is the integration of AI throughout a large organization to improve its business processes. Huang said in Nvidia's Q1 call, &#34;Enterprise AI is just taking off.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>企业 AI 是将 AI 整合到大型组织中，以改善其业务流程。黄仁勋在英伟达的第一季度电话会议上表示，“企业 AI 刚刚起步。”</p>
</div><p>This megatrend is joined at the hip with reasoning AI. Many of the AI agents that reasoning AI makes possible will be deployed enterprise-wide.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一大趋势与推理 AI 密切相关。许多推理 AI 所使能的 AI 代理将被部署到整个企业。</p>
</div><p>Huang pointed out that enterprise information technology consists of three major components: compute, storage, and networking. These components are also critical for enterprise AI. Nvidia has put all of them together. I expect the company will see strong revenue and earnings growth as a result of its enterprise AI leadership, which will propel its market cap higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋指出，企业信息技术由三个主要组成部分构成：计算、存储和网络。这些组件对于企业 AI 也至关重要。英伟达将这三者结合在一起。我预计公司将因其在企业 AI 领域的领导地位而实现强劲的收入和盈利增长，从而推动其市值上升。</p>
</div><h2>4. Industrial AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>4. 工业 AI</h2>
</div><p>Industrial AI was the last AI megatrend mentioned by Huang. It's the application of AI to industrial processes to improve efficiency and productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>工业 AI 是黄仁勋提到的最后一个 AI 大趋势。它是将 AI 应用于工业流程，以提高效率和生产力。</p>
</div><p>Huang predicted, &#34;[E] very factory today that makes things will have an AI factory that sits with it.&#34; He believes these AI factories will create and operate AI for the physical factory, plus &#34;power the products and the things that are made by the factory.&#34; His vision also includes robots in the factories.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋预测，“今天每个制造工厂都会有一个与之相伴的 AI 工厂。” 他认为这些 AI 工厂将为实体工厂创建和运营 AI，并 “为工厂制造的产品和物品提供动力。” 他的愿景还包括工厂中的机器人。</p>
</div><p>Nvidia's Omniverse product already helps manufacturers build 3D simulations and &#34;digital twins&#34; of real-world facilities. They can also use Omniverse to train and test autonomous vehicles and robots used in factories.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的 Omniverse 产品已经帮助制造商构建现实设施的 3D 模拟和 “数字双胞胎”。他们还可以使用 Omniverse 来训练和测试用于工厂的自动驾驶车辆和机器人。</p>
</div><p>Is Huang right that &#34;every factory will have an AI factory&#34;? Maybe not. However, I suspect that many factories will. And I predict industrial AI will be a significant growth driver for Nvidia over the next decade that helps catapult the company to a $5 trillion market cap.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋说 “每个工厂都会有一个 AI 工厂”，他是对的吗？也许不是。然而，我怀疑许多工厂会这样做。我预测工业 AI 将在未来十年内成为英伟达的重要增长驱动力，帮助公司市值达到 5 万亿美元。</p>
</div>

Prediction: These 4 Explosive AI Megatrends Will Catapult Nvidia to a $5 Trillion Market Cap

- Nvidia 正在追赶微软，可能成为全球最有价值的公司。  
- CEO 黄仁勋提到四个推动 AI 增长的因素，预示着巨大的市场潜力。  
- 预计这些因素将助力 Nvidia 市值达到 5 万亿美元。

预测：这四个迅猛发展的人工智能大趋势将推动英伟达市值达到 5 万亿美元