<p><strong>英伟达</strong>(NVDA 2.92%) 的股票在四月份市场下跌后恢复良好。截至目前，该股距离历史最高点仅有 10% 的差距。在 4 月 5 日触底后的修正后，英伟达的股价飙升了 48%。相比之下，<strong>纳斯达克综合指数</strong> 自四月初低点反弹仅 27%。</p>
<p>有些人可能认为这意味着英伟达的股票可能会平稳，而整体指数则会赶上，因为其他高增长的科技公司也将受益于人工智能（AI）基础设施支出的激增。不过，我认为英伟达将继续超越同行，因为 AI 的下一阶段建设和发展也将导致英伟达的销售和利润激增。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTY4MDcvYWktb24tYS1jb21wdXRlci1jaGlwLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="376" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTY4MDcvYWktb24tYS1jb21wdXRlci1jaGlwLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>英伟达下一个大增长驱动力</h2>
<p>AI 浪潮的第一阶段是增加大量计算能力以构建和训练模型。在过去两年中，英伟达的数据中心部门销售额增长了四倍，主要是通过销售用于这些强大计算集群的先进图形处理单元（GPU）。</p>
<p>随着使用这些芯片的巨大语言模型（LLM）数量的增加，AI 革命的另一个阶段正在成为焦点。英伟达首席执行官黄仁勋在公司最近发布的 2026 财年第一季度报告中提到这一点，该报告于 5 月 28 日发布。黄仁勋表示：</p>
<blockquote>
<p>全球对英伟达 AI 基础设施的需求极其强劲。AI 推理令牌的生成在短短一年内激增了十倍，随着 AI 代理的普及，对 AI 计算的需求将加速增长。</p>
</blockquote>
<p>AI 推理是指在现实世界中使用 LLM 的实际应用。现在丰富的 LLM 包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude，以及许多使用多个 LLM 的 AI 驱动搜索引擎和聊天机器人平台。私营和公共企业也在运行自己的自定义模型，利用 LLM。</p>
<p>黄仁勋提到的推理令牌是数据单位——模型读取、处理和生成的文本组。这发生在任何问题得到回答或 AI 代理完成任务之后。令牌在被 GPU 处理时需要一个查询或提示。</p>
<p>这些查询的数量毫无疑问地在增长，并且变得越来越复杂。交互越复杂，消耗的令牌就越多。与 AI 训练一样，英伟达在推理方面处于主导地位。</p>
<h2>AI 工厂是人工智能的下一个时代</h2>
<p>英伟达现在正在引领全球 AI 工厂的发展。这是一项聪明的战略，尽可能地将整个 AI 生态系统保持在内部，以便充分利用。AI 工厂实际上是高度先进的数据中心。</p>
<p>AI 工厂不仅仅是存储和处理数据。它们承载着 AI 的整个生命周期，从数据输入、训练、调整和校准，到大量的推理。结果使企业能够进行预测、生成内容和进行推理以寻找解决方案。</p>
<p>英伟达的产品在所有这些功能中发挥着作用。该公司提供软件，优化其最先进的 GPU，以降低客户的每个令牌成本。英伟达提供了一个例子，集成软件优化和采用最新一代芯片使成本比旧 GPU 和流程降低了多达 20 倍。因此，客户可以看到更显著的投资回报。</p>
<p>英伟达的市场是全球性的。它正在与沙特阿拉伯国有的 AI 公司 Humain 合作，建立 AI 工厂，这些工厂将在未来几年内利用数十万台英伟达最先进的 GPU。</p>
<h2>英伟达是未来的投资</h2>
<p>在过去几年中，随着 AI 技术进入主流并出现聊天机器人，英伟达取得了巨大的成功。基础设施建设的计划蓬勃发展，英伟达是能够支持构建和训练模型所需的主要供应商。</p>
<p>现在围绕 LLM 也在构建更多服务。英伟达拥有支持模型和超级计算机的软硬件堆栈以及相关服务。尽管 GPU 供应的竞争可能会加剧，但英伟达还有更多产品可以继续在几乎所有行业中扩展收入。</p>
<p>现在持有英伟达股票的投资者在未来几年有很好的机会超越市场。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达的股价自四月的调整以来反弹了 48%，表现优于纳斯达克的 27% 反弹。该公司有望继续增长，主要受益于对人工智能基础设施的强劲需求，特别是在人工智能推理和人工智能工厂的开发方面。首席执行官黄仁勋强调，人工智能推理令牌生成在一年内增长了十倍。英伟达的先进 GPU 和软件优化对利用人工智能的企业至关重要，使公司具备持续成功的潜力，并成为未来有前景的投资</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 2.92%) shares recovered nicely after the April market swoon. The stock is now just 10% off its all-time high, as of this writing. After a correction that bottomed on April 5, Nvidia shares have rocketed 48% higher. That compares to just a 27% rebound by the <strong>Nasdaq Composite</strong> since its early-April low.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA 2.92%) 的股票在四月份市场下跌后恢复良好。截至目前，该股距离历史最高点仅有 10% 的差距。在 4 月 5 日触底后的修正后，英伟达的股价飙升了 48%。相比之下，<strong>纳斯达克综合指数</strong> 自四月初低点反弹仅 27%。</p>
</div><p>Some may believe that will mean Nvidia shares could level off while the overall index catches up as other high-growth tech companies also benefit from the surge in spending for artificial intelligence (AI) infrastructure. I'd argue that Nvidia will continue to outpace its peers, though, as the next phases of AI build-out and development will also lead to surging sales and profits for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>有些人可能认为这意味着英伟达的股票可能会平稳，而整体指数则会赶上，因为其他高增长的科技公司也将受益于人工智能（AI）基础设施支出的激增。不过，我认为英伟达将继续超越同行，因为 AI 的下一阶段建设和发展也将导致英伟达的销售和利润激增。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MTY4MDcvYWktb24tYS1jb21wdXRlci1jaGlwLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F816807%2Fai-on-a-computer-chip.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia's next big growth driver</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达下一个大增长驱动力</h2>
</div><p>The first stage of the AI wave has been adding massive amounts of computing power to build and train models. Nvidia's sales exploded fourfold in its data center segment in just the last two years, materially by selling advanced graphics processing units (GPUs) needed for those powerful computer clusters.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 浪潮的第一阶段是增加大量计算能力以构建和训练模型。在过去两年中，英伟达的数据中心部门销售额增长了四倍，主要是通过销售用于这些强大计算集群的先进图形处理单元（GPU）。</p>
</div><p>As the large language models (LLMs) built with that chip power multiply, another phase in the AI revolution is taking center stage. Nvidia CEO Jensen Huang called it out in the company's recent fiscal 2026 first-quarter report, released May 28. Huang said:</p>
<div class="lb-trans"><p>随着使用这些芯片的巨大语言模型（LLM）数量的增加，AI 革命的另一个阶段正在成为焦点。英伟达首席执行官黄仁勋在公司最近发布的 2026 财年第一季度报告中提到这一点，该报告于 5 月 28 日发布。黄仁勋表示：</p>
</div><blockquote>
<p>Global demand for Nvidia's AI infrastructure is incredibly strong. AI inference token generation has surged tenfold in just one year, and as AI agents become mainstream, the demand for AI computing will accelerate.</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>全球对英伟达 AI 基础设施的需求极其强劲。AI 推理令牌的生成在短短一年内激增了十倍，随着 AI 代理的普及，对 AI 计算的需求将加速增长。</p>
</blockquote>
</div><p>AI inference refers to the practical application of using LLMs in the real world. The abundance of LLMs now include OpenAI's ChatGPT and Anthropic's Claude, as well as many AI-powered search engines and chatbot platforms using multiple LLMs. Private and public enterprises are also running their own custom models tapping into LLMs.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 推理是指在现实世界中使用 LLM 的实际应用。现在丰富的 LLM 包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude，以及许多使用多个 LLM 的 AI 驱动搜索引擎和聊天机器人平台。私营和公共企业也在运行自己的自定义模型，利用 LLM。</p>
</div><p>The inference tokens Huang refers to are units of data -- groups of text that the models read, process, and generate. That occurs after any question is answered, or an AI agent does a task. Tokens need a query or prompt when they are processed by GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋提到的推理令牌是数据单位——模型读取、处理和生成的文本组。这发生在任何问题得到回答或 AI 代理完成任务之后。令牌在被 GPU 处理时需要一个查询或提示。</p>
</div><p>The volume of those queries is unsurprisingly growing and becoming more complex. The more complex the interaction, the more tokens it consumes. As with AI training, Nvidia is dominant in inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些查询的数量毫无疑问地在增长，并且变得越来越复杂。交互越复杂，消耗的令牌就越多。与 AI 训练一样，英伟达在推理方面处于主导地位。</p>
</div><h2>AI factories are the next era of artificial intelligence</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 工厂是人工智能的下一个时代</h2>
</div><p>Nvidia is now leading the global development of AI factories. That's a smart strategy that helps take advantage of the entire AI ecosystem by keeping it in-house as much as practical. AI factories are effectively highly advanced data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达现在正在引领全球 AI 工厂的发展。这是一项聪明的战略，尽可能地将整个 AI 生态系统保持在内部，以便充分利用。AI 工厂实际上是高度先进的数据中心。</p>
</div><p>AI factories do more than just store and process data. They host the full life cycle of AI from data input, training, tweaking, and calibrating, to the voluminous amount of inference. The result gives enterprises the ability to enable prediction, generate content, and perform reasoning to seek solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 工厂不仅仅是存储和处理数据。它们承载着 AI 的整个生命周期，从数据输入、训练、调整和校准，到大量的推理。结果使企业能够进行预测、生成内容和进行推理以寻找解决方案。</p>
</div><p>Nvidia's products play roles in all of these functions. The company supplies software that optimizes its most advanced GPUs to lower per-token costs for customers. Nvidia offers an example where integrating software optimizations and adopting the latest-generation chips reduced costs by up to 20-fold versus older GPUs and processes. Customers can thus see more material returns on investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的产品在所有这些功能中发挥着作用。该公司提供软件，优化其最先进的 GPU，以降低客户的每个令牌成本。英伟达提供了一个例子，集成软件优化和采用最新一代芯片使成本比旧 GPU 和流程降低了多达 20 倍。因此，客户可以看到更显著的投资回报。</p>
</div><p>The market is global for Nvidia. It is partnering with Saudi Arabia's state-owned AI company Humain to build AI factories that will utilize hundreds of thousands of Nvidia's most advanced GPUs as they are developed in the next several years.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的市场是全球性的。它正在与沙特阿拉伯国有的 AI 公司 Humain 合作，建立 AI 工厂，这些工厂将在未来几年内利用数十万台英伟达最先进的 GPU。</p>
</div><h2>Nvidia is an investment for the future</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达是未来的投资</h2>
</div><p>Nvidia realized a massive amount of success over the last several years as AI technology entered the mainstream with chatbots. Plans to build infrastructure blossomed, and Nvidia was the primary supplier able to support what was necessary to build and train models.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几年中，随着 AI 技术进入主流并出现聊天机器人，英伟达取得了巨大的成功。基础设施建设的计划蓬勃发展，英伟达是能够支持构建和训练模型所需的主要供应商。</p>
</div><p>More services are now being built around the LLMs, too. Nvidia has software stacks to support the models and supercomputers along with related services. Competition may rise around GPU supply, but Nvidia has many more products to continue growing revenue as AI expands across virtually every sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在围绕 LLM 也在构建更多服务。英伟达拥有支持模型和超级计算机的软硬件堆栈以及相关服务。尽管 GPU 供应的竞争可能会加剧，但英伟达还有更多产品可以继续在几乎所有行业中扩展收入。</p>
</div><p>Investors owning Nvidia stock now should have a solid chance of beating the market for years to come.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在持有英伟达股票的投资者在未来几年有很好的机会超越市场。</p>
</div>

Prediction: Nvidia's Rebound From the Correction Will Continue to Beat the Market

- Nvidia 股价在 4 月市场下跌后恢复，现距历史高点仅 10%。
- AI 基础设施需求强劲，Nvidia 销售在数据中心业务中增长四倍。
- 公司正与沙特合作建设 AI 工厂，未来有望持续增长。

预测：英伟达从调整中反弹的表现将继续领先于市场