智通财经 APP 获悉，据报道，Meta(META.US) 正就向 Scale AI 进行数十亿美元投资展开谈判。这笔融资估值可能超过 100 亿美元，使其成为有史以来规模最大的私营企业融资事件之一。2024 年，Scale AI 在一轮包括 Meta 参与的投资中估值已达约 140 亿美元。 Scale 首席执行官 Alexandr Wang 或许不像 OpenAI 的 Sam Altman 那样家喻户晓，但其公司已成为 AI 三大支柱——芯片、人才和数据——中数据领域的绝对领导者。这家初创企业通过庞大外包团队，为 Meta 和 OpenAI 等科技公司提供 AI 模型训练所需的数据标注服务，并协助开发定制化 AI 应用。据知情人士透露，Scale 正越来越多地招募博士、护士等高学历专家参与复杂模型的开发。对 Meta 而言，与 Scale 深化合作可能既有助于其跟上谷歌 (GOOGL.US)、OpenAI 等 AI 竞争对手的步伐，也有助于在其更多涉足国防科技之际与美国政府建立更紧密联系。而对 Scale 来说，与 Meta 的合作将带来一个强大且财力雄厚的盟友。这对 Wang 来说也将是一个颇具象征意义的 “闭环时刻”——推出 Scale 后不久，Wang 称曾有风险投资家问他何时决定创办初创公司，他当时 “轻率地回答说受到了《社交网络》的启发”——这部影片讲述的正是 Facebook 的创立历程。Scale 地位日益凸显在 DeepSeek 发布媲美美国顶尖技术的模型三个月后，28 岁的 Wang 曾在国会听证会上提出建立 “国家 AI 数据储备库”、保障数据中心供电等建议，这获得了两党议员认可。并且，Scale 还通过国防合同深化与政府合作，其公司前高管 Michael Kratsios 现已成为特朗普的核心科技顾问。在许多方面，Scale 的崛起与 OpenAI 如出一辙。两家公司均成立于约十年前，并押注行业即将迎来 Wang 所称的 “AI 转折点”。两位 CEO 既是朋友，还曾短暂同住，均擅长建立人脉，并在国会面前代表 AI 行业发声。OpenAI 也曾接受大型科技公司百亿美元级的投资。Scale 的发展轨迹既受 OpenAI 引发的 AI 热潮影响，也反作用于这一趋势。早期，Scale 更专注于标注汽车、交通信号灯和路标的图像，以帮助训练用于构建自动驾驶汽车的模型。但此后，它开始帮助注释和管理构建支撑 ChatGPT 等聊天机器人的所谓大型语言模型所需的海量文本数据。这些模型通过从数据及其各自标签中提取模式来学习。尽管面临对海外廉价劳工的心理创伤等指控 (美国劳工部已终止相关调查)，Scale 仍在持续进化。在科技公司尝试合成数据减少传统标注需求的背景下，其重点转向医疗法律等专业领域，例如提升 AI 处理各国税法差异的能力。为了满足这一需求，Scale 越来越多地转向聘请薪资更高的研究生学历承包商来优化 AI 系统。这些专家参与被称为强化学习的过程——该过程对系统的正确回答给予奖励，对错误响应进行惩罚。据一位知情人士透露，与 Scale 合作的专家负责为模型设计棘手的问题 (本质上是测试) 供其解决。该人士称，截至 2025 年初，在参与模型优化过程的公司贡献者中，12% 拥有分子生物学等领域的博士学位，超 40% 拥有所在领域的硕士学位、法律学位或 MBA 学位。此类押注推动了公司的显著增长。据 4 月的报道称，Scale 2024 年营收约 8.7 亿美元，预计今年营收达 20 亿美元。知情人士称，在 DeepSeek 崛起后，Scale 对专家网络的需求增加，因为更多公司投资于模仿人类推理、执行更复杂任务的模型。

跻身史上最大私营融资！传 Meta 拟豪掷数十亿美元投资 Scale AI 加码 AI 数据军备竞赛