智通财经 APP 获悉，出于对 Meta(META.US) 在人工智能领域表现的失望，CEO 马克·扎克伯格正亲自组建一个精英团队，全力冲刺通用人工智能 (AGI) 的研发。据知情人士透露，这个秘密的新团队在内部被称为 “超级智能小组”(superintelligence group)。扎克伯格亲定目标：让 Meta 成为 AGI 领域的领导者。他认为，与其他科技巨头相比，Meta 不仅有能力，更有责任率先实现 AGI——即机器能在多种任务上媲美人类的能力。达成 AGI 后，其能力将被整合到 Meta 的全系产品中，包括社交媒体、通讯平台、AI 聊天助手以及智能眼镜等 AI 工具。扎克伯格正个人主导团队招聘，目标是招募约 50 名专家，包括新任 AI 研究主管。他将亲自进行初步接洽并全程跟进。为密切合作，他已调整 Meta 门洛帕克总部的工位布局，让新成员坐于其附近。过去一个月，他在加州太浩湖和帕洛阿尔托的家中频繁举办会晤，亲自招募 AI 研究员、基础架构工程师及创业者。扎克伯格在搭建核心团队的同时，Meta 计划对数据服务平台 Scale AI 进行一笔价值数十亿美元的投资 (注：原文明确为多 billion，数十亿即表达此范围)，这将是 Meta 史上最大的一笔外部投资。交易将使 Scale AI 估值达 280 亿美元。据彭博亿万富翁指数，此交易将使 Scale 创始人亚历山德·王持股市值超 50 亿美元，联合创始人露西·郭也将成为亿万富翁。交易完成后，王预计将加入 Meta 的超级智能小组。扎克伯格公开宣称 AI 是 Meta 的优先战略。据其身边人描述，过去两个月他已回归 “创始人模式”，管理日益亲力亲为。这一转变源于他对 Meta 最新大型语言模型 Llama 4(用于驱动聊天机器人等) 的质量和反响强烈不满。4 月份的最新版本让扎克伯格感到失望，他曾多次告诉 Meta 内部人士，他希望到年底在总使用量和性能方面都能提供最好的人工智能产品。据知情人士透露，他的要求给专注于人工智能的员工带来了压力，他们不得不在晚上和周末工作以实现这些目标。然而，这些人士表示，这些模型的性能在内部（Meta 自己的领导层）和外部都受到了质疑，开发者认为它们承诺过高而交付不足。Meta 甚至推迟了其号称超越 OpenAI、Anthropic 及谷歌竞品的最大模型 “Behemoth” 的发布计划，因领导层担忧其改进程度有限。这些挫折促使扎克伯格深度介入，并决心建立新团队。他在高管中建立名为 “Recruiting Party”(招聘派对) 的 WhatsApp 群，全天候讨论人才招募。他坚信 Meta 强大的广告业务现金流 (与依赖融资的对手不同) 足以支撑其在 AI 领域的巨额投入 (今年资本开支已规划数百亿美元，未来将达数千亿美元)，并告诉潜在人选 Meta 有能力建设拥有世界顶级算力的数据中心。然而，Meta 投资 Scale AI 可能引发美国联邦贸易委员会 (FTC) 的反垄断审查。该机构正就 Meta 收购 Instagram 和 WhatsApp 的旧案提起诉讼。其他科技巨头 (谷歌、微软、英伟达) 的 AI 相关交易亦遭审查。专家担心，若 Meta 投资 Scale AI，可能限制竞争对手使用该平台的关键服务，尤其考虑到 Meta 希望其 LLM 成为行业标准，而 Scale 目前也服务于 Meta 的竞争对手。Llama 困局Meta 的人工智能雄心取决于其 Llama 模型，这些模型为其人工智能聊天机器人提供支持，并帮助训练其用于向社交媒体用户提供有针对性的内容和广告的算法。Meta 还将 Llama 开源，这意味着该模型的蓝图是公开的，其他人可以在此基础上进行开发。该公司的希望是，Llama 成为全球人工智能产品的基础，就像谷歌的 Android 为移动设备提供了一代软件产品一样。但 Llama 最近的迭代并没有得到很好的反响。甚至连 Meta 员工都觉得扎克伯格公开宣称的一些成功过于乐观。许多用户是通过该公司的社交媒体应用偶然接触到 Meta 的人工智能产品 (包括其聊天机器人) 的，而不是有意寻找它们，Llama 的性能基准也遭到了外部批评者的抨击。Llama 4 的发布是在 Meta 经历了数年人工智能领导层变动和优先级转变之后。在 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年设定了新的人工智能基准后，Meta 迅速将人才和资源转移到建立一个新的、更以消费者为中心的人工智能团队 GenAI 上。该团队的任务是将 Meta 科学家多年来与人工智能相关的研究转化为实际的消费品以及 Llama 模型。但这种调整伴随着成长的阵痛。一些内部人士认为，Meta 最初以消费者为中心的人工智能努力——包括根据史努比狗狗 (Snoop Dogg) 和汤姆·布雷迪 (Tom Brady) 等名人创建人工智能角色——与 OpenAI 等竞争对手实现更高目标 (如 AGI) 的努力相比显得轻浮。知情人士称，对 Meta 没有足够重视 AGI 颠覆性潜力的担忧导致了几位高管的离职。随着 Meta 今年对其 FAIR 和 GenAI 部门进行了全面改革，这种人员流动仍在继续。随着 Meta 的中国同行开发出一些初创公司选择与之合作的开源人工智能工具，压力只会越来越大。一家名为深度求索 (DeepSeek) 的中国初创公司在 1 月份发布了一个最先进的开源人工智能模型，据报道，其开发成本仅为美国模型的一小部分。3 月，韩国人工智能芯片初创公司 FuriosaAI 拒绝了 Meta 以 8 亿美元收购该公司的提议。据熟悉交易谈判的人士称，Meta 对 FuriosaAI 的专家和工程人才感兴趣，希望将其引入以改进自己的芯片开发工作。这次失败的收购引发了人们对 Meta 自己为人工智能工作负载制造定制高性能芯片的努力以及其以基础设施为重点的人才渠道的质疑。

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