WWDC 没等来 AI 爆点，苹果深陷 “三重困境”

当全球市值最高的科技公司用大量篇幅反复推销 “液态玻璃”（Liquid Glass）设计时，投资者意识到他们等来的不是 AI 革命，而是苹果创新力枯竭的信号。

北京时间 6 月 10 日的全球开发者大会（WWDC）注定成为苹果近年来最令人失望的开发者大会之一。这家市值超 3 万亿美元的科技巨头，在 AI 竞赛的关键节点上交出了一份乏善可陈的答卷。除了 “液态玻璃” 的界面重设计外，几乎没有任何能够撼动市场格局的突破性创新。

华泰证券研究报告指出，苹果正深陷 “创新者困境”，面临端侧能力不足、研发效率下降和隐私保护制约三重困境，这可能为小米、联想等中国企业提供缩短差距的机会窗口。

1）受制于芯片等基础能力不足，手机等端侧硬件上的杀手级 AI 应用一直未能出现；

2）作为行业领导者的苹果公司，FY24 虽投入高达 314 亿美元研发，但依旧未缩短和谷歌等竞争对手在 AI 上的差距，研发转换效率显著下降；

3）隐私保护正逐步成为制约 AI 进步的因素，各企业的战略定位或影响其 AI 发展速度。苹果公司对用户较为严格的隐私保护，正成为限制其发展 AI 的重要阻碍。

UI 焕新难掩 AI 创新乏力

苹果虽然推出了覆盖 iOS 26、iPadOS 26、macOS 26 和 watchOS 26 的 “液态玻璃” 设计语言，但在 AI 功能上仅实现小幅升级。

苹果声称在 WWDC 上展示了 “多年来最大的软件升级”，其操作系统命名规则从序列号改为使用年份（如 iOS 26 对应 2026 年），并推出 “液态玻璃” 设计语言，实现锁屏壁纸自适应、Safari 全屏浏览等视觉优化。功能层面，电话 App 新增通话筛选及音乐识别候接功能，CarPlay 整合天气插件，Messages 支持聊天背景自定义。

但这些改进被华泰报告评价为“许多已在安卓设备实现”。

而苹果最受关注的 AI 进展仅体现为小幅升级：Apple Intelligence 新增实时语音翻译、健身伙伴语音激励、视觉搜索（截图识别商品/活动），并向开发者开放基础模型框架。这与市场期待的颠覆性 AI 体验相去甚远。

华尔街见闻此前文章提及，去年的全球开发者大会（WWDC）上，苹果大肆宣传 Apple Intelligence 将如何增强 Siri 的功能。最近媒体预测，今年的 WWDC AI 更新有限，Siri 升级仍会缺席。果然这次大会上，苹果的软件工程高级副总 Craig Federighi 承认，Siri 的这些 AI 功能短期内不会推出。

华泰证券称苹果正深陷 “创新者困境”。

困境一：端侧能力不足导致杀手级 AI 应用迟迟未落地

华泰报告将 “端侧能力不足” 列为苹果首要困境。

其认为，端侧 AI 没有出现杀手级应用的主要原因，依旧是当前手机、PC 等端侧设备在芯片算力、用户数据的可获取性、操作系统能力等多个维度的基础能力还未成熟，限制了 AI 的进一步发展。过去一年，团队多次在安卓手机，Windows PC 等多个生态上都看到类似问题，这可能会继续拉长 PC、手机换机周期，最终影响整体销量。

困境二：研发投入滚雪球，创新产出滑铁卢

苹果的研发资金正陷入 “边际效益递减” 魔咒。据其 2024 财年报，公司豪掷 314 亿美元（约合人民币 2270 亿元）用于研发，同比增长 5%，占总收入 8%。相当于每天烧掉 860 万美元。

然而巨额投入并未转化为创新突破。华泰证券写道：

公司在投入多年后于 2024 中止了电动汽车 “Titan 计划” 的研发，并且在 AI 功能的升级时间上也出现了多次推迟，未能缩短和 OpenAI，谷歌等在 AI 上的差距。苹果公司研发转换效率出现明显下降，显示行业领导者进入业务成熟期后，为保持固有盈利模式导致创新能力下滑。

相比之下，中国科技企业展现出更高性价比的研发效率。以小米为例，其 2024 年研发投入 241 亿元人民币（约合苹果 10%），却在电动车和自研芯片领域取得实质进展。华泰报告认为，小米、联想等追赶者正利用后发优势缩短与苹果的差距。

困境三：隐私保护与 AI 进化的两难

苹果引以为豪的隐私保护正成为 AI 时代的 “双刃剑”。为践行数据安全承诺，苹果构建私有云架构，拒绝将用户数据大规模用于模型训练。谷歌、Meta 等通过海量用户数据迭代模型，而苹果的严格限制使其大模型训练数据量不足。

华泰报告指出，相对较松的隐私保护级别，会对 AI 技术进步更为有利。

在 AI 时代，苹果公司对用户较为严格的隐私保护，正成为限制其发展 AI 的重要阻碍。在隐私方面，尽管谷歌、亚马逊、Meta、微软以及华为、小米、字节等企业也将遇到类似问题，但其相对较松的隐私保护级别，会对 AI 技术进步更为有利。

这种矛盾在跨设备协同场景尤为突出。例如苹果宣传的 “Visual Intelligence 视觉搜索” 功能，仅支持本机截图识别，无法像谷歌 Lens 那样调用云端图像数据库实现更精准匹配。

苹果一直对算力投入较大的公有云 AI 业务，持相对保守的态度。数据和算力投资的缺失，也导致苹果公司的云端大模型能力明显落后于 OpenAI、谷歌等竞争对手。

苹果最终将翻盘希望寄托于今秋的 iPhone 发布会。据发布会透露，新一代 iPhone 将深度集成 Apple Intelligence，但具体技术细节仍未公开。