<p>“与英伟达的出口限制芯片相比，华为与 H20 之间的性能差距不到一代，” SemiAnalysis 的创始人、首席执行官兼首席分析师 Dylan Patel 表示。</p>
<p>Sinology | Moment | Getty Images</p>
<p>由于美国限制中国购买用于人工智能开发的先进半导体，北京寄希望于华为等国内替代品。</p>
<p>这一任务变得更加艰巨，因为美国的限制不仅阻碍了中国获取全球最先进芯片的机会，还限制了获取创建 AI 芯片生态系统所需的关键技术。</p>
<p>这些限制涵盖了整个半导体价值链，从用于生产 AI 芯片的设计和制造设备到支持元件如存储芯片。</p>
<p>北京已动员数百亿美元试图填补这些空白，但专家表示，尽管它在某些突破上能够 “强行” 取得进展，但仍然任重道远。</p>
<p>“美国对先进英伟达 AI 芯片的出口管制激励了中国行业开发替代品，同时也使国内公司更难做到这一点，” 咨询公司 DGA-Albright Stonebridge Group 的合伙人兼中国高级副总裁 Paul Triolo 表示。</p>
<p>以下是中国在构建 AI 芯片所需的四个关键领域与世界其他地区的比较。</p>
<h2>AI 芯片设计</h2>
<p>英伟达被认为是全球领先的 AI 芯片公司，但重要的是要理解，它实际上并不制造用于 AI 训练和计算的物理芯片。</p>
<p>相反，该公司设计 AI 芯片，或者更准确地说，是图形处理单元。该公司的专利 GPU 设计订单随后被发送到芯片代工厂——专门从事其他公司半导体产品大规模生产的制造商。</p>
<p>虽然美国竞争对手如 AMD 和博通提供不同的替代品，但英伟达的 GPU 设计被广泛认为是行业标准。对英伟达芯片的需求如此强劲，以至于中国客户继续购买他们能得到的任何该公司的芯片。</p>
<p>但英伟达正面临华盛顿日益严格的限制。该公司在四月透露，额外的限制使其无法向中国客户销售 H20 处理器。</p>
<p>英伟达的 H20 是其 H100 处理器的一个不太复杂的版本，专门设计以规避之前的出口管制。然而，专家表示，它仍然比国内任何可用产品更先进。但中国希望改变这一点。</p>
<p>作为对限制的回应，越来越多的中国半导体公司进入了 AI 处理器领域。它们包括一系列新兴公司，如 Enflame Technology 和 Biren Technology，试图吸收英伟达留下的数十亿美元的 GPU 需求。</p>
<p>但似乎没有任何中国公司比华为的芯片设计部门海思更接近提供真正的替代品。</p>
<p>华为量产的最先进 GPU 是其 Ascend 910B。下一代 Ascend 910C 据报道预计最早在五月开始大规模出货，但没有更新消息。</p>
<p>SemiAnalysis 的创始人、首席执行官兼首席分析师 Dylan Patel 告诉 CNBC，尽管 Ascend 芯片仍落后于英伟达，但它们显示出华为正在取得显著进展。</p>
<p>“与英伟达的出口限制芯片相比，华为与 H20 之间的性能差距不到一代。华为与英伟达被允许在中国销售的产品并不遥远，” Patel 表示。</p>
<p>他补充说，截至去年，910B 落后于英伟达两年，而 Ascend 910C 仅落后于一年。</p>
<p>但尽管这表明中国的 GPU 设计能力取得了巨大进步，设计只是创建竞争性 AI 芯片生态系统的一个方面。</p>
<h2>AI 芯片制造</h2>
<p>为了制造其 GPU，英伟达依赖于全球最大的合同芯片代工厂台积电，后者生产全球大多数先进芯片。</p>
<p>台积电遵守美国的芯片管制，并且也被禁止接受来自美国贸易黑名单上的公司的任何芯片订单。华为在 2019 年被列入该名单。</p>
<p>这导致像华为这样的中国芯片设计师寻求当地芯片代工厂，其中最大的就是中芯国际。</p>
<p>中芯国际远远落后于台积电——官方已知其能够生产 7 纳米芯片，这需要的技术水平低于台积电的 3 纳米生产。较小的纳米尺寸带来更强的芯片处理能力和效率。</p>
<p>有迹象表明中芯国际取得了进展。该公司被怀疑为华为的 Mate 60 Pro 提供了一款 5 纳米 5G 芯片，这在 2023 年动摇了人们对美国芯片管制的信心。然而，该公司在以成本效益的方式大规模生产先进 GPU 之前还有很长的路要走。</p>
<p>根据独立芯片和技术分析师 Ray Wang 的说法，中芯国际已知的运营能力与台积电相比微不足道。</p>
<p>“华为是一家非常优秀的芯片设计公司，但他们仍然缺乏优秀的国内芯片制造商，” Wang 表示，并指出华为据报道正在努力提升自己的制造能力。</p>
<p>但缺乏关键制造设备阻碍了两家公司。</p>
<h2>先进芯片设备</h2>
<p>中芯国际满足华为 GPU 需求的能力受到来自荷兰的出口管制这一熟悉问题的限制。</p>
<p>虽然荷兰可能没有任何知名的半导体设计或制造商，但它是全球领先的先进芯片制造设备供应商 ASML 的总部——该公司生产的机器使用光或电子束将复杂图案转移到硅晶圆上，形成微芯片的基础。</p>
<p>根据美国的出口管制，该国已同意阻止 ASML 最先进的极紫外（EUV）光刻机的销售。这些工具对于大规模和成本效益地制造先进 GPU 至关重要。</p>
<p>根据 SemiAnalysis 的分析师 Jeff Koch 的说法，EUV 是中国先进芯片生产中最重要的障碍。他告诉 CNBC：“他们拥有大部分其他工具，但光刻技术限制了他们向 3nm 及以下工艺节点的扩展能力。”</p>
<p>中芯国际已经找到了一些方法来绕过光刻限制，使用 ASML 的较不先进的深紫外光刻系统，这些系统受到的限制相对较少。</p>
<p>Koch 表示，通过这种 “强行突破”，在 7nm 上生产芯片是可行的，但良率并不好，而且这一策略可能已经接近极限，他补充道：“以目前的良率来看，中芯国际似乎无法生产足够的国内加速器来满足需求。”</p>
<p>据报道，正在研发光刻技术的中国公司 SiCarrier Technologies 与华为有联系。</p>
<p>但 Koch 表示，模仿现有的光刻工具可能需要数年甚至数十年的时间才能实现。他补充道，中国可能会追求其他技术和不同的光刻技术，以推动创新而非模仿。</p>
<h2>AI 内存组件</h2>
<p>虽然 GPU 通常被认为是 AI 计算中最关键的组件，但它们并不是唯一的组件。为了进行 AI 训练和计算，GPU 必须与能够在更广泛的 “芯片组” 中存储数据的内存芯片协同工作。</p>
<p>在 AI 应用中，一种被称为 HBM 的特定类型内存已成为行业标准。韩国的 SK 海力士在 HBM 领域处于行业领先地位。该领域的其他公司包括三星和美国的美光。</p>
<p>分析师王表示：“在 AI 发展这一阶段，高带宽内存已成为训练和运行 AI 模型的必要条件。”</p>
<p>与荷兰一样，韩国正在配合美国主导的芯片限制，并于 12 月开始遵守对某些 HBM 内存芯片对华销售的新限制。</p>
<p>作为回应，中国内存芯片制造商长鑫存储科技（CXMT）与芯片封装和测试公司通富微电合作，正在早期阶段生产 HBM，路透社的报道指出。</p>
<p>王表示，CXMT 预计在 HBM 开发上将落后全球领先者三到四年，尽管它面临着重大障碍，包括对芯片制造设备的出口管制。</p>
<p>SemiAnalysis 在 4 月份估计，CXMT 距离实现任何合理的生产规模仍有一年时间。</p>
<p>中国代工厂武汉新芯半导体制造 reportedly 正在建设一座生产 HBM 晶圆的工厂。南华早报的报道指出，华为技术与该公司在生产 HBM 芯片方面进行了合作，尽管这些公司并未确认这一合作关系。</p>
<p>SemiAnalysis 在 4 月份的报告中指出，华为依赖于来自三星等供应商的 HBM 库存，用于其 Ascend 910C AI 处理器，尽管该芯片是在国内设计的，但仍依赖于在限制之前或尽管限制而获得的外国产品。</p>
<p>SemiAnalysis 表示：“无论是来自三星的 HBM、来自台积电的晶圆，还是来自美国、荷兰和日本的设备，依赖外国产业的程度都很大。”</p>

英伟达

<p>中国正在加速其人工智能生态系统的发展，以应对美国对先进半导体的出口管制，特别是对英伟达芯片的限制。虽然华为等国内企业正在取得进展，但由于技术和制造能力的限制，它们面临重大挑战。专家指出，华为的昇腾芯片正在缩小与英伟达产品之间的性能差距，但该国仍依赖于像中芯国际这样的本地代工厂，而这些代工厂在全球领先者如台积电面前仍显得滞后。尽管动员了大量资源，中国在建立具有竞争力的人工智能芯片生态系统方面仍任重道远</p>

<p>&#34;Compared to Nvidia's export-restricted chips, the performance gap between Huawei and the H20 is less than a full generation,&#34; said Dylan Patel, founder, CEO and chief analyst of SemiAnalysis.</p>
<div class="lb-trans"><p>“与英伟达的出口限制芯片相比，华为与 H20 之间的性能差距不到一代，” SemiAnalysis 的创始人、首席执行官兼首席分析师 Dylan Patel 表示。</p>
</div><p>Sinology | Moment | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Sinology | Moment | Getty Images</p>
</div><p>With the U.S. restricting China from buying advanced semiconductors used in artificial intelligence development, Beijing is placing hopes on domestic alternatives such as Huawei.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于美国限制中国购买用于人工智能开发的先进半导体，北京寄希望于华为等国内替代品。</p>
</div><p>The task has been made more challenging by the fact that U.S. curbs not only inhibit China's access to the world's most advanced chips, but also restrict availing technology vital for creating an AI chip ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一任务变得更加艰巨，因为美国的限制不仅阻碍了中国获取全球最先进芯片的机会，还限制了获取创建 AI 芯片生态系统所需的关键技术。</p>
</div><p>Those constraints span the entire semiconductor value chain, ranging from design and manufacturing equipment used to produce AI chips to supporting elements such as memory chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些限制涵盖了整个半导体价值链，从用于生产 AI 芯片的设计和制造设备到支持元件如存储芯片。</p>
</div><p>Beijing has mobilized tens of billions of dollars to try to fill those gaps, but while it has been able to &#34;brute force&#34; its way into some breakthroughs, it still has a long way to go, according to experts.</p>
<div class="lb-trans"><p>北京已动员数百亿美元试图填补这些空白，但专家表示，尽管它在某些突破上能够 “强行” 取得进展，但仍然任重道远。</p>
</div><p>&#34;U.S. export controls on advanced Nvidia AI chips have incentivized China's industry to develop alternatives, while also making it more difficult for domestic firms to do so,&#34; said Paul Triolo, partner and senior vice president for China at advisory firm DGA-Albright Stonebridge Group.</p>
<div class="lb-trans"><p>“美国对先进英伟达 AI 芯片的出口管制激励了中国行业开发替代品，同时也使国内公司更难做到这一点，” 咨询公司 DGA-Albright Stonebridge Group 的合伙人兼中国高级副总裁 Paul Triolo 表示。</p>
</div><p>Here's how China stacks up against the rest of the world in four key segments needed to build AI chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是中国在构建 AI 芯片所需的四个关键领域与世界其他地区的比较。</p>
</div><h2>AI chip design</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 芯片设计</h2>
</div><p>Nvidia is regarded as the world's leading AI chip company, but it's important to understand that it doesn't actually manufacture the physical chips that are used for AI training and computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达被认为是全球领先的 AI 芯片公司，但重要的是要理解，它实际上并不制造用于 AI 训练和计算的物理芯片。</p>
</div><p>Rather, the company designs AI chips, or more precisely, graphics processing units. Orders of the company's patented GPU designs are then sent to chip foundries — manufacturers that specialize in the mass production of other companies' semiconductor products.</p>
<div class="lb-trans"><p>相反，该公司设计 AI 芯片，或者更准确地说，是图形处理单元。该公司的专利 GPU 设计订单随后被发送到芯片代工厂——专门从事其他公司半导体产品大规模生产的制造商。</p>
</div><p>While American competitors such as AMD and Broadcom offer varying alternatives, GPU designs from Nvidia are widely recognized as the industry standard. The demand for Nvidia chips is so strong that Chinese customers have continued to buy any of the company's chips they can get their hands on.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然美国竞争对手如 AMD 和博通提供不同的替代品，但英伟达的 GPU 设计被广泛认为是行业标准。对英伟达芯片的需求如此强劲，以至于中国客户继续购买他们能得到的任何该公司的芯片。</p>
</div><p>But Nvidia is grappling with Washington's tightening restrictions. The company revealed in April that additional curbs had prevented it from selling its H20 processor to Chinese clients.</p>
<div class="lb-trans"><p>但英伟达正面临华盛顿日益严格的限制。该公司在四月透露，额外的限制使其无法向中国客户销售 H20 处理器。</p>
</div><p>Nvidia's H20 was a less sophisticated version of its H100 processor, designed specifically to skirt previous export controls. Nevertheless, experts say, it was still more advanced than anything available domestically. But China hopes to change that.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的 H20 是其 H100 处理器的一个不太复杂的版本，专门设计以规避之前的出口管制。然而，专家表示，它仍然比国内任何可用产品更先进。但中国希望改变这一点。</p>
</div><p>In response to restrictions, more Chinese semiconductor players have been entering the AI processor arena. They've included a wide array of upstarts, such as Enflame Technology and Biren Technology, seeking to soak up billions of dollars in GPU demand left by Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为对限制的回应，越来越多的中国半导体公司进入了 AI 处理器领域。它们包括一系列新兴公司，如 Enflame Technology 和 Biren Technology，试图吸收英伟达留下的数十亿美元的 GPU 需求。</p>
</div><p>But no Chinese firm appears closer to providing a true alternative to Nvidia than Huawei's chip design arm, HiSilicon.</p>
<div class="lb-trans"><p>但似乎没有任何中国公司比华为的芯片设计部门海思更接近提供真正的替代品。</p>
</div><p>Huawei's most advanced GPU in mass production is its Ascend 910B. The next-generation Ascend 910C was reportedly expected to begin mass shipments as early as May, though no updates have emerged.</p>
<div class="lb-trans"><p>华为量产的最先进 GPU 是其 Ascend 910B。下一代 Ascend 910C 据报道预计最早在五月开始大规模出货，但没有更新消息。</p>
</div><p>Dylan Patel, founder, CEO and chief analyst at SemiAnalysis, told CNBC that while the Ascend chips remain behind Nvidia, they show that Huawei has been making significant progress.</p>
<div class="lb-trans"><p>SemiAnalysis 的创始人、首席执行官兼首席分析师 Dylan Patel 告诉 CNBC，尽管 Ascend 芯片仍落后于英伟达，但它们显示出华为正在取得显著进展。</p>
</div><p>&#34;Compared to Nvidia's export-restricted chips, the performance gap between Huawei and the H20 is less than a full generation. Huawei is not far behind the products Nvidia is permitted to sell into China,&#34; Patel said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“与英伟达的出口限制芯片相比，华为与 H20 之间的性能差距不到一代。华为与英伟达被允许在中国销售的产品并不遥远，” Patel 表示。</p>
</div><p>He added that the 910B was two years behind Nvidia as of last year, while the Ascend 910C is only a year behind.</p>
<div class="lb-trans"><p>他补充说，截至去年，910B 落后于英伟达两年，而 Ascend 910C 仅落后于一年。</p>
</div><p>But while that suggests China's GPU design capabilities have made great strides, design is just one aspect that stands in the way of creating a competitive AI chip ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>但尽管这表明中国的 GPU 设计能力取得了巨大进步，设计只是创建竞争性 AI 芯片生态系统的一个方面。</p>
</div><h2>AI chip fabrication</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 芯片制造</h2>
</div><p>To manufacture its GPUs, Nvidia relies on TSMC, the world's largest contract chip foundry, which produces most of the world's advanced chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了制造其 GPU，英伟达依赖于全球最大的合同芯片代工厂台积电，后者生产全球大多数先进芯片。</p>
</div><p>TSMC complies with U.S. chip controls and is also barred from taking any chip orders from companies on the U.S. trade blacklist. Huawei was placed on the list in 2019.</p>
<div class="lb-trans"><p>台积电遵守美国的芯片管制，并且也被禁止接受来自美国贸易黑名单上的公司的任何芯片订单。华为在 2019 年被列入该名单。</p>
</div><p>That has led to Chinese chip designers like Huawei to enlist local chip foundries, the largest of which is SMIC.</p>
<div class="lb-trans"><p>这导致像华为这样的中国芯片设计师寻求当地芯片代工厂，其中最大的就是中芯国际。</p>
</div><p>SMIC is far behind TSMC — it's officially known to be able to produce 7-nanometer chips, requiring less advance tech than TSMC's 3-nanometer production. Smaller nanometer sizes lead to greater chip processing power and efficiency.</p>
<div class="lb-trans"><p>中芯国际远远落后于台积电——官方已知其能够生产 7 纳米芯片，这需要的技术水平低于台积电的 3 纳米生产。较小的纳米尺寸带来更强的芯片处理能力和效率。</p>
</div><p>There are signs that SMIC has made progress. The company is suspected to have been behind a 5-nanometer 5G chip for Huawei's Mate 60 Pro, which had rocked confidence in U.S. chip controls in 2023. The company, however, has a long way to go before it can mass-produce advanced GPUs in a cost-efficient manner.</p>
<div class="lb-trans"><p>有迹象表明中芯国际取得了进展。该公司被怀疑为华为的 Mate 60 Pro 提供了一款 5 纳米 5G 芯片，这在 2023 年动摇了人们对美国芯片管制的信心。然而，该公司在以成本效益的方式大规模生产先进 GPU 之前还有很长的路要走。</p>
</div><p>According to independent chip and technology analyst Ray Wang, SMIC's known operation capacity is dwarfed by TSMC's.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据独立芯片和技术分析师 Ray Wang 的说法，中芯国际已知的运营能力与台积电相比微不足道。</p>
</div><p>&#34;Huawei is a very good chip design company, but they are still without good domestic chipmakers,&#34; Wang said, noting that Huawei is reportedly working on its own fabrication capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>“华为是一家非常优秀的芯片设计公司，但他们仍然缺乏优秀的国内芯片制造商，” Wang 表示，并指出华为据报道正在努力提升自己的制造能力。</p>
</div><p>But the lack of key manufacturing equipment stands in the way of both companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>但缺乏关键制造设备阻碍了两家公司。</p>
</div><h2>Advanced Chip equipment</h2>
<div class="lb-trans"><h2>先进芯片设备</h2>
</div><p>SMIC's ability to fulfill Huawei's GPU requirements is limited by the familiar problem of export controls, but in this case, from the Netherlands.</p>
<div class="lb-trans"><p>中芯国际满足华为 GPU 需求的能力受到来自荷兰的出口管制这一熟悉问题的限制。</p>
</div><p>While Netherlands may not have any prominent semiconductor designers or manufacturers, it's home to ASML, the world's leading supplier of advanced chipmaking equipment — machines that use light or electron beams to transfer complex patterns onto silicon wafers, forming the basis of microchips.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然荷兰可能没有任何知名的半导体设计或制造商，但它是全球领先的先进芯片制造设备供应商 ASML 的总部——该公司生产的机器使用光或电子束将复杂图案转移到硅晶圆上，形成微芯片的基础。</p>
</div><p>In accordance with U.S. export controls, the country has agreed to block the sale of ASML's most advanced ultraviolet (EUV) lithography machines. The tools are critical to making advanced GPUs at scale and cost-effectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据美国的出口管制，该国已同意阻止 ASML 最先进的极紫外（EUV）光刻机的销售。这些工具对于大规模和成本效益地制造先进 GPU 至关重要。</p>
</div><p>EUV is the most significant barrier for Chinese advanced chip production, according to Jeff Koch, an analyst at SemiAnalysis. &#34;They have most of the other tooling available, but lithography is limiting their ability to scale towards 3nm and below process nodes,&#34; he told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 SemiAnalysis 的分析师 Jeff Koch 的说法，EUV 是中国先进芯片生产中最重要的障碍。他告诉 CNBC：“他们拥有大部分其他工具，但光刻技术限制了他们向 3nm 及以下工艺节点的扩展能力。”</p>
</div><p>SMIC has found methods to work around lithography restrictions using ASML's less advanced deep ultraviolet lithography systems, which have seen comparatively fewer restrictions.</p>
<div class="lb-trans"><p>中芯国际已经找到了一些方法来绕过光刻限制，使用 ASML 的较不先进的深紫外光刻系统，这些系统受到的限制相对较少。</p>
</div><p>Through this &#34;brute forcing,&#34; producing chips at 7 nm is doable, but the yields are not good, and the strategy is likely reaching its limit, Koch said, adding that &#34;at current yields it appears SMIC cannot produce enough domestic accelerators to meet demand.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Koch 表示，通过这种 “强行突破”，在 7nm 上生产芯片是可行的，但良率并不好，而且这一策略可能已经接近极限，他补充道：“以目前的良率来看，中芯国际似乎无法生产足够的国内加速器来满足需求。”</p>
</div><p>SiCarrier Technologies, a Chinese company working on lithography technology, has reportedly been linked to Huawei.</p>
<div class="lb-trans"><p>据报道，正在研发光刻技术的中国公司 SiCarrier Technologies 与华为有联系。</p>
</div><p>But imitating existing lithography tools could take years, if not decades, to achieve, Koch said. Instead, China is likely to pursue other technologies and different lithography techniques to push innovation rather than imitation, he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 Koch 表示，模仿现有的光刻工具可能需要数年甚至数十年的时间才能实现。他补充道，中国可能会追求其他技术和不同的光刻技术，以推动创新而非模仿。</p>
</div><h2>AI memory components</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 内存组件</h2>
</div><p>While GPUs are often identified as the most critical components in AI computing, they're far from the only ones. In order to operate AI training and computing, GPUs must work alongside memory chips, which are able to store data within a broader &#34;chipset.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 GPU 通常被认为是 AI 计算中最关键的组件，但它们并不是唯一的组件。为了进行 AI 训练和计算，GPU 必须与能够在更广泛的 “芯片组” 中存储数据的内存芯片协同工作。</p>
</div><p>In AI applications, a specific type of memory known as HBM has become the industry standard. South Korea's SK Hynix has taken the industry lead in HBM. Other companies in the field include Samsung and U.S.-based Micron.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 应用中，一种被称为 HBM 的特定类型内存已成为行业标准。韩国的 SK 海力士在 HBM 领域处于行业领先地位。该领域的其他公司包括三星和美国的美光。</p>
</div><p>&#34;High bandwidth memory at this stage of AI progression has become essential for training and running AI models,&#34; said analyst Wang.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析师王表示：“在 AI 发展这一阶段，高带宽内存已成为训练和运行 AI 模型的必要条件。”</p>
</div><p>As with the Netherlands, South Korea is cooperating with U.S.-led chip restrictions and began complying with fresh curbs on the sale of certain HBM memory chips to China in December.</p>
<div class="lb-trans"><p>与荷兰一样，韩国正在配合美国主导的芯片限制，并于 12 月开始遵守对某些 HBM 内存芯片对华销售的新限制。</p>
</div><p>In response, Chinese memory chip maker ChangXin Memory Technologies, or CXMT, in partnership with chip-packaging and testing company Tongfu Microelectronics, is in the early stages of producing HBM, according to a report by Reuters.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为回应，中国内存芯片制造商长鑫存储科技（CXMT）与芯片封装和测试公司通富微电合作，正在早期阶段生产 HBM，路透社的报道指出。</p>
</div><p>According to Wang, CXMT is expected to be three to four years behind global leaders in HBM development, though it faces major roadblocks, including export controls on chipmaking equipment.</p>
<div class="lb-trans"><p>王表示，CXMT 预计在 HBM 开发上将落后全球领先者三到四年，尽管它面临着重大障碍，包括对芯片制造设备的出口管制。</p>
</div><p>SemiAnalysis estimated in April that CXMT remained a year away from ramping any reasonable volume.</p>
<div class="lb-trans"><p>SemiAnalysis 在 4 月份估计，CXMT 距离实现任何合理的生产规模仍有一年时间。</p>
</div><p>Chinese foundry Wuhan Xinxin Semiconductor Manufacturing is reportedly building a factory to produce HBM wafers. A report from SCMP said that Huawei Technologies had partnered with the firm in producing HBM chips, although the companies did not confirm the partnership.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国代工厂武汉新芯半导体制造 reportedly 正在建设一座生产 HBM 晶圆的工厂。南华早报的报道指出，华为技术与该公司在生产 HBM 芯片方面进行了合作，尽管这些公司并未确认这一合作关系。</p>
</div><p>Huawei has leaned on HBM stockpiles from suppliers like Samsung for use in their Ascend 910C AI processor, SemiAnalysis said in an April report, noting that while the chip was designed domestically, it still relies on foreign products obtained prior to or despite restrictions.</p>
<div class="lb-trans"><p>SemiAnalysis 在 4 月份的报告中指出，华为依赖于来自三星等供应商的 HBM 库存，用于其 Ascend 910C AI 处理器，尽管该芯片是在国内设计的，但仍依赖于在限制之前或尽管限制而获得的外国产品。</p>
</div><p>&#34;Whether it be HBM from Samsung, wafers from TSMC, or equipment from America, Netherlands, and Japan, there is a big reliance on foreign industry,&#34; SemiAnalysis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>SemiAnalysis 表示：“无论是来自三星的 HBM、来自台积电的晶圆，还是来自美国、荷兰和日本的设备，依赖外国产业的程度都很大。”</p>
</div>

China's racing to build its AI ecosystem as U.S. tech curbs bite. Here's how its supply chain stacks up

- 美国限制中国购买先进半导体，推动华为等国内替代品发展。  
- 华为的 Ascend 910B 与 Nvidia 的 H20 性能差距缩小，显示出进步。  
- 中国在 AI 芯片设计、制造和内存组件方面仍面临重大挑战。  

随着美国技术限制的影响，中国正在加速构建其人工智能生态系统。以下是其供应链的比较情况