<p>超微半导体首席执行官 Lisa Su 在 2025 年 5 月 8 日星期四于哈特大楼举行的参议院商业、科学和运输委员会听证会上作证，主题为 “赢得人工智能竞赛：增强美国在计算和创新方面的能力”。</p>
<p>Tom Williams | CQ-Roll Call, Inc. | Getty Images</p>
<p>超微半导体在星期四公布了其下一代人工智能芯片 Instinct MI400 系列的新细节，该系列芯片将于明年发货。</p>
<p>超微表示，MI400 芯片可以组装成一个名为 Helios 的完整服务器机架，这将使成千上万的芯片能够以一种可以作为一个 “机架规模” 系统使用的方式连接在一起。</p>
<p>“这是我们第一次将机架的每个部分架构为一个统一的系统，” 超微首席执行官 Lisa Su 在加利福尼亚州圣荷西的发布会上表示。</p>
<p>OpenAI 首席执行官 Sam Altman 与 Su 同台亮相，并表示他的公司将使用超微的芯片。</p>
<p>“当你第一次开始告诉我规格时，我想，没办法，这听起来完全疯狂，” Altman 说。“这将是一个惊人的事情。”</p>
<p>超微的机架规模设置将使用户感觉这些芯片像是一个系统，这对大多数人工智能客户（如云服务提供商和开发大型语言模型的公司）来说非常重要。这些客户希望拥有可以跨越整个数据中心并使用大量电力的 “超大规模” 人工智能计算集群。</p>
<p>“可以把 Helios 看作是一个像单一巨大计算引擎一样运作的机架，” Su 说，并将其与预计明年发布的 Nvidia Vera Rubin 机架进行比较。</p>
<p>OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 2025 年 2 月 11 日于巴黎大宫举行的人工智能（AI）行动峰会上合影。</p>
<p>Joel Saget | Afp | Getty Images</p>
<p>超微的机架规模技术还使其最新的芯片能够与 Nvidia 的 Blackwell 芯片竞争，后者已经有 72 个图形处理单元组合在一起的配置。Nvidia 是超微在开发和部署人工智能应用的大数据中心 GPU 领域的主要竞争对手。</p>
<p>OpenAI——一个显著的 Nvidia 客户——一直在向超微反馈其 MI400 路线图，芯片公司表示。凭借 MI400 芯片和今年的 MI355X 芯片，超微计划在价格上与竞争对手 Nvidia 竞争，一位公司高管在周三告诉记者，这些芯片由于功耗较低，运营成本将更低，并且超微以 “激进” 的价格削弱了 Nvidia 的市场。</p>
<p>到目前为止，Nvidia 在数据中心 GPU 市场中占据主导地位，部分原因是它是第一家开发出 AI 开发者能够利用最初为 3D 游戏显示图形而设计的芯片所需软件的公司。在过去十年中，在人工智能热潮之前，超微专注于与英特尔在服务器 CPU 领域的竞争。</p>
<p>Su 表示，尽管 Nvidia 使用其 “专有” 的 CUDA 软件，超微的 MI355X 仍然可以超越 Nvidia 的 Blackwell 芯片。</p>
<p>“这表明我们有非常强大的硬件，这我们一直都知道，但它也显示出开放软件框架取得了巨大的进展，” Su 说。</p>
<p>截至 2025 年，超微的股价持平，表明华尔街尚未将其视为对 Nvidia 主导地位的重大威胁。</p>
<p>超微数据中心 GPU 的总经理 Andrew Dieckmann 在周三表示，超微的人工智能芯片在运营和获取成本上都将更低。</p>
<p>“总体而言，我们在获取成本上有显著的差距，然后我们在此基础上叠加我们的性能竞争优势，因此节省了显著的两位数百分比，” Dieckmann 说。</p>
<p>在未来几年中，大型云公司和各国都准备花费数千亿美元在 GPU 周围建立新的数据中心集群，以加速尖端人工智能模型的开发。这包括仅今年就计划从大型科技公司支出 3000 亿美元的资本支出。</p>
<p>超微预计到 2028 年，人工智能芯片的总市场将超过 5000 亿美元，尽管它尚未说明可以占据该市场的多少份额——根据分析师的估计，Nvidia 目前占据超过 90% 的市场。</p>
<p>两家公司都承诺每年发布新的人工智能芯片，而不是每两年发布一次，强调竞争的激烈程度以及尖端人工智能芯片技术对微软、甲骨文和亚马逊等公司的重要性。</p>
<p>Su 表示，超微在过去一年中收购或投资了 25 家人工智能公司，包括今年早些时候收购的 ZT Systems，这是一家开发超微所需技术以构建其机架大小系统的服务器制造商。</p>
<p>“这些人工智能系统变得非常复杂，完整的解决方案真的很关键，” Su 说。</p>
<h2>超微现在销售的产品</h2>
<p>目前，云服务提供商安装的最先进的超微人工智能芯片是 Instinct MI355X，该公司表示该芯片上个月开始生产发货。超微表示，该芯片将在第三季度开始向云服务提供商出租。</p>
<p>为人工智能构建大型数据中心集群的公司希望找到 Nvidia 的替代品，不仅是为了降低成本和提供灵活性，还为了满足对 “推理” 的日益增长的需求，推理是实际部署聊天机器人或生成性人工智能应用所需的计算能力，这可能比传统服务器应用使用更多的处理能力。</p>
<p>“真正改变的是对推理的需求显著增长，” Su 说。</p>
<p>超微官员在星期四表示，他们相信他们的新芯片在推理方面优于 Nvidia 的芯片。这是因为超微的芯片配备了更多的高速内存，这使得更大的人工智能模型能够在单个 GPU 上运行。</p>
<p>超微表示，MI355X 的计算能力是其前身的七倍。这些芯片将能够与自去年底以来一直在发货的 Nvidia B100 和 B200 芯片竞争。</p>
<p>超微表示，其 Instinct 芯片已被 10 家最大的人工智能客户中的 7 家采用，包括 OpenAI、特斯拉、xAI 和 Cohere。</p>
<p>甲骨文计划向其客户提供超过 131,000 个 MI355X 芯片的集群，AMD 表示。</p>
<p>Meta 的官员周四表示，他们正在使用 AMD 的 CPU 和 GPU 集群来运行其 Llama 模型的推理，并计划购买 AMD 的下一代服务器。</p>
<p>微软的一位代表表示，他们使用 AMD 芯片来支持其 Copilot AI 功能。</p>
<h2>价格竞争</h2>
<p>AMD 拒绝透露其芯片的具体价格——它并不单独销售芯片，最终用户通常通过像戴尔或超微计算机这样的硬件公司购买——但该公司计划让 MI400 芯片在价格上具有竞争力。</p>
<p>这家位于圣克拉拉的公司将其 GPU 与其 CPU 和 2022 年收购的 Pensando 的网络芯片结合在一起，构建其 Helios 机架。这意味着其 AI 芯片的更广泛采用也将惠及 AMD 的其他业务。它还使用一种开源网络技术，称为 UALink，来紧密集成其机架系统，而不是使用 Nvidia 的专有 NVLink。</p>
<p>AMD 声称其 MI355X 每美元可以提供比 Nvidia 芯片多 40% 的令牌——这是 AI 输出的一个衡量标准，因为其芯片的功耗低于竞争对手。</p>
<p>数据中心的 GPU 每个芯片可能要花费数万美元，云公司通常会大量购买。</p>
<p>AMD 的 AI 芯片业务仍然远小于 Nvidia。它表示在 2024 财年有 50 亿美元的 AI 销售，但摩根大通的分析师预计今年该类别将增长 60%。</p>
<p><strong>观看：</strong> AMD 首席执行官 Lisa Su：芯片出口管制是一个阻力，但我们仍然看到增长机会。</p>

AMDL

<p>AMD 推出了其下一代人工智能芯片 Instinct MI400 系列，这些芯片可以组装成一个名为 Helios 的统一服务器机架。该配置允许数千个芯片作为一个单一系统运行，满足云服务提供商等人工智能客户的需求。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 对这些芯片表示支持，强调了它们的潜力。AMD 旨在通过提供更低的运营成本和具有竞争力的定价来与 Nvidia 竞争。预计到 2028 年，人工智能芯片市场将超过 5000 亿美元，AMD 正在投资于人工智能公司以提升其技术</p>

<p>Lisa Su, CEO of Advanced Micro Devices, testifies during the Senate Commerce, Science and Transportation Committee hearing titled &#34;Winning the AI Race: Strengthening U.S. Capabilities in Computing and Innovation,&#34; in Hart building on Thursday, May 8, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微半导体首席执行官 Lisa Su 在 2025 年 5 月 8 日星期四于哈特大楼举行的参议院商业、科学和运输委员会听证会上作证，主题为 “赢得人工智能竞赛：增强美国在计算和创新方面的能力”。</p>
</div><p>Tom Williams | CQ-Roll Call, Inc. | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Tom Williams | CQ-Roll Call, Inc. | Getty Images</p>
</div><p>Advanced Micro Devices on Thursday unveiled new details about its next-generation AI chips, the Instinct MI400 series, that will ship next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微半导体在星期四公布了其下一代人工智能芯片 Instinct MI400 系列的新细节，该系列芯片将于明年发货。</p>
</div><p>The MI400 chips will be able to be assembled into a full server rack called Helios, AMD said, which will enable thousands of the chips to be tied together in a way that they can be used as one &#34;rack-scale&#34; system.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微表示，MI400 芯片可以组装成一个名为 Helios 的完整服务器机架，这将使成千上万的芯片能够以一种可以作为一个 “机架规模” 系统使用的方式连接在一起。</p>
</div><p>&#34;For the first time, we architected every part of the rack as a unified system,&#34; AMD CEO Lisa Su said at a launch event in San Jose, California, on Thursday.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这是我们第一次将机架的每个部分架构为一个统一的系统，” 超微首席执行官 Lisa Su 在加利福尼亚州圣荷西的发布会上表示。</p>
</div><p>OpenAI CEO Sam Altman appeared on stage on with Su and said his company would use the AMD chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 首席执行官 Sam Altman 与 Su 同台亮相，并表示他的公司将使用超微的芯片。</p>
</div><p>&#34;When you first started telling me about the specs, I was like, there's no way, that just sounds totally crazy,&#34; Altman said. &#34;It's gonna be an amazing thing.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“当你第一次开始告诉我规格时，我想，没办法，这听起来完全疯狂，” Altman 说。“这将是一个惊人的事情。”</p>
</div><p>AMD's rack-scale setup will make the chips look to a user like one system, which is important for most artificial intelligence customers like cloud providers and companies that develop large language models. Those customers want &#34;hyperscale&#34; clusters of AI computers that can span entire data centers and use massive amounts of power.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微的机架规模设置将使用户感觉这些芯片像是一个系统，这对大多数人工智能客户（如云服务提供商和开发大型语言模型的公司）来说非常重要。这些客户希望拥有可以跨越整个数据中心并使用大量电力的 “超大规模” 人工智能计算集群。</p>
</div><p>&#34;Think of Helios as really a rack that functions like a single, massive compute engine,&#34; said Su, comparing it against Nvidia's Vera Rubin racks, which are expected to be released next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>“可以把 Helios 看作是一个像单一巨大计算引擎一样运作的机架，” Su 说，并将其与预计明年发布的 Nvidia Vera Rubin 机架进行比较。</p>
</div><p>OpenAI CEO Sam Altman poses during the Artificial Intelligence (AI) Action Summit, at the Grand Palais, in Paris, on February 11, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 2025 年 2 月 11 日于巴黎大宫举行的人工智能（AI）行动峰会上合影。</p>
</div><p>Joel Saget | Afp | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Joel Saget | Afp | Getty Images</p>
</div><p>AMD's rack-scale technology also enables its latest chips to compete with Nvidia's Blackwell chips, which already come in configurations with 72 graphics-processing units stitched together. Nvidia is AMD's primary and only rival in big data center GPUs for developing and deploying AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微的机架规模技术还使其最新的芯片能够与 Nvidia 的 Blackwell 芯片竞争，后者已经有 72 个图形处理单元组合在一起的配置。Nvidia 是超微在开发和部署人工智能应用的大数据中心 GPU 领域的主要竞争对手。</p>
</div><p>OpenAI — a notable Nvidia customer — has been giving AMD feedback on its MI400 roadmap, the chip company said. With the MI400 chips and this year's MI355X chips, AMD is planning to compete against rival Nvidia on price, with a company executive telling reporters on Wednesday that the chips will cost less to operate thanks to lower power consumption, and that AMD is undercutting Nvidia with &#34;aggressive&#34; prices.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI——一个显著的 Nvidia 客户——一直在向超微反馈其 MI400 路线图，芯片公司表示。凭借 MI400 芯片和今年的 MI355X 芯片，超微计划在价格上与竞争对手 Nvidia 竞争，一位公司高管在周三告诉记者，这些芯片由于功耗较低，运营成本将更低，并且超微以 “激进” 的价格削弱了 Nvidia 的市场。</p>
</div><p>So far, Nvidia has dominated the market for data center GPUs, partially because it was the first company to develop the kind of software needed for AI developers to take advantage of chips originally designed to display graphics for 3D games. Over the past decade, before the AI boom, AMD focused on competing against Intel in server CPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>到目前为止，Nvidia 在数据中心 GPU 市场中占据主导地位，部分原因是它是第一家开发出 AI 开发者能够利用最初为 3D 游戏显示图形而设计的芯片所需软件的公司。在过去十年中，在人工智能热潮之前，超微专注于与英特尔在服务器 CPU 领域的竞争。</p>
</div><p>Su said that AMD's MI355X can outperform Nvidia's Blackwell chips, despite Nvidia using its &#34;proprietary&#34; CUDA software.</p>
<div class="lb-trans"><p>Su 表示，尽管 Nvidia 使用其 “专有” 的 CUDA 软件，超微的 MI355X 仍然可以超越 Nvidia 的 Blackwell 芯片。</p>
</div><p>&#34;It says that we have really strong hardware, which we always knew, but it also shows that the open software frameworks have made tremendous progress,&#34; Su said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这表明我们有非常强大的硬件，这我们一直都知道，但它也显示出开放软件框架取得了巨大的进展，” Su 说。</p>
</div><p>AMD shares are flat so far in 2025, signaling that Wall Street doesn't yet see it as a major threat to Nvidia's dominance.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至 2025 年，超微的股价持平，表明华尔街尚未将其视为对 Nvidia 主导地位的重大威胁。</p>
</div><p>Andrew Dieckmann, AMD's general manger for data center GPUs, said Wednesday that AMD's AI chips would cost less to operate and less to acquire.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微数据中心 GPU 的总经理 Andrew Dieckmann 在周三表示，超微的人工智能芯片在运营和获取成本上都将更低。</p>
</div><p>&#34;Across the board, there is a meaningful cost of acquisition delta that we then layer on our performance competitive advantage on top of, so significant double-digit percentage savings,&#34; Dieckmann said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“总体而言，我们在获取成本上有显著的差距，然后我们在此基础上叠加我们的性能竞争优势，因此节省了显著的两位数百分比，” Dieckmann 说。</p>
</div><p>Over the next few years, big cloud companies and countries alike are poised to spend hundreds of billions of dollars to build new data center clusters around GPUs in order to accelerate the development of cutting-edge AI models. That includes $300 billion this year alone in planned capital expenditures from megacap technology companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>在未来几年中，大型云公司和各国都准备花费数千亿美元在 GPU 周围建立新的数据中心集群，以加速尖端人工智能模型的开发。这包括仅今年就计划从大型科技公司支出 3000 亿美元的资本支出。</p>
</div><p>AMD is expecting the total market for AI chips to exceed $500 billion by 2028, although it hasn't said how much of that market it can claim — Nvidia has over 90% of the market currently, according to analyst estimates.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微预计到 2028 年，人工智能芯片的总市场将超过 5000 亿美元，尽管它尚未说明可以占据该市场的多少份额——根据分析师的估计，Nvidia 目前占据超过 90% 的市场。</p>
</div><p>Both companies have committed to releasing new AI chips on an annual basis, as opposed to a biannual basis, emphasizing how fierce competition has become and how important bleeding-edge AI chip technology is for companies like Microsoft, Oracle and Amazon.</p>
<div class="lb-trans"><p>两家公司都承诺每年发布新的人工智能芯片，而不是每两年发布一次，强调竞争的激烈程度以及尖端人工智能芯片技术对微软、甲骨文和亚马逊等公司的重要性。</p>
</div><p>AMD has bought or invested in 25 AI companies in the past year, Su said, including the purchase of ZT Systems earlier this year, a server maker that developed the technology AMD needed to build its rack-sized systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>Su 表示，超微在过去一年中收购或投资了 25 家人工智能公司，包括今年早些时候收购的 ZT Systems，这是一家开发超微所需技术以构建其机架大小系统的服务器制造商。</p>
</div><p>&#34;These AI systems are getting super complicated, and full-stack solutions are really critical,&#34; Su said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这些人工智能系统变得非常复杂，完整的解决方案真的很关键，” Su 说。</p>
</div><h2>What AMD is selling now</h2>
<div class="lb-trans"><h2>超微现在销售的产品</h2>
</div><p>Currently, the most advanced AMD AI chip being installed from cloud providers is its Instinct MI355X, which the company said started shipping in production last month. AMD said that it would be available for rent from cloud providers starting in the third quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，云服务提供商安装的最先进的超微人工智能芯片是 Instinct MI355X，该公司表示该芯片上个月开始生产发货。超微表示，该芯片将在第三季度开始向云服务提供商出租。</p>
</div><p>Companies building large data center clusters for AI want alternatives to Nvidia, not only to keep costs down and provide flexibility, but also to fill a growing need for &#34;inference,&#34; or the computing power needed for actually deploying a chatbot or generative AI application, which can use much more processing power than traditional server applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>为人工智能构建大型数据中心集群的公司希望找到 Nvidia 的替代品，不仅是为了降低成本和提供灵活性，还为了满足对 “推理” 的日益增长的需求，推理是实际部署聊天机器人或生成性人工智能应用所需的计算能力，这可能比传统服务器应用使用更多的处理能力。</p>
</div><p>&#34;What has really changed is the demand for inference has grown significantly,&#34; Su said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“真正改变的是对推理的需求显著增长，” Su 说。</p>
</div><p>AMD officials said Thursday that they believe their new chips are superior for inference to Nvidia's. That's because AMD's chips are equipped with more high-speed memory, which allows bigger AI models to run on a single GPU.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微官员在星期四表示，他们相信他们的新芯片在推理方面优于 Nvidia 的芯片。这是因为超微的芯片配备了更多的高速内存，这使得更大的人工智能模型能够在单个 GPU 上运行。</p>
</div><p>The MI355X has seven times the amount of computing power as its predecessor, AMD said. Those chips will be able to compete with Nvidia's B100 and B200 chips, which have been shipping since late last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微表示，MI355X 的计算能力是其前身的七倍。这些芯片将能够与自去年底以来一直在发货的 Nvidia B100 和 B200 芯片竞争。</p>
</div><p>AMD said that its Instinct chips have been adopted by seven of the 10 largest AI customers, including OpenAI, Tesla, xAI, and Cohere.</p>
<div class="lb-trans"><p>超微表示，其 Instinct 芯片已被 10 家最大的人工智能客户中的 7 家采用，包括 OpenAI、特斯拉、xAI 和 Cohere。</p>
</div><p>Oracle plans to offer clusters with over 131,000 MI355X chips to its customers, AMD said.</p>
<div class="lb-trans"><p>甲骨文计划向其客户提供超过 131,000 个 MI355X 芯片的集群，AMD 表示。</p>
</div><p>Officials from Meta said Thursday that they were using clusters of AMD's CPUs and GPUs to run inference for its Llama model, and that it plans to buy AMD's next-generation servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的官员周四表示，他们正在使用 AMD 的 CPU 和 GPU 集群来运行其 Llama 模型的推理，并计划购买 AMD 的下一代服务器。</p>
</div><p>A Microsoft representative said that it uses AMD chips to serve its Copilot AI features.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软的一位代表表示，他们使用 AMD 芯片来支持其 Copilot AI 功能。</p>
</div><h2>Competing on price</h2>
<div class="lb-trans"><h2>价格竞争</h2>
</div><p>AMD declined to say how much its chips cost — it doesn't sell chips by themselves, and end-users usually buy them through a hardware company like Dell or Super Micro Computer — but the company is planning for the MI400 chips to compete on price.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 拒绝透露其芯片的具体价格——它并不单独销售芯片，最终用户通常通过像戴尔或超微计算机这样的硬件公司购买——但该公司计划让 MI400 芯片在价格上具有竞争力。</p>
</div><p>The Santa Clara company is pairing its GPUs alongside its CPUs and networking chips from its 2022 acquisition of Pensando to build its Helios racks. That means greater adoption of its AI chips should also benefit the rest of AMD's business. It's also using an open-source networking technology to closely integrate its rack systems, called UALink, versus Nvidia's proprietary NVLink.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家位于圣克拉拉的公司将其 GPU 与其 CPU 和 2022 年收购的 Pensando 的网络芯片结合在一起，构建其 Helios 机架。这意味着其 AI 芯片的更广泛采用也将惠及 AMD 的其他业务。它还使用一种开源网络技术，称为 UALink，来紧密集成其机架系统，而不是使用 Nvidia 的专有 NVLink。</p>
</div><p>AMD claims its MI355X can deliver 40% more tokens — a measure of AI output — per dollar than Nvidia's chips because its chips use less power than its rival's.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 声称其 MI355X 每美元可以提供比 Nvidia 芯片多 40% 的令牌——这是 AI 输出的一个衡量标准，因为其芯片的功耗低于竞争对手。</p>
</div><p>Data center GPUs can cost tens of thousands of dollars per chip, and cloud companies usually buy them in large quantities.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据中心的 GPU 每个芯片可能要花费数万美元，云公司通常会大量购买。</p>
</div><p>AMD's AI chip business is still much smaller than Nvidia's. It said it had $5 billion in AI sales in its fiscal 2024, but JP Morgan analysts are expecting 60% growth in the category this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 的 AI 芯片业务仍然远小于 Nvidia。它表示在 2024 财年有 50 亿美元的 AI 销售，但摩根大通的分析师预计今年该类别将增长 60%。</p>
</div><p><strong>WATCH:</strong> AMD CEO Lisa Su: Chip export controls are a headwind but we still see growth opportunity</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>观看：</strong> AMD 首席执行官 Lisa Su：芯片出口管制是一个阻力，但我们仍然看到增长机会。</p>
</div>

AMD reveals next-generation AI chips with OpenAI CEO Sam Altman

- AMD 发布下一代 AI 芯片 Instinct MI400 系列，预计明年出货。  
- 新芯片可组装成 Helios 服务器架，支持大规模 AI 计算。  
- AMD 计划在 AI 芯片市场中与 Nvidia 竞争，预计市场到 2028 年将超 5000 亿美元。

AMD 与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 共同发布下一代 AI 芯片