<p><strong>亚马逊公司</strong> AMZN <strong>亚马逊网络服务</strong> 可能很快会宣布其 Graviton4 芯片的更新，这将引发与 <strong>英特尔公司</strong> INTC 和 <strong>超微半导体</strong> AMD 的竞争。</p>
<p>据 CNBC 周三报道，该芯片可能包括每秒 600 吉比特的网络带宽。Benzinga 已联系亚马逊以获取其评论。</p>
<p>像亚马逊、<strong>微软公司</strong> MSFT、<strong>谷歌母公司</strong> GOOGL 和 <strong>Meta Platforms</strong> META 这样的超大规模云计算公司，正在向定制芯片转型，以降低成本、解决兼容性问题并应对供应危机。</p>
<p><strong><em>另请阅读：亚马逊扩展全球数据中心，提升云客户对 Nvidia AI 芯片的访问</em></strong></p>
<h2>Graviton4 芯片是什么？</h2>
<p>根据亚马逊的说法，其最新的云计算芯片 Graviton4 在性能和能效方面有显著进步。这是 AWS 定制设计的数据中心芯片的第四代，首次推出于 2018 年。</p>
<p>Graviton4 基于 Arm 架构，性能是 Graviton1 的四倍，且比其前身 Graviton3 更加节能。它拥有 730 亿个晶体管，已被 SAP 和 Epic Games 等主要客户采用，以提供高性能和可靠的云体验。这项创新，以及其他 AWS 定制芯片如 Trainium 和 Inferentia 用于 AI，突显了亚马逊在云计算技术方面的领导地位。</p>
<p>亚马逊在德克萨斯州奥斯汀的 Annapurna Labs 生产 Graviton4 中央处理单元。</p>
<h2>拥有定制芯片有什么重要性？</h2>
<p>亚马逊网络服务（AWS）Annapurna Labs 的工程总监 Rami Sinno 指出，对芯片的强劲需求超出了供应。</p>
<p>AWS 高级总监 Gadi Hutt 向 CNBC 介绍了亚马逊提供替代 <strong>Nvidia Corp</strong> NVDA 昂贵图形处理单元的举措。</p>
<p>Hutt 告诉 CNBC，Anthropic 的 Claude Opus 4 AI 模型在 Trainium2 GPU 和 Project Rainier 上推出。他表示，Trainium3 将于 2025 年推出。</p>
<p>AWS 已承诺向 Anthropic 投资 80 亿美元。此外，亚马逊首席 <strong>Andy Jassy</strong> 最近强调了公司在生成性 AI 方面的广泛应用，以创造价值。</p>
<p>Jassy 强调生成性 AI 在 AWS 中对开发者和优化内部功能（如履行和客户服务）的关键作用。他还提到正在开发 AI 代理以自动化任务并加速创新。</p>
<p>随着亚马逊在 AI 方面投入巨额资金和资本支出，设计基于定制需求的自有芯片，而不是依赖 NVIDIA，显得尤为重要。</p>
<p>Jassy 表示，这种以 AI 驱动的转型可能会在未来几年减少企业员工数量。</p>
<p><strong>价格动态：</strong> 截至周三最后检查，AMZN 股票上涨 0.92%，报 $216.80。</p>
<ul>
<li><strong><em>Marvell 推出新电源调节器和 2nm 存储芯片，以提升 AI 和云效率</em></strong></li>
</ul>
<p><em>照片来源：Deep Pixel via Shutterstock</em></p>

亚马逊

亚马逊每日 2 倍做多 ETF - Direxion

<p>亚马逊网络服务（AWS）预计将宣布其 Graviton4 芯片的升级，提升性能和能效，并与英特尔和 AMD 展开竞争。该芯片具有 600 Gbps 的带宽，是 AWS 降低成本和解决供应问题战略的一部分。Graviton4 基于 Arm 架构，性能是其前身的四倍，已经被主要客户采用。AWS 旨在通过开发定制芯片来减少对英伟达 GPU 的依赖，并在人工智能技术上进行重大投资</p>

<p><strong>Amazon.com, Inc</strong> AMZN <strong>Amazon Web Services</strong> could soon announce an update to its Graviton4 chip, sparking a rivalry with <strong>Intel Corp</strong> INTC and <strong>Advanced Micro Devices</strong> AMD.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>亚马逊公司</strong> AMZN <strong>亚马逊网络服务</strong> 可能很快会宣布其 Graviton4 芯片的更新，这将引发与 <strong>英特尔公司</strong> INTC 和 <strong>超微半导体</strong> AMD 的竞争。</p>
</div><p>The chip could include 600 gigabits per second of network bandwidth, CNBC reported on Wednesday. Benzinga has reached out to Amazon for its comment.</p>
<div class="lb-trans"><p>据 CNBC 周三报道，该芯片可能包括每秒 600 吉比特的网络带宽。Benzinga 已联系亚马逊以获取其评论。</p>
</div><p>Hyperscalars like Amazon, <strong>Microsoft Corp</strong> MSFT, <strong>Alphabet Inc</strong> GOOGL, <strong>and Meta Platforms</strong> META migrated towards custom chips to curtail costs, tackle compatibility issues, and address supply crises.</p>
<div class="lb-trans"><p>像亚马逊、<strong>微软公司</strong> MSFT、<strong>谷歌母公司</strong> GOOGL 和 <strong>Meta Platforms</strong> META 这样的超大规模云计算公司，正在向定制芯片转型，以降低成本、解决兼容性问题并应对供应危机。</p>
</div><p><strong><em>Also Read: Amazon Expands Global Data Centers, Boosts Access To Nvidia AI Chips For Cloud Customers</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>另请阅读：亚马逊扩展全球数据中心，提升云客户对 Nvidia AI 芯片的访问</em></strong></p>
</div><h2>What is the Graviton4 Chip?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Graviton4 芯片是什么？</h2>
</div><p>According to Amazon, its latest cloud computing chip, Graviton4, offers significant advancements in performance and energy efficiency. It’s the fourth generation of AWS’s custom-engineered data center chips, first introduced in 2018.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据亚马逊的说法，其最新的云计算芯片 Graviton4 在性能和能效方面有显著进步。这是 AWS 定制设计的数据中心芯片的第四代，首次推出于 2018 年。</p>
</div><p>Graviton4, based on Arm-architecture, boasts four times the performance of Graviton1 and is even more energy-efficient than its predecessor, Graviton3. With 73 billion transistors, it’s being adopted by major customers like SAP and Epic Games for high-performance and reliable cloud experiences. This innovation, alongside other custom AWS chips like Trainium and Inferentia for AI, underscores Amazon’s leadership in cloud computing technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>Graviton4 基于 Arm 架构，性能是 Graviton1 的四倍，且比其前身 Graviton3 更加节能。它拥有 730 亿个晶体管，已被 SAP 和 Epic Games 等主要客户采用，以提供高性能和可靠的云体验。这项创新，以及其他 AWS 定制芯片如 Trainium 和 Inferentia 用于 AI，突显了亚马逊在云计算技术方面的领导地位。</p>
</div><p>Amazon manufactures Graviton4 central processing unit at its Annapurna Labs in Austin, Texas.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊在德克萨斯州奥斯汀的 Annapurna Labs 生产 Graviton4 中央处理单元。</p>
</div><h2>Why Does Having A Custom Chip Matter?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>拥有定制芯片有什么重要性？</h2>
</div><p>Rami Sinno, director of engineering at Amazon Web Services (AWS) Annapurna Labs, cited strong demand for chips that outpaced the supply.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊网络服务（AWS）Annapurna Labs 的工程总监 Rami Sinno 指出，对芯片的强劲需求超出了供应。</p>
</div><p>AWS Senior Director Gadi Hutt told CNBC about Amazon’s initiatives to provide an alternative to <strong>Nvidia Corp’s</strong> NVDA costly graphics processing units.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 高级总监 Gadi Hutt 向 CNBC 介绍了亚马逊提供替代 <strong>Nvidia Corp</strong> NVDA 昂贵图形处理单元的举措。</p>
</div><p>Hutt told CNBC. that Anthropic’s Claude Opus 4 AI model launched on Trainium2 GPUs and Project Rainier. Trainium3 is coming up in 2025, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Hutt 告诉 CNBC，Anthropic 的 Claude Opus 4 AI 模型在 Trainium2 GPU 和 Project Rainier 上推出。他表示，Trainium3 将于 2025 年推出。</p>
</div><p>AWS has committed $8 billion to Anthropic. Also, Amazon chief <strong>Andy Jassy</strong> recently highlighted the company’s extensive leveraging of Generative AI to drive value.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 已承诺向 Anthropic 投资 80 亿美元。此外，亚马逊首席 <strong>Andy Jassy</strong> 最近强调了公司在生成性 AI 方面的广泛应用，以创造价值。</p>
</div><p>Jassy highlighted Generative AI’s crucial role within AWS for developers and optimizing internal functions such as fulfillment and customer service. He also pointed to developing AI agents to automate tasks and accelerate innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>Jassy 强调生成性 AI 在 AWS 中对开发者和优化内部功能（如履行和客户服务）的关键作用。他还提到正在开发 AI 代理以自动化任务并加速创新。</p>
</div><p>As Amazon commits huge spending and Capex to AI, it is imperative that it design its own chips based on custom needs rather than relying on NVIDIA.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着亚马逊在 AI 方面投入巨额资金和资本支出，设计基于定制需求的自有芯片，而不是依赖 NVIDIA，显得尤为重要。</p>
</div><p>Jassy stated that this AI-driven transformation might reduce the corporate workforce in the coming years.</p>
<div class="lb-trans"><p>Jassy 表示，这种以 AI 驱动的转型可能会在未来几年减少企业员工数量。</p>
</div><p><strong>Price Action:</strong> AMZN stock is up 0.92% at $216.80 at the last check on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>价格动态：</strong> 截至周三最后检查，AMZN 股票上涨 0.92%，报 $216.80。</p>
</div><ul>
<li><strong><em>Marvell Launches New Power Regulator And 2nm Memory Chips To Boost AI, Cloud Efficiency</em></strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong><em>Marvell 推出新电源调节器和 2nm 存储芯片，以提升 AI 和云效率</em></strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo by Deep Pixel via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片来源：Deep Pixel via Shutterstock</em></p>
</div>

Amazon's Powerful AWS Custom Chip To Get An Upgrade - Why Is It Important?

- 亚马逊即将更新 Graviton4 芯片，可能引发与英特尔和 AMD 的竞争。  
- Graviton4 提供 600 Gbps 网络带宽，性能和能效显著提升。  
- 亚马逊在 AI 和云计算领域持续投资，推动自有芯片设计以降低成本。  

亚马逊强大的 AWS 定制芯片即将升级——为何这次升级如此重要？