<p><strong>超微半导体</strong>(AMD -0.20%) 在过去几年中建立了相当规模的人工智能加速器业务，但与市场领导者 <strong>英伟达</strong>(Nvidia NVDA 0.87%) 相比，这只是沧海一粟。在最近一个季度，英伟达的数据中心部门的收入超过了 390 亿美元，而 AMD 在 2024 年的人工智能加速器收入仅为 50 亿美元。</p>
<p>AMD 最新的 Instinct MI350X 和 MI355X 图形处理单元（GPU）性能强大，提供了比公司上一代产品高出四倍的人工智能计算性能和 35 倍的人工智能推理性能。然而，其规格和性能与英伟达最新的基于 Blackwell 架构的 GPU 相当。AMD 的芯片配备了 288 GB 的 HBM3E 内存和每秒 8 TB 的内存带宽，与英伟达的 GB300 超级芯片相同。不同类型操作的原始计算性能也与英伟达最新产品相似。尽管 AMD 的 MI350X 和 MI355X 是能够的人工智能加速器，但它们未能超越英伟达。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjIyMTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjMxOTg4NC0xLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjIyMTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjMxOTg4NC0xLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>提高赌注</h2>
<p>在 2026 年，AMD 将发布其下一代 MI400 系列人工智能加速器。公司声称旗舰产品 MI400X 的性能将比 MI300X 强大 10 倍，这在短短几年内是一个巨大的飞跃。这些芯片将配备高达 432 GB 的 HBM4 内存、19.6 TB/s 的内存带宽，并在原始计算性能上有显著提升。</p>
<p>当然，英伟达不会坐以待毙。英伟达的 Vera Rubin 芯片预计将在 2026 年下半年发货，带来相较于 Blackwell 的显著性能提升。初始的 Rubin 人工智能加速器将保持每个 GPU 的内存为 288 GB，但将带宽提升至 13 TB/s，而 Rubin Ultra 将在 2027 年下半年增加更多内存和带宽。Rubin 预计将使计算性能比其前身提高三倍以上。</p>
<p>虽然公司对未来产品性能的声明应持谨慎态度，但 AMD 的 MI400X 在 2026 年发布时看起来将是一个强有力的竞争者。尽管英伟达的下一代 Rubin 芯片可能最终会胜出，但在性能方面，MI400X 应该能够轻松超越英伟达当前一代产品。AMD 的一个优势是内存，MI400X 将提供比 Rubin 更大的容量和带宽。对于某些类型的工作负载，这将具有吸引力。</p>
<p>除了 MI400 系列，AMD 还计划在 2026 年推出一种新的机架级人工智能解决方案，名为 Helios。Helios 将配备多达 72 个 MI400 GPU、最多 256 核的威尼斯 EPYC 服务器 CPU，以及 AMD 下一代 Vulcano 人工智能网络接口卡，以实现高密度集群中的快速数据传输。机架级解决方案在人工智能基础设施公司中越来越受欢迎，因为它们面临着构建足够大的集群以处理最新人工智能模型的挑战，而 Helios 在发布时应该是一个引人注目的选择。</p>
<h2>英伟达仍然难以超越</h2>
<p>尽管 AMD 在 2026 年将拥有更强大的人工智能加速器和新的机架级人工智能解决方案，但英伟达可能仍将是压倒性的市场领导者。英伟达的硬件不仅强大，而且公司的 CUDA 软件生态系统提供了关键的竞争优势。AMD 正在尝试构建自己的生态系统 ROCm，最新版本为该平台带来了更高的性能和新功能。然而，AMD 仍在艰难奋斗。</p>
<p>AMD 预计到 2028 年人工智能芯片市场将达到 5000 亿美元。2024 年人工智能加速器的年收入仅为 50 亿美元，公司并不需要超越英伟达，就能在未来几年大幅增长其人工智能芯片业务。更强大的人工智能芯片将有所帮助，完善的机架级解决方案也将吸引最大的人工智能加速器客户。</p>
<p>随着 MI400 系列和 Helios 计划于 2026 年发布，AMD 有望在未来几年大幅增长其与人工智能相关的收入。但就像在游戏 GPU 业务中一样，该公司几乎肯定会在英伟达之后保持遥远的第二位。</p>

AMDL

<p>AMD 即将推出的 MI400 AI 芯片将对 Nvidia 构成挑战，承诺显著的性能提升。MI400X 预计将比其前身强大 10 倍，配备高达 432 GB 的内存和 19.6 TB/s 的带宽。然而，Nvidia 的下一代 Rubin 芯片预计将在 2026 年推出，可能仍将因强大的软件生态系统而保持市场主导地位。尽管 AMD 取得了进展，但预计在到 2028 年预计将达到 5000 亿美元的 AI 芯片市场中，仍将远远落后于竞争对手</p>

<p><strong>Advanced Micro Devices</strong>(AMD -0.20%) has built a sizable AI accelerator business over the past few years, but it's a drop in the bucket compared with market leader <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.87%). While Nvidia's data center segment generated more than $39 billion in revenue during the most recent quarter alone, AMD managed just $5 billion in AI accelerator revenue in all of 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>超微半导体</strong>(AMD -0.20%) 在过去几年中建立了相当规模的人工智能加速器业务，但与市场领导者 <strong>英伟达</strong>(Nvidia NVDA 0.87%) 相比，这只是沧海一粟。在最近一个季度，英伟达的数据中心部门的收入超过了 390 亿美元，而 AMD 在 2024 年的人工智能加速器收入仅为 50 亿美元。</p>
</div><p>AMD's latest Instinct MI350X and MI355X graphics processing units (GPUs) are powerful, delivering four times the AI compute performance and 35 times the AI inferencing performance compared to the company's last-generation products. However, specifications and performance are in line with Nvidia's latest Blackwell-based GPUs. AMD's chips feature 288 GB of HBM3E memory and 8 terabytes per second (TB/s) of memory bandwidth, the same as Nvidia's GB300 Superchip. Raw compute performance across different types of operations is also similar to Nvidia's latest. While AMD's MI350X and MI355X are capable AI accelerators, they fail to leapfrog Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 最新的 Instinct MI350X 和 MI355X 图形处理单元（GPU）性能强大，提供了比公司上一代产品高出四倍的人工智能计算性能和 35 倍的人工智能推理性能。然而，其规格和性能与英伟达最新的基于 Blackwell 架构的 GPU 相当。AMD 的芯片配备了 288 GB 的 HBM3E 内存和每秒 8 TB 的内存带宽，与英伟达的 GB300 超级芯片相同。不同类型操作的原始计算性能也与英伟达最新产品相似。尽管 AMD 的 MI350X 和 MI355X 是能够的人工智能加速器，但它们未能超越英伟达。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjIyMTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ5MjMxOTg4NC0xLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822217%2Fgettyimages-1492319884-1.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Upping the ante</h2>
<div class="lb-trans"><h2>提高赌注</h2>
</div><p>In 2026, AMD will release its next-generation MI400 series AI accelerators. The company claims that the flagship MI400X will be 10 times more powerful than the MI300X, an enormous leap in just a few years. The chips will feature up to 432 GB of HBM4 memory, 19.6 TB/s memory bandwidth, and significant increases in raw computing performance.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年，AMD 将发布其下一代 MI400 系列人工智能加速器。公司声称旗舰产品 MI400X 的性能将比 MI300X 强大 10 倍，这在短短几年内是一个巨大的飞跃。这些芯片将配备高达 432 GB 的 HBM4 内存、19.6 TB/s 的内存带宽，并在原始计算性能上有显著提升。</p>
</div><p>Of course, Nvidia won't be sitting still. Nvidia's Vera Rubin chips are expected to ship in the second half of 2026, bringing significant performance gains over Blackwell. The initial Rubin AI accelerator will keep memory per GPU at 288 GB but up the bandwidth to 13 TB/s, while Rubin Ultra in the second half of 2027 pile on additional memory and bandwidth. Rubin is expected to more than triple compute performance over its predecessor.</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，英伟达不会坐以待毙。英伟达的 Vera Rubin 芯片预计将在 2026 年下半年发货，带来相较于 Blackwell 的显著性能提升。初始的 Rubin 人工智能加速器将保持每个 GPU 的内存为 288 GB，但将带宽提升至 13 TB/s，而 Rubin Ultra 将在 2027 年下半年增加更多内存和带宽。Rubin 预计将使计算性能比其前身提高三倍以上。</p>
</div><p>While companies' claims about the performance of future products should be taken with a grain of salt, AMD's MI400X looks like it will be a solid contender when it launches in 2026. It should beat Nvidia's current generation of products handily in terms of performance, although Nvidia's next-gen Rubin chips may ultimately win out. One advantage AMD will have is memory, with the MI400X set to offer more capacity and bandwidth than Rubin. For certain types of workloads, that will be appealing.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然公司对未来产品性能的声明应持谨慎态度，但 AMD 的 MI400X 在 2026 年发布时看起来将是一个强有力的竞争者。尽管英伟达的下一代 Rubin 芯片可能最终会胜出，但在性能方面，MI400X 应该能够轻松超越英伟达当前一代产品。AMD 的一个优势是内存，MI400X 将提供比 Rubin 更大的容量和带宽。对于某些类型的工作负载，这将具有吸引力。</p>
</div><p>In addition to MI400 family, AMD is planning to launch a new rack-scale AI solution called Helios in 2026. Helios will feature up to 72 MI400 GPUs, Venice EPYC server CPUs with up to 256 cores, and AMD's next-generation Vulcano AI network interface card to enable fast data transfer in high-density clusters. Rack-scale solutions are becoming more popular among AI infrastructure companies as they face challenges building out large enough clusters to handle the latest AI models, and Helios should be a compelling option when it launches.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 MI400 系列，AMD 还计划在 2026 年推出一种新的机架级人工智能解决方案，名为 Helios。Helios 将配备多达 72 个 MI400 GPU、最多 256 核的威尼斯 EPYC 服务器 CPU，以及 AMD 下一代 Vulcano 人工智能网络接口卡，以实现高密度集群中的快速数据传输。机架级解决方案在人工智能基础设施公司中越来越受欢迎，因为它们面临着构建足够大的集群以处理最新人工智能模型的挑战，而 Helios 在发布时应该是一个引人注目的选择。</p>
</div><h2>Nvidia will still be tough to beat</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达仍然难以超越</h2>
</div><p>While AMD will have far more powerful AI accelerators and a new rack-scale AI solution in 2026, Nvidia will probably remain the overwhelming market leader. Not only is Nvidia's hardware powerful, but the company's CUDA software ecosystem provides a critical competitive advantage. AMD is attempting to build out its own ecosystem with ROCm, and the latest version brings increased performance and new features to the platform. However, AMD continues to fight an uphill battle.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管 AMD 在 2026 年将拥有更强大的人工智能加速器和新的机架级人工智能解决方案，但英伟达可能仍将是压倒性的市场领导者。英伟达的硬件不仅强大，而且公司的 CUDA 软件生态系统提供了关键的竞争优势。AMD 正在尝试构建自己的生态系统 ROCm，最新版本为该平台带来了更高的性能和新功能。然而，AMD 仍在艰难奋斗。</p>
</div><p>AMD sees the market for AI chips reaching $500 billion by 2028. With annual AI accelerator revenue at just $5 billion for 2024, the company doesn't need to beat Nvidia to vastly grow its AI chip business over the next few years. More powerful AI chips will help, as will a more fleshed-out rack-scale solution that should appeal to the largest customers of AI accelerators.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 预计到 2028 年人工智能芯片市场将达到 5000 亿美元。2024 年人工智能加速器的年收入仅为 50 亿美元，公司并不需要超越英伟达，就能在未来几年大幅增长其人工智能芯片业务。更强大的人工智能芯片将有所帮助，完善的机架级解决方案也将吸引最大的人工智能加速器客户。</p>
</div><p>With the MI400 series and Helios slated for 2026, AMD is positioned to grow its AI-related revenue substantially over the next few years. But just like in the gaming GPU business, the company is almost certain to remain in a distant second place behind Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着 MI400 系列和 Helios 计划于 2026 年发布，AMD 有望在未来几年大幅增长其与人工智能相关的收入。但就像在游戏 GPU 业务中一样，该公司几乎肯定会在英伟达之后保持遥远的第二位。</p>
</div>

Could AMD Finally Challenge Nvidia With Its MI400 AI Chips?

- AMD 在 AI 加速器市场的收入为 50 亿美元，远低于 Nvidia 的 390 亿美元。  
- 2026 年，AMD 将推出 MI400 系列，性能预计将大幅提升。  
- 尽管 AMD 有新产品，但 Nvidia 仍将保持市场领先地位。

AMD 是否能够凭借其 MI400 AI 芯片最终挑战 Nvidia？