
AMD 凭借 Helios 机架级 AI 系统在竞争中领先英特尔

AMD 正在人工智能市场上取得进展,其 Helios 机架规模的 AI 系统计划于 2026 年推出,配备多达 72 个 GPU 和先进的网络能力。相比之下,英特尔在其 AI 战略上面临困难,已放弃 Falcon Shores 项目,并且 Jaguar Shores 解决方案的进展也遭遇延迟。尽管英特尔面临挑战,但其代工业务可能会受益于日益增长的 AI 芯片需求,因为它正在缩小与竞争对手如台积电的性能差距。AMD 不断增长的客户基础,包括甲骨文和 OpenAI,使其在 AI 领域相较于英特尔处于有利位置
英特尔(INTC -2.00%)通过其 Gaudi 系列芯片进军人工智能(AI)加速器市场,该系列芯片是公司以 20 亿美元收购 Habana 的成果。与 英伟达 和 AMD(AMD 1.12%)的图形处理单元(GPU)不同,Gaudi 采用了一种不同类型的架构,在某些工作负载中表现出色。尽管 Gaudi 3 在推出时未能与英伟达的领先 AI 加速器相媲美,但英特尔通过具有吸引力的定价来吸引客户。
尽管 Gaudi 3 赢得了一些高知名度的客户,尤其是 IBM 的 watsonx 平台,但该芯片大多被认为是失败的。英特尔为 2024 年设定了 5 亿美元的 AI 加速器销售目标,这已经是英伟达和 AMD 年销售额的一小部分,但未能实现。尽管 Gaudi 的定价具有吸引力,但不成熟的软件生态系统、不熟悉的架构以及英特尔复杂的路线图共同导致客户望而却步。
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英特尔随后放弃了 Falcon Shores,该产品原本预计将是一款传统 GPU,集成了一些 Gaudi 的特性,并计划于 2025 年推出。Falcon Shores 将不再作为商业产品推出,新的计划是使用其后续产品 Jaguar Shores 作为机架规模 AI 解决方案的基础。这一策略是合理的。随着 AI 基础设施公司扩大数据中心以容纳更多密集的加速器,机架规模解决方案可以帮助解决阻碍 GPU 集群发展的棘手问题,这些解决方案将 GPU、中央处理单元(CPU)和其他硬件整合在整个服务器机架中。
英特尔可能会错过良机
关于英特尔的机架规模解决方案将会是什么样子,几乎没有任何信息。随着首席执行官 Lip-Bu Tan 在几个月前接任并准备对这家挣扎中的公司进行改革,英特尔的 AI 战略是否会再次改变尚不清楚。Tan 在四月任命了一位新的首席技术官(CTO)和 AI 负责人,负责英特尔的整体 AI 战略和产品路线图。
Jaguar Shores 几乎肯定要到 2026 年才能准备好,因此任何机架规模解决方案也可能不会准备好。考虑到英特尔正在进行的所有变革,包括即将进行的裁员以精简公司,英特尔可能需要相当长的时间才能找到可行的 AI 战略,并真正将竞争产品和解决方案推向市场。与此同时,竞争对手 AMD 正在全力以赴。
AMD 本月早些时候宣布了其下一代 Helios 机架规模 AI 解决方案。计划于 2026 年与其强大的 MI400 AI 加速器系列一起推出,AMD 计划将多达 72 个 GPU 与每个最多 256 个核心的 Venice EPYC CPU 结合在一起,所有这些都通过 UALink 这一开放互连标准连接在一起。Helios 还将配备 AMD 在 2022 年收购的 Pensando 的火山 AI 网络卡。这些高吞吐量网络接口卡(NIC)将有助于在大规模 AI 部署中进行数据传输。
AMD 已经拥有 甲骨文 作为其当前机架规模解决方案的客户,该解决方案配备了公司的 MI355X GPU。此外,OpenAI 计划使用 AMD 即将推出的 MI400 芯片,首席执行官 Sam Altman 表示。尽管 AMD 在 AI 芯片市场上仍然落后于英伟达,但对其解决方案的兴趣似乎正在上升。
在英特尔设法推出自己的机架规模 AI 解决方案之前,AMD 可能已经获得了显著的市场份额。这将使英特尔在尝试找到有效的 AI 战略时面临更大的挑战。
英特尔仍有可能在 AI 领域获胜
尽管英特尔在努力建立自己的 AI 芯片业务,但公司的代工业务最终可能会成为 AI 芯片繁荣的主要受益者。英特尔的 18A 工艺将在今年晚些时候进入量产,公司的先进封装技术也引起了潜在客户的极大兴趣。在短短几年内,英特尔在制造领域实现了令人难以置信的复苏,缩小了与 台积电 的性能和效率差距。
如果 AI 芯片需求持续增长,英伟达、AMD 以及一众设计定制 AI 芯片的科技巨头都可能认真考虑将英特尔作为制造合作伙伴。尽管英特尔迄今未能在 AI 芯片市场上取得突破,但其代工业务仍可能使其参与到 AI 繁荣中。

