
前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 表示,经过十年,自动驾驶技术仍未得到解决

安德烈·卡尔帕西(Andrej Karpathy),特斯拉前人工智能负责人,表示在经过十年的发展后,自动驾驶仍然没有解决方案。在一次 Y Combinator 活动上,他回顾了自己与 Waymo 的早期经历,指出尽管最初充满乐观,但该技术仍未完善。他的评论正值特斯拉在奥斯丁推出其 Robotaxi 服务,这对其未来至关重要。尽管特斯拉在数据方面相较于 Waymo 具有显著优势,但在追赶竞争对手方面仍面临挑战
特斯拉公司 的前人工智能负责人 安德烈·卡尔帕西 认为,科技公司仍未解决自动驾驶问题。
发生了什么: 卡尔帕西在上周的 Y Combinator 活动中表示,实现完全自动驾驶可能并不像看起来那么简单。
卡尔帕西分享了他在 2013 年与 字母表公司 的 GOOGLGOOG Waymo 进行自动驾驶的经历。他说:"我们上了这辆车,围绕帕洛阿尔托开了大约 30 分钟的车,经过高速公路、街道等等,那次驾驶非常完美。"
他强调,他曾认为自动驾驶行业即将解决,但十多年后,公司仍在努力完善这项技术,因为 Waymo 仍在使用远程操作员,卡尔帕西说。
为什么这很重要: 这些评论正值 埃隆·马斯克 的电动车巨头在奥斯丁正式推出 Robotaxi 服务,举行了一场仅限邀请的活动,以展示公司的自动驾驶能力。
Robotaxi 可能成为特斯拉业务的关键要素,像 Future Fund LLC 的董事总经理 加里·布莱克 重申了该服务对特斯拉未来的重要性。
然而,随着特斯拉在奥斯丁的推出开始,该公司将努力追赶 Waymo,后者已经在美国的多个城市运营,包括亚利桑那州、加利福尼亚州和德克萨斯州。
对特斯拉来说,自动驾驶汽车(AVs)的成本可能是一个推动因素,数据显示其成本是 Waymo 车队的 1/7。此外,数据还表明,特斯拉拥有超过 30 亿英里的数据可供使用,而 Waymo 则为 2200 万英里。
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