<p><strong>英伟达</strong>(NVDA 0.33%) 在其 2026 财年第一季度（截至 4 月 27 日）创造了超过 440 亿美元的收入，其中 391 亿美元来自其数据中心业务。该公司销售全球最强大的数据中心图形处理单元（GPU），这些芯片是每个人工智能（AI）开发者都希望使用的。</p>
<p>英伟达首席执行官黄仁勋认为，到 2028 年，人工智能数据中心的支出将超过每年 1 万亿美元，但他还在关注另一个万亿美元的机会：自动驾驶汽车。公司的汽车部门常常被投资者忽视，因为与数据中心部门相比，它的收入微不足道，但如果黄仁勋最近的预测成真，这种情况可能很快会改变。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI1MDgvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI1MDgvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：英伟达。</p>
<h2>自动驾驶汽车的十年</h2>
<p>除了传感器和其他先进的硬件组件外，一辆自动驾驶汽车还需要经过数百万小时真实世界数据训练的人工智能软件，以确保它能够安全地应对与其他车辆和行人共享道路时的每一种可能场景。制造一辆适合上路的自动驾驶汽车并不容易，只有少数几家公司取得了成功。</p>
<p><strong>Alphabet</strong> 的 Waymo 每周在旧金山、洛杉矶、凤凰城和奥斯汀完成超过 250,000 次付费自动驾驶叫车服务，而 <strong>特斯拉</strong> 希望在今年在加利福尼亚和德克萨斯州推出其自动驾驶机器人出租车。这两家公司在开发专有的自动驾驶硬件和软件方面投资了数十亿美元，但许多汽车制造商没有竞争所需的专业知识或财力资源。</p>
<p>这就是英伟达的 Drive 平台的用武之地。它是一个完整的硬件和软件解决方案，包括强大的 Thor 芯片，该芯片处理来自汽车传感器的数据，以便在道路上做出快速决策。它正在获得显著的关注，<strong>梅赛德斯 - 奔驰</strong>、<strong>丰田</strong>、<strong>通用汽车</strong>、<strong>Rivian</strong> 和沃尔沃等顶级品牌选择采用它。</p>
<p>早在 1 月，黄仁勋就表示，自动驾驶汽车可能是人工智能驱动的机器人行业的第一个万亿美元细分市场。然后，在 6 月与 CNBC 的最新采访中，他表示这可能是自动驾驶汽车（以及一般的自动化机器）的十年，这表明这些技术可能即将进入主流。</p>
<h2>英伟达的汽车收入在 2026 财年可能会增长三倍</h2>
<p>正如我在开头提到的，数据中心业务是英伟达收入的主要来源。在 2026 财年的第一季度，汽车部门产生了 5.67 亿美元的收入，仅占公司总收入的 1.3%。</p>
<p>然而，今年早些时候，黄仁勋表示，英伟达的汽车收入在 2026 财年可能达到 50 亿美元，这将比 2025 财年的 17 亿美元增长惊人的 194%。但这还不是全部，因为汽车制造商开始大量投资英伟达的其他产品，以定制和完善他们的自动驾驶产品，以便在竞争中脱颖而出。</p>
<p>黄仁勋表示，许多汽车制造商正在购买配备最新 Blackwell GPU 的英伟达 DGX 数据中心系统，以便拥有足够的计算能力来持续改进他们的自动驾驶人工智能模型。此外，他们还在使用英伟达的多模态基础模型 Cosmos，该模型在超过 2000 万小时的视频上进行了预训练，因此它已经对物理世界有了全面的理解。</p>
<p>Cosmos 可以用于运行数百万次使用合成数据的模拟，这可以进一步训练自动驾驶模型。换句话说，它减少了从真实驾驶中收集数据的需求，而这通常是一个繁琐且耗时的过程。新的 Cosmos Predict-2 模型提供了更深的功能和更快的吞吐量，以提供更好的结果。</p>
<h2>英伟达股票目前看起来很有吸引力</h2>
<p>根据华尔街的共识估计（由 Yahoo! Finance 提供），英伟达在 2026 财年可能实现 1990 亿美元的总收入。因此，即使其汽车收入增长到 50 亿美元，它仍然只是整体业务中的一小部分。今天购买英伟达股票的投资者仍然是看重其数据中心部门的实力。</p>
<p>尽管如此，对于那些相信自动驾驶最终会成为黄仁勋所预期的万亿美元机会的投资者来说，这可能是一个很好的入场点，因为英伟达股票在当前水平上相当有吸引力。它的市盈率（P/E）为 46.4，比其 10 年平均水平 60 低 23%。</p>
<p>此外，华尔街认为英伟达的每股收益在 2026 财年可能增长到 4.29 美元，使其股票的前瞻市盈率为 33.5：</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/76a933a405cba9e63f1106496efbb74a.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/76a933a405cba9e63f1106496efbb74a.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率数据来源于 YCharts</p>
<p>这意味着，如果华尔街的预测被证明是准确的，英伟达的股票在未来 12 个月左右必须上涨 38%，才能维持其当前的市盈率，而要与其 10 年平均市盈率 60 相一致，则必须飙升 79%。但投资者可能希望关注长期，因为自动驾驶有潜力成为该公司的另一个万亿美元机会。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达在 2026 财年第一季度报告了超过 440 亿美元的收入，其中 391 亿美元来自其数据中心业务。首席执行官黄仁勋预测，到 2028 年，人工智能数据中心的支出将超过每年 1 万亿美元，并将自动驾驶汽车视为一个重要机会。目前，汽车部门的收入为 5.67 亿美元，预计到 2026 财年将达到 50 亿美元。英伟达的 Drive 平台在主要汽车制造商中获得了越来越多的关注。尽管汽车部门规模较小，但英伟达的股票被认为具有吸引力，市盈率为 46.4，低于其 10 年平均水平</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.33%) generated more than $44 billion in revenue during its fiscal 2026 first quarter (which ended April 27), with $39.1 billion of that total coming from its data center business alone. The company sells the most powerful graphics processing units (GPUs) in the world for data centers, and they are the chips every artificial intelligence (AI) developer wants to use.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA 0.33%) 在其 2026 财年第一季度（截至 4 月 27 日）创造了超过 440 亿美元的收入，其中 391 亿美元来自其数据中心业务。该公司销售全球最强大的数据中心图形处理单元（GPU），这些芯片是每个人工智能（AI）开发者都希望使用的。</p>
</div><p>Nvidia CEO Jensen Huang thinks AI data center spending will top $1 trillion per year by 2028, but he's eyeing another trillion-dollar opportunity: autonomous vehicles. The company's automotive segment is often overlooked by investors because it contributes a minuscule amount of revenue compared to the data center segment, but that could soon change if Huang's recent forecasts come to fruition.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达首席执行官黄仁勋认为，到 2028 年，人工智能数据中心的支出将超过每年 1 万亿美元，但他还在关注另一个万亿美元的机会：自动驾驶汽车。公司的汽车部门常常被投资者忽视，因为与数据中心部门相比，它的收入微不足道，但如果黄仁勋最近的预测成真，这种情况可能很快会改变。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI1MDgvcmFuZ2Utcm92ZXItYW5kLWphZ3Vhci1jYXJzLWluLWZyb250LW9mLW52aWRpYS1oZWFkcXVhcnRlcnMucG5nJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822508%2Frange-rover-and-jaguar-cars-in-front-of-nvidia-headquarters.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英伟达。</p>
</div><h2>The decade of autonomous vehicles</h2>
<div class="lb-trans"><h2>自动驾驶汽车的十年</h2>
</div><p>Besides sensors and other advanced hardware components, a self-driving car requires AI software which is trained on millions of hours of real-world data to ensure it's equipped to safely deal with every possible scenario when sharing the road with other vehicles and pedestrians. Building a roadworthy autonomous vehicle isn't easy, and only a small handful of companies are having success.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了传感器和其他先进的硬件组件外，一辆自动驾驶汽车还需要经过数百万小时真实世界数据训练的人工智能软件，以确保它能够安全地应对与其他车辆和行人共享道路时的每一种可能场景。制造一辆适合上路的自动驾驶汽车并不容易，只有少数几家公司取得了成功。</p>
</div><p><strong>Alphabet</strong>'s Waymo is completing more than 250,000 paid autonomous ride-hailing trips every week in San Francisco, Los Angeles, Phoenix, and Austin, and <strong>Tesla</strong> hopes to have its autonomous robotaxi on the road in California and Texas this year. Both of these companies have invested billions of dollars in developing proprietary autonomous hardware and software, but many car manufacturers don't have the expertise or the financial resources to compete.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Alphabet</strong> 的 Waymo 每周在旧金山、洛杉矶、凤凰城和奥斯汀完成超过 250,000 次付费自动驾驶叫车服务，而 <strong>特斯拉</strong> 希望在今年在加利福尼亚和德克萨斯州推出其自动驾驶机器人出租车。这两家公司在开发专有的自动驾驶硬件和软件方面投资了数十亿美元，但许多汽车制造商没有竞争所需的专业知识或财力资源。</p>
</div><p>That's where Nvidia's Drive platform comes in. It's a complete hardware and software solution that includes the powerful Thor chip, which processes data from the car's sensors to make lightning quick decisions on the road. It's gaining serious traction, with top brands like <strong>Mercedes-Benz</strong>, <strong>Toyota</strong>, <strong>General Motors</strong>, <strong>Rivian</strong>, and Volvo choosing to adopt it.</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是英伟达的 Drive 平台的用武之地。它是一个完整的硬件和软件解决方案，包括强大的 Thor 芯片，该芯片处理来自汽车传感器的数据，以便在道路上做出快速决策。它正在获得显著的关注，<strong>梅赛德斯 - 奔驰</strong>、<strong>丰田</strong>、<strong>通用汽车</strong>、<strong>Rivian</strong> 和沃尔沃等顶级品牌选择采用它。</p>
</div><p>Back in January, Jensen Huang said self-driving cars could be the first multitrillion-dollar segment of the AI powered robotics industry. Then, in a more recent interview with CNBC in June, he said this could be the decade of autonomous vehicles (and autonomous machines in general), which suggests these technologies might be on the cusp of going mainstream.</p>
<div class="lb-trans"><p>早在 1 月，黄仁勋就表示，自动驾驶汽车可能是人工智能驱动的机器人行业的第一个万亿美元细分市场。然后，在 6 月与 CNBC 的最新采访中，他表示这可能是自动驾驶汽车（以及一般的自动化机器）的十年，这表明这些技术可能即将进入主流。</p>
</div><h2>Nvidia's automotive revenue could triple in fiscal 2026</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达的汽车收入在 2026 财年可能会增长三倍</h2>
</div><p>As I mentioned at the top, the data center business is the dominant contributor to Nvidia's revenue. During the first quarter of 2026, the automotive segment generated $567 million in revenue, accounting for just 1.3% of the company's total.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如我在开头提到的，数据中心业务是英伟达收入的主要来源。在 2026 财年的第一季度，汽车部门产生了 5.67 亿美元的收入，仅占公司总收入的 1.3%。</p>
</div><p>However, earlier this year Jensen Huang said Nvidia's automotive revenue could come in at $5 billion for the whole of fiscal 2026, which would be a whopping 194% increase from its fiscal 2025 result of $1.7 billion. But that's not all, because car manufacturers are starting to invest heavily in Nvidia's other products to customize and refine their self-driving offering in order to stand out from the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，今年早些时候，黄仁勋表示，英伟达的汽车收入在 2026 财年可能达到 50 亿美元，这将比 2025 财年的 17 亿美元增长惊人的 194%。但这还不是全部，因为汽车制造商开始大量投资英伟达的其他产品，以定制和完善他们的自动驾驶产品，以便在竞争中脱颖而出。</p>
</div><p>Huang says many car makers are buying Nvidia's DGX data center systems fitted with the latest Blackwell GPUs, so they have enough computing power to continue improving their self-driving AI models. Plus, they are using Nvidia's multimodal foundation model called Cosmos, which is pre-trained on more than 20 million hours of video, so it already has a comprehensive understanding of the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋表示，许多汽车制造商正在购买配备最新 Blackwell GPU 的英伟达 DGX 数据中心系统，以便拥有足够的计算能力来持续改进他们的自动驾驶人工智能模型。此外，他们还在使用英伟达的多模态基础模型 Cosmos，该模型在超过 2000 万小时的视频上进行了预训练，因此它已经对物理世界有了全面的理解。</p>
</div><p>Cosmos can be used to run millions of simulations using synthetic data, which can be used to further train self-driving models. In other words, it reduces the need to collect data from real-world driving, which can be a cumbersome and time consuming process. The new Cosmos Predict-2 models offer deeper functionality and faster throughput to deliver even better results.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cosmos 可以用于运行数百万次使用合成数据的模拟，这可以进一步训练自动驾驶模型。换句话说，它减少了从真实驾驶中收集数据的需求，而这通常是一个繁琐且耗时的过程。新的 Cosmos Predict-2 模型提供了更深的功能和更快的吞吐量，以提供更好的结果。</p>
</div><h2>Nvidia stock looks attractive right now</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达股票目前看起来很有吸引力</h2>
</div><p>According to Wall Street's consensus estimate (provided by Yahoo! Finance), Nvidia could deliver $199 billion in total revenue during fiscal 2026. Therefore, even if its automotive revenue triples to $5 billion, it would still be a very small part of the overall business. Investors who buy Nvidia stock today are still doing so for the strength of its data center segment.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据华尔街的共识估计（由 Yahoo! Finance 提供），英伟达在 2026 财年可能实现 1990 亿美元的总收入。因此，即使其汽车收入增长到 50 亿美元，它仍然只是整体业务中的一小部分。今天购买英伟达股票的投资者仍然是看重其数据中心部门的实力。</p>
</div><p>Nevertheless, this could be a great entry point for investors who believe autonomous driving will eventually be a multitrillion-dollar opportunity over the long term as Huang expects, because Nvidia stock is quite attractive at the current level. It's trading at a price-to-earnings (P/E) ratio of 46.4, which is a 23% discount to its 10-year average of 60.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，对于那些相信自动驾驶最终会成为黄仁勋所预期的万亿美元机会的投资者来说，这可能是一个很好的入场点，因为英伟达股票在当前水平上相当有吸引力。它的市盈率（P/E）为 46.4，比其 10 年平均水平 60 低 23%。</p>
</div><p>Plus, Wall Street thinks Nvidia's earnings per share could grow to $4.29 during fiscal 2026, placing its stock at a forward P/E ratio of 33.5:</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，华尔街认为英伟达的每股收益在 2026 财年可能增长到 4.29 美元，使其股票的前瞻市盈率为 33.5：</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/76a933a405cba9e63f1106496efbb74a.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/76a933a405cba9e63f1106496efbb74a.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率数据来源于 YCharts</p>
</div><p>That means if Wall Street's forecast proves to be accurate, Nvidia stock will have to climb 38% over the next 12 months or so just to maintain its current P/E ratio, and it would have to soar by 79% to trade in line with its 10-year average P/E ratio of 60. But investors might want to focus on the longer term considering autonomous driving has the potential to become yet another trillion-dollar opportunity for the company.</p>
<div class="lb-trans"><p>这意味着，如果华尔街的预测被证明是准确的，英伟达的股票在未来 12 个月左右必须上涨 38%，才能维持其当前的市盈率，而要与其 10 年平均市盈率 60 相一致，则必须飙升 79%。但投资者可能希望关注长期，因为自动驾驶有潜力成为该公司的另一个万亿美元机会。</p>
</div>

This Is Nvidia's Next Trillion-Dollar Opportunity, According to Jensen Huang -- and It's Something You Might be Overlooking

- Nvidia 在 2026 财年第一季度收入超过 440 亿美元，数据中心业务占 391 亿美元。  
- 汽车部门收入为 5.67 亿美元，预计 2026 财年将增至 50 亿美元。  
- Jensen Huang 认为自动驾驶将成为 AI 机器人行业的万亿市场。  

根据黄仁勋的说法，这是英伟达的下一个万亿美元机会——而这可能是你未曾注意到的