<div id="readability-page-1">中国 “AI 眼镜” 这条赛道，终于迎来了一个真正意义上的 “大厂玩家”。 小米在 6 月 26 日晚的发布会上，推出了首款 AI 智能眼镜。 从产品设计来看，小米 AI 眼镜与 Meta Ray-Ban Classic 有着高度相似性——同样采用黑色镜架设计，配备双侧摄像头和状态指示灯，扬声器和电池模块均巧妙隐藏在镜腿中。 甚至在定价策略上，小米也选择了拥抱 Meta，1999 元的起售价，相比 Meta 眼镜最低 299 美元的定价只有 200 元不到的价格优势。 Meta 的智能眼镜，在过去两年销量超过百万，尽管 Meta 已经在智能眼镜领域验证了商业模式的可行性，但小米要想在这条赛道上复制成功并非易事。即便作为知名品牌，手握完善的供应链和工厂流水线，但面对技术壁垒、生态建设、用户习惯培养等多重挑战，小米仍需要走出一条适合自己的差异化发展路径。 <h2>下一个 Meta 不好做</h2> <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1d00eeb3-3bae-4d9c-92a0-ed023b52d15d.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="576" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1d00eeb3-3bae-4d9c-92a0-ed023b52d15d.jpeg"/> MetaRay-Ban 的成功，有不少值得借鉴的地方。 这款全球销量突破 100 万台的智能眼镜，实际上是 Meta 与 Ray-Ban 在 2023 年推出的第二代产品。虽然外观设计与 2021 年的初代产品几乎相同，但初代眼镜的市场表现惨淡——截至 2023 年 2 月出货量不足 30 万台，月活用户更是仅有 2.7 万，与二代产品的火爆形成鲜明对比。 在没有改变基础形态的前提下，二代产品是怎么让 AI 眼镜用了短短两年的时间，就从「电子垃圾」一跃成为了「当红炸子鸡」，回头复盘，关键在于所有技术升级都恰好契合了时代发展的节拍。 硬件层面的全面提升为用户体验奠定了基础。相比初代产品糟糕的拍摄质量，二代眼镜搭载了更高规格的摄像头，显著改善了成像效果，让用户真正愿意将其作为日常拍摄工具。同时，扩容的存储空间、增强的处理器性能、优化的音频体验以及延长的续航时间，让这款设备能够在一定程度上分担手机的使用场景，增加了用户的佩戴时长和使用频次。 而和社交网络的强捆绑，是 Meta 在这台设备上做的最为正确的事情。用户可以通过 Meta 的智能眼镜连接 Facebook 或 Instagram 开启直播，还能长按右侧镜腿的按钮，让设备朗读评论，和直播间的观众互动。 此外，设备还支持在 WhatsApp 和 Messenger 视频通话中分享第一视角画面，让对方获得沉浸式的交流体验。 配合更强大的 LlamaAI，让这副眼镜第一次具备了 “未来” 的形态和体验。 扎克伯格在去年作客 Acquired 播客的时候曾表示：“智能眼镜是最完美的 AI 助手，也是最终极的数字社交”。 正是基于这样的判断，加上 Meta 眼镜的市场验证，让整个智能眼镜产业链——从上游供应商到下游制造商，从一级投资市场到二级交易市场，在过去一年里再次将目光聚焦于这个几经起伏的领域。 小米就是重新入局的玩家之一。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/4a15b918-9499-4d02-8665-7ef8d8aafa39.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="617" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/4a15b918-9499-4d02-8665-7ef8d8aafa39.jpeg"/> 这次发布的 AI 眼镜并非小米在智能眼镜领域的首次尝试。有趣的是，小米最初涉足这一领域同样是受到 Meta 的启发。 2021 年，运营超过 17 年的 Facebook 正式更名为 Meta，扎克伯格高调宣布全力押注元宇宙。在这一背景下，小米敏锐地意识到智能眼镜可能成为下一代智能手机，因此推出了小米智能眼镜探索版，但遗憾的，是这款产品至今未能实现商业化销售。 如今重新回归 AI 眼镜赛道，小米显然希望借鉴 Meta 与 Ray-Ban 的成功模式实现突破，但能否完全复制其成功路径，是摆在小米面前的重大挑战。 大多数的外媒评论表示，Meta 与 Ray-Ban 合作的成功主要归功于 Meta 的生成式 AI 技术和对社交媒体趋势的准确把握。但容易被忽视的是，Ray-Ban 的品牌影响力才是驱动更多消费者购买的核心因素。 作为美国知名太阳镜制造商，Ray-Ban 目前是全球最大的眼镜品牌之一，在高度分散的眼镜市场中占据 5% 的市场份额。在相对集中的太阳镜市场，特别是占比超过 60% 的北美和欧洲市场，Ray-Ban 更是行业领导者，拥有巨大的品牌号召力。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/bce5a841-2f9c-4420-9b1a-f3191ef1cb1e.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="730" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/bce5a841-2f9c-4420-9b1a-f3191ef1cb1e.jpeg"/> Meta 的二代智能眼镜推出至今，已经拥有三大系列超过 25 款的样式，时尚的设计影响到了潮流博主，科技达人和时尚买手这样的用户群体，他们也顺理成章的成为了 Meta 智能眼镜的首批用户。 类似的成功在国内也有先例——2019 年华为与韩国眼镜品牌 Gentle Monster 的合作，帮助华为智能眼镜迅速破圈。也正是在外部品牌的加持下，让从未染指过音频眼镜的华为，推出的第一款产品就成为了成功破圈。 在发布会前的产品体验中，腾讯科技邀请身边许多人试戴了小米 AI 眼镜的测试样机，超过 70% 的体验者对这款眼镜的首要负面评价都集中在&#34;设计不精致，不时尚&#34;层面。 很明显，小米亟需找到属于自己的 Ray-Ban 或 Gentle Monster。 <h2>「刚需」问题依然难解</h2> 考验小米 AI 眼镜能否成功的另一个因素，是市场规模。 过去几年，小米借助生态链米家品牌陆续推出多款音频眼镜产品，虽然在中国市场做到了第二名的位置，但疲软的市场需求让音频眼镜始终处于&#34;食之无味，弃之可惜&#34;的尴尬境地。 根据 2024 年 9 月洛图科技发布的线上监测数据显示，在 2024 年 1-7 月，中国智能音频眼镜在线上市场累计销量仅为 7 万台。华为和小米两大品牌占据绝大部分市场份额，其中，华为占整体市场份额的 60.3%，小米占据 24.4%。 尽管市场研究机构普遍看好 AI 眼镜的长期增长前景，国际知名的市场研究机构 Grandview Research 曾预测该市场到 2030 年将维持 27.3% 的复合年增长率，Statista 数据也显示 2024 年 AR 眼镜及头显消费级市场规模已达 63 亿美元，预计 2025 年将突破 85 亿美元。 小米显然押注的是 AI 眼镜市场的未来潜力。按照机构预测轨迹，5 年后 AI 眼镜市场规模将达到约 130 亿美元。 然而，在 Meta Ray-Ban 单品爆款的光环之下，宏观市场增长预期与消费者实际购买意愿及使用频率之间存在明显脱节。&#34;刚需&#34;再次成为智能眼镜发展路上必须跨越的高山。 市场对 AI 眼镜概念的追捧从未冷却。据供应链消息，Meta 眼镜在全球走红后，国内已有 20 多个品牌在开发类似产品，加上正在寻求融资的团队，估计超过 50 个团队在尝试做同类产品。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7271c93d-f9ba-498d-bc6a-93465787fe78.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="768" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7271c93d-f9ba-498d-bc6a-93465787fe78.jpeg"/> 2025 年 CES，歌尔展示轻量化 AR 眼镜参考设计 这些产品出现在过去一年全球各大科技展会的现场，可市场渗透率的提升却始终不温不火。时至今日，行业仍未诞生真正意义上的&#34;大众爆款&#34;产品。这种&#34;声势浩大却落地迟缓&#34;的现状，恰恰揭示了 AI 眼镜从实验室概念到成熟商品，再到被主流市场接纳，仍需跨越技术与市场双重门槛的漫长征程。 <h2>毛利率就是生死线</h2> 无法形成有效的「刚需」背后，带来的直接影响是智能眼镜的制造成本居高不下。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d3aa0cf2-ee02-41c0-b584-edd789684d1d.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="547" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d3aa0cf2-ee02-41c0-b584-edd789684d1d.jpeg"/> 在 Meta 智能眼镜火爆全球之后，有人曾拆解过这副眼镜的 BOM（物料清单）成本。一副售价 299 美元的眼镜，BOM 成本高达 174 美元，占售价 58%。其中眼镜主板的成本价格接近 90 美元，这还是在 Meta 眼镜没有光波导 AR 结构的前提下。 相比之下，TD Cowen 关于 iPhone 16 Pro Max 的物料成本报告显示，一台售价 1199 美元的 iPhone 16 Pro Max，BOM 成本仅 485 美元，约占售价 40%。而 Counterpoint Research 的《全球智能眼镜型号出货量追踪报告》显示，2024 年智能眼镜全球出货总量刚刚超过 200 万部，这个数字甚至不及 iPhone 16 系列年出货量的零头。 高昂的制造成本和几乎不成正比的销售规模制约了智能眼镜行业的发展，强如 Meta 这样的全球化顶级科技公司，坐拥供应链优势，也因为市场规模的问题无法更好的控制成本。 更可怕的是背后的研发投入和收益不成正比。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/ec00ab14-ff36-496b-82cf-c170b681014f.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="640" height="389" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/ec00ab14-ff36-496b-82cf-c170b681014f.jpeg"/> Meta Reality Labs 部门 21-24 年收入和经营成本数据（单位：10 亿美元） 在 Meta 公布的 2024 全年财报中显示，Meta Reality Labs 部门 2024 年亏损 177 亿美元，硬件销售仅贡献 21.46 亿美元收入，亏损率高达 89%。这种 “用资本市场输血维系迭代” 的剧本，在过去 15 年的时间里，频繁在虚拟现实赛道上演赛道已上演，2024 年第四季度 Quest 3S 虽成亚马逊游戏机销冠，但单季仍亏损 49.7 亿美元。 看似低成本的 AI 眼镜产品，背后巨大的研发投入和良率问题实际上提高了小型团队进入这一赛道的门槛。 一个典型的例子就是闪极，这家成立 6 年的科技公司，曾凭借去年年底发布的体验售价只要 999 元的「拍拍镜」火爆全网，但在后续的供货问题上让人大跌眼镜，在预售的 500 台销售一空后，后续的一些常规订单，普遍的预计发货时间都要到 12 月，也就是说如果用户选择在今年 1 月下单购买一副闪极拍拍镜，那他可能会经历长达 300 天左右的漫长等待。 扎克伯格在和 Acquired 的对谈中曾解释过为什么 Meta 要持续投入亏损巨大的虚拟现实业务，他表示 Meta 着眼的不是当下的亏损，他们认为眼镜和全息影像将会在未来 10-20 年成为一种无处不在的产品，Meta 在布局未来。 但扎克伯格这句话有一个明确的前提，即 “公司的规模已经到了 Meta 这个级别”。 换而言之，对于智能眼镜（包括虚拟现实）这条赛道，强如扎克伯格，也知道它在短期内是不可能有正向收益的，Meta Ray-Ban 二代的爆火，是市场无法预测的成功。当下能做的，就只有持续的研发投入，等待 “无处不在” 那一天的到来。 闪极创始人张波此前在拍拍镜发布会后的采访中透露，闪极的目标是年出货量在 50 万台左右，这是实现盈亏平衡的前提。 在达到这个量级之前，闪极仍然需要靠充电类产品来为公司贡献现金流。可见即便坐拥庞大的中国市场，50 万台出货量对闪极这样体量的公司来说也是巨大考验。 好在小米和 Meta 一样，有资本持续投入和布局。小米拥有庞大的 IoT 硬件群，掌握着可能是目前全球最好的科技产品渠道供应链，这足以帮助小米在短时间内最大限度的降低物料和研发成本。 小米首款 AI 眼镜的发布，意味着国产大厂重回智能眼镜一线，这款产品也为创业公司提供了&#34;技术授权 + 代工生产&#34;的参考路径。根据 IDC 预测，未来全球 AI 眼镜市场竞争将愈发激烈，最终存活者或寥寥无几，竞争将围绕毛利率 40% 的生死线展开。 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</div>

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小米于 6 月 26 日发布了首款 AI 智能眼镜，设计与 Meta 的 Ray-Ban Classic 高度相似，起售价 1999 元。尽管 Meta 的智能眼镜在过去两年销量超过百万，小米面临技术壁垒和用户习惯等挑战，需寻找差异化发展路径。Meta 的成功在于技术升级与市场需求的契合，而小米能否复制这一成功尚待观察。

- 小米于 6 月 26 日发布首款 AI 智能眼镜，定价 1999 元。  
- 该产品设计与 Meta Ray-Ban 类似，面临技术和市场挑战。  
- 市场对 AI 眼镜需求疲软，未来竞争将围绕毛利率展开。

小米入局 AI 眼镜赛道：是中国版 Meta，还是下一个闪极？