谷歌 DeepMind 的 Demis Hassabis 表示：‘现在就要沉浸其中’——为什么 Alpha 世代必须在为时已晚之前成为 AI‘高手’

“现在就沉浸在人工智能工具中，” 谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在 5 月 23 日的 “Hard Fork” 播客中说道。他对 Alpha 世代的警告是，生成式人工智能正在编写代码、混合音乐，甚至起草医疗简报。“早期掌握这些工具的孩子将会乘风破浪，” 他补充道。

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• 巨大的需求与颠覆潜力 – Boxabl 已收到超过 190,000 套住房的兴趣，定位为住房市场的主要颠覆者。
• 革命性的制造方法 – Boxabl 的可折叠微型住宅受到亨利·福特流水线的启发，旨在实现高效生产，使得拥有住房变得更加可及。
• 可负担的投资机会 – 住房定价为$60,000，Boxabl 正在筹集 10 亿美元以扩大生产，为投资者提供参与其增长的机会。

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Alpha 世代的人工智能冲刺

就在三天前，Alphabet Inc. (GOOG GOOGL) 在加利福尼亚州山景城的海岸线剧院举行了 Google I/O，推出了超过 100 项 AI 升级，涵盖 Gemini、搜索、Gmail、地图、Android XR、视频生成等多个领域。

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这些快速的举措突显了自 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 问世以来，生成系统的进步速度有多快，点燃了全球范围内的快速研究和开发活动，席卷了每一家财富 500 强公司。

企业的采用也在随之而来。德勤 2025 年全球 Z 世代和千禧一代调查在 5 月中旬发布，发现 74% 的 Z 世代员工和 77% 的千禧一代预计生成式人工智能将在一年内重塑他们的工作，大多数人正在提升技能。

然而，57% 的 Z 世代和 56% 的千禧一代已经在使用生成式人工智能，但仍然存在显著的担忧：许多人担心这将削减可用的工作岗位并阻碍进入劳动力市场，导致 70% 的 Z 世代和 59% 的千禧一代每周都在发展新技能，以为明天的人工智能驱动角色做准备。

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哈萨比斯认为，终点线比批评者想象的要近。在上个月发布的《连线》采访中，他预测机器可能在 “5 到 10 年内” 与人类推理相匹配，并归功于 Gemini 新兴的自主能力。

他在 I/O 上辩称，这一前景将创造新的角色来照顾 AI 代理的队伍，而不是完全消除工作。

在 “Hard Fork” 上，他详细阐述了行动计划：掌握提示工程，巩固数学基础，然后培养适应性和韧性。他表示，青少年应该 “成为使用最新工具的忍者。”

微软公司（MSFT）也在表达相同的观点。在 4 月 4 日的 “Big Technology” 播客中，微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 表示，明天的专业人士将像经理指导团队一样监督一群副驾驶，因此今天对模型的调整是对过时的最佳对冲。

他预测，在未来 10 到 15 年内，工作日将超越使用工具或软件，演变为与 AI 代理的 “共生关系”。人们将花时间管理、指导和与 AI 助手进行迭代，而不是直接执行任务。

大学正在争相正式化这种调整。莱斯大学在 5 月宣布开设独立的人工智能理学学士学位课程，成为全国首批之一。

但随着机器逐渐接近人类推理，学校也在加速追赶，一个问题浮现：Alpha 世代将塑造人工智能的未来，还是发现自己在追赶已经塑造他们的工具？