<p>“现在就沉浸在人工智能工具中，” 谷歌 DeepMind 首席执行官 <strong>Demis Hassabis</strong> 在 5 月 23 日的 “Hard Fork” 播客中说道。他对 Alpha 世代的警告是，生成式人工智能正在编写代码、混合音乐，甚至起草医疗简报。“早期掌握这些工具的孩子将会乘风破浪，” 他补充道。</p>
<h3>公开前报价：以每股仅$0.80 的价格成为 BOXABL 的早期股东，分享近 5 万亿美元的全球机会</h3>
<ul>
<li><strong>巨大的需求与颠覆潜力</strong> – Boxabl 已收到超过 190,000 套住房的兴趣，定位为住房市场的主要颠覆者。</li>
<li><strong>革命性的制造方法</strong> – Boxabl 的可折叠微型住宅受到亨利·福特流水线的启发，旨在实现高效生产，使得拥有住房变得更加可及。</li>
<li><strong>可负担的投资机会</strong> – 住房定价为$60,000，Boxabl 正在筹集 10 亿美元以扩大生产，为投资者提供参与其增长的机会。</li>
</ul>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdnwp-s3.benzinga.com/wp-content/uploads/2024/10/22181427/Paolo-and-Gali.jpg/query-YXV0bz13ZWJwJmRwcj0yJm9wdGltaXplPW1lZGl1bSZ3aWR0aD0yMzA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdnwp-s3.benzinga.com/wp-content/uploads/2024/10/22181427/Paolo-and-Gali.jpg/query-YXV0bz13ZWJwJmRwcj0yJm9wdGltaXplPW1lZGl1bSZ3aWR0aD0yMzA"/></p>
<p><strong>股价：</strong>$0.80</p>
<p><strong>最低投资：</strong>$1,000</p>
<p><strong>估值：</strong>$35 亿</p>
<h2>Alpha 世代的人工智能冲刺</h2>
<p>就在三天前，Alphabet Inc. (GOOG GOOGL) 在加利福尼亚州山景城的海岸线剧院举行了 Google I/O，推出了超过 100 项 AI 升级，涵盖 Gemini、搜索、Gmail、地图、Android XR、视频生成等多个领域。</p>
<p><strong>不要错过：</strong></p>
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<li><strong>彼得·蒂尔将$1,700 变成了$50 亿——现在合格投资者正在关注这家具有类似突破潜力的软件公司。了解如何以每股仅$0.30 投资$1,000。</strong></li>
<li><strong>GoSun 的突破性屋顶电动车充电器已经预定超过 2,000 个单位——</strong> <strong>今天成为这家 4130 万美元清洁能源品牌的投资者</strong></li>
</ul>
<p>这些快速的举措突显了自 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 问世以来，生成系统的进步速度有多快，点燃了全球范围内的快速研究和开发活动，席卷了每一家财富 500 强公司。</p>
<p>企业的采用也在随之而来。德勤 2025 年全球 Z 世代和千禧一代调查在 5 月中旬发布，发现 74% 的 Z 世代员工和 77% 的千禧一代预计生成式人工智能将在一年内重塑他们的工作，大多数人正在提升技能。</p>
<p>然而，57% 的 Z 世代和 56% 的千禧一代已经在使用生成式人工智能，但仍然存在显著的担忧：许多人担心这将削减可用的工作岗位并阻碍进入劳动力市场，导致 70% 的 Z 世代和 59% 的千禧一代每周都在发展新技能，以为明天的人工智能驱动角色做准备。</p>
<p><strong>趋势：最大化退休储蓄并减少税负：</strong> <strong>与财务顾问安排您的免费电话，开始您的财务之旅——无费用，无义务。</strong></p>
<p>哈萨比斯认为，终点线比批评者想象的要近。在上个月发布的《连线》采访中，他预测机器可能在 “5 到 10 年内” 与人类推理相匹配，并归功于 Gemini 新兴的自主能力。</p>
<p>他在 I/O 上辩称，这一前景将创造新的角色来照顾 AI 代理的队伍，而不是完全消除工作。</p>
<p>在 “Hard Fork” 上，他详细阐述了行动计划：掌握提示工程，巩固数学基础，然后培养适应性和韧性。他表示，青少年应该 “成为使用最新工具的忍者。”</p>
<p>微软公司（MSFT）也在表达相同的观点。在 4 月 4 日的 “Big Technology” 播客中，微软 AI 负责人 <strong>Mustafa Suleyman</strong> 表示，明天的专业人士将像经理指导团队一样监督一群副驾驶，因此今天对模型的调整是对过时的最佳对冲。</p>
<p>他预测，在未来 10 到 15 年内，工作日将超越使用工具或软件，演变为与 AI 代理的 “共生关系”。人们将花时间管理、指导和与 AI 助手进行迭代，而不是直接执行任务。</p>
<p>大学正在争相正式化这种调整。莱斯大学在 5 月宣布开设独立的人工智能理学学士学位课程，成为全国首批之一。</p>
<p>但随着机器逐渐接近人类推理，学校也在加速追赶，一个问题浮现：Alpha 世代将塑造人工智能的未来，还是发现自己在追赶已经塑造他们的工具？</p>

谷歌-A

谷歌-C

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>谷歌 DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 呼吁 Alpha 世代积极使用人工智能工具，以在快速发展的环境中保持领先。他强调，尽早掌握这些工具对未来的成功至关重要。最近的调查显示，绝大多数 Z 世代和千禧一代预计生成性人工智能将改变他们的工作，这促使他们提升技能。随着人工智能技术的进步，专业人士将需要适应新的角色，管理人工智能代理，而不是执行传统任务。教育机构也开始正式化人工智能研究，以为未来的世代做好准备</p>

<p>&#34;Immerse yourself now in AI tools,&#34; said Google DeepMind Chief Executive Officer <strong>Demis Hassabis</strong> on the May 23 &#34;Hard Fork&#34; podcast. His warning to Gen Alpha came as generative AI writes code, mixes music, and even drafts medical briefs. &#34;Kids who master these tools early will ride the next wave,&#34; he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>“现在就沉浸在人工智能工具中，” 谷歌 DeepMind 首席执行官 <strong>Demis Hassabis</strong> 在 5 月 23 日的 “Hard Fork” 播客中说道。他对 Alpha 世代的警告是，生成式人工智能正在编写代码、混合音乐，甚至起草医疗简报。“早期掌握这些工具的孩子将会乘风破浪，” 他补充道。</p>
</div><h3>Pre-IPO Offer: Get A Piece Of A Nearly $5T Global Opportunity By Joining BOXABL As An Early Shareholder At Just $0.80/Share</h3>
<div class="lb-trans"><h3>公开前报价：以每股仅$0.80 的价格成为 BOXABL 的早期股东，分享近 5 万亿美元的全球机会</h3>
</div><ul>
<li><strong>Massive Demand &amp; Disruptive Potential</strong> – Boxabl has received interest for over 190,000 homes, positioning itself as a major disruptor in the housing market.</li>
<li><strong>Revolutionary Manufacturing Approach</strong> – Inspired by Henry Ford’s assembly line, Boxabl’s foldable tiny homes are designed for high-efficiency production, making homeownership more accessible.</li>
<li><strong>Affordable Investment Opportunity</strong> – With homes priced at $60,000, Boxabl is raising $1 billion to scale production, offering investors a chance to own a stake in its growth.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>巨大的需求与颠覆潜力</strong> – Boxabl 已收到超过 190,000 套住房的兴趣，定位为住房市场的主要颠覆者。</li>
<li><strong>革命性的制造方法</strong> – Boxabl 的可折叠微型住宅受到亨利·福特流水线的启发，旨在实现高效生产，使得拥有住房变得更加可及。</li>
<li><strong>可负担的投资机会</strong> – 住房定价为$60,000，Boxabl 正在筹集 10 亿美元以扩大生产，为投资者提供参与其增长的机会。</li>
</ul>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdnwp-s3.benzinga.com/wp-content/uploads/2024/10/22181427/Paolo-and-Gali.jpg/query-YXV0bz13ZWJwJmRwcj0yJm9wdGltaXplPW1lZGl1bSZ3aWR0aD0yMzA" alt="" original-src="https://cdnwp-s3.benzinga.com/wp-content/uploads/2024/10/22181427/Paolo-and-Gali.jpg?optimize=medium&amp;dpr=2&amp;auto=webp&amp;width=230"/></p>
<p><strong>Share Price:</strong>$0.80</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>股价：</strong>$0.80</p>
</div><p><strong>Min. Investment:</strong>$1,000</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>最低投资：</strong>$1,000</p>
</div><p><strong>Valuation:</strong>$3.5B</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>估值：</strong>$35 亿</p>
</div><h2>Gen Alpha’s AI Sprint</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Alpha 世代的人工智能冲刺</h2>
</div><p>Just three days earlier, Alphabet Inc. GOOG GOOGL)) filled Shoreline Amphitheatre in Mountain View, California for Google I/O, unveiling over 100 AI upgrades across Gemini, Search, Gmail, Maps, Android XR, video generation, and more.</p>
<div class="lb-trans"><p>就在三天前，Alphabet Inc. (GOOG GOOGL) 在加利福尼亚州山景城的海岸线剧院举行了 Google I/O，推出了超过 100 项 AI 升级，涵盖 Gemini、搜索、Gmail、地图、Android XR、视频生成等多个领域。</p>
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</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>彼得·蒂尔将$1,700 变成了$50 亿——现在合格投资者正在关注这家具有类似突破潜力的软件公司。了解如何以每股仅$0.30 投资$1,000。</strong></li>
<li><strong>GoSun 的突破性屋顶电动车充电器已经预定超过 2,000 个单位——</strong> <strong>今天成为这家 4130 万美元清洁能源品牌的投资者</strong></li>
</ul>
</div><p>Those blitz moves underscored how quickly generative systems have progressed since OpenAI's ChatGPT vaulted onto screens in late 2022, igniting a global rapid burst of research and development activity sprint inside every Fortune 500 deck.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些快速的举措突显了自 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 问世以来，生成系统的进步速度有多快，点燃了全球范围内的快速研究和开发活动，席卷了每一家财富 500 强公司。</p>
</div><p>Corporate adoption is following suit. Deloitte 2025 Global Gen Z and Millennial Survey released in mid-May found 74% of Gen Z workers—and 77% of millennials—expect generative AI to reshape their jobs within a year, and most are up-skilling.</p>
<div class="lb-trans"><p>企业的采用也在随之而来。德勤 2025 年全球 Z 世代和千禧一代调查在 5 月中旬发布，发现 74% 的 Z 世代员工和 77% 的千禧一代预计生成式人工智能将在一年内重塑他们的工作，大多数人正在提升技能。</p>
</div><p>Yet 57 % of Gen Z and 56 % of millennials already use GenAI, but significant concern persists: many fear it will cut available jobs and hinder workforce entry, driving 70 % of Gen Z and 59 % of millennials to develop new skills weekly in preparation for tomorrow's AI‑driven roles</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，57% 的 Z 世代和 56% 的千禧一代已经在使用生成式人工智能，但仍然存在显著的担忧：许多人担心这将削减可用的工作岗位并阻碍进入劳动力市场，导致 70% 的 Z 世代和 59% 的千禧一代每周都在发展新技能，以为明天的人工智能驱动角色做准备。</p>
</div><p><strong>Trending: Maximize saving for your retirement and cut down on taxes:</strong> <strong>Schedule your free call with a financial advisor to start your financial journey – no cost, no obligation</strong> <strong>.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>趋势：最大化退休储蓄并减少税负：</strong> <strong>与财务顾问安排您的免费电话，开始您的财务之旅——无费用，无义务。</strong></p>
</div><p>Hassabis believes the finish line is closer than critics think. In a Wired interview published last month, he predicted machines could match human reasoning in &#34;five to 10 years,&#34; crediting Gemini's emerging agentic abilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>哈萨比斯认为，终点线比批评者想象的要近。在上个月发布的《连线》采访中，他预测机器可能在 “5 到 10 年内” 与人类推理相匹配，并归功于 Gemini 新兴的自主能力。</p>
</div><p>That horizon, he argued at I/O, would create new roles caring for fleets of AI agents—not eliminate work wholesale.</p>
<div class="lb-trans"><p>他在 I/O 上辩称，这一前景将创造新的角色来照顾 AI 代理的队伍，而不是完全消除工作。</p>
</div><p>On &#34;Hard Fork,&#34; he fleshed out the playbook: master prompt engineering, reinforce math basics, then cultivate adaptability and resilience. He said teenagers should &#34;become a sort of ninja using the latest tools.”</p>
<div class="lb-trans"><p>在 “Hard Fork” 上，他详细阐述了行动计划：掌握提示工程，巩固数学基础，然后培养适应性和韧性。他表示，青少年应该 “成为使用最新工具的忍者。”</p>
</div><p>Microsoft Corp. MSFT is echoing the same sentiments. In an April 4 episode of the &#34;Big Technology&#34; podcast, Microsoft AI chief <strong>Mustafa Suleyman</strong> said tomorrow's professionals will supervise swarms of copilots the way managers guide teams, so tinkering with models today is the surest hedge against obsolescence.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软公司（MSFT）也在表达相同的观点。在 4 月 4 日的 “Big Technology” 播客中，微软 AI 负责人 <strong>Mustafa Suleyman</strong> 表示，明天的专业人士将像经理指导团队一样监督一群副驾驶，因此今天对模型的调整是对过时的最佳对冲。</p>
</div><p>He predicted that within the next 10–15 years, workdays will move beyond using tools or software, evolving into “symbiotic relationships” with AI agents. People will spend their time managing, guiding, and iterating with AI assistants rather than performing tasks directly.</p>
<div class="lb-trans"><p>他预测，在未来 10 到 15 年内，工作日将超越使用工具或软件，演变为与 AI 代理的 “共生关系”。人们将花时间管理、指导和与 AI 助手进行迭代，而不是直接执行任务。</p>
</div><p>Universities are scrambling to formalize that tinkering. Rice University announced a standalone Bachelor of Science in AI in May, one of the first in the country.</p>
<div class="lb-trans"><p>大学正在争相正式化这种调整。莱斯大学在 5 月宣布开设独立的人工智能理学学士学位课程，成为全国首批之一。</p>
</div><p>But as machines inch closer to human reasoning and schools race to catch up, one question looms: will Gen Alpha shape the future of AI—or find themselves racing to keep up with the tools already shaping them?</p>
<div class="lb-trans"><p>但随着机器逐渐接近人类推理，学校也在加速追赶，一个问题浮现：Alpha 世代将塑造人工智能的未来，还是发现自己在追赶已经塑造他们的工具？</p>
</div>

Immerse Yourself Now,' Says Google DeepMind's Demis Hassabis — Why Gen Alpha Must Become AI 'Ninjas' Before It's Too Late

- Google DeepMind CEO Demis Hassabis 警告 Gen Alpha，掌握 AI 工具将是未来关键。  
- Boxabl 以高效生产的折叠小房屋吸引市场关注，计划筹集 10 亿美元。  
- 调查显示，74% 的 Gen Z 和 77% 的千禧一代预计 AI 将重塑工作，许多人已在提升技能。  

谷歌 DeepMind 的 Demis Hassabis 表示：‘现在就要沉浸其中’——为什么 Alpha 世代必须在为时已晚之前成为 AI‘高手’