哪只无人驾驶汽车股票最值得投资？（提示：不是特斯拉或 Alphabet）

Alphabet（GOOG -0.43%）（GOOGL -1.19%）的 Waymo 部门被广泛认为是无人驾驶汽车领域的领跑者，而 Tesla（TSLA -1.71%）在这一领域产生了最多的宣传，其首席执行官宣称将是第一个 “解决自主驾驶” 的公司。

但目前，最佳的无人驾驶汽车股票是 Nvidia（NVDA 0.35%）。这家人工智能（AI）技术领导者并不是纯粹专注于无人驾驶汽车，但 Alphabet、Tesla 以及大多数参与这一新兴市场的公司也都不是。

图片来源：Nvidia。

无人驾驶汽车市场具有巨大的增长潜力

无人驾驶汽车领域的竞争非常激烈，因为这个市场承诺将是巨大的。最终，世界上所有的汽车和卡车，甚至可能大多数其他形式的交通工具都将是自主驾驶的。最大的未知是完全自主驾驶的车辆何时将在美国和其他国家合法。

无人驾驶汽车市场的规模和增长预测因所包含的市场范围和来源而异。一个介于保守和极度乐观之间的增长预测来自 Precedence Research，该机构估计到 2034 年，无人驾驶汽车市场将达到 4.45 万亿美元，这相当于未来 10 年 36% 的惊人复合年增长率（CAGR）。

不要过于纠结于任何单一来源的确切增长预测。主要观点是，无论市场定义中包含什么（汽车和卡车、仅汽车、仅无人驾驶技术而不包括车辆），未来 10 年甚至更长时间的增长预测在各个来源中都是极其强劲的。大多数来源将 CAGR 预估在低 30% 到高 30% 之间。

作者在 2025 年消费电子展（CES）上对 Nvidia 演示的截图。

Nvidia 提供端到端的 AI 驱动无人驾驶技术平台

Nvidia 为开发无人驾驶汽车或无人驾驶汽车技术的公司提供完整的端到端解决方案。其核心产品包括：

• 数据中心 AI 超级计算机（DGX 系统）：用于训练自驾 AI 模型。公司的 AI 芯片——图形处理单元（GPU）——构成了该系统的核心。
• 仿真平台（Omniverse）：用于模拟无人驾驶汽车在道路上可能遇到的各种场景。Omniverse 还被一些汽车制造商用于构建其工厂的数字双胞胎，以帮助提高效率。
• 车载 AI 超级计算机（DRIVE AGX）：这些系统充当车辆的 “大脑”。它们处理来自车辆各种传感器的大量输入数据，并做出驾驶决策。它们还可以为车辆的驾驶舱提供动力。Nvidia 的 GPU 构成了该系统的核心。这些系统用于 “AI 推理”，即部署经过训练的应用程序。

公司可以根据需要选择 Nvidia 在其无人驾驶汽车开发项目中使用的技术。例如，Tesla 使用 Nvidia 的技术来训练其自驾 AI 模型，但不使用 Nvidia 的车载 AI 超级计算机。Tesla 一直在开发自己的 AI 芯片，以便在其车辆中使用，因为该公司相信这将为其提供竞争优势。

然而，许多公司使用 Nvidia 的所有无人驾驶汽车技术产品。然而，一些公司并未完全披露它们所使用的所有 AI 驱动的无人驾驶技术。

Nvidia 成为投资无人驾驶汽车的绝佳方式有两个主要原因：

优势一：Nvidia 已经在蓬勃发展的无人驾驶汽车领域获利

这一优势让人想起谚语 “手中有鸟胜过林中二鸟”。

通过投资 Nvidia，投资者拥有一家已经在无人驾驶汽车领域获利的公司，而不是一家仅仅有潜力的公司，无论这种潜力有多大。（尽管我们并不知道 Nvidia 具体获利的程度，因为它并未按类别披露其利润。）

此外，似乎在未来几年，这些利润将会大幅增长，因为许多公司正在使用 Nvidia 的无人驾驶汽车技术进行开发。而且相当多的公司已经签署了明确的合作伙伴关系，涉及在它们生产的每辆车或某些型号的车辆中使用 Nvidia 的技术，从某个型号年份开始。

与此同时，Alphabet 的 Waymo、Tesla、Rivian 以及无数其他公司正在 “花费” 资金——而且是巨额资金——以开发无人驾驶汽车技术，包括在某些情况下的机器人出租车。

当然，当 Tesla 车辆买家选择购买其 “监督全自动驾驶” 套餐时，Tesla 正在产生 “收入”，但我们可以肯定，这笔收入与其开发自主驾驶技术的支出相比微不足道。

同样，Waymo 的情况也是如此，Waymo 现在从其付费机器人出租车服务中产生了一些可观的收入。截至 4 月，它每周提供超过 250,000 次付费乘车服务——比一年前增长了五倍——管理层在公司的 2025 年第一季度财报电话会议上分享了这一信息。但该公司的 “其他投资” 类别——Waymo 被广泛认为是其中最大的组成部分——的运营亏损为 12 亿美元。

优势二：Nvidia 在自主驾驶技术领域拥有巨大的领先优势

以下是 Nvidia 首席财务官 Colette Kress 在 2024 年 8 月的季度财报电话会议上发表的极具影响力的引用：

汽车是本季度的主要增长驱动力，因为 每一家 开发自动驾驶技术的汽车制造商都在其数据中心使用 Nvidia 的技术。[强调是我自己的。] 汽车业务将在本地 [设施] 和云消费中带来 数十亿美元 的收入，并将随着下一代自动驾驶 [AV] 车型对计算能力的显著需求而增长。

请注意：每一家 正在开发无人驾驶汽车技术的汽车制造商（几乎所有汽车制造商都是）在去年八月时都在使用 Nvidia 的技术进行人工智能训练。"每一家"！这个词对 Nvidia 股票投资者来说应该是悦耳的音乐。

Kress 提到的"数十亿美元"仅指公司数据中心平台中的收入。这不包括 Nvidia 在其汽车和机器人平台中的无人驾驶汽车技术收入，该平台包括 DRIVE AGX 的销售。也不包括用于仿真的 Omniverse 产品，因为这部分收入属于专业可视化平台。

使用 Nvidia 技术开发自动驾驶汽车或自动驾驶汽车系统的公司数量必须在数千家之内，包括汽车制造商、卡车制造商、机器人出租车开发者、一级汽车供应商、软件公司等。

但这里有一些已知使用 Nvidia 自动驾驶技术进行 人工智能训练和推理 的主要公司：丰田（全球最佳销售汽车制造商）、通用汽车（美国最佳销售汽车制造商）、梅赛德斯 - 奔驰 和 沃尔沃汽车。

此外，对 Nvidia 投资者来说，消息更为乐观：几乎所有大型中国电动车制造商——包括沃伦·巴菲特支持的 比亚迪 和 蔚来汽车——都与 Nvidia 合作，在其车辆中提供无人驾驶技术，或者至少在某些车型中使用 Nvidia 的技术进行人工智能训练。这是巨大的胜利，因为中国电动车制造商最近在中国和欧洲获得了显著的电动车市场份额。他们生产的车辆越多，越需要从 Nvidia 购买更多的 DRIVE 超级计算机。

最后的思考

我认为，这充分说明了 Nvidia 的人工智能驱动无人驾驶技术的质量，长期以来以安全性（沃尔沃汽车）和顶级工程（梅赛德斯 - 奔驰）而闻名的品牌与 Nvidia 合作，将 DRIVE AGX 系统安装在他们的车辆中，并使用 Nvidia 的技术进行训练和仿真。

高端汽车品牌不太可能冒险使用他们认为不够优秀的技术，因为他们能够为车辆获得高价的能力在很大程度上依赖于维护良好的声誉。

简而言之，Nvidia 的股票不仅是最佳的人工智能股票，也是最佳的无人驾驶汽车股票。