<p><strong>Alphabet</strong>（GOOG -0.43%）（GOOGL -1.19%）的 Waymo 部门被广泛认为是无人驾驶汽车领域的领跑者，而 <strong>Tesla</strong>（TSLA -1.71%）在这一领域产生了最多的宣传，其首席执行官宣称将是第一个 “解决自主驾驶” 的公司。</p><p>但目前，最佳的无人驾驶汽车股票是 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.35%）。这家人工智能（AI）技术领导者并不是纯粹专注于无人驾驶汽车，但 Alphabet、Tesla 以及大多数参与这一新兴市场的公司也都不是。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b4cd313418e414c6d7d300cc5e75e656?x-oss-process=style/lg" alt="" width="700" height="350" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/b4cd313418e414c6d7d300cc5e75e656"/></figure><p>图片来源：Nvidia。</p><h2 id="gc2vfo7l">无人驾驶汽车市场具有巨大的增长潜力</h2><p>无人驾驶汽车领域的竞争非常激烈，因为这个市场承诺将是巨大的。最终，世界上所有的汽车和卡车，甚至可能大多数其他形式的交通工具都将是自主驾驶的。最大的未知是完全自主驾驶的车辆何时将在美国和其他国家合法。</p><p>无人驾驶汽车市场的规模和增长预测因所包含的市场范围和来源而异。一个介于保守和极度乐观之间的增长预测来自 Precedence Research，该机构估计到 2034 年，无人驾驶汽车市场将达到 4.45 万亿美元，这相当于未来 10 年 36% 的惊人复合年增长率（CAGR）。</p><p>不要过于纠结于任何单一来源的确切增长预测。主要观点是，无论市场定义中包含什么（汽车和卡车、仅汽车、仅无人驾驶技术而不包括车辆），未来 10 年甚至更长时间的增长预测在各个来源中都是极其强劲的。大多数来源将 CAGR 预估在低 30% 到高 30% 之间。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/22cc5a70a7b0407e31f0230a597cb02e?x-oss-process=style/lg" alt="" width="700" height="523" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/22cc5a70a7b0407e31f0230a597cb02e"/></figure><p>作者在 2025 年消费电子展（CES）上对 Nvidia 演示的截图。</p><h2 id="ibhxaovd6">Nvidia 提供端到端的 AI 驱动无人驾驶技术平台</h2><p>Nvidia 为开发无人驾驶汽车或无人驾驶汽车技术的公司提供完整的端到端解决方案。其核心产品包括：</p><ul><li><strong>数据中心 AI 超级计算机（DGX 系统）</strong>：用于训练自驾 AI 模型。公司的 AI 芯片——图形处理单元（GPU）——构成了该系统的核心。</li><li><strong>仿真平台（Omniverse）</strong>：用于模拟无人驾驶汽车在道路上可能遇到的各种场景。Omniverse 还被一些汽车制造商用于构建其工厂的数字双胞胎，以帮助提高效率。</li><li><strong>车载 AI 超级计算机（DRIVE AGX）</strong>：这些系统充当车辆的 “大脑”。它们处理来自车辆各种传感器的大量输入数据，并做出驾驶决策。它们还可以为车辆的驾驶舱提供动力。Nvidia 的 GPU 构成了该系统的核心。这些系统用于 “AI 推理”，即部署经过训练的应用程序。</li></ul><p>公司可以根据需要选择 Nvidia 在其无人驾驶汽车开发项目中使用的技术。例如，Tesla 使用 Nvidia 的技术来训练其自驾 AI 模型，但不使用 Nvidia 的车载 AI 超级计算机。Tesla 一直在开发自己的 AI 芯片，以便在其车辆中使用，因为该公司相信这将为其提供竞争优势。</p><p>然而，许多公司使用 Nvidia 的所有无人驾驶汽车技术产品。然而，一些公司并未完全披露它们所使用的所有 AI 驱动的无人驾驶技术。</p><p>Nvidia 成为投资无人驾驶汽车的绝佳方式有两个主要原因：</p><h2 id="andcr6ku">优势一：Nvidia 已经在蓬勃发展的无人驾驶汽车领域获利</h2><p>这一优势让人想起谚语 “手中有鸟胜过林中二鸟”。</p><p>通过投资 Nvidia，投资者拥有一家已经在无人驾驶汽车领域获利的公司，而不是一家仅仅有潜力的公司，无论这种潜力有多大。（尽管我们并不知道 Nvidia 具体获利的程度，因为它并未按类别披露其利润。）</p><p>此外，似乎在未来几年，这些利润将会大幅增长，因为许多公司正在使用 Nvidia 的无人驾驶汽车技术进行开发。而且相当多的公司已经签署了明确的合作伙伴关系，涉及在它们生产的每辆车或某些型号的车辆中使用 Nvidia 的技术，从某个型号年份开始。</p><p>与此同时，Alphabet 的 Waymo、Tesla、<strong>Rivian</strong> 以及无数其他公司正在 “花费” 资金——而且是巨额资金——以开发无人驾驶汽车技术，包括在某些情况下的机器人出租车。</p><p>当然，当 Tesla 车辆买家选择购买其 “监督全自动驾驶” 套餐时，Tesla 正在产生 “收入”，但我们可以肯定，这笔收入与其开发自主驾驶技术的支出相比微不足道。</p><p>同样，Waymo 的情况也是如此，Waymo 现在从其付费机器人出租车服务中产生了一些可观的收入。截至 4 月，它每周提供超过 250,000 次付费乘车服务——比一年前增长了五倍——管理层在公司的 2025 年第一季度财报电话会议上分享了这一信息。但该公司的 “其他投资” 类别——Waymo 被广泛认为是其中最大的组成部分——的运营亏损为 12 亿美元。</p><h2 id="4m0opk0k">优势二：Nvidia 在自主驾驶技术领域拥有巨大的领先优势</h2><p>以下是 Nvidia 首席财务官 Colette Kress 在 2024 年 8 月的季度财报电话会议上发表的极具影响力的引用：</p><p>汽车是本季度的主要增长驱动力，因为 <strong>每一家</strong> 开发自动驾驶技术的汽车制造商都在其数据中心使用 Nvidia 的技术。[强调是我自己的。] 汽车业务将在本地 [设施] 和云消费中带来 <strong>数十亿美元</strong> 的收入，并将随着下一代自动驾驶 [AV] 车型对计算能力的显著需求而增长。</p><p>请注意：<strong>每一家</strong> 正在开发无人驾驶汽车技术的汽车制造商（几乎所有汽车制造商都是）在去年八月时都在使用 Nvidia 的技术进行人工智能训练。&#34;每一家&#34;！这个词对 Nvidia 股票投资者来说应该是悦耳的音乐。</p><p>Kress 提到的&#34;数十亿美元&#34;仅指公司数据中心平台中的收入。这不包括 Nvidia 在其汽车和机器人平台中的无人驾驶汽车技术收入，该平台包括 DRIVE AGX 的销售。也不包括用于仿真的 Omniverse 产品，因为这部分收入属于专业可视化平台。</p><p>使用 Nvidia 技术开发自动驾驶汽车或自动驾驶汽车系统的公司数量必须在数千家之内，包括汽车制造商、卡车制造商、机器人出租车开发者、一级汽车供应商、软件公司等。</p><p>但这里有一些已知使用 Nvidia 自动驾驶技术进行 <strong>人工智能训练和推理</strong> 的主要公司：<strong>丰田</strong>（全球最佳销售汽车制造商）、<strong>通用汽车</strong>（美国最佳销售汽车制造商）、<strong>梅赛德斯 - 奔驰</strong> 和 <strong>沃尔沃汽车</strong>。</p><p>此外，对 Nvidia 投资者来说，消息更为乐观：几乎所有大型中国电动车制造商——包括沃伦·巴菲特支持的 <strong>比亚迪</strong> 和 <strong>蔚来汽车</strong>——都与 Nvidia 合作，在其车辆中提供无人驾驶技术，或者至少在某些车型中使用 Nvidia 的技术进行人工智能训练。这是巨大的胜利，因为中国电动车制造商最近在中国和欧洲获得了显著的电动车市场份额。他们生产的车辆越多，越需要从 Nvidia 购买更多的 DRIVE 超级计算机。</p><h2 id="5n8c7h58f">最后的思考</h2><p>我认为，这充分说明了 Nvidia 的人工智能驱动无人驾驶技术的质量，长期以来以安全性（沃尔沃汽车）和顶级工程（梅赛德斯 - 奔驰）而闻名的品牌与 Nvidia 合作，将 DRIVE AGX 系统安装在他们的车辆中，并使用 Nvidia 的技术进行训练和仿真。</p><p>高端汽车品牌不太可能冒险使用他们认为不够优秀的技术，因为他们能够为车辆获得高价的能力在很大程度上依赖于维护良好的声誉。</p><p>简而言之，Nvidia 的股票不仅是最佳的人工智能股票，也是最佳的无人驾驶汽车股票。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达目前被认为是无人驾驶汽车市场中最优秀的股票，超越了谷歌的 Waymo 和特斯拉等竞争对手。无人驾驶汽车市场预计到 2034 年将达到 4.45 万亿美元，年均复合增长率为 36%。英伟达提供了一个全面的人工智能驱动平台，用于开发自动驾驶汽车，包括人工智能超级计算机和仿真工具。与其他大量投资于开发的公司不同，英伟达已经从其技术中获利，使其成为新兴无人驾驶汽车领域的强劲投资选择</p>

<p><strong>Alphabet</strong>'s (GOOG -0.43%) (GOOGL -1.19%) Waymo unit is widely considered the front-runner in the driverless vehicle space, while <strong>Tesla</strong>(TSLA -1.71%) generates the most publicity in this realm, with its CEO touting that it will be the first to &#34;solve autonomy.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Alphabet</strong>（GOOG -0.43%）（GOOGL -1.19%）的 Waymo 部门被广泛认为是无人驾驶汽车领域的领跑者，而 <strong>Tesla</strong>（TSLA -1.71%）在这一领域产生了最多的宣传，其首席执行官宣称将是第一个 “解决自主驾驶” 的公司。</p>
</div><p>But, currently, the best driverless vehicle stock is <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.35%). The artificial intelligence (AI) technology leader isn't a pure play on autonomous vehicles, but neither is Alphabet, nor Tesla, nor most of the companies involved in this burgeoning market.</p>
<div class="lb-trans"><p>但目前，最佳的无人驾驶汽车股票是 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.35%）。这家人工智能（AI）技术领导者并不是纯粹专注于无人驾驶汽车，但 Alphabet、Tesla 以及大多数参与这一新兴市场的公司也都不是。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI2ODMvbnZkYS1zdG9jay1iZXN0LWRyaXZlcmxlc3MtdmVoaWNsZS1zdG9ja3MuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822683%2Fnvda-stock-best-driverless-vehicle-stocks.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Nvidia。</p>
</div><h2>The driverless vehicle market has tremendous growth potential</h2>
<div class="lb-trans"><h2>无人驾驶汽车市场具有巨大的增长潜力</h2>
</div><p>Competition is fierce in the driverless vehicle space because this market promises to be humongous. Eventually, all the world's cars and trucks and probably most other forms of transportation will be autonomous. The big unknown is <em>when</em> fully autonomous vehicles will be legal across the United States and in other countries.</p>
<div class="lb-trans"><p>无人驾驶汽车领域的竞争非常激烈，因为这个市场承诺将是巨大的。最终，世界上所有的汽车和卡车，甚至可能大多数其他形式的交通工具都将是自主驾驶的。最大的未知是完全自主驾驶的车辆何时将在美国和其他国家合法。</p>
</div><p>Autonomous vehicle market sizes and growth projections vary a lot depending upon what's included in the market and by source. One growth projection that falls in the middle of the range between conservative and extremely optimistic is by Precedence Research, which estimates the autonomous vehicle market will reach $4.45 trillion by 2034, which equates to a blistering compound annual growth rate (CAGR) of 36% over the next 10 years.</p>
<div class="lb-trans"><p>无人驾驶汽车市场的规模和增长预测因所包含的市场范围和来源而异。一个介于保守和极度乐观之间的增长预测来自 Precedence Research，该机构估计到 2034 年，无人驾驶汽车市场将达到 4.45 万亿美元，这相当于未来 10 年 36% 的惊人复合年增长率（CAGR）。</p>
</div><p>Don't get hung up on exact growth projections by any single source. The main point is that regardless of what's included in the market definition (cars and trucks, just cars, just the driverless vehicle tech and not the vehicle), growth projections across sources for the next 10 years and even longer are extremely robust. Most sources peg CAGRs in the low-30 percentages to the high-30s percentages.</p>
<div class="lb-trans"><p>不要过于纠结于任何单一来源的确切增长预测。主要观点是，无论市场定义中包含什么（汽车和卡车、仅汽车、仅无人驾驶技术而不包括车辆），未来 10 年甚至更长时间的增长预测在各个来源中都是极其强劲的。大多数来源将 CAGR 预估在低 30% 到高 30% 之间。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI2ODMvbnZkYS1zdG9jay1kcml2ZXJsZXNzLXZlaGljbGUtc3RvY2tzLTIwMjUuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822683%2Fnvda-stock-driverless-vehicle-stocks-2025.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Screenshot by author of Nvidia's presentation at the Consumer Electronics Show (CES) 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>作者在 2025 年消费电子展（CES）上对 Nvidia 演示的截图。</p>
</div><h2>Nvidia offers an end-to-end AI-powered driverless tech platform</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 提供端到端的 AI 驱动无人驾驶技术平台</h2>
</div><p>Nvidia offers companies developing driverless vehicles or driverless vehicle technology in general a complete end-to-end solution. Its core offerings include:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 为开发无人驾驶汽车或无人驾驶汽车技术的公司提供完整的端到端解决方案。其核心产品包括：</p>
</div><ul>
<li><strong>A data center AI supercomputer (DGX system)</strong>: Used for training self-driving AI models. The company's AI chips -- graphics processing units (GPUs) -- comprise the core of this system.</li>
<li><strong>A simulation platform (Omniverse)</strong>: Used for simulating various scenarios that driverless vehicles could encounter on the roads. Omniverse is also used by some automakers for building digital twins of their factories to help increase efficiency.</li>
<li><strong>An in-vehicle AI supercomputer (DRIVE AGX)</strong>: These systems act as the &#34;brains&#34; of a vehicle. They process the massive amount of incoming data from the vehicle's various sensors and make driving decisions. They also can power a vehicle's cockpit. Nvidia's GPUs comprise the core of this system. These systems are used for &#34;AI inferencing,&#34; which is the deployment of a trained application.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>数据中心 AI 超级计算机（DGX 系统）</strong>：用于训练自驾 AI 模型。公司的 AI 芯片——图形处理单元（GPU）——构成了该系统的核心。</li>
<li><strong>仿真平台（Omniverse）</strong>：用于模拟无人驾驶汽车在道路上可能遇到的各种场景。Omniverse 还被一些汽车制造商用于构建其工厂的数字双胞胎，以帮助提高效率。</li>
<li><strong>车载 AI 超级计算机（DRIVE AGX）</strong>：这些系统充当车辆的 “大脑”。它们处理来自车辆各种传感器的大量输入数据，并做出驾驶决策。它们还可以为车辆的驾驶舱提供动力。Nvidia 的 GPU 构成了该系统的核心。这些系统用于 “AI 推理”，即部署经过训练的应用程序。</li>
</ul>
</div><p>Companies can pick and choose what Nvidia tech they use in their driverless vehicle development programs. Tesla, for instance, uses Nvidia's tech for training its self-driving AI models, but doesn't use Nvidia's in-vehicle AI supercomputer. Tesla has been developing its own AI chip for inside its vehicles because the company believes it will provide it with a competitive advantage.</p>
<div class="lb-trans"><p>公司可以根据需要选择 Nvidia 在其无人驾驶汽车开发项目中使用的技术。例如，Tesla 使用 Nvidia 的技术来训练其自驾 AI 模型，但不使用 Nvidia 的车载 AI 超级计算机。Tesla 一直在开发自己的 AI 芯片，以便在其车辆中使用，因为该公司相信这将为其提供竞争优势。</p>
</div><p>However, many companies use all Nvidia's driverless vehicle tech offerings. Some companies, however, do not fully disclose all the AI-powered driverless tech they are using.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，许多公司使用 Nvidia 的所有无人驾驶汽车技术产品。然而，一些公司并未完全披露它们所使用的所有 AI 驱动的无人驾驶技术。</p>
</div><p>There are two main reasons Nvidia is a fantastic way to invest in driverless vehicles:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 成为投资无人驾驶汽车的绝佳方式有两个主要原因：</p>
</div><h2>Advantage No. 1: Nvidia is <em>already</em> profiting from the burgeoning driverless vehicle space</h2>
<div class="lb-trans"><h2>优势一：Nvidia 已经在蓬勃发展的无人驾驶汽车领域获利</h2>
</div><p>This advantage brings to mind the proverb &#34;a bird in the hand is worth two in the bush.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>这一优势让人想起谚语 “手中有鸟胜过林中二鸟”。</p>
</div><p>By investing in Nvidia, investors have a company that is already profiting from the driverless vehicle space, rather than a company that just has potential, no matter how great that potential might be. (Though we don't know exactly to what degree Nvidia profits because it doesn't break out its profits by categories.)</p>
<div class="lb-trans"><p>通过投资 Nvidia，投资者拥有一家已经在无人驾驶汽车领域获利的公司，而不是一家仅仅有潜力的公司，无论这种潜力有多大。（尽管我们并不知道 Nvidia 具体获利的程度，因为它并未按类别披露其利润。）</p>
</div><p>Moreover, it seems highly likely that these profits will explode in size in the coming years because so many companies are developing with Nvidia's driverless vehicle tech. And a good number of them have inked well-defined partnerships that involve using Nvidia's tech inside each vehicle, or each vehicle of a certain model or models, they produce starting at a certain model year.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，似乎在未来几年，这些利润将会大幅增长，因为许多公司正在使用 Nvidia 的无人驾驶汽车技术进行开发。而且相当多的公司已经签署了明确的合作伙伴关系，涉及在它们生产的每辆车或某些型号的车辆中使用 Nvidia 的技术，从某个型号年份开始。</p>
</div><p>Meanwhile, Alphabet's Waymo, Tesla, <strong>Rivian</strong>, and countless other companies are <em>spending</em> money -- and huge sums of money, at that -- in their efforts to develop driverless vehicle technology, including for robotaxis in some cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Alphabet 的 Waymo、Tesla、<strong>Rivian</strong> 以及无数其他公司正在 “花费” 资金——而且是巨额资金——以开发无人驾驶汽车技术，包括在某些情况下的机器人出租车。</p>
</div><p>Sure, Tesla is generating <em>revenue</em> when a Tesla vehicle buyer elects to purchase its &#34;supervised full-self-driving&#34; package, but we can bet that revenue pales compared to how much it's spending developing its autonomous driving tech.</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，当 Tesla 车辆买家选择购买其 “监督全自动驾驶” 套餐时，Tesla 正在产生 “收入”，但我们可以肯定，这笔收入与其开发自主驾驶技术的支出相比微不足道。</p>
</div><p>Likewise, the same holds true for Waymo, which is now generating some substantial revenue from its paid robotaxi rides. As of April, it was providing more than 250,000 paid rides a week -- a fivefold increase from a year ago -- as management shared on the company's Q1 2025 earnings call. But the company's &#34;other bets&#34; category -- of which Waymo is widely assumed to be by far the largest component -- had an operating loss of $1.2 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>同样，Waymo 的情况也是如此，Waymo 现在从其付费机器人出租车服务中产生了一些可观的收入。截至 4 月，它每周提供超过 250,000 次付费乘车服务——比一年前增长了五倍——管理层在公司的 2025 年第一季度财报电话会议上分享了这一信息。但该公司的 “其他投资” 类别——Waymo 被广泛认为是其中最大的组成部分——的运营亏损为 12 亿美元。</p>
</div><h2>Advantage 2: Nvidia has a massive lead in the autonomous vehicle tech space</h2>
<div class="lb-trans"><h2>优势二：Nvidia 在自主驾驶技术领域拥有巨大的领先优势</h2>
</div><p>Here's an extremely powerful quote from CFO Colette Kress from Nvidia's quarterly earnings call in August 2024:</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是 Nvidia 首席财务官 Colette Kress 在 2024 年 8 月的季度财报电话会议上发表的极具影响力的引用：</p>
</div><blockquote>
<p>Automotive was a key growth driver for the quarter as <strong><em>every</em></strong> automaker developing autonomous vehicle technology is using Nvidia in their data centers. [Emphasis mine.] Automotive will drive <strong><em>multibillion dollars</em></strong> in revenue across on-prem[ises] and cloud consumption and will grow as next-generation AV [autonomous vehicle] models require significantly more compute.</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><p>汽车是本季度的主要增长驱动力，因为 <strong>每一家</strong> 开发自动驾驶技术的汽车制造商都在其数据中心使用 Nvidia 的技术。[强调是我自己的。] 汽车业务将在本地 [设施] 和云消费中带来 <strong>数十亿美元</strong> 的收入，并将随着下一代自动驾驶 [AV] 车型对计算能力的显著需求而增长。</p>
</div><p>Take this in: <em>Every</em> automaker that's developing driverless vehicle tech (and nearly all of them are) was using Nvidia's tech for AI training purposes as of last August. &#34;Every&#34;! This word should be music to the ears of Nvidia stock investors.</p>
<div class="lb-trans"><p>请注意：<strong>每一家</strong> 正在开发无人驾驶汽车技术的汽车制造商（几乎所有汽车制造商都是）在去年八月时都在使用 Nvidia 的技术进行人工智能训练。&#34;每一家&#34;！这个词对 Nvidia 股票投资者来说应该是悦耳的音乐。</p>
</div><p>Kress' &#34;multibillion dollars&#34; refers to just revenue included in the company's data center platform. It doesn't include driverless vehicle tech revenue in Nvidia's auto and robotics platform, which includes sales of DRIVE AGX. Nor does it include the Omniverse offering for simulation, as this revenue falls into the professional visualization platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kress 提到的&#34;数十亿美元&#34;仅指公司数据中心平台中的收入。这不包括 Nvidia 在其汽车和机器人平台中的无人驾驶汽车技术收入，该平台包括 DRIVE AGX 的销售。也不包括用于仿真的 Omniverse 产品，因为这部分收入属于专业可视化平台。</p>
</div><p>The number of companies that are developing autonomous vehicles or autonomous vehicle systems using Nvidia's tech must be in the thousands and includes automakers, truck makers, robotaxi developers, Tier 1 auto suppliers, software companies, and others.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用 Nvidia 技术开发自动驾驶汽车或自动驾驶汽车系统的公司数量必须在数千家之内，包括汽车制造商、卡车制造商、机器人出租车开发者、一级汽车供应商、软件公司等。</p>
</div><p>But here's a sampling of major companies that are known to be using Nvidia's autonomous vehicle tech for <em>both</em> AI training and AI inferencing: <strong>Toyota</strong>(the best-selling automaker in the world), <strong>General Motors</strong> (the U.S.'s top-selling automaker), <strong>Mercedes-Benz</strong>, and <strong>Volvo Cars</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>但这里有一些已知使用 Nvidia 自动驾驶技术进行 <strong>人工智能训练和推理</strong> 的主要公司：<strong>丰田</strong>（全球最佳销售汽车制造商）、<strong>通用汽车</strong>（美国最佳销售汽车制造商）、<strong>梅赛德斯 - 奔驰</strong> 和 <strong>沃尔沃汽车</strong>。</p>
</div><p>Moreover, the news for Nvidia investors gets even better: Nearly every larger Chinese EV maker -- including Warren Buffett-backed <strong>BYD</strong> <strong>Company</strong> and <strong>Nio</strong> -- has partnered with Nvidia to provide its driverless vehicle tech inside their vehicles, or at least in some models, in addition to using Nvidia's tech for AI training. These are big wins because the Chinese EV makers have recently been gaining significant EV market share in China and Europe. The more vehicles they produce, the more DRIVE supercomputers they will need to buy from Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，对 Nvidia 投资者来说，消息更为乐观：几乎所有大型中国电动车制造商——包括沃伦·巴菲特支持的 <strong>比亚迪</strong> 和 <strong>蔚来汽车</strong>——都与 Nvidia 合作，在其车辆中提供无人驾驶技术，或者至少在某些车型中使用 Nvidia 的技术进行人工智能训练。这是巨大的胜利，因为中国电动车制造商最近在中国和欧洲获得了显著的电动车市场份额。他们生产的车辆越多，越需要从 Nvidia 购买更多的 DRIVE 超级计算机。</p>
</div><h2>A final thought</h2>
<div class="lb-trans"><h2>最后的思考</h2>
</div><p>I think it speaks volumes to the quality of Nvidia's AI-powered driverless vehicle tech that brands that have long been renowned for their focus on safety (Volvo Cars) and top-quality engineering (Mercedes-Benz) have partnered with Nvidia to put DRIVE AGX systems in their vehicles, in addition to using Nvidia's tech for training and simulation.</p>
<div class="lb-trans"><p>我认为，这充分说明了 Nvidia 的人工智能驱动无人驾驶技术的质量，长期以来以安全性（沃尔沃汽车）和顶级工程（梅赛德斯 - 奔驰）而闻名的品牌与 Nvidia 合作，将 DRIVE AGX 系统安装在他们的车辆中，并使用 Nvidia 的技术进行训练和仿真。</p>
</div><p>Higher-end vehicle brands are less likely to chance using anything but what they consider the best technology in their vehicles, as their ability to get premium prices for their vehicles depends heavily on maintaining their good reputations.</p>
<div class="lb-trans"><p>高端汽车品牌不太可能冒险使用他们认为不够优秀的技术，因为他们能够为车辆获得高价的能力在很大程度上依赖于维护良好的声誉。</p>
</div><p>In short, not only is Nvidia stock the best overall AI stock, but also the best driverless vehicle stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>简而言之，Nvidia 的股票不仅是最佳的人工智能股票，也是最佳的无人驾驶汽车股票。</p>
</div>

What's the Best Driverless Vehicle Stock? (Hint: It's Not Tesla or Alphabet)

- Nvidia 在无人驾驶汽车领域的技术领先，吸引众多汽车制造商使用。  
- 预计到 2034 年，无人驾驶汽车市场将达到 4.45 万亿美元，年均增长率为 36%。  
- Nvidia 已在无人驾驶技术中获利，且与多家知名汽车品牌建立合作关系。  

哪只无人驾驶汽车股票最值得投资？（提示：不是特斯拉或 Alphabet）