<p>随着我们进入 2025 年的中点，人工智能（AI）显然仍然是市场的主导主题。这自 2023 年初以来没有改变，因此一些投资者可能对所有与 AI 相关的炒作感到有些疲惫。然而，现实是，从未有过如此庞大的投资主题。大多数 AI 超大规模企业预计 2025 年的资本支出将创下纪录，主要集中在扩大其用于 AI 应用的云计算能力。这将使一家公司的受益程度超过其他公司：<strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.27%）。</p>
<p>Nvidia 已经成为多年来最佳的 AI 股票选择，并且在未来仍然是一个强有力的选择。但它是七月份最值得购买的 AI 股票吗？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI2ODkvYWktcm9ib3QtdG91Y2hpbmctYS1kYXRhLXNjcmVlbi5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="403" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI2ODkvYWktcm9ib3QtdG91Y2hpbmctYS1kYXRhLXNjcmVlbi5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>数据中心的增长尚未结束</h2>
<p>Nvidia 制造图形处理单元（GPU）——这些芯片最初设计用于让计算机在视频游戏中生成高质量图形。使它们能够如此出色地完成这一任务的是，这些芯片是并行处理器——特别适合处理可以轻松分解为大量小任务并同时处理的计算类型。符合这一特定要求的高性能工作负载类型包括训练和运行 AI 模型。</p>
<p>Nvidia 在数据中心 GPU 市场上有竞争对手，但没有一家能与其提供的技术和支持产品相提并论。大多数估计将其在该细分市场的市场份额定在约 90%，考虑到在数据中心上花费的巨额资金，这一数字令人难以置信。</p>
<p>预计未来几年数据中心的支出也将激增。</p>
<p>在 Nvidia 2025 年 GTC 开发者大会的主题演讲中，首席执行官黄仁勋引用了第三方的估计，称 2024 年数据中心的资本支出总额为 4000 亿美元。考虑到 Nvidia 在其 2025 财年（涵盖了 2024 年大部分时间）产生了 1150 亿美元的数据中心收入，很明显，这一支出中有相当一部分流向了 Nvidia。该估计还预测，到 2028 年，数据中心的资本支出将上升至 1 万亿美元。如果 Nvidia 能够保持其在这些支出中的份额，其收入将在这一期间内翻倍。</p>
<p>这为 Nvidia 股票提供了相当乐观的前景，即使实际支出低于 1 万亿美元的预期，这家芯片制造商的增长仍然应该令人印象深刻。</p>
<p>AI 计算能力远未完全建成，尚未达到科技行业预期的需求，这使得 Nvidia 股票背后的故事依然存在。但该股票的价格是否合理，足以让新投资者利用未来的增长？</p>
<h2>Nvidia 的股票与同行的交易水平相当</h2>
<p>有一种普遍的看法认为 Nvidia 的股票变得相当昂贵，但这是投资者需要摆脱的想法。虽然在 AI 军备竞赛初期这可能是事实，但现在情况并非如此。它目前的交易价格为前瞻性市盈率 36 倍，这与一些大型科技同行的交易水平相当——而且 Nvidia 的增长速度快于他们。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/ce537cdb2b2512d6e6a12fb65cdaf8ef.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/ce537cdb2b2512d6e6a12fb65cdaf8ef.png"/></p>
<p>NVDA 前瞻性市盈率数据来源于 YCharts。</p>
<p><strong>微软</strong> 和 <strong>亚马逊</strong> 的前瞻性市盈率分别为 37 倍和 34 倍。然而，在他们最近报告的季度中，微软的收入增长率为 13%，而亚马逊的收入增长率为 9%。</p>
<p>我并不是想说 Nvidia 便宜，但其估值徘徊在与大型科技同行相同的水平。如果其数据中心 GPU 销售按预期增长，那么今天的价格在未来几年将无关紧要。因此，我有信心将 Nvidia 标记为七月份最佳的 AI 股票。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>截至 2025 年中，英伟达仍然是人工智能领域投资者的首选，预计在数据中心 GPU 市场的市场份额将达到约 90%。数据中心的资本支出预计将显著上升，可能在 2028 年前达到 1 万亿美元，这可能使英伟达的收入翻倍。尽管对其估值存在担忧，英伟达的股票交易情况与微软和亚马逊等同行相似，但增长速度更快。分析师认为，英伟达是 7 月份最值得购买的人工智能股票，因为其在人工智能计算领域的强劲增长前景</p>

<p>As we reach the halfway mark in 2025, it's clear that artificial intelligence (AI) remains a dominant theme in the market. This hasn't changed since the start of 2023, so some investors may be becoming a bit fatigued from all the AI-related hype. However, the reality is that there has never been a larger investment theme. Most AI hyperscalers are projecting record capital expenditures for 2025, primarily focused on expanding their cloud computing capacity for AI applications. That will help one company more than any other: <strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.27%).</p>
<div class="lb-trans"><p>随着我们进入 2025 年的中点，人工智能（AI）显然仍然是市场的主导主题。这自 2023 年初以来没有改变，因此一些投资者可能对所有与 AI 相关的炒作感到有些疲惫。然而，现实是，从未有过如此庞大的投资主题。大多数 AI 超大规模企业预计 2025 年的资本支出将创下纪录，主要集中在扩大其用于 AI 应用的云计算能力。这将使一家公司的受益程度超过其他公司：<strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.27%）。</p>
</div><p>Nvidia has been the top AI stock pick for several years now, and it remains a strong choice for the future. But is it the best AI stock to buy in July?</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 已经成为多年来最佳的 AI 股票选择，并且在未来仍然是一个强有力的选择。但它是七月份最值得购买的 AI 股票吗？</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjI2ODkvYWktcm9ib3QtdG91Y2hpbmctYS1kYXRhLXNjcmVlbi5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F822689%2Fai-robot-touching-a-data-screen.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Data center growth isn't over</h2>
<div class="lb-trans"><h2>数据中心的增长尚未结束</h2>
</div><p>Nvidia manufactures graphics processing units (GPUs) -- chips that were originally designed to allow computers to generate high-quality graphics in video games. What allows them to do that so well is that these chips are parallel processors -- specifically suited to handling the types of computations that can easily be broken down into a large number of small tasks that can be handled simultaneously. Among the types of high-performance workloads that fit that particular bill are training and running AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 制造图形处理单元（GPU）——这些芯片最初设计用于让计算机在视频游戏中生成高质量图形。使它们能够如此出色地完成这一任务的是，这些芯片是并行处理器——特别适合处理可以轻松分解为大量小任务并同时处理的计算类型。符合这一特定要求的高性能工作负载类型包括训练和运行 AI 模型。</p>
</div><p>Nvidia has competitors in the data center GPU market, but none come close to the technology and supporting products that it offers. Most estimates peg its market share in that niche at around 90%, which is incredible considering the substantial amount of money spent on data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 在数据中心 GPU 市场上有竞争对手，但没有一家能与其提供的技术和支持产品相提并论。大多数估计将其在该细分市场的市场份额定在约 90%，考虑到在数据中心上花费的巨额资金，这一数字令人难以置信。</p>
</div><p>Data center spending is also projected to skyrocket over the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>预计未来几年数据中心的支出也将激增。</p>
</div><p>During his keynote at Nvidia's 2025 GTC developer event, CEO Jensen Huang cited a third-party estimate that data center capital expenditures totaled $400 billion in 2024. Considering that Nvidia generated $115 billion in data center revenue during its fiscal 2025 (which encompassed most of 2024), it's clear that a solid chunk of that spending flowed its way. That same estimate also forecast that data center capital expenditures would rise to $1 trillion by 2028. If Nvidia can maintain its share of those expenditures, its revenue would more than double over that period.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Nvidia 2025 年 GTC 开发者大会的主题演讲中，首席执行官黄仁勋引用了第三方的估计，称 2024 年数据中心的资本支出总额为 4000 亿美元。考虑到 Nvidia 在其 2025 财年（涵盖了 2024 年大部分时间）产生了 1150 亿美元的数据中心收入，很明显，这一支出中有相当一部分流向了 Nvidia。该估计还预测，到 2028 年，数据中心的资本支出将上升至 1 万亿美元。如果 Nvidia 能够保持其在这些支出中的份额，其收入将在这一期间内翻倍。</p>
</div><p>That presents quite the bullish case for Nvidia stock, and even if the actual spending comes in below the $1 trillion mark, the chipmaker's growth should still be impressive.</p>
<div class="lb-trans"><p>这为 Nvidia 股票提供了相当乐观的前景，即使实际支出低于 1 万亿美元的预期，这家芯片制造商的增长仍然应该令人印象深刻。</p>
</div><p>AI computing capacity is far from being fully built out to the degree that the tech sector expects to need, which keeps the story behind Nvidia's stock intact. But is the stock priced at a reasonable level for new investors to capitalize on future growth?</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 计算能力远未完全建成，尚未达到科技行业预期的需求，这使得 Nvidia 股票背后的故事依然存在。但该股票的价格是否合理，足以让新投资者利用未来的增长？</p>
</div><h2>Nvidia's stock trades in line with its peers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的股票与同行的交易水平相当</h2>
</div><p>There's a common notion that Nvidia's stock has become quite expensive, but that's something investors need to get out of their heads. While it may have been true early on in the AI arms race, that's no longer the case. It trades today at 36 times forward earnings, which is right around where some of its big tech peers are trading -- and Nvidia is growing at a faster rate than they are.</p>
<div class="lb-trans"><p>有一种普遍的看法认为 Nvidia 的股票变得相当昂贵，但这是投资者需要摆脱的想法。虽然在 AI 军备竞赛初期这可能是事实，但现在情况并非如此。它目前的交易价格为前瞻性市盈率 36 倍，这与一些大型科技同行的交易水平相当——而且 Nvidia 的增长速度快于他们。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/ce537cdb2b2512d6e6a12fb65cdaf8ef.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/ce537cdb2b2512d6e6a12fb65cdaf8ef.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 前瞻性市盈率数据来源于 YCharts。</p>
</div><p><strong>Microsoft</strong> and <strong>Amazon</strong> trade for 37 and 34 times forward earnings, respectively. Yet during their most recently reported quarters, Microsoft grew its revenue at a 13% pace, while Amazon grew at a 9% pace.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>微软</strong> 和 <strong>亚马逊</strong> 的前瞻性市盈率分别为 37 倍和 34 倍。然而，在他们最近报告的季度中，微软的收入增长率为 13%，而亚马逊的收入增长率为 9%。</p>
</div><p>I'm not trying to argue that Nvidia is cheap, but its valuation is hovering around the same levels as its big tech peers. If its data center GPU sales grow at the rates that it expects, then the price today will be inconsequential years down the road. As a result, I'm confident in labeling Nvidia as the best AI stock to buy in July.</p>
<div class="lb-trans"><p>我并不是想说 Nvidia 便宜，但其估值徘徊在与大型科技同行相同的水平。如果其数据中心 GPU 销售按预期增长，那么今天的价格在未来几年将无关紧要。因此，我有信心将 Nvidia 标记为七月份最佳的 AI 股票。</p>
</div>

Is Nvidia the Top Artificial Intelligence Stock to Buy in July?

- 人工智能仍是 2025 年市场的主导主题，投资者可能感到疲惫。  
- Nvidia 在数据中心 GPU 市场占有约 90% 的份额，预计收入将大幅增长。  
- 尽管股价被认为昂贵，但与同行相比，Nvidia 的增长速度更快。  

英伟达是否是七月份最值得购买的人工智能股票？