特斯拉是否刚刚对 Waymo 说 “将军”？

自动驾驶正在成为人工智能（AI）领域中最令人兴奋的机会之一。开发自动驾驶车辆需要将半导体、软件开发和机器人技术结合在一起。因此，有几种不同的方式可以投资于这一技术。

目前，自动驾驶汽车市场中最主流的机会似乎是通过 特斯拉（TSLA 4.77%）和 Alphabet，后者拥有自动驾驶汽车业务 Waymo。大多数投资者可能忽视的是，Waymo 和特斯拉在构建自动驾驶汽车车队时采取了不同的视角。

虽然 Waymo 在扩大自动驾驶出租车车队方面具有先发优势，但该公司最近一篇名为《运动预测和规划的规模法则》的学术研究论文中的一些发现可能表明，特斯拉在技术上可能具有优势。

让我们探讨 Waymo 迄今为止的进展，并评估为什么特斯拉在长期内可能是更优越的自动驾驶机会。

Waymo 抢先一步

根据 Alphabet 第一季度的财报，Waymo 每周完成超过 25 万次付费乘车。这不仅是去年同期的五倍增长，而且 Waymo 的可服务市场仍然相当有限。目前，Waymo 主要在德克萨斯州的奥斯丁运营，并计划在未来一年内扩展到华盛顿特区和迈阿密。

相比之下，特斯拉在几周前刚刚在奥斯丁推出了备受期待的机器人出租车服务。考虑到 Waymo 成功的早期采用率，投资者可能会想知道特斯拉计划如何缩小与竞争对手之间的差距。

图片来源：Getty Images。

Waymo 是否悄然承认特斯拉具有优势？

Waymo 和特斯拉在构建自动驾驶汽车车队的方法上存在几个差异。从技术角度来看，这两家公司在地图、传感器以及开发训练和完善 AI 模型所需的计算能力等变量上持有相反的观点。

Waymo 的方法基于模拟现实世界的环境和驾驶行为。相比之下，特斯拉的一般方法是利用来自实际驾驶员的数据反馈循环。

特斯拉的车辆不断收集来自驾驶员的大量样本数据，例如速度和刹车模式或干预情况。随后，特斯拉在这个庞大且不断扩展的数据集上训练和迭代其模型，以改善其自动驾驶软件平台和新兴的机器人出租车车队。特斯拉从其全自动驾驶（FSD）软件平台收集了超过 35 亿英里的驾驶员数据。

在 Waymo 的研究报告中，该公司建议 “收集更多数据” 在构建和扩展自动驾驶汽车平台时可能是有利的。Waymo 进一步表示，“每 10 英里观察到的里程相当于 2 到 3 英里的实际表现。”

在我看来，这些陈述似乎暗示，仅仅构建一个复杂的模型并不足以完善自动驾驶汽车软件。相反，大规模收集数据是方程式中的关键部分。此外，Waymo 似乎在说，使用大量真实驾驶行为（即非自动驾驶汽车平台）对于随着时间推移训练这些模型是重要的。

从本质上讲，Waymo 的研究似乎支持了特斯拉开发自动驾驶汽车的许多支柱——从实际驾驶员行为中学习、收集数十亿个不同的数据点，并最终根据这些收获迭代和扩展技术。

现在特斯拉股票值得购买吗？

目前，特斯拉股票似乎已经反映了机器人出租车推出的巨大潜力。我并不认为在这些估值水平上追逐动量是明智的。特斯拉的股票往往基于叙事进行交易，而聪明的投资者知道这些叙事可能会迅速变化。

作为长期投资者，我鼓励读者考虑更大的图景。自动驾驶汽车仍然是一项新兴的技术，我个人认为没有单一正确的方法来构建和扩展这些平台。

坦率地说，我并不认为 Waymo 的研究是某种隐晦的承认，认为特斯拉的自动驾驶方法是正确的，而他们的方法是错误的。我只是认为 Waymo 的结论微妙地暗示了特斯拉的技术方法具有一定的价值。

决定谁赢得自动驾驶机会的关键在于哪家公司能够获得更多客户、扩展到新市场、与现有的打车应用进行战略合作，并更快速和盈利地扩展其车队。基于这些原因，我认为特斯拉并不一定处于对 Waymo 的绝对优势地位——至少目前还不是。