<p>自动驾驶正在成为人工智能（AI）领域中最令人兴奋的机会之一。开发自动驾驶车辆需要将半导体、软件开发和机器人技术结合在一起。因此，有几种不同的方式可以投资于这一技术。</p>
<p>目前，自动驾驶汽车市场中最主流的机会似乎是通过 <strong>特斯拉</strong>（TSLA 4.77%）和 <strong>Alphabet</strong>，后者拥有自动驾驶汽车业务 Waymo。大多数投资者可能忽视的是，Waymo 和特斯拉在构建自动驾驶汽车车队时采取了不同的视角。</p>
<p>虽然 Waymo 在扩大自动驾驶出租车车队方面具有先发优势，但该公司最近一篇名为《运动预测和规划的规模法则》的学术研究论文中的一些发现可能表明，特斯拉在技术上可能具有优势。</p>
<p>让我们探讨 Waymo 迄今为止的进展，并评估为什么特斯拉在长期内可能是更优越的自动驾驶机会。</p>
<h2>Waymo 抢先一步</h2>
<p>根据 Alphabet 第一季度的财报，Waymo 每周完成超过 25 万次付费乘车。这不仅是去年同期的五倍增长，而且 Waymo 的可服务市场仍然相当有限。目前，Waymo 主要在德克萨斯州的奥斯丁运营，并计划在未来一年内扩展到华盛顿特区和迈阿密。</p>
<p>相比之下，特斯拉在几周前刚刚在奥斯丁推出了备受期待的机器人出租车服务。考虑到 Waymo 成功的早期采用率，投资者可能会想知道特斯拉计划如何缩小与竞争对手之间的差距。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM0MjYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMyOTY2NTA4Ni0xLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM0MjYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMyOTY2NTA4Ni0xLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>Waymo 是否悄然承认特斯拉具有优势？</h2>
<p>Waymo 和特斯拉在构建自动驾驶汽车车队的方法上存在几个差异。从技术角度来看，这两家公司在地图、传感器以及开发训练和完善 AI 模型所需的计算能力等变量上持有相反的观点。</p>
<p>Waymo 的方法基于模拟现实世界的环境和驾驶行为。相比之下，特斯拉的一般方法是利用来自实际驾驶员的数据反馈循环。</p>
<p>特斯拉的车辆不断收集来自驾驶员的大量样本数据，例如速度和刹车模式或干预情况。随后，特斯拉在这个庞大且不断扩展的数据集上训练和迭代其模型，以改善其自动驾驶软件平台和新兴的机器人出租车车队。特斯拉从其全自动驾驶（FSD）软件平台收集了超过 35 亿英里的驾驶员数据。</p>
<p>在 Waymo 的研究报告中，该公司建议 “收集更多数据” 在构建和扩展自动驾驶汽车平台时可能是有利的。Waymo 进一步表示，“每 10 英里观察到的里程相当于 2 到 3 英里的实际表现。”</p>
<p>在我看来，这些陈述似乎暗示，仅仅构建一个复杂的模型并不足以完善自动驾驶汽车软件。相反，大规模收集数据是方程式中的关键部分。此外，Waymo 似乎在说，使用大量真实驾驶行为（即非自动驾驶汽车平台）对于随着时间推移训练这些模型是重要的。</p>
<p>从本质上讲，Waymo 的研究似乎支持了特斯拉开发自动驾驶汽车的许多支柱——从实际驾驶员行为中学习、收集数十亿个不同的数据点，并最终根据这些收获迭代和扩展技术。</p>
<h2>现在特斯拉股票值得购买吗？</h2>
<p>目前，特斯拉股票似乎已经反映了机器人出租车推出的巨大潜力。我并不认为在这些估值水平上追逐动量是明智的。特斯拉的股票往往基于叙事进行交易，而聪明的投资者知道这些叙事可能会迅速变化。</p>
<p>作为长期投资者，我鼓励读者考虑更大的图景。自动驾驶汽车仍然是一项新兴的技术，我个人认为没有单一正确的方法来构建和扩展这些平台。</p>
<p>坦率地说，我并不认为 Waymo 的研究是某种隐晦的承认，认为特斯拉的自动驾驶方法是正确的，而他们的方法是错误的。我只是认为 Waymo 的结论微妙地暗示了特斯拉的技术方法具有一定的价值。</p>
<p>决定谁赢得自动驾驶机会的关键在于哪家公司能够获得更多客户、扩展到新市场、与现有的打车应用进行战略合作，并更快速和盈利地扩展其车队。基于这些原因，我认为特斯拉并不一定处于对 Waymo 的绝对优势地位——至少目前还不是。</p>

特斯拉

2 倍做空特斯拉 ETF - GraniteShares

2 倍做多特斯拉 ETF - Direxion

2 倍做空特斯拉 ETF - Tradr

XI二南特斯-U

南方两倍做多特斯拉

南方两倍做空特斯拉

2 倍做多 TSLA ETF - GraniteShares

<p>特斯拉和 Waymo 正在自动驾驶市场竞争，各自采取不同的策略。Waymo 凭借每周超过 25 万次的付费乘车服务拥有先发优势，而特斯拉最近推出了其机器人出租车服务。Waymo 的研究表明，收集大量真实世界的驾驶数据对于开发自动驾驶技术至关重要，这与特斯拉的数据驱动方法相一致。尽管特斯拉可能具有一定的优势，但竞争将取决于客户获取和市场扩展。目前，特斯拉的股票反映出对其机器人出租车推出的乐观情绪，但投资者应保持谨慎</p>

<p>Autonomous driving is emerging as one of the most exciting opportunities in the artificial intelligence (AI) landscape. Developing self-driving vehicles stitches together semiconductors, software development, and robotics. Hence, there are several different ways to invest in the technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>自动驾驶正在成为人工智能（AI）领域中最令人兴奋的机会之一。开发自动驾驶车辆需要将半导体、软件开发和机器人技术结合在一起。因此，有几种不同的方式可以投资于这一技术。</p>
</div><p>For now, the most mainstream opportunities in the autonomous vehicle market seem to be through <strong>Tesla</strong>(TSLA 4.77%) and <strong>Alphabet</strong>, which owns self-driving car business Waymo. What most investors likely overlook is that Waymo and Tesla have approached building fleets of self-driving cars through different lenses.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，自动驾驶汽车市场中最主流的机会似乎是通过 <strong>特斯拉</strong>（TSLA 4.77%）和 <strong>Alphabet</strong>，后者拥有自动驾驶汽车业务 Waymo。大多数投资者可能忽视的是，Waymo 和特斯拉在构建自动驾驶汽车车队时采取了不同的视角。</p>
</div><p>While Waymo has a first-mover advantage in scaling self-driving taxi fleets, some findings from the company's recent academic research paper titled &#34;Scaling Laws of Motion Forecasting and Planning&#34; could suggest that Tesla may have a technological edge.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 Waymo 在扩大自动驾驶出租车车队方面具有先发优势，但该公司最近一篇名为《运动预测和规划的规模法则》的学术研究论文中的一些发现可能表明，特斯拉在技术上可能具有优势。</p>
</div><p>Let's explore Waymo's progress so far and assess why Tesla could be the superior autonomous driving opportunity in the long run.</p>
<div class="lb-trans"><p>让我们探讨 Waymo 迄今为止的进展，并评估为什么特斯拉在长期内可能是更优越的自动驾驶机会。</p>
</div><h2>Waymo beat Tesla to the punch</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Waymo 抢先一步</h2>
</div><p>According to Alphabet's first-quarter earnings report, Waymo completes more than a quarter of a million paid rides on a weekly basis. Not only is this a fivefold increase compared to last year, but Waymo's serviceable markets are still quite limited. For now, Waymo primarily operates in Austin, Texas, and has planned expansions in Washington, D.C., and Miami over the next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Alphabet 第一季度的财报，Waymo 每周完成超过 25 万次付费乘车。这不仅是去年同期的五倍增长，而且 Waymo 的可服务市场仍然相当有限。目前，Waymo 主要在德克萨斯州的奥斯丁运营，并计划在未来一年内扩展到华盛顿特区和迈阿密。</p>
</div><p>By contrast, Tesla just launched its long-anticipated robotaxi service in Austin a couple of weeks ago. Considering Waymo's successful early adoption rates, investors may be wondering how Tesla plans to close the gap against competitive forces.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，特斯拉在几周前刚刚在奥斯丁推出了备受期待的机器人出租车服务。考虑到 Waymo 成功的早期采用率，投资者可能会想知道特斯拉计划如何缩小与竞争对手之间的差距。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM0MjYvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMyOTY2NTA4Ni0xLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F823426%2Fgettyimages-1329665086-1.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Did Waymo just quietly admit Tesla has an edge?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Waymo 是否悄然承认特斯拉具有优势？</h2>
</div><p>There are several differences between how Waymo and Tesla have approached building self-driving car fleets. From a technical standpoint, the two companies have opposing views on variables such as mapping, sensors, and developing the compute power needed to train and hone AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Waymo 和特斯拉在构建自动驾驶汽车车队的方法上存在几个差异。从技术角度来看，这两家公司在地图、传感器以及开发训练和完善 AI 模型所需的计算能力等变量上持有相反的观点。</p>
</div><p>Waymo's approach is grounded in simulating real-world environments and driving behaviors. By contrast, Tesla's general approach has been to use a data-heavy feedback loop from its actual drivers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Waymo 的方法基于模拟现实世界的环境和驾驶行为。相比之下，特斯拉的一般方法是利用来自实际驾驶员的数据反馈循环。</p>
</div><p>Tesla vehicles are constantly collecting loads of sample data from drivers such as speed and braking patterns or interventions. Subsequently, Tesla trains and iterates its models on this large and expanding data set to improve its autonomous driving software platform and budding robotaxi fleet. Tesla collected more than 3.5 billion miles' worth of driver data from its Full Self-Driving (FSD) software platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉的车辆不断收集来自驾驶员的大量样本数据，例如速度和刹车模式或干预情况。随后，特斯拉在这个庞大且不断扩展的数据集上训练和迭代其模型，以改善其自动驾驶软件平台和新兴的机器人出租车车队。特斯拉从其全自动驾驶（FSD）软件平台收集了超过 35 亿英里的驾驶员数据。</p>
</div><p>In Waymo's research report, the company suggests that &#34;collecting more data&#34; could be advantageous when building and scaling autonomous vehicle platforms. Waymo goes on to say that &#34;every 10 observed miles are equivalent to 2 to 3 demonstrated miles.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Waymo 的研究报告中，该公司建议 “收集更多数据” 在构建和扩展自动驾驶汽车平台时可能是有利的。Waymo 进一步表示，“每 10 英里观察到的里程相当于 2 到 3 英里的实际表现。”</p>
</div><p>To me, these statements seem to suggest that building a sophisticated model alone is not enough to perfect autonomous vehicle software. Rather, collecting data at scale is a critical part of the equation. Furthermore, it appears that Waymo is saying that using large volumes of real driver behavior (i.e., non-autonomous vehicle platforms) is important for training these models over time.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看来，这些陈述似乎暗示，仅仅构建一个复杂的模型并不足以完善自动驾驶汽车软件。相反，大规模收集数据是方程式中的关键部分。此外，Waymo 似乎在说，使用大量真实驾驶行为（即非自动驾驶汽车平台）对于随着时间推移训练这些模型是重要的。</p>
</div><p>In essence, Waymo's study seems to endorse many of the pillars supporting Tesla's approach to developing self-driving cars -- learning from actual driver behaviors, collecting billions of various data points, and ultimately iterating and scaling the technology based on these takeaways.</p>
<div class="lb-trans"><p>从本质上讲，Waymo 的研究似乎支持了特斯拉开发自动驾驶汽车的许多支柱——从实际驾驶员行为中学习、收集数十亿个不同的数据点，并最终根据这些收获迭代和扩展技术。</p>
</div><h2>Is Tesla stock a buy right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>现在特斯拉股票值得购买吗？</h2>
</div><p>At the moment, Tesla stock appears to be pricing in a lot of upside from the robotaxi launch. I wouldn't chase momentum at these valuation levels, per se. Tesla stock often trades on narratives, which smart investors know can change quickly.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，特斯拉股票似乎已经反映了机器人出租车推出的巨大潜力。我并不认为在这些估值水平上追逐动量是明智的。特斯拉的股票往往基于叙事进行交易，而聪明的投资者知道这些叙事可能会迅速变化。</p>
</div><p>As a long-term investor, I encourage readers to think about the bigger picture here. Self-driving cars are still a new, evolving technology and I do not personally think there is a single correct way to build and scale these platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为长期投资者，我鼓励读者考虑更大的图景。自动驾驶汽车仍然是一项新兴的技术，我个人认为没有单一正确的方法来构建和扩展这些平台。</p>
</div><p>Candidly, I don't see Waymo's study as some sort of veiled admission that Tesla's approach to autonomous driving is right and theirs is wrong. I simply think Waymo's takeaways subtly imply that Tesla's technological approach has some merit.</p>
<div class="lb-trans"><p>坦率地说，我并不认为 Waymo 的研究是某种隐晦的承认，认为特斯拉的自动驾驶方法是正确的，而他们的方法是错误的。我只是认为 Waymo 的结论微妙地暗示了特斯拉的技术方法具有一定的价值。</p>
</div><p>What will determine who wins the autonomous driving opportunity will boil down to which company can acquire more customers, expand to new markets, strategically partner with existing ridehailing applications, and scale its fleets more rapidly and profitably. For these reasons, I do not think Tesla necessarily has Waymo is a checkmate position -- at least not yet.</p>
<div class="lb-trans"><p>决定谁赢得自动驾驶机会的关键在于哪家公司能够获得更多客户、扩展到新市场、与现有的打车应用进行战略合作，并更快速和盈利地扩展其车队。基于这些原因，我认为特斯拉并不一定处于对 Waymo 的绝对优势地位——至少目前还不是。</p>
</div>

Did Tesla Just Say "Checkmate" to Waymo?

- 自动驾驶技术正在成为人工智能领域的重要机会。  
- Waymo 和特斯拉在自驾车队建设上采取了不同的策略。  
- Waymo 的研究表明，数据收集对提升自动驾驶软件至关重要。  

特斯拉是否刚刚对 Waymo 说 “将军”？