随着生成性人工智能和大型语言模型（LLMs）逐渐融入日常工具和服务，未经授权的数据收集和隐私泄露的风险急剧上升。以下是一些侵入性较小的人工智能平台，以及一些数据收集最为激进的平台。
需要了解的事项： 根据 Incogni 最近的一份报告，Mistral AI 的 Le Chat 在数据隐私方面被评为侵入性最小的人工智能平台，限制了数据收集，并在大多数标准上表现良好。
ChatGPT（OpenAI）排名第二，紧随其后的是 Grok（xAI），这两个生成性人工智能平台都提供了相对清晰的隐私政策，并允许用户选择不将其数据用于模型训练。
在另一端，Meta Platforms, Inc. 的 META Meta AI、Alphabet, Inc. 的 GOOGGOOGL Gemini 以及 Microsoft, Inc. 的 Copilot 被发现是数据收集最为激进的平台，并且在其做法上缺乏透明度。
DeepSeek 的表现也很差，特别是在选择退出选项和政策清晰度方面。
Anthropic 和 Meta 还披露与研究合作伙伴共享数据，这可能引发关于数据控制的担忧，一旦提示离开平台。
移动应用的数据收集实践也受到审查。Le Chat、Pi AI 和 ChatGPT 在移动端的隐私风险最低。Meta AI 的移动应用则是最为激进的，收集了用户名、电子邮件和电话号码。
Gemini 和 Meta AI 收集用户的确切位置，而 Pi AI、Gemini 和 DeepSeek 则收集电话号码。Grok 分享照片和应用交互数据，而 Anthropic 的 Claude 分享应用使用情况和电子邮件地址。
用户需谨慎： 总体而言，生成性人工智能平台的隐私风险差异很大。
表现最佳的平台提供了清晰的隐私政策、选择退出控制和最小的数据收集，而表现最差的平台则缺乏透明度，广泛共享用户数据而没有明确的理由。
用户应研究生成性人工智能平台的隐私政策，并理解和使用隐私控制，以限制安全风险并维护个人数据的控制权。
<ul>
<li>UnitedHealth 因 1190 亿美元的股价暴跌再次遭到诉讼</li>
</ul>
图片来源：Shutterstock

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2 倍做多 MSFT ETF - GraniteShares

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生成性人工智能和大型语言模型的兴起增加了未经授权的数据收集和隐私泄露的风险。Incogni 的一份报告将 Mistral AI 的 Le Chat 评为侵入性最小的平台，而 Meta AI、Alphabet 的 Gemini 和 Microsoft 的 Copilot 则是数据收集最为激进的平台。建议用户研究隐私政策并利用控制措施来降低风险，因为不同平台的隐私实践差异显著

The risk of unauthorized data collection and privacy breaches has surged as generative AI and large language models (LLMs) become embedded in everyday tools and services. Here's a look at some of the least invasive AI platforms, as well as the most aggressive data collectors.
<div class="lb-trans">随着生成性人工智能和大型语言模型（LLMs）逐渐融入日常工具和服务，未经授权的数据收集和隐私泄露的风险急剧上升。以下是一些侵入性较小的人工智能平台，以及一些数据收集最为激进的平台。
</div>What To Know: According to a recent report from Incogni, Mistral AI's Le Chat emerged as the least invasive AI platform in terms of data privacy, limiting data collection and performing well across most criteria.
<div class="lb-trans">需要了解的事项： 根据 Incogni 最近的一份报告，Mistral AI 的 Le Chat 在数据隐私方面被评为侵入性最小的人工智能平台，限制了数据收集，并在大多数标准上表现良好。
</div>ChatGPT ( OpenAI) ranked second, followed by Grok ( xAI) with both generative AI platforms offering relatively clear privacy policies and the ability for users to opt out of having their data used in model training.
<div class="lb-trans">ChatGPT（OpenAI）排名第二，紧随其后的是 Grok（xAI），这两个生成性人工智能平台都提供了相对清晰的隐私政策，并允许用户选择不将其数据用于模型训练。
</div>At the other end of the spectrum, Meta Platforms, Inc.'s META Meta AI, Alphabet, Inc.'s GOOGGOOGL Gemini and Copilot from Microsoft, Inc. MSFT were found to be the most aggressive in data collection and least transparent about their practices.
<div class="lb-trans">在另一端，Meta Platforms, Inc. 的 META Meta AI、Alphabet, Inc. 的 GOOGGOOGL Gemini 以及 Microsoft, Inc. 的 Copilot 被发现是数据收集最为激进的平台，并且在其做法上缺乏透明度。
</div>DeepSeek also performed poorly, particularly regarding opt-out options and policy clarity.
<div class="lb-trans">DeepSeek 的表现也很差，特别是在选择退出选项和政策清晰度方面。
</div>Anthropic and Meta also disclose sharing with research collaborators, which could raise concerns about data control once prompts leave the platform.
<div class="lb-trans">Anthropic 和 Meta 还披露与研究合作伙伴共享数据，这可能引发关于数据控制的担忧，一旦提示离开平台。
</div>Mobile app data collection practices were also scrutinized. Le Chat, Pi AI and ChatGPT had the lowest privacy risk on mobile. Meta AI's mobile app was the most aggressive and collected usernames, emails and phone numbers.
<div class="lb-trans">移动应用的数据收集实践也受到审查。Le Chat、Pi AI 和 ChatGPT 在移动端的隐私风险最低。Meta AI 的移动应用则是最为激进的，收集了用户名、电子邮件和电话号码。
</div>Gemini and Meta AI collect exact user locations, and Pi AI, Gemini, and DeepSeek collect phone numbers. Grok shares photos and app interaction data, while Anthropic's Claude shares app usage and email addresses.
<div class="lb-trans">Gemini 和 Meta AI 收集用户的确切位置，而 Pi AI、Gemini 和 DeepSeek 则收集电话号码。Grok 分享照片和应用交互数据，而 Anthropic 的 Claude 分享应用使用情况和电子邮件地址。
</div>User Beware: Overall, privacy risks vary widely between generative AI platforms.
<div class="lb-trans">用户需谨慎： 总体而言，生成性人工智能平台的隐私风险差异很大。
</div>The best performers offered clear privacy policies, opt-out controls and minimal data collection, while the worst offenders lacked transparency and shared user data broadly without clear justification.
<div class="lb-trans">表现最佳的平台提供了清晰的隐私政策、选择退出控制和最小的数据收集，而表现最差的平台则缺乏透明度，广泛共享用户数据而没有明确的理由。
</div>Users should research generative AI platform privacy policies and understand and use privacy controls in order to limit security risks and maintain control of personal data.
<div class="lb-trans">用户应研究生成性人工智能平台的隐私政策，并理解和使用隐私控制，以限制安全风险并维护个人数据的控制权。
</div><ul>
<li>UnitedHealth Slammed With Another Lawsuit Over $119 Billion Stock Plunge</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>UnitedHealth 因 1190 亿美元的股价暴跌再次遭到诉讼</li>
</ul>
</div>Image: Shutterstock
<div class="lb-trans">图片来源：Shutterstock
</div>

Meta, Copilot Flunk AI Privacy 101 — Big Tech Is Playing Chicken With Your Privacy

- 随着生成性 AI 的普及，数据收集和隐私泄露风险上升。  
- Mistral AI 的 Le Chat 被评为隐私风险最低的平台，ChatGPT 排名第二。  
- Meta 和 Alphabet 的平台则被认为是数据收集最激进的，透明度低。  

Meta 和 Copilot 在 AI 隐私基础课程中表现不佳——大型科技公司正在与您的隐私进行危险的博弈