<p>在过去几年中，大型科技公司在人工智能（AI）相关投资方面毫不吝啬。尽管数十亿美元的价格标签引起了媒体的关注，但这些投资的真正价值在于其战略意图。这些交易中许多涉及与大型科技领导者的联盟，他们迅速将一系列新的 AI 驱动产品和服务整合到他们的传统生态系统中。</p>
<p>直到最近，<strong>Meta Platforms</strong>（META）采取了不同的策略。它选择将资本支出（capex）预算分配给定制硅芯片、开发新的可穿戴技术以及构建自己的大型语言模型（LLM）。然而，在对初创公司 Scale AI 进行巨额 143 亿美元投资后，人们不禁要问 Meta 在构建 AI 帝国方面的做法是否为时已晚。</p>
<p>让我们探讨一下大型科技公司近年来的一些显著 AI 交易。接下来，我将详细说明 Meta 对 Scale AI 感兴趣的基本论点，以及这笔交易时机的重要性。</p>
<h2>Meta 是否迟到了 AI 派对？</h2>
<p><strong>微软</strong> 是第一家在 AI 领域取得重要进展的主要科技公司。在 2023 年初，该公司与 ChatGPT 开发者 OpenAI 达成了一项价值 100 亿美元的多年投资协议。这笔交易的战略理由是将 OpenAI 的服务整合到微软的 Azure 云平台中。</p>
<p><strong>亚马逊</strong> 紧随微软的步伐。亚马逊最初投资了 40 亿美元创建一个 OpenAI 竞争对手，名为 Anthropic。与微软将 ChatGPT 整合到 Azure 生态系统类似，与 Anthropic 的合作迄今主要围绕领先的云平台亚马逊网络服务（AWS）。自几年前的首次投资以来，亚马逊现在已对 Anthropic 总共投资了 80 亿美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQwNDkvbWV0YS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQwNDkvbWV0YS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>这些交易迄今为止的结果如何？</h2>
<p>投入大量资本用于新资产是一回事。但这些交易对大型科技公司来说到底有多大好处呢？根据微软最近的财报，Azure 和其他云服务的收入同比增长了 33%。管理层指出，这一增长的 16 个百分点（大约一半）归因于 AI 服务。</p>
<p>与此同时，自 2023 年 9 月亚马逊对 Anthropic 投资以来，AWS 的年收入增长率提高了 27%，同时运营收入利润率扩大了大约 9 个百分点。</p>
<p>尽管这一增长令人印象深刻，但投资者也应注意一些微妙的细节。首先，OpenAI 最近与 <strong>Alphabet</strong> 签署了一项新的云协议。OpenAI 还与 <strong>Oracle</strong> 在星际计划（Project Stargate）上密切合作，这是一个价值 5000 亿美元的 AI 基础设施倡议。</p>
<p>这些新关系可能表明 OpenAI 正在寻求超越与微软现有关系的战略机会。因此，很难预测微软对 OpenAI 的投资在未来将会有多大的增值。</p>
<p>此外，Anthropic 和 OpenAI 的交易主要围绕云计算服务。虽然这是 AI 叙事的关键组成部分，但与 Meta 并不完全相关或竞争——Meta 主要寻求通过社交媒体、游戏和元宇宙来实现消费者参与的货币化。</p>
<h2>Meta 正在为未来扩展，其时机看起来相当聪明</h2>
<p>然后是 Meta Platforms 与 Scale AI 的交易。支持这笔交易的一个支柱是，它为公司生态系统的新组成部分——Meta 超级智能实验室（MSL）铺平了道路。Scale AI 的首席执行官亚历山大·王（Alexander Wang）现在担任 MSL 的首席 AI 官。除了 Scale AI 团队外，Meta 还从 OpenAI、GitHub、Anthropic 和 Alphabet 聘请了多名技术专家和研究人员来组建 MSL 团队。</p>
<p>Meta 最大的收入和利润来源于其广告帝国。每天有数十亿人使用其应用程序，广告商渴望在 Meta 的用户面前展示广告。</p>
<p>然而，Meta 的广告模式依赖于对用户实际点击广告的预测分析。这些数据用于训练推荐模型，以便提供能够真正转化为点击和销售的广告。Scale AI 是一个数据标注平台，可以用来增强和微调 Meta 现有的广告定位技术。</p>
<p>尽管微软和亚马逊能够通过在 AI 初创公司领域的积极和早期举措来迅速启动各自的云业务，但我认为 Meta 在制定自己的路线图时可能更加谨慎。</p>
<p>在我看来，微软可能面临来自 Oracle 和 Alphabet 在云领域的竞争加剧。与此同时，投资者可能希望看到亚马逊如何计划在 AWS 之外整合 AI，以从其其他业务中获取进一步增长。</p>
<p>随着 Scale AI 和一系列新员工现在在 Meta 的各种应用和服务中紧密对齐，我认为该公司在增强其现有 AI 平台方面具有独特的优势，而大型科技领域的其他公司现在面临着竞争加剧，可能需要进行转型。</p>
<p>虽然看起来 Meta 的科技同行们正在迅速超越，但我认为该公司最近的投资和新 AI 研究实验室的创建时机恰到好处。</p>

META

<p>Meta Platforms 对 Scale AI 进行了高达 143 亿美元的重大投资，这引发了人们对这一举措在竞争激烈的人工智能领域是否为时已晚的质疑。与微软和亚马逊等其他科技巨头积极寻求人工智能合作以增强其云服务不同，Meta 的战略则专注于构建自己的人工智能能力。收购 Scale AI 旨在通过改善数据分析来增强 Meta 的广告模式。随着 Meta 将 Scale AI 整合到其运营中，它旨在提升广告定位和整体生态系统，为未来在人工智能领域的增长做好准备</p>

<p>Big tech has not been shy about opening the pocketbook for artificial intelligence (AI)-related investments over the last few years. While the billion-dollar price tags are what made headlines, the real value of these investments came with their strategic intent. Many of these deals involved alliances with big tech leaders, who swiftly integrated a host of new AI-powered products and services into their legacy ecosystems.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几年中，大型科技公司在人工智能（AI）相关投资方面毫不吝啬。尽管数十亿美元的价格标签引起了媒体的关注，但这些投资的真正价值在于其战略意图。这些交易中许多涉及与大型科技领导者的联盟，他们迅速将一系列新的 AI 驱动产品和服务整合到他们的传统生态系统中。</p>
</div><p>Until recently, <strong>Meta Platforms</strong>(META) took a different approach. It chose to allocate its capital expenditure (capex) budget to custom silicon chips, developing new wearable tech, and building its own large language model (LLM). However, following its massive $14.3 billion bet on start-up Scale AI, it's fair to wonder if Meta's approach to building an AI empire is too little, too late.</p>
<div class="lb-trans"><p>直到最近，<strong>Meta Platforms</strong>（META）采取了不同的策略。它选择将资本支出（capex）预算分配给定制硅芯片、开发新的可穿戴技术以及构建自己的大型语言模型（LLM）。然而，在对初创公司 Scale AI 进行巨额 143 亿美元投资后，人们不禁要问 Meta 在构建 AI 帝国方面的做法是否为时已晚。</p>
</div><p>Let's explore some of the more notable AI deals that big tech has made in recent years. From there, I'll detail the underlying thesis behind Meta's interest in Scale AI, and why the timing of this deal is so important.</p>
<div class="lb-trans"><p>让我们探讨一下大型科技公司近年来的一些显著 AI 交易。接下来，我将详细说明 Meta 对 Scale AI 感兴趣的基本论点，以及这笔交易时机的重要性。</p>
</div><h2>Is Meta late to the AI party?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 是否迟到了 AI 派对？</h2>
</div><p><strong>Microsoft</strong> was the first major tech company to make a mark in the AI landscape. In early 2023, the company structured a multi-year investment worth $10 billion in ChatGPT developer OpenAI. The strategic rationale behind this deal was to integrate OpenAI's services into Microsoft's Azure cloud platform.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>微软</strong> 是第一家在 AI 领域取得重要进展的主要科技公司。在 2023 年初，该公司与 ChatGPT 开发者 OpenAI 达成了一项价值 100 亿美元的多年投资协议。这笔交易的战略理由是将 OpenAI 的服务整合到微软的 Azure 云平台中。</p>
</div><p><strong>Amazon</strong> followed in Microsoft's footsteps. Amazon initially invested $4 billion into creating an OpenAI competitor, a start-up called Anthropic. Similar to Microsoft's integration of ChatGPT into the Azure ecosystem, the partnership with Anthropic has so far revolved around leading cloud platform Amazon Web Services (AWS). Amazon has now invested a total of $8 billion into Anthropic since the initial investment a couple of years ago.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>亚马逊</strong> 紧随微软的步伐。亚马逊最初投资了 40 亿美元创建一个 OpenAI 竞争对手，名为 Anthropic。与微软将 ChatGPT 整合到 Azure 生态系统类似，与 Anthropic 的合作迄今主要围绕领先的云平台亚马逊网络服务（AWS）。自几年前的首次投资以来，亚马逊现在已对 Anthropic 总共投资了 80 亿美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQwNDkvbWV0YS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F824049%2Fmeta.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>How have these deals panned out so far?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>这些交易迄今为止的结果如何？</h2>
</div><p>It's one thing to outlay significant capital toward new assets. But how beneficial have these deals been for big tech so far? Per Microsoft's most recent earnings report, revenue from Azure and other cloud services grew by 33% year over year. Management pointed out that 16 points of this growth (roughly half) were attributable to AI services.</p>
<div class="lb-trans"><p>投入大量资本用于新资产是一回事。但这些交易对大型科技公司来说到底有多大好处呢？根据微软最近的财报，Azure 和其他云服务的收入同比增长了 33%。管理层指出，这一增长的 16 个百分点（大约一半）归因于 AI 服务。</p>
</div><p>Meanwhile, since Amazon's investment in Anthropic in September 2023, AWS has grown its annual revenue run rate by 27% while expanding operating income margins by roughly 9 percentage points.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，自 2023 年 9 月亚马逊对 Anthropic 投资以来，AWS 的年收入增长率提高了 27%，同时运营收入利润率扩大了大约 9 个百分点。</p>
</div><p>While this growth is impressive, there are some subtle nuances that investors should be aware of as well. First, OpenAI recently signed a new cloud deal with <strong>Alphabet</strong>. OpenAI has also been working closely with <strong>Oracle</strong> on Project Stargate, a $500 billion AI infrastructure initiative.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管这一增长令人印象深刻，但投资者也应注意一些微妙的细节。首先，OpenAI 最近与 <strong>Alphabet</strong> 签署了一项新的云协议。OpenAI 还与 <strong>Oracle</strong> 在星际计划（Project Stargate）上密切合作，这是一个价值 5000 亿美元的 AI 基础设施倡议。</p>
</div><p>These new relationships could suggest that OpenAI is looking for strategic opportunities beyond its existing relationship with Microsoft. For that reason, it's hard to project how accretive Microsoft's investment in OpenAI will be going forward.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些新关系可能表明 OpenAI 正在寻求超越与微软现有关系的战略机会。因此，很难预测微软对 OpenAI 的投资在未来将会有多大的增值。</p>
</div><p>On top of that, the Anthropic and OpenAI deals primarily revolve around cloud computing services. While this is a critical component of the AI narrative, it's not entirely related to or competitive with Meta -- which mostly seeks to monetize consumer engagement through social media, gaming, and the metaverse.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Anthropic 和 OpenAI 的交易主要围绕云计算服务。虽然这是 AI 叙事的关键组成部分，但与 Meta 并不完全相关或竞争——Meta 主要寻求通过社交媒体、游戏和元宇宙来实现消费者参与的货币化。</p>
</div><h2>Meta is scaling for the future, and its timing looks pretty smart</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 正在为未来扩展，其时机看起来相当聪明</h2>
</div><p>Then there's Meta Platforms' deal with Scale AI. One of the pillars supporting this deal was that it helped pave the way for a new component of the company's ecosystem, known as Meta Superintelligence Labs (MSL). Scale AI CEO Alexander Wang now leads MSL as Chief AI Officer. In addition to the Scale AI team, Meta has hired a number of technologists and researchers from OpenAI, GitHub, Anthropic, and Alphabet to build the MSL team.</p>
<div class="lb-trans"><p>然后是 Meta Platforms 与 Scale AI 的交易。支持这笔交易的一个支柱是，它为公司生态系统的新组成部分——Meta 超级智能实验室（MSL）铺平了道路。Scale AI 的首席执行官亚历山大·王（Alexander Wang）现在担任 MSL 的首席 AI 官。除了 Scale AI 团队外，Meta 还从 OpenAI、GitHub、Anthropic 和 Alphabet 聘请了多名技术专家和研究人员来组建 MSL 团队。</p>
</div><p>Meta's largest source of revenue and profits stems from its advertising empire. With billions of people engaging with its apps on a daily basis, advertisers are eager to get in front of Meta's users.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 最大的收入和利润来源于其广告帝国。每天有数十亿人使用其应用程序，广告商渴望在 Meta 的用户面前展示广告。</p>
</div><p>However, Meta's advertising model relies on predictive analytics around which ads users actually click on. This data is used to train recommendation models in order to feed ads that will actually convert to clicks and sales from its users. Scale AI is a data labeling platform that can be used to augment and fine-tune Meta's existing ad targeting techniques.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Meta 的广告模式依赖于对用户实际点击广告的预测分析。这些数据用于训练推荐模型，以便提供能够真正转化为点击和销售的广告。Scale AI 是一个数据标注平台，可以用来增强和微调 Meta 现有的广告定位技术。</p>
</div><p>Although Microsoft and Amazon have been able to jump-start their respective cloud operations thanks to their aggressive and early moves in the AI start-up landscape, I think Meta may have been more calculated in the development of its own roadmap.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管微软和亚马逊能够通过在 AI 初创公司领域的积极和早期举措来迅速启动各自的云业务，但我认为 Meta 在制定自己的路线图时可能更加谨慎。</p>
</div><p>In my eyes, Microsoft could face rising competition from Oracle and Alphabet in the cloud arena. Meanwhile, investors will likely want to see how Amazon plans to integrate AI beyond AWS to source further growth from its other businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我看来，微软可能面临来自 Oracle 和 Alphabet 在云领域的竞争加剧。与此同时，投资者可能希望看到亚马逊如何计划在 AWS 之外整合 AI，以从其其他业务中获取进一步增长。</p>
</div><p>With Scale AI and a host of new hires now closely aligned across Meta's various applications and services, I think the company is uniquely positioned to bolster its existing AI platforms while others in the big tech landscape now face rising competition and may need to pivot.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着 Scale AI 和一系列新员工现在在 Meta 的各种应用和服务中紧密对齐，我认为该公司在增强其现有 AI 平台方面具有独特的优势，而大型科技领域的其他公司现在面临着竞争加剧，可能需要进行转型。</p>
</div><p>While it may have looked like Meta's big tech peers were sprinting right by, I think the company's recent investments and creation of its new AI research lab were perfectly timed.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然看起来 Meta 的科技同行们正在迅速超越，但我认为该公司最近的投资和新 AI 研究实验室的创建时机恰到好处。</p>
</div>

Is Meta's $14.3 Billion Bet on Scale AI Too Little, Too Late?

- 大型科技公司近年来在人工智能领域的投资显著增加。  
- Meta Platforms 选择了不同的策略，最近以 143 亿美元投资 Scale AI。  
- Meta 的新 AI 实验室将增强其广告模型，提升用户广告转化率。  

Meta 对 Scale AI 的 143 亿美元投资是否为时已晚，力度不够？