<p><strong>英伟达</strong>(NVDA 0.53%) 在过去几年中一直是一只优秀的股票，因为该公司已获得全球最大市值的地位。然而，考虑到该股票的出色表现，许多投资者可能会想知道英伟达是否还有进一步上涨的空间。毕竟，自 2023 年初以来，该股票已经上涨了约 1000%。</p>
<p>现在投资 1 万美元在英伟达上是浪费钱吗？还是一个明智的投资决策？我认为答案是明确的，有一个长期趋势指导着这个结论。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ0MTAvcGVyc29uLW92ZXJsb29raW5nLWEtZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ0MTAvcGVyc29uLW92ZXJsb29raW5nLWEtZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>英伟达随着人工智能需求的增长而上涨</h2>
<p>英伟达制造图形处理单元（GPU），这是一种专门的计算设备，可以并行执行多个计算。GPU 最初是为了处理游戏图形而设计的——这是近三十年前计算机面临的最繁重的工作负载之一。它们在这一领域表现出色，但很快找到了其他用途，如工程模拟、加密货币挖矿和药物发现。不过，它们最大的应用场景刚刚出现：人工智能训练。</p>
<p>GPU 能够处理各种工作负载并高效处理，使其成为为训练人工智能模型提供各种数据集的理想选择。此外，GPU 可以以集群的形式连接，以增强计算能力，这一策略被人工智能超大规模公司推向了极致，建立了拥有 10 万台或更多 GPU 的人工智能训练集群。</p>
<p>英伟达在 GPU 市场占据 90% 的市场份额。这种主导地位使其能够对其产品收取溢价，从而实现远超收入增长的利润。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/4908d9e22f72c5e43af98e4943dd0af4.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/4908d9e22f72c5e43af98e4943dd0af4.png"/></p>
<p>NVDA 收入（TTM）数据来自 YCharts</p>
<p>自 2023 年人工智能革命开始以来，这种组合使英伟达的股票飙升。但是否还有更多的上涨空间？</p>
<h2>数据中心资本支出将推动英伟达的股票上涨</h2>
<p>我们尚未触及人工智能优先的商业环境的表面。因此，人工智能超大规模公司正在以前所未有的速度建设数据中心，以满足需求。每个人工智能超大规模公司都宣布了 2025 年的创纪录资本支出，其中大部分资金将分配给数据中心。尽管这些支出可能是为 2025 年预留的，但建设数据中心是一个多年的过程，因此我们可以预期未来几年将继续出现创纪录的资本支出。</p>
<p>这与英伟达在 2025 年 GTC 活动中引用的第三方市场研究直接相关，该研究预测全球数据中心的资本支出将从 2024 年的 4000 亿美元上升到 2028 年的 1 万亿美元。在 2024 年，英伟达从其数据中心部门获得了 1150 亿美元的收入，这使其在数据中心资本支出中占据了相当可观的份额。</p>
<p>如果英伟达能够保持其在数据中心领域的市场份额，它可能仅从数据中心就能产生近 3000 亿美元的收入。考虑到英伟达过去 12 个月的收入总额刚好接近 1500 亿美元，这表明英伟达的股票仍然有显著的上涨空间。</p>
<p>尽管它已经是多年的顶级表现者，但英伟达赢得了这个称号。此外，仍有大量增长潜力在管道中，继续推动英伟达的上涨。虽然从这里再回报 1000% 是不太可能的，但我相信在数据中心领域仍然有足够的增长潜力，可以实现超越市场的回报。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>自 2023 年初以来，英伟达的股票价格上涨了约 1000%，这一增长得益于其在 GPU 市场的主导地位以及对人工智能日益增长的需求。英伟达拥有 90% 的市场份额，处于有利位置，可以从预计将从 2024 年的 4000 亿美元增长到 2028 年的 1 万亿美元的数据中心资本支出增长中获益。虽然再上涨 1000% 不太可能，但仍然存在显著的增长潜力，特别是在数据中心领域，这表明投资 1 万美元于英伟达仍可能获得超越市场的回报</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.53%) has been an excellent stock to own over the past few years, as the company has gained the status of having the largest market capitalization in the world. However, given the stock's impressive performance, many investors are likely wondering if there's still room for Nvidia to run. After all, the stock has risen by around 1,000% since the start of 2023.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA 0.53%) 在过去几年中一直是一只优秀的股票，因为该公司已获得全球最大市值的地位。然而，考虑到该股票的出色表现，许多投资者可能会想知道英伟达是否还有进一步上涨的空间。毕竟，自 2023 年初以来，该股票已经上涨了约 1000%。</p>
</div><p>Is investing $10,000 in Nvidia right now a waste of money? Or is it a brilliant investment decision? I think the answer is clear, and there's one long-term trend that guides that conclusion.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在投资 1 万美元在英伟达上是浪费钱吗？还是一个明智的投资决策？我认为答案是明确的，有一个长期趋势指导着这个结论。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ0MTAvcGVyc29uLW92ZXJsb29raW5nLWEtZGF0YWNlbnRlci5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F824410%2Fperson-overlooking-a-datacenter.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia has risen alongside AI demand</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达随着人工智能需求的增长而上涨</h2>
</div><p>Nvidia manufactures graphics processing units (GPUs), which are specialized computing devices that can perform multiple calculations in parallel. GPUs were originally designed to process gaming graphics -- some of the most arduous workloads computers saw almost three decades ago. They excelled in this area, but quickly found other uses such as engineering simulations, cryptocurrency mining, and drug discovery. Still, their biggest use case has just emerged: AI training.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达制造图形处理单元（GPU），这是一种专门的计算设备，可以并行执行多个计算。GPU 最初是为了处理游戏图形而设计的——这是近三十年前计算机面临的最繁重的工作负载之一。它们在这一领域表现出色，但很快找到了其他用途，如工程模拟、加密货币挖矿和药物发现。不过，它们最大的应用场景刚刚出现：人工智能训练。</p>
</div><p>GPUs can handle a wide range of workloads and process them efficiently, making them ideal for feeding various datasets to train an AI model. Additionally, GPUs can be connected in clusters to amplify computing power, a strategy that AI hyperscalers have taken to the extreme by building AI training clusters with 100,000 or more GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>GPU 能够处理各种工作负载并高效处理，使其成为为训练人工智能模型提供各种数据集的理想选择。此外，GPU 可以以集群的形式连接，以增强计算能力，这一策略被人工智能超大规模公司推向了极致，建立了拥有 10 万台或更多 GPU 的人工智能训练集群。</p>
</div><p>Nvidia dominates the GPU market with a 90% market share. This dominance has enabled it to charge a premium price for its product, resulting in profits that far outpace revenue growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达在 GPU 市场占据 90% 的市场份额。这种主导地位使其能够对其产品收取溢价，从而实现远超收入增长的利润。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/4908d9e22f72c5e43af98e4943dd0af4.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/4908d9e22f72c5e43af98e4943dd0af4.png"/></p>
<p>NVDA Revenue (TTM) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 收入（TTM）数据来自 YCharts</p>
</div><p>This combination has enabled Nvidia's stock to soar since the AI revolution began in 2023. But is there more upside?</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2023 年人工智能革命开始以来，这种组合使英伟达的股票飙升。但是否还有更多的上涨空间？</p>
</div><h2>Data center capital expenditures will push Nvidia's stock higher</h2>
<div class="lb-trans"><h2>数据中心资本支出将推动英伟达的股票上涨</h2>
</div><p>We've yet to scratch the surface of what an AI-first business environment looks like. As a result, the AI hyperscalers are building data centers at an unprecedented rate to meet the demand. Every AI hyperscaler has announced record capital expenditures for 2025, with most of that money being allocated to data centers. Although this spending may be earmarked for 2025, building a data center is a multiyear process, so we can expect record capital expenditures to continue for the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们尚未触及人工智能优先的商业环境的表面。因此，人工智能超大规模公司正在以前所未有的速度建设数据中心，以满足需求。每个人工智能超大规模公司都宣布了 2025 年的创纪录资本支出，其中大部分资金将分配给数据中心。尽管这些支出可能是为 2025 年预留的，但建设数据中心是一个多年的过程，因此我们可以预期未来几年将继续出现创纪录的资本支出。</p>
</div><p>This directly aligns with a third-party market study that Nvidia cited during its 2025 GTC event, which projected global capital expenditures on data centers to rise from $400 billion in 2024 to $1 trillion by 2028. In 2024, Nvidia generated $115 billion in revenue from its data center division, which earns it a healthy slice of the data center capital expenditure pie.</p>
<div class="lb-trans"><p>这与英伟达在 2025 年 GTC 活动中引用的第三方市场研究直接相关，该研究预测全球数据中心的资本支出将从 2024 年的 4000 亿美元上升到 2028 年的 1 万亿美元。在 2024 年，英伟达从其数据中心部门获得了 1150 亿美元的收入，这使其在数据中心资本支出中占据了相当可观的份额。</p>
</div><p>If Nvidia can maintain its market share within the data center space, it could generate nearly $300 billion in revenue from data centers alone. Considering that Nvidia's trailing-12-month revenue total is just shy of $150 billion, this indicates a significant amount of upside remains in Nvidia's stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果英伟达能够保持其在数据中心领域的市场份额，它可能仅从数据中心就能产生近 3000 亿美元的收入。考虑到英伟达过去 12 个月的收入总额刚好接近 1500 亿美元，这表明英伟达的股票仍然有显著的上涨空间。</p>
</div><p>Although it has been a top performer for multiple years, Nvidia has earned that title. Additionally, there is plenty of growth left in the pipeline to continue fueling Nvidia's rise. While it is unlikely to return another 1,000% from here, I believe there is still sufficient growth potential in the data center space, allowing for market-beating returns to be achieved.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管它已经是多年的顶级表现者，但英伟达赢得了这个称号。此外，仍有大量增长潜力在管道中，继续推动英伟达的上涨。虽然从这里再回报 1000% 是不太可能的，但我相信在数据中心领域仍然有足够的增长潜力，可以实现超越市场的回报。</p>
</div>

Should You Invest $10,000 in Nvidia Stock Right Now?

- Nvidia 在过去几年表现出色，市值全球最大。  
- 数据中心资本支出将推动 Nvidia 股票上涨，预计到 2028 年将达 1 万亿美元。  
- Nvidia 在数据中心市场的份额若保持，未来可实现近 3000 亿美元收入。  

现在是否应该投资 10,000 美元于英伟达的股票？