<p>2025 年 7 月 13 日，一场专访意外成为 “访华前夜” 的前奏。</p>
<p>在 CNN《Fareed Zakaria GPS》的独家专访中，英伟达 CEO 黄仁勋，面对全球观众，抛出了一句冷静却刺耳的判断：</p>
<blockquote>
<p>如果世界没有了新创意，那么（AI 带来的）生产力提升就会转化为失业。</p>
</blockquote>
<p>不是模型、不是芯片，也不是封锁——他最担心的，AI 时代我们人类是否还 “有想法”。</p>
<p>就在这句话说出的后，他即将踏上访华行程——据 Reuters 报道，黄仁勋将于 7 月 16 日在北京出席媒体会。</p>
<p>这是他年内第二次来华，也是在英伟达历史性市值突破 4 万亿美元后首次公开露面。</p>
<p>而这场对话，比任何财报数字都更具穿透力。 他谈到了 AI 失业、提问能力、美国技术栈与中国开发者的关系，甚至直言：“未来计算机的编程语言是英语，或者您选择的任何其他自然语言。”</p>
<p>这是 AI 工业化加速期，也是 “认知淘汰赛” 的开场时刻。</p>
<p>对开发者、创业者、打工人来说，一个真实而残酷的问题浮现出来：</p>
<blockquote>
<p>谁将最先被 AI 淘汰？不是能力不够，而是想法太少。</p>
</blockquote>
<p>本文将通过「纪实 × 拆解 × 洞察」的方式，梳理这场专访的核心内容，理解一个超级 CEO 对未来的真实判断。</p>
<p>读完，你将获得一个审视自身'创意能力'的参照框架，也能看清英伟达与中国 AI 生态互动的深层逻辑。</p>
<h2>第一节｜谁会被淘汰？黄仁勋警告 “创意荒”</h2>
<p>在这场 CNN 对话中，黄仁勋并没有重复那些听腻了的 AI 热词。他只用一句话，就把人类未来的焦点打了出来：</p>
<p>“如果世界没有了新创意，生产率提升就会直接变成失业。”</p>
<p>主持人 Fareed Zakaria 当时问的是 AI 会不会带来大规模白领失业，尤其是像会计、法律、咨询这些按流程做事的岗位。</p>
<p>但黄仁勋没有直接回答 “谁会丢饭碗”，他反问的是：“这个世界还有没有人有新想法？”</p>
<p>这句话的分量比 “AI 夺走多少岗位” 更重。因为他说的不是职位消失，而是创意消失。</p>
<p><strong>核心不是失业，而是思路枯竭</strong></p>
<p>黄仁勋给出的逻辑很简单：</p>
<ul>
<li>
<section>如果社会还有大量新的点子——比如更快的物流系统、更聪明的健康诊断、更高效的药物发现——</section>
</li>
<li>
<section>那么 AI 的到来就会帮我们把这些想法变成现实，工作也会更多、更丰富；</section>
</li>
<li>
<section>但如果大家只是不断重复旧任务、抄别人路径、等系统喂答案，那么 AI 只需要几秒钟，就能把这些流程做完。</section>
</li>
</ul>
<p><strong>不是 AI 要不要取代你，而是你有没有东西值得它来帮你做。</strong></p>
<p>黄仁勋没有列出一张&#34;危险职业清单&#34;，但他给出了一个&#34;被淘汰者画像&#34;：</p>
<ul>
<li>
<section>只会执行、不会设计任务的人；</section>
</li>
<li>
<section>不去思考目的，只等系统输出结果的人；</section>
</li>
<li>
<section>一切工作都靠&#34;问别人&#34;而不是&#34;问自己&#34;的人。</section>
</li>
</ul>
<p>反过来，他说：&#34;AI 是技术的均衡器，它提升了那些不懂技术的普通人——前提是你有事让它帮你做。&#34;</p>
<p><strong>AI 不是 “工具升级”，而是开始测试你有没有独立方向感。</strong></p>
<p>在今天，AI 已经可以快速写文案、编代码、做图表、列计划……它最不缺的是把事做出来的能力。</p>
<p>真正的分水岭已经不在 “你会不会用”，而在你能不能告诉它你想做什么、为什么要做、什么样才算做好。</p>
<p>这不是能力差，而是有没有想法的问题。</p>
<p>换句话说：&#34;AI 不会裁掉你，AI 只是加快了'没主意的人'被换下场的速度。&#34;</p>
<p>这就是&#34;创意荒&#34;的真实含义。</p>
<p>它不是说每个人都要变得很有创意，而是说——你有没有办法，让 AI 为你所用，而不是被动等着被替代。</p>
<h2>第二节｜黄仁勋访华：输出技术观，不只是带芯片</h2>
<p>2025 年 7 月 16 日，黄仁勋即将在北京举办媒体见面会。</p>
<p>这是他年内第二次踏足中国，也是在英伟达登顶全球市值第一之后，第一次以 “访华者” 身份出现。</p>
<p>外界普遍关注他是否会宣布 “为中国市场定制的 AI 芯片”，但从他在 CNN 专访中的表态来看，比芯片更重要的，是他想传递一种技术观念：</p>
<blockquote>
<p>我们希望美国技术栈成为全球标准。</p>
<p>( We want the American tech stack to be the global standard)。</p>
</blockquote>
<p><strong>用&#34;开发者视角&#34;重新定义 AI 游戏</strong></p>
<p>在 CNN 访谈里，主持人直接抛出敏感问题：</p>
<blockquote>
<p>美国现在对中国的 AI 芯片设置了越来越多出口限制，</p>
<p>你说这策略是 ‘适得其反’，什么意思？</p>
</blockquote>
<p>黄仁勋并没有回避，他说：</p>
<blockquote>
<p>剥夺某人的技术，不是目标，只是一种手段。</p>
<p>而且这种做法，并不会帮我们达成真正的目标。</p>
</blockquote>
<p>那真正的目标是什么？</p>
<p>他给出的答案：</p>
<ul>
<li>
<section>美国应该成为 AI 技术的领导者；</section>
</li>
<li>
<section>像美元是全球通用货币一样，美国的技术体系也应成为全球共识的 “通用语法”；</section>
</li>
<li>
<section>而这要靠的不是限制别人，而是吸引全世界最优秀的开发者。</section>
</li>
</ul>
<p>他提到一个极少被西方 CEO 正面承认的事实：<strong>世界上 50% 的 AI 开发者，在中国。</strong></p>
<p>这不是政治正确的表态，而是产业现实。</p>
<p>英伟达要的不是简单的 “出货” 或 “护城河”，而是一个更深层的战略：</p>
<p>→ 让全球开发者都在美国的 AI 技术平台上构建内容、创造价值。</p>
<p>→ 让 “技术语言的标准”，优先在美国这套架构上运行。</p>
<p><strong>超越技术的&#34;平台外交&#34;</strong></p>
<p>从 CUDA、GPU 到 AI 框架，英伟达想建立的是一套全球统一的技术底座，而中国，是不可或缺的一部分。</p>
<p>他的逻辑是——</p>
<ul>
<li>
<section>如果中国开发者都在用美国的开发工具、依赖英伟达的计算生态，那无论模型在哪训练、在哪部署，最终底层依赖仍然回到美国标准；</section>
</li>
<li>
<section>这比禁售更长期，也更有效。</section>
</li>
</ul>
<p>正如他所说：</p>
<p>“我们希望世界上最优秀的 AI 系统，能在美国的技术平台上运行得最好。”</p>
<p>他来中国，很大程度上是为了保住技术栈影响力最关键的一环。因为今天的 AI，不再是一场硬件之战，而是一场'谁来定义下一代基础设施'的比拼。</p>
<p>而中国，正是这场竞争中最重要的开发者聚集地、落地场景测试场，以及产业反馈最快速的市场。</p>
<p><strong>小结</strong></p>
<p>黄仁勋的这场访华，与其说是单纯的市场行为或象征姿态，更多的是一次典型的'技术观输出'。</p>
<p>他说：</p>
<blockquote>
<p>我想让 AI 跑在最好的技术平台上。</p>
<p>不是强迫别人接受，而是让别人愿意依赖。</p>
</blockquote>
<p>在中美技术关系变得复杂的当下，这是少数仍在搭桥而非拆桥的 CEO 之一。</p>
<p>而他所搭的这座桥，通向的不是哪家厂商，而是一群还在夜里调模型、白天改代码的开发者。</p>
<h2>第三节｜ AI 时代的硬通货：你会提问吗？</h2>
<p>在这场专访的中段，黄仁勋被问到一个非常现实的问题：</p>
<p>“现在有很多研究指出，使用 AI 太多的人，反而会变 ‘懒’——他们动脑变少了，做事越来越依赖系统，你怎么看？”</p>
<p>黄仁勋没有直接否定研究结论，但他换了一个角度回答：</p>
<p>“我每天都在用 AI。我不觉得我的思维能力变差，反而更强了。 因为我不是让它替我思考，而是让它教我我不知道的东西。”</p>
<p>他说，真正的关键不是你用了 AI，而是你怎么和它打交道。</p>
<p><strong>他提到了一个被严重低估的能力：提问的能力。</strong></p>
<p>当你和 AI 互动时，不是随便丢一句话。你会问它问题，然后继续追问，像医生开第二轮、第三轮化验单一样。</p>
<p>你甚至会把一个 AI 的回答交给另一个 AI，让它来指出错误，然后再回去问第一个 AI：‘你确定这是你能给出的最好答案吗？’</p>
<p>听上去像是 “在为难 AI”，但其实他说的是一种未来工作习惯的转变：不是输入一个问题，等一个答案，而是通过连续提问，不断把问题问深、问清、问出道理来。</p>
<p>他还讲了一个细节：CEO 最重要的工作，其实就是问问题。</p>
<p>——“我 90% 的工作，其实都是在提问。我的很多指令和判断，其实都藏在一个个问题里。”</p>
<p>这句话看起来轻描淡写，但其实是这场对话中最有力量的一句。</p>
<p>AI 时代真正被拉开的差距，不在技术，不在学历，而在一个人是否具备提出高质量问题的能力。</p>
<p><strong>为什么 “会提问” 比 “会操作” 更重要？</strong></p>
<p>因为今天的 AI 工具，已经不缺执行力——你说 “写个会议纪要”“画个流程图”“列一个招聘启事”，它就能快速完成。</p>
<p>但它不擅长的，是分辨哪种做法更适合你，哪种目标更优，哪种表达更打动人。</p>
<p>也就是说，AI 很强，但它不知道该做哪一件事。</p>
<p>所以，如果你自己也不知道你在找什么答案、解决什么问题，那 AI 帮不上你。这时候，提问能力就成了连接你和 AI 之间的桥梁。</p>
<p>过去，一个人聪不聪明，往往看他会不会答题。</p>
<p>现在，一个人有没有能力，反而要看他能不能把题目问对、问透。</p>
<p>比如——</p>
<ul>
<li>
<section>不是问：这项目能不能做，而是问：做了它，我们能不能降低 30% 的人工投入？</section>
</li>
<li>
<section>不是问：“这内容写得怎么样”，而是问：“有没有另一种角度，更能打动对方的情绪？”</section>
</li>
</ul>
<p>AI 可以给你答案，但真正高级的问题，只能靠你自己问出来。</p>
<p>在这里，黄仁勋说得很明确：与 AI 的互动，本质上是一个'问答过程'。你问得越深，AI 回答得越准。</p>
<p><strong>这意味着，</strong> “提问” 已经成为未来工作的核心能力。</p>
<h2><strong>第四节｜编程不靠代码：未来语言是英语</strong></h2>
<p>第三节我们学会提问之后，接下来的问题是——你要怎么让 AI 把它做出来？</p>
<p>很多人以为，AI 是程序员的事情。但黄仁勋在访谈中说了一句出人意料的话：</p>
<blockquote>
<p>未来的编程语言，是英语。或者是你选择的任何自然语言。</p>
</blockquote>
<p>换句话说——</p>
<p>你不需要懂代码，才有资格用 AI 做事；</p>
<p>你只需要把事情说清楚，就能把 AI 调动起来。</p>
<p><strong>一个真实场景：英伟达已经在内部 “全员用 AI”。</strong></p>
<p>在 CNN 的镜头下，黄仁勋淡淡地说出一句话，但信息量极大：我鼓励所有员工使用 AI，甚至到了强制的程度。</p>
<p>不是鼓励工程师试用、不是内部开小灶，而是整个英伟达，从软件工程师到芯片设计师，所有人都必须把 AI 融入到工作流程中。</p>
<p>他这样说：</p>
<p>“我们 100% 的软件工程师，100% 的芯片设计师，都已经在用 AI。”</p>
<p>这不是概念上的 “赋能”，而是公司制度层面的 “基本动作”。</p>
<ul>
<li>
<section>想写代码？先问 AI；</section>
</li>
<li>
<section>要查设计规范？问 AI；</section>
</li>
<li>
<section>方案做完第一版？扔给 AI 优化；</section>
</li>
</ul>
<p>所有员工都必须先让 AI 给出参考、结构、验证和替代方案，然后才往下推进。这不是用不用 AI 的问题，而是如果你不熟练用 AI，你在这个岗位上就没法推进工作。</p>
<p><strong>为什么 “会用 AI”，不是程序员的特权？</strong></p>
<p>因为今天的 AI，已经能听懂人话了。</p>
<p>你不需要写复杂的函数，只要你能准确描述目标、约束条件、期望结果，AI 就能自动生成代码、改图纸、查漏洞、写文案。</p>
<p>这背后变化的，不是技术，而是人与技术的连接方式：</p>
<ul>
<li>
<section>从 “代码翻译器”，变成 “协作伙伴”；</section>
</li>
<li>
<section>从 “操作系统”，变成 “对话接口”。</section>
</li>
</ul>
<p>这也意味着：你的思路越清晰，AI 越有用；你越会描述，它越能替你落地。</p>
<p>英伟达的这些真实做法说明了一个趋势：未来职场中'技术岗'和'非技术岗'的界限会越来越模糊</p>
<ul>
<li>
<section>懂产品的人，只要能把需求说清楚，就能通过 AI 快速生成 demo；</section>
</li>
<li>
<section>做销售的人，只要能列出客户关注点，AI 就能自动写出定制方案；</section>
</li>
<li>
<section>做内容的人，不需要写 prompt 教程，只要表达到位，就能生成结构化内容。</section>
</li>
</ul>
<p>AI 正在变成每个人的 “第二大脑”，而你要做的，就是掌握如何调动它。</p>
<p>因为未来的计算机语言，就是你说的话。</p>
<h2>第五节｜AI 开始 “动手”：从视频到现实抓杯子</h2>
<p>AI 给人的印象是只会说话、写字、画图，是一个 “屏幕里的工具”。</p>
<p>但黄仁勋在 CNN 专访中，提到了一件看起来很小、但本质很大的事：</p>
<blockquote>
<p>如果你能生成一个人拿起杯子的视频，</p>
<p>那你也就能生成一个机器人拿起杯子的动作。</p>
</blockquote>
<p>这不是随便说说，而是一种技术判断：</p>
<p>→ AI 不只会 “生成内容”，</p>
<p>→ 它正在开始 “执行动作”。</p>
<p><strong>全新的模型能力：从语言到动作的闭环。</strong></p>
<p>今天你可以对 AI 说：“帮我写一封道歉信”、“生成一个办公室的 3D 图像”、“给我一段视频：一个人拿起杯子”。</p>
<p>接下来呢？</p>
<p>如果你能生成视频，说明 AI 能理解空间、动作和时序关系。 那么，它也就能把这个动作 “交给机器人” 去实际执行。</p>
<p>这就是黄仁勋讲的：“AI 正在进入物理世界。”</p>
<p>换句话说： 以前，AI 是 “能说”，不能 “动”； 现在，它开始 “说出来的事，自己也能做”。</p>
<p>他说：我们现在看到的，是一种可能性的艺术。你能描述动作，就能生成动作。</p>
<p>这不是设想，而是进展中的现实。谷歌发布的 Veo 3，就已经可以根据文字描述，生成非常逼真的 “人类动作视频”。</p>
<p>你说：“一个人在厨房拿起一个透明的水杯”，Veo 会还原出手的角度、水的波动、灯光的反射。</p>
<p>这类模型理解的不只是画面，而是动作背后的规律。</p>
<p>而这种能力，一旦和机器人结合，下一步就不是 “生成视频”，而是 “控制机械臂”。</p>
<p><strong>AI 的 “下一跳”——从信息世界，走进真实世界。</strong></p>
<p>他说：如果 AI 能看懂图像、听懂语言，那它就能懂蛋白质，懂化学，懂操作。我们可以教 AI 不只是名词，还要教它这些词汇的意义和交互方式。</p>
<p>这意味着，AI 不只是个助手，而是正在成为一名初级研究员、技术员，甚至一名工程合作者。</p>
<p>应用远比我们想象得近。</p>
<ul>
<li>
<section>在医疗实验室，AI 能控制仪器完成细胞扫描；</section>
</li>
<li>
<section>在工厂，AI 驱动的机器人开始完成精密拧螺丝；</section>
</li>
<li>
<section>在物流仓库，AI 不只是调度路线，而是亲自 “走进货架” 执行抓取任务。</section>
</li>
</ul>
<p>这不再是理解问题，而是执行问题。</p>
<p>从输入一句话 → 生成动作步骤 → 指挥机器执行， 整个链路已经基本可用，只差几个工业接口和大量场景训练。</p>
<p><strong>小结</strong></p>
<p>黄仁勋说：</p>
<p>“今天，这项技术已经存在，也已经在工作。三到五年内，你会看到大量这样的机器人走入现实。”</p>
<p>AI 不再只是 “生成工具”，而是正在变成 “现实的合作者”。</p>
<p>它正在从屏幕上跳下来，拿起杯子，打开门，接手真实世界里的重复动作。</p>
<p>而这正是黄仁勋所说的——AI 的下一阶段，是 <strong>“物理智能”</strong>：它不再只是给你建议，而是开始替你完成任务。</p>
<h2>结语｜谁会被淘汰？不是 AI</h2>
<p>黄仁勋这次专访既没有抛出技术数据，也没有展示产品蓝图。 他说的每句话，其实都在划出一个清晰的界线：</p>
<blockquote>
<p>有想法的人，用 AI 做事；</p>
<p>没想法的人，被 AI 淘汰。</p>
</blockquote>
<p>他避开了具体的职业建议，而是重点谈了三个问题：</p>
<ul>
<li>
<section>想清楚你要干什么：AI 不判断方向，它只是放大你已有的目标；</section>
</li>
<li>
<section>学会把问题问对：真正拉开差距的，是提问的质量；</section>
</li>
<li>
<section>现在就开始用：不管你是工程师、设计师、销售还是学生，AI 已经在等你给它任务。</section>
</li>
</ul>
<p>“AI 是技术的均衡器。”</p>
<p>“它不会拉开差距，但它会暴露谁从不思考。”</p>
<p>这是黄仁勋给出的回答，也是留给我们每个人的思考：别等行业变了、岗位没了、淘汰发生了，还在问怎么学 AI。</p>
<p>它不是你掌握了什么，而是你有没有在用它——参与未来的建设。</p>
<p>现在，就是起点。</p>
<p><span style="color: #808080">本文来源：AI 深度研究院，原文标题：《4 万亿 CEO 黄仁勋 CNN 警告 “创意荒”：哪些人最先被 AI 淘汰？》</span></p><div>风险提示及免责条款</div>
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          </div>

英伟达

<p>在 CNN 的专访中，英伟达 CEO 黄仁勋警告称，缺乏新创意将导致 AI 带来的生产力提升转化为失业。他强调，未来的编程语言将是英语或其他自然语言，并指出，创意能力的缺乏可能是人们被 AI 淘汰的主要原因。黄仁勋即将于 7 月 16 日在北京出席媒体会，这是他年内第二次访华，也是英伟达市值突破 4 万亿美元后的首次公开露面。</p>

- 黄仁勋在 CNN 专访中警告 AI 时代的 “创意荒” 可能导致失业。  
- 他强调，缺乏新想法的人将被 AI 淘汰，而非仅仅是职位消失。  
- 黄仁勋将于 7 月 16 日访华，传递美国技术观念，推动全球开发者依赖美国技术。

访华前黄仁勋最新专访：你是否被 AI 淘汰取决于一件事，英伟达要求全员用 AI