Meta 将投入数千亿美元建全球最大的数据中心，“超级集群” 容量或超过 1 吉瓦

Meta Platforms 公司首席执行官马克·扎克伯格周一表示，该公司将投资数千亿美元，建设几座大型数据中心，用于支持其人工智能的发展，目标是实现通用人工智能（AGI），其中首个数据中心预计将于明年投入使用。

扎克伯格周一在他的社交平台 Threads 上发帖说：

“我们把第一个数据中心命名为 Prometheus，预计在 2026 年上线。我们还在建设更多的巨型集群。”

他说，这里指的是大型数据中心园区。另一座名为 Hyperion 的数据中心，未来几年将能够扩展到 5 吉瓦。

扎克伯格周一在帖子中将正在建设的数据中心描述为 “多吉瓦特级的集群”（multi-gigawatt “clusters”），将会是全球最大的数据中心之一。Meta 正在路易斯安那州 Richland Parish 建设其最大的设施，扎克伯格称，其规模几乎与曼哈顿岛一样大。

目前，大多数数据中心的容量仅为数百兆瓦，而一些人工智能公司和大型科技公司，包括 OpenAI 和 Oracle 公司，正在计划建设能处理数吉瓦容量的数据中心。在帖子中，扎克伯格引用了 SemiAnalysis 的观点，称 Meta 有望成为全球首个拥有超过 1 吉瓦容量 “超级集群” 的公司。

受到这一消息影响，Meta 公司股价一度上涨 1.3%，涨幅后来回落至 0.71%，报 722.57 美元。

将投入 “数千亿美元”，目标 AGI

扎克伯格在周一的帖子中再次强调，公司将投入 “数千亿美元” 用于数据中心容量建设，以打造超级智能。面对投资者对支出回报的担忧，扎克伯格通过强调公司核心广告业务的强劲表现来为大规模投入辩护。

“我们有来自业务的资金来支持这一计划。”

Meta 目前大部分收入来自 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 上的广告，公司销售额持续实现同比增长。数据显示，Meta 去年收入接近 1650 亿美元。

D.A. Davidson 分析师 Gil Luria 表示，Meta 正在积极投资 AI，因为这项技术已经通过帮助公司销售更多、价格更高的广告，增强了广告业务。

“但在这个规模下，这种投资更多是为了长期竞争，争夺领先的 AI 模型，这可能需要时间才能实现。”

媒体报道，由于对 Meta 过去的人工智能成果感到不满，扎克伯格一直在大力投资基础设施和人才。今年 4 月，Meta 表示其支出可能高达 720 亿美元，重点是人工智能和数据中心。在过去几周里，扎克伯格还亲自组建了一支专家团队，目标是实现通用人工智能（AGI）。

新建超级实验室，正讨论是否开发闭源模型

新的 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）团队包括从 OpenAI、谷歌的 DeepMind 以及其他顶尖人工智能公司挖来的研究人员。Meta 最近通过收购 Scale AI 公司 49% 的股份（这部分股份价值 143 亿美元），任命该公司联合创始人 Alexandr Wang 为首席 AI 官。扎克伯格还成功邀请到 Github 前负责人 Nat Friedman、AI 初创公司创始人 Daniel Gross 以及苹果公司的 Ruoming Pang 加盟，后者加盟的薪酬超过 2 亿美元。

媒体报道称，知情人士透露，该实验室正在讨论对公司人工智能策略进行一系列调整。上周，这个实验室的一小部分核心成员讨论了放弃公司最强大的开源 AI 模型 Behemoth，转而开发一个封闭式模型。

分析认为，如果转向封闭式 AI 模型，这不仅是技术层面的变化，也是 Meta 理念上的转变。据知情人士向媒体透露，Meta 已经完成了对 Behemoth 模型的数据训练（也就是 “喂数据” 的过程），但由于内部表现不佳，推迟了发布。在公司上个月宣布成立超级智能实验室后，负责 Behemoth 模型（被称为 “前沿” 模型）的团队已经停止对其进行新的测试。

媒体称，超级智能实验室的讨论目前还处于初步阶段，没有作出任何决定，任何潜在的变化都需要 Meta 首席执行官扎克伯格的批准。Meta 也可能会保留开源 AI 模型的同时，优先开发封闭模型。如果最终采取这种做法，对 Meta 来说将是一次重大转变，因为公司正努力在与 Google、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手的 AI 竞赛中保持领先。

而在去年的一次播客采访中，扎克伯格曾说：

“我们显然非常支持开源，但我并没有承诺把我们做的每一件事都发布出来。”