<p>很难找到像 <strong>Nvidia</strong>(NVDA 4.08%) 这样从人工智能（AI）增长中受益的公司。这只股票对股东来说就像火箭一样，过去 10 年上涨了 34,200%。即使是那些在 2022 年认为自己已经晚了的投资者，他们的投资也上涨了超过 1,010%。</p>
<p>Nvidia 刚刚成为首家市值达到 4 万亿美元的公司（股价乘以流通股数），但这家创新的半导体公司仍然为新投资者提供了出色的回报前景。以下是您今天应该考虑将一些股票加入投资组合的 10 个理由。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM3ODIvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM3ODIvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：Nvidia。</p>
<h2>1. 人工智能是一个世代投资机会</h2>
<p>未来几年，人工智能可能为经济增加数万亿美元的价值。每个主要的云服务提供商或超大规模企业都在其服务器中使用 Nvidia 的图形处理单元（GPU）。Nvidia 在 GPU 领域已经领先 20 年，使公司处于受益于这一机会的有利位置。</p>
<h2>2. 数据中心销售蓬勃发展</h2>
<p>Nvidia 向数据中心销售芯片和其他产品的收入在上个季度几乎占其业务的 90%，并且仍在以强劲的速度增长。上个季度，它报告的数据中心销售额为 390 亿美元，同比增长 73%。</p>
<h2>3. Nvidia 是全球最盈利的公司之一</h2>
<p>这只股票的市值达到 4 万亿美元是有充分理由的。Nvidia 在 AI 芯片领域的主导地位使其能够获得非常高的利润率。过去一年，Nvidia 的净收入为 770 亿美元，收入为 1480 亿美元，净收入在过去三年中增长了 892%。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7c06520dde3911a00287d41fb61d4cd5.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="380" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7c06520dde3911a00287d41fb61d4cd5.png"/></p>
<p>数据来源：YCharts</p>
<h2>4. 向多个行业销售芯片保护了 Nvidia 的领先地位</h2>
<p>Nvidia 不仅仅是在销售芯片。它提供针对特定市场量身定制的计算平台。Nvidia Drive 是公司的自动驾驶汽车训练平台，预计今年将产生超过 20 亿美元的收入。它还为医疗、制造、机器人等领域提供先进的计算解决方案，推动全球经济中的 AI 采用。</p>
<h2>5. 越来越多的 AI 研究人员依赖 Nvidia</h2>
<p>Nvidia 的 CUDA（计算统一设备架构）于 2006 年推出。这使得开发人员能够编程 Nvidia 的 GPU，以处理超出玩视频游戏和其他图形密集型应用的多种复杂计算任务。去年，使用 Nvidia CUDA 的开发人员超过 590 万，较前一年增加了 470 万，显示出其在全球 AI 领域的领导地位不断增强。</p>
<h2>6. Nvidia 正朝着另一个强劲的增长年迈进</h2>
<p>由于对其新型 Blackwell 计算系统的需求不断增长，Nvidia 在 2025 年开局强劲，该系统专为最先进的 AI 工作负载设计。在 2026 财年的第一季度，总收入同比增长 69%，而当前华尔街的估计显示其今年收入将增长 53%，达到 2000 亿美元。</p>
<h2>7. 数据中心支出的增长是主要的顺风</h2>
<p>根据 Dell'Oro Group 的预测，到 2029 年，全球数据中心支出预计将达到 1 万亿美元。作为不仅在芯片领域而且在网络硬件领域的领导者，Nvidia 有望占据这一支出的大部分。</p>
<h2>8. Nvidia 正在投入数十亿美元用于新产品</h2>
<p>投资者可以通过观察其研发（R&amp;D）支出的增长率，看到 Nvidia 正在追求一个巨大的机会。Nvidia 的研发支出在过去三年中翻了一番，达到 140 亿美元（以过去 12 个月为基准）。研发支出包括工程和新产品的支出。最近的加速反映了对推动当前收入增长的 Blackwell 芯片的投资。Nvidia 已宣布 2026 年推出下一代 Vera Rubin 芯片，计划于 2027 年推出 Rubin Ultra。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b033cd7b330909d89485b80fc0a80d14.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="380" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b033cd7b330909d89485b80fc0a80d14.png"/></p>
<p>数据来源：YCharts。</p>
<h2>9. 创新带来更多客户交易</h2>
<p>在 5 月，美国能源部宣布与 <strong>Dell Technologies</strong> 签署了一项新合同，以开发一台新的旗舰超级计算机，用于国家能源研究科学计算中心。这台超级计算机将由 Nvidia 的下一代 Vera Rubin 平台提供动力，将用于分子动力学、高能物理以及 AI 训练和推理。</p>
<h2>10. Nvidia 拥有出色的领导团队</h2>
<p>首席执行官黄仁勋引导 Nvidia 从谦卑的起步走到今天。多年来，Nvidia 的 GPU 用于运行图形软件和视频游戏，但这些芯片现在正在运行世界上最强大的计算机。Nvidia 的市值从 2000 年的 40 亿美元增长到 2025 年的 4.15 万亿美元。</p>
<p>这只股票在 2000 年时的交易市盈率约为 50 倍，而今天的估值也是如此。随着分析师预计公司在未来几年盈利增长 29%，投资者仍然可以购买股票，并获得良好的投资回报。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达（Nvidia，股票代码：NVDA）已成为人工智能领域的领导者，过去十年其股价飙升了 34,200%。该公司最近达到了 4 万亿美元的市值，得益于数据中心销售的激增、高盈利能力和多样化的行业应用。英伟达的 CUDA 平台在人工智能研究人员中获得了越来越多的关注，公司正在大力投资研发以推动未来增长。分析师表示，凭借强劲的收入预测和创新的领导力，英伟达仍然是一个引人注目的投资机会</p>

<p>It's difficult to find any companies that have benefited from the growth of artificial intelligence (AI) like <strong>Nvidia</strong>(NVDA 4.08%). The stock has been a rocket ship for shareholders, soaring 34,200% over the last 10 years. Even investors who thought they were late in 2022 would be up over 1,010% on their investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>很难找到像 <strong>Nvidia</strong>(NVDA 4.08%) 这样从人工智能（AI）增长中受益的公司。这只股票对股东来说就像火箭一样，过去 10 年上涨了 34,200%。即使是那些在 2022 年认为自己已经晚了的投资者，他们的投资也上涨了超过 1,010%。</p>
</div><p>Nvidia just became the first company to hit a $4 trillion market cap (stock price multiplied by shares outstanding), but this innovative semiconductor business still offers excellent return prospects for new investors. Here are 10 reasons you should consider adding some shares to your portfolio today.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 刚刚成为首家市值达到 4 万亿美元的公司（股价乘以流通股数），但这家创新的半导体公司仍然为新投资者提供了出色的回报前景。以下是您今天应该考虑将一些股票加入投资组合的 10 个理由。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjM3ODIvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F823782%2Fnvidia-logo-at-company-headquarters.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Nvidia。</p>
</div><h2>1. AI is a generational investment opportunity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 人工智能是一个世代投资机会</h2>
</div><p>Artificial intelligence could add trillions of value to the economy in the coming years. Every major cloud service provider, or hyperscaler, uses Nvidia's graphics processing units (GPUs) in their servers. Nvidia has been a leader in GPUs for 20 years, putting the company in a prime position to benefit from this opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>未来几年，人工智能可能为经济增加数万亿美元的价值。每个主要的云服务提供商或超大规模企业都在其服务器中使用 Nvidia 的图形处理单元（GPU）。Nvidia 在 GPU 领域已经领先 20 年，使公司处于受益于这一机会的有利位置。</p>
</div><h2>2. Data center sales are booming</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. 数据中心销售蓬勃发展</h2>
</div><p>Nvidia's revenue from selling chips and other products to data centers made up nearly 90% of its business last quarter, and it's still growing at robust rates. It reported $39 billion in data center sales last quarter, up 73% over the year-ago quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 向数据中心销售芯片和其他产品的收入在上个季度几乎占其业务的 90%，并且仍在以强劲的速度增长。上个季度，它报告的数据中心销售额为 390 亿美元，同比增长 73%。</p>
</div><h2>3. Nvidia is one of the most profitable companies in the world</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. Nvidia 是全球最盈利的公司之一</h2>
</div><p>The stock is worth $4 trillion for a good reason. Nvidia's dominance in AI chips allows it to earn very high margins. Nvidia made $77 billion in net income on $148 billion of revenue over the last year, and its net income has increased 892% over the last three years.</p>
<div class="lb-trans"><p>这只股票的市值达到 4 万亿美元是有充分理由的。Nvidia 在 AI 芯片领域的主导地位使其能够获得非常高的利润率。过去一年，Nvidia 的净收入为 770 亿美元，收入为 1480 亿美元，净收入在过去三年中增长了 892%。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/7c06520dde3911a00287d41fb61d4cd5.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/7c06520dde3911a00287d41fb61d4cd5.png"/></p>
<p>Data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>数据来源：YCharts</p>
</div><h2>4. Selling chips to multiple industries protects Nvidia's lead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>4. 向多个行业销售芯片保护了 Nvidia 的领先地位</h2>
</div><p>Nvidia is not just selling a chip. It offers computing platforms tailored for specific markets. Nvidia Drive is the company's autonomous vehicle training platform, which is on pace to generate over $2 billion in revenue this year. It also offers advanced computing solutions for healthcare, manufacturing, robotics, and more. It is enabling AI adoption across the global economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 不仅仅是在销售芯片。它提供针对特定市场量身定制的计算平台。Nvidia Drive 是公司的自动驾驶汽车训练平台，预计今年将产生超过 20 亿美元的收入。它还为医疗、制造、机器人等领域提供先进的计算解决方案，推动全球经济中的 AI 采用。</p>
</div><h2>5. A growing number of AI researchers rely on Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>5. 越来越多的 AI 研究人员依赖 Nvidia</h2>
</div><p>Nvidia's CUDA (compute unified device architecture) was introduced in 2006. This allowed developers to program Nvidia's GPUs to work across a number of complex computing tasks beyond playing video games and other graphics-intensive applications. There were over 5.9 million developers using Nvidia's CUDA last year, up from 4.7 million the year before, pointing to its growing AI leadership around the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的 CUDA（计算统一设备架构）于 2006 年推出。这使得开发人员能够编程 Nvidia 的 GPU，以处理超出玩视频游戏和其他图形密集型应用的多种复杂计算任务。去年，使用 Nvidia CUDA 的开发人员超过 590 万，较前一年增加了 470 万，显示出其在全球 AI 领域的领导地位不断增强。</p>
</div><h2>6. Nvidia is pacing for another strong year of growth</h2>
<div class="lb-trans"><h2>6. Nvidia 正朝着另一个强劲的增长年迈进</h2>
</div><p>Nvidia is off to a strong start in 2025 thanks to growing demand for its new Blackwell computing system, designed for the most advanced AI workloads. Total revenue grew 69% year over year in fiscal 2026's first quarter, and current Wall Street estimates have its revenue rising 53% this year to reach $200 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于对其新型 Blackwell 计算系统的需求不断增长，Nvidia 在 2025 年开局强劲，该系统专为最先进的 AI 工作负载设计。在 2026 财年的第一季度，总收入同比增长 69%，而当前华尔街的估计显示其今年收入将增长 53%，达到 2000 亿美元。</p>
</div><h2>7. Growth in data center spending is a major tailwind</h2>
<div class="lb-trans"><h2>7. 数据中心支出的增长是主要的顺风</h2>
</div><p>Annual data center spending globally is expected to reach $1 trillion by 2029, according to Dell'Oro Group. As the leader in not just chips, but also networking hardware, Nvidia stands to capture a large portion of that spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Dell'Oro Group 的预测，到 2029 年，全球数据中心支出预计将达到 1 万亿美元。作为不仅在芯片领域而且在网络硬件领域的领导者，Nvidia 有望占据这一支出的大部分。</p>
</div><h2>8. Nvidia is plowing billions into new products</h2>
<div class="lb-trans"><h2>8. Nvidia 正在投入数十亿美元用于新产品</h2>
</div><p>Investors can see Nvidia going after a huge opportunity by looking at the rate of increase in its research and development (R&amp;D) expense. Nvidia's R&amp;D has doubled over the last three years to $14 billion on a trailing-12-month basis. R&amp;D includes the spending on engineering and new products. The recent acceleration reflects the investment in Blackwell chips that are driving revenue growth right now. Nvidia has announced the next-generation Vera Rubin chips for 2026, with Rubin Ultra planned for 2027.</p>
<div class="lb-trans"><p>投资者可以通过观察其研发（R&amp;D）支出的增长率，看到 Nvidia 正在追求一个巨大的机会。Nvidia 的研发支出在过去三年中翻了一番，达到 140 亿美元（以过去 12 个月为基准）。研发支出包括工程和新产品的支出。最近的加速反映了对推动当前收入增长的 Blackwell 芯片的投资。Nvidia 已宣布 2026 年推出下一代 Vera Rubin 芯片，计划于 2027 年推出 Rubin Ultra。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/b033cd7b330909d89485b80fc0a80d14.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/b033cd7b330909d89485b80fc0a80d14.png"/></p>
<p>Data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据来源：YCharts。</p>
</div><h2>9. Innovation leading to more customer deals</h2>
<div class="lb-trans"><h2>9. 创新带来更多客户交易</h2>
</div><p>In May, the U.S. Department of Energy announced a new contract with <strong>Dell Technologies</strong> to develop a new flagship supercomputer for the National Energy Research Scientific Computing Center. The supercomputer will be powered by Nvidia's next-generation Vera Rubin platform. It will be used for molecular dynamics, high-energy physics, and AI training and inferencing.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 5 月，美国能源部宣布与 <strong>Dell Technologies</strong> 签署了一项新合同，以开发一台新的旗舰超级计算机，用于国家能源研究科学计算中心。这台超级计算机将由 Nvidia 的下一代 Vera Rubin 平台提供动力，将用于分子动力学、高能物理以及 AI 训练和推理。</p>
</div><h2>10. Nvidia has excellent leadership</h2>
<div class="lb-trans"><h2>10. Nvidia 拥有出色的领导团队</h2>
</div><p>CEO Jensen Huang has guided Nvidia from humble beginnings. For many years, Nvidia's GPUs were used to run graphics software and video games, but these chips are now running the most powerful computers in the world. Nvidia's market cap has grown from $4 billion in 2000 to $4.15 trillion in 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>首席执行官黄仁勋引导 Nvidia 从谦卑的起步走到今天。多年来，Nvidia 的 GPU 用于运行图形软件和视频游戏，但这些芯片现在正在运行世界上最强大的计算机。Nvidia 的市值从 2000 年的 40 亿美元增长到 2025 年的 4.15 万亿美元。</p>
</div><p>The stock was trading around 50 times earnings in 2000, and it's trading at the same valuation today. With analysts projecting the company's earnings to grow 29% in the next few years, investors can still buy shares and see great returns on their investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>这只股票在 2000 年时的交易市盈率约为 50 倍，而今天的估值也是如此。随着分析师预计公司在未来几年盈利增长 29%，投资者仍然可以购买股票，并获得良好的投资回报。</p>
</div>

10 Reasons to Buy Nvidia Stock Like There's No Tomorrow

- Nvidia 的市值首次突破 4 万亿美元，过去 10 年股价上涨 34,200%。  
- 数据中心销售占其业务近 90%，去年销售额达 390 亿美元，同比增长 73%。  
- Nvidia 在 AI 芯片领域的主导地位使其净收入在过去一年达到 770 亿美元。  

购买英伟达股票的十大理由：抓住机会，刻不容缓