英特尔可能会彻底退出 AI 训练市场

英特尔(INTC -1.63%) 已经减少了与 英伟达 在 AI 加速器市场的直接竞争。该公司的 Gaudi 系列 AI 芯片曾被寄予厚望，但不成熟的软件和不熟悉的架构最终使英特尔的旗舰 AI 产品遭遇失败。随后，公司取消了 Falcon Shores 项目，该项目原本旨在作为更传统的 GPU 来取代 Gaudi 3，而是将重点转向机架级解决方案。

来自 The Oregonian 的报道表明，英特尔可能会进一步收缩。在最近一次对员工的广播中，首席执行官 Lip-Bu Tan 提出了公司转型计划的一些严峻事实。其中一项声明似乎为英特尔的 AI 芯片努力钉上了最后一根钉子：“在训练方面，我认为我们已经太晚了。” Tan 指出，英伟达的市场地位过于强大，难以追赶。

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AI 仍然是英特尔的机会

AI 加速器有两个不同的市场。首先是 AI 训练，它使用强大的 GPU 和大量数据在计算密集的过程中训练 AI 模型。xAI 的 Grok 3 AI 模型使用了 100,000 个英伟达 H100 GPU 进行训练。英伟达在 AI 训练芯片市场占据主导地位，部分原因是其数据中心 GPU 是目前最强大的。

其次是 AI 推理。一旦 AI 模型经过训练，推理就是使用该训练模型的过程。对于在云数据中心运行的最先进的 AI 模型，推理仍然需要极其强大的 GPU 和大量超快内存。对于较小的 AI 模型，较低性能的硬件可能已经足够。

Tan 是对的：在这一点上，英特尔几乎没有机会在 AI 训练市场追赶上。然而，AI 推理最终可能是一个更大的机会。Cloudflare，一家领先的边缘计算提供商，预测推理在长期内将成为比训练更大的市场。Cloudflare 通过其平台提供多种较小的 AI 模型，并且可以使用较旧、性能较低的 AI 加速器，同时仍能为用户提供可接受的响应时间。

根据 Tan 的说法，AI 推理以及自主 AI 将是英特尔今后的重点。谈到自主 AI 时，Tan 说：“这是一个我认为正在兴起的领域，正在变得非常重要，我们希望确保能够抓住这个机会。” 在边缘数据中心和直接嵌入到像 PC 这样的设备中运行完全训练的 AI 模型的领域，英特尔仍然有机会获胜。

一些公司正在推动更小、更高效的 AI 模型，能够在更便宜的硬件上运行。IBM 最近预览了其 Granite 4.0 Tiny AI 模型，该模型能够在仅需几百美元的消费级 GPU 上运行，而不是需要数万美元的数据中心 GPU。销售能够高效运行这些类型模型的 AI 芯片可能是英特尔一个巨大的市场机会。

未解的问题

目前一个大未知数是英特尔是否会继续开发机架级 AI 解决方案。公司之前表示将专注于 Jaguar Shores，最初旨在取代现已停产的 Falcon Shores，作为机架级 AI 解决方案的背景。目前尚不清楚 Tan 的声明是否意味着英特尔放弃了 Jaguar Shores，或者 Tan 是否仍然认为机架级 AI 解决方案是公司一个可行的市场。

无论如何，英特尔似乎正在将其 AI 努力重新聚焦于推理，并在很大程度上将 AI 训练市场拱手让给英伟达和 AMD。考虑到英特尔目前的状况，这一新战略是合理的。然而，正如 Tan 在与员工的沟通中所指出的，英特尔的转型将是一场 “马拉松”。