<p><strong>英特尔</strong>(INTC -1.63%) 已经减少了与 <strong>英伟达</strong> 在 AI 加速器市场的直接竞争。该公司的 Gaudi 系列 AI 芯片曾被寄予厚望，但不成熟的软件和不熟悉的架构最终使英特尔的旗舰 AI 产品遭遇失败。随后，公司取消了 Falcon Shores 项目，该项目原本旨在作为更传统的 GPU 来取代 Gaudi 3，而是将重点转向机架级解决方案。</p>
<p>来自 <em>The Oregonian</em> 的报道表明，英特尔可能会进一步收缩。在最近一次对员工的广播中，首席执行官 Lip-Bu Tan 提出了公司转型计划的一些严峻事实。其中一项声明似乎为英特尔的 AI 芯片努力钉上了最后一根钉子：“在训练方面，我认为我们已经太晚了。” Tan 指出，英伟达的市场地位过于强大，难以追赶。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjUwMDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE3MDg4OTk4NC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjUwMDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE3MDg4OTk4NC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>AI 仍然是英特尔的机会</h2>
<p>AI 加速器有两个不同的市场。首先是 AI 训练，它使用强大的 GPU 和大量数据在计算密集的过程中训练 AI 模型。xAI 的 Grok 3 AI 模型使用了 100,000 个英伟达 H100 GPU 进行训练。英伟达在 AI 训练芯片市场占据主导地位，部分原因是其数据中心 GPU 是目前最强大的。</p>
<p>其次是 AI 推理。一旦 AI 模型经过训练，推理就是使用该训练模型的过程。对于在云数据中心运行的最先进的 AI 模型，推理仍然需要极其强大的 GPU 和大量超快内存。对于较小的 AI 模型，较低性能的硬件可能已经足够。</p>
<p>Tan 是对的：在这一点上，英特尔几乎没有机会在 AI 训练市场追赶上。然而，AI 推理最终可能是一个更大的机会。<strong>Cloudflare</strong>，一家领先的边缘计算提供商，预测推理在长期内将成为比训练更大的市场。Cloudflare 通过其平台提供多种较小的 AI 模型，并且可以使用较旧、性能较低的 AI 加速器，同时仍能为用户提供可接受的响应时间。</p>
<p>根据 Tan 的说法，AI 推理以及自主 AI 将是英特尔今后的重点。谈到自主 AI 时，Tan 说：“这是一个我认为正在兴起的领域，正在变得非常重要，我们希望确保能够抓住这个机会。” 在边缘数据中心和直接嵌入到像 PC 这样的设备中运行完全训练的 AI 模型的领域，英特尔仍然有机会获胜。</p>
<p>一些公司正在推动更小、更高效的 AI 模型，能够在更便宜的硬件上运行。<strong>IBM</strong> 最近预览了其 Granite 4.0 Tiny AI 模型，该模型能够在仅需几百美元的消费级 GPU 上运行，而不是需要数万美元的数据中心 GPU。销售能够高效运行这些类型模型的 AI 芯片可能是英特尔一个巨大的市场机会。</p>
<h2>未解的问题</h2>
<p>目前一个大未知数是英特尔是否会继续开发机架级 AI 解决方案。公司之前表示将专注于 Jaguar Shores，最初旨在取代现已停产的 Falcon Shores，作为机架级 AI 解决方案的背景。目前尚不清楚 Tan 的声明是否意味着英特尔放弃了 Jaguar Shores，或者 Tan 是否仍然认为机架级 AI 解决方案是公司一个可行的市场。</p>
<p>无论如何，英特尔似乎正在将其 AI 努力重新聚焦于推理，并在很大程度上将 AI 训练市场拱手让给英伟达和 <strong>AMD</strong>。考虑到英特尔目前的状况，这一新战略是合理的。然而，正如 Tan 在与员工的沟通中所指出的，英特尔的转型将是一场 “马拉松”。</p>

英特尔

<p>据报道，英特尔正在逐步退出人工智能训练市场，承认与英伟达的主导地位竞争已为时已晚。首席执行官谭立夫表示，公司将重心转向人工智能推理以及代理人工智能等新兴领域，这些领域可能带来更大的机会。虽然英特尔之前的人工智能芯片项目，如 Gaudi 和 Falcon Shores，已被放弃，但该公司正在探索用于边缘数据中心和消费级设备的人工智能芯片。其机架规模人工智能解决方案的未来仍不确定，但新战略旨在与市场需求保持一致</p>

<p><strong>Intel</strong>(INTC -1.63%) has already pulled back on its effort to directly compete with <strong>Nvidia</strong> in the AI accelerator market. The company's Gaudi line of AI chips held promise, but immature software and an unfamiliar architecture ultimately doomed Intel's flagship AI offerings. The company later axed Falcon Shores, which was meant to succeed Gaudi 3 as a more traditional GPU, instead shifting its focus to rack-level solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英特尔</strong>(INTC -1.63%) 已经减少了与 <strong>英伟达</strong> 在 AI 加速器市场的直接竞争。该公司的 Gaudi 系列 AI 芯片曾被寄予厚望，但不成熟的软件和不熟悉的架构最终使英特尔的旗舰 AI 产品遭遇失败。随后，公司取消了 Falcon Shores 项目，该项目原本旨在作为更传统的 GPU 来取代 Gaudi 3，而是将重点转向机架级解决方案。</p>
</div><p>Reporting from <em>The Oregonian</em> suggests that Intel may now be pulling back further. In a recent broadcast to employees, CEO Lip-Bu Tan laid out some hard truths as the company embarks on a turnaround plan. One statement seems to put a nail in the coffin for Intel's AI chip efforts: &#34;On training I think it is too late for us.&#34; Tan noted that Nvidia's market position was too strong to catch up.</p>
<div class="lb-trans"><p>来自 <em>The Oregonian</em> 的报道表明，英特尔可能会进一步收缩。在最近一次对员工的广播中，首席执行官 Lip-Bu Tan 提出了公司转型计划的一些严峻事实。其中一项声明似乎为英特尔的 AI 芯片努力钉上了最后一根钉子：“在训练方面，我认为我们已经太晚了。” Tan 指出，英伟达的市场地位过于强大，难以追赶。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjUwMDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE3MDg4OTk4NC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F825003%2Fgettyimages-2170889984.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>AI is still an opportunity for Intel</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 仍然是英特尔的机会</h2>
</div><p>There are two distinct markets for AI accelerators. First, there's AI training, which uses powerful GPUs and mountains of data to train AI models in a computationally intensive process. The Grok 3 AI model from xAI used a cluster of 100,000 Nvidia H100 GPUs for training. Nvidia dominates the market for AI training chips, in part because its data center GPUs are the most powerful available.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 加速器有两个不同的市场。首先是 AI 训练，它使用强大的 GPU 和大量数据在计算密集的过程中训练 AI 模型。xAI 的 Grok 3 AI 模型使用了 100,000 个英伟达 H100 GPU 进行训练。英伟达在 AI 训练芯片市场占据主导地位，部分原因是其数据中心 GPU 是目前最强大的。</p>
</div><p>Second, there's AI inference. Once an AI model has been trained, inference is the process of using that trained model. For the most advanced AI models running in cloud data centers, inference still requires extremely powerful GPUs with lots of ultra-fast memory. For smaller AI models, less powerful hardware can be more than sufficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>其次是 AI 推理。一旦 AI 模型经过训练，推理就是使用该训练模型的过程。对于在云数据中心运行的最先进的 AI 模型，推理仍然需要极其强大的 GPU 和大量超快内存。对于较小的 AI 模型，较低性能的硬件可能已经足够。</p>
</div><p>Tan is right: At this point, there's probably no chance Intel will catch up in the AI training market. However, AI inference could ultimately be an even larger opportunity. <strong>Cloudflare</strong>, a leading edge-computing provider, has been predicting that inference would be a larger market than training in the long run. Cloudflare offers a variety of smaller AI models through its platform, and it can get away with using older, less powerful AI accelerators while still providing acceptable response times for its users.</p>
<div class="lb-trans"><p>Tan 是对的：在这一点上，英特尔几乎没有机会在 AI 训练市场追赶上。然而，AI 推理最终可能是一个更大的机会。<strong>Cloudflare</strong>，一家领先的边缘计算提供商，预测推理在长期内将成为比训练更大的市场。Cloudflare 通过其平台提供多种较小的 AI 模型，并且可以使用较旧、性能较低的 AI 加速器，同时仍能为用户提供可接受的响应时间。</p>
</div><p>AI inference, as well as agentic AI, will be Intel's focus from here on out, according to Tan. Speaking about agentic AI, Tan said: &#34;That's an area that I think is emerging, coming up very big and we want to make sure that we capture.&#34; AI chips in edge data centers and directly inside devices like PCs designed to run fully trained AI models are areas where Intel could still win.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Tan 的说法，AI 推理以及自主 AI 将是英特尔今后的重点。谈到自主 AI 时，Tan 说：“这是一个我认为正在兴起的领域，正在变得非常重要，我们希望确保能够抓住这个机会。” 在边缘数据中心和直接嵌入到像 PC 这样的设备中运行完全训练的 AI 模型的领域，英特尔仍然有机会获胜。</p>
</div><p>Some companies are pushing toward smaller, more efficient AI models capable of being run on cheaper hardware. <strong>IBM</strong> recently previewed its Granite 4.0 Tiny AI model, which will be capable of running on consumer-grade GPUs that cost just a few hundred dollars rather than data center GPUs that can cost tens of thousands of dollars. Selling AI chips that can run these types of models efficiently could be a huge market opportunity for Intel.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些公司正在推动更小、更高效的 AI 模型，能够在更便宜的硬件上运行。<strong>IBM</strong> 最近预览了其 Granite 4.0 Tiny AI 模型，该模型能够在仅需几百美元的消费级 GPU 上运行，而不是需要数万美元的数据中心 GPU。销售能够高效运行这些类型模型的 AI 芯片可能是英特尔一个巨大的市场机会。</p>
</div><h2>Unanswered questions</h2>
<div class="lb-trans"><h2>未解的问题</h2>
</div><p>One big unknown right now is whether Intel will continue developing rack-scale AI solutions. The company previously stated that it would focus on Jaguar Shores, originally meant to succeed the now-defunct Falcon Shores, in the context of a rack-scale AI solution. It's unclear if Tan's statements mean that Intel is giving up on Jaguar Shores, or if Tan still sees rack-scale AI solutions as a viable market for the company.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前一个大未知数是英特尔是否会继续开发机架级 AI 解决方案。公司之前表示将专注于 Jaguar Shores，最初旨在取代现已停产的 Falcon Shores，作为机架级 AI 解决方案的背景。目前尚不清楚 Tan 的声明是否意味着英特尔放弃了 Jaguar Shores，或者 Tan 是否仍然认为机架级 AI 解决方案是公司一个可行的市场。</p>
</div><p>Either way, it seems that Intel is refocusing its AI efforts on inference and largely ceding the AI training market to Nvidia and <strong>AMD</strong>. Given where Intel is today, this new strategy makes sense. However, as Tan noted in his communication with employees, a turnaround for Intel is going to be a &#34;marathon.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>无论如何，英特尔似乎正在将其 AI 努力重新聚焦于推理，并在很大程度上将 AI 训练市场拱手让给英伟达和 <strong>AMD</strong>。考虑到英特尔目前的状况，这一新战略是合理的。然而，正如 Tan 在与员工的沟通中所指出的，英特尔的转型将是一场 “马拉松”。</p>
</div>

Intel Might Be Quitting the AI Training Market for Good

- 英特尔已减少与英伟达在 AI 加速器市场的直接竞争。  
- CEO Tan 表示，英特尔在 AI 训练市场已无望追赶英伟达。  
- 未来，英特尔将专注于 AI 推理和新兴的代理 AI 领域。  

英特尔可能会彻底退出 AI 训练市场