<p>人工智能（AI）市场由于其惊人的技术潜力，提供了绝佳的投资机会。毕竟，AI 相关的销售推动了 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.20%）的市值达到 4 万亿美元，使其成为首家达到这一里程碑的上市公司。</p>
<p><strong>D-Wave Quantum</strong>（QBTS 3.59%）有一天可能会成为 Nvidia 的竞争者。它正在开发量子计算技术，承诺利用量子物理的力量来增强 AI。</p>
<p>这些科技创新者中的一个可能在长期内成为绝佳的股票投资。但哪一个看起来更具优势呢？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ3OTYvYWlfcm9ib3Rfd2F0Y2hpbmdfc3RvY2tzX3Jpc2UtZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM4OTIwNzA0MS0xMjAxeDgwMC05YjlmMTg1LnBuZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ3OTYvYWlfcm9ib3Rfd2F0Y2hpbmdfc3RvY2tzX3Jpc2UtZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM4OTIwNzA0MS0xMjAxeDgwMC05YjlmMTg1LnBuZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>深入了解 D-Wave Quantum</h2>
<p>D-Wave 构建的量子计算机能够在几分钟内解决复杂问题，而今天的超级计算机需要 100 万年才能完成。这项强大的技术可能将 AI 提升到新的高度，例如在识别发展糖尿病引起的失明的个体方面的应用。</p>
<p>D-Wave 的股票在今年大幅上涨，截至 7 月 11 日的一周内上涨超过 75%。这一跳升是由于第一季度收入同比增长 509%，达到 1500 万美元。</p>
<p>这一金额是 D-Wave 的记录，实际上超过了 2024 年全年 880 万美元的总销售额。巨大的增长是由于公司首次出售了一台量子计算机。通常，它的收入主要来自通过云访问其量子系统的费用。</p>
<p>截至第一季度末，D-Wave 拥有 133 个客户，而去年为 128 个，包括十几个政府客户。客户增长令人鼓舞。然而，该公司尚未盈利。其第一季度净亏损总计 540 万美元。</p>
<h2>Nvidia 与 AI 的未来</h2>
<p>Nvidia 因其强大的图形处理单元（GPU）而被公认为 AI 的领导者。GPU 帮助推动全球的 AI 超级计算机，其中包括为美国能源部建造的一台，以推动核聚变能源、材料制造和其他科学领域的突破。</p>
<p>这只是即将到来的广泛技术变革的开始。根据 Nvidia 首席执行官黄仁勋在 6 月的声明，&#34;我们正在进入一个新的工业时代——一个以大规模生成智能为特征的时代。&#34;他认为，组织正在更新其技术基础设施以支持 AI，这意味着 Nvidia 将有更多的 GPU 销售。</p>
<p>迄今为止，这些销售表现非常出色。在截至 4 月 27 日的财政第一季度，收入达到 441 亿美元，比去年 26 亿美元增长了 69%。这一表现继 2025 财年的创纪录收入 1305 亿美元之后，代表了 114% 的同比增长。</p>
<p>该公司在财政第一季度也实现了盈利，净收入为 149 亿美元，同比增长 628%。Nvidia 的成功有望持续。鉴于量子计算机的潜力，该公司正在开发量子处理单元（QPU）。</p>
<p>QPU 将与 Nvidia 的 GPU 协同工作，以缓解量子计算机的关键限制。量子机器由于依赖于对微小干扰敏感的原子粒子而容易出错，例如温度的小幅波动。该公司的 GPU 可以在错误出现时进行修正，提高量子计算机的实用性，同时降低错误修正成本。</p>
<h2>权衡投资 D-Wave 还是 Nvidia 股票</h2>
<p>D-Wave 和 Nvidia 都拥有令人印象深刻的技术。但技术实力并不是唯一需要考虑的因素。一个关键因素是股价估值。</p>
<p>这可以通过查看每家公司的市销率（P/S）来评估，这是一个通常用于像 D-Wave 这样的无盈利企业的指标。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/945199494bc21d3f73f55fe2ac130a12.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/945199494bc21d3f73f55fe2ac130a12.png"/></p>
<p>数据来源：YCharts。</p>
<p>图表显示，D-Wave 的市销率倍数与一年前相比高得离谱，远高于 Nvidia。这表明 D-Wave 的股票被高估，因此现在不是购买的好时机。</p>
<p>此外，尽管通过量子计算推动 AI 的演变听起来令人兴奋，但现实是这可能需要数年时间。一些行业预测估计，完全可扩展的量子计算机可能要到 2040 年之后才能实现。</p>
<p>在此期间，任何数量的公司都可能在量子计算领域取得领先。资金雄厚的科技巨头，如 <strong>Microsoft</strong>，正在开发自己的解决方案。</p>
<p>在这种背景下，Nvidia 将 QPU 和 GPU 结合的战略提供了一个低风险的量子计算过渡。它为投资该领域的企业提供了灵活性，可以像将 GPU 整合到当前的 AI 系统中一样，将 Nvidia 的 QPU 添加到他们的量子机器中。这些因素使 Nvidia 成为比 D-Wave 更好的 AI 股票选择。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>人工智能市场提供了显著的投资潜力，Nvidia 的市值达到 4 万亿美元，主要得益于人工智能销售。D-Wave Quantum 正在开发量子计算技术，尽管其收入增长了 509%，但目前仍处于亏损状态，显示出一定的前景。Nvidia 在 GPU 销售和盈利能力方面处于领先地位，预计将继续增长。虽然 D-Wave 的高市销率暗示其被高估，但 Nvidia 将量子处理单元与 GPU 集成的战略则呈现出较低风险的投资机会。总体而言，Nvidia 被认为是比 D-Wave 更好的股票选择</p>

<p>The artificial intelligence (AI) market presents an excellent investment opportunity given AI's awesome technological potential. After all, AI-related sales propelled <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.20%) to a $4 trillion market cap, making it the first public company to reach that milestone.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）市场由于其惊人的技术潜力，提供了绝佳的投资机会。毕竟，AI 相关的销售推动了 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.20%）的市值达到 4 万亿美元，使其成为首家达到这一里程碑的上市公司。</p>
</div><p><strong>D-Wave Quantum</strong>(QBTS 3.59%) could one day be a challenger to Nvidia. It's developing quantum computing technology that promises to supercharge AI using the power of quantum physics.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>D-Wave Quantum</strong>（QBTS 3.59%）有一天可能会成为 Nvidia 的竞争者。它正在开发量子计算技术，承诺利用量子物理的力量来增强 AI。</p>
</div><p>One of these tech innovators may be a fabulous stock investment over the long haul. But which one looks like the better choice?</p>
<div class="lb-trans"><p>这些科技创新者中的一个可能在长期内成为绝佳的股票投资。但哪一个看起来更具优势呢？</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ3OTYvYWlfcm9ib3Rfd2F0Y2hpbmdfc3RvY2tzX3Jpc2UtZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM4OTIwNzA0MS0xMjAxeDgwMC05YjlmMTg1LnBuZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F824796%2Fai_robot_watching_stocks_rise-gettyimages-1389207041-1201x800-9b9f185.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>A look into D-Wave Quantum</h2>
<div class="lb-trans"><h2>深入了解 D-Wave Quantum</h2>
</div><p>D-Wave has constructed quantum computers capable of solving complex problems in minutes that would take today's supercomputers 1 million years to complete. This powerful tech could elevate AI to new heights, such as its application in identifying individuals developing diabetes-induced blindness.</p>
<div class="lb-trans"><p>D-Wave 构建的量子计算机能够在几分钟内解决复杂问题，而今天的超级计算机需要 100 万年才能完成。这项强大的技术可能将 AI 提升到新的高度，例如在识别发展糖尿病引起的失明的个体方面的应用。</p>
</div><p>D-Wave shares took off this year, rising over 75% through the week ending July 11. The jump was driven by a 509% year-over-year increase in first-quarter revenue to $15 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>D-Wave 的股票在今年大幅上涨，截至 7 月 11 日的一周内上涨超过 75%。这一跳升是由于第一季度收入同比增长 509%，达到 1500 万美元。</p>
</div><p>This sum was a record for D-Wave, and, in fact, exceeded the $8.8 million in total sales made in all of 2024. The huge growth was due to the company selling one of its quantum computers for the first time. Typically, it makes the bulk of its income from fees for access to its quantum systems via the cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一金额是 D-Wave 的记录，实际上超过了 2024 年全年 880 万美元的总销售额。巨大的增长是由于公司首次出售了一台量子计算机。通常，它的收入主要来自通过云访问其量子系统的费用。</p>
</div><p>At the end of Q1, D-Wave had 133 customers compared to 128 last year, including a dozen government clients. It's encouraging to see customer growth. However, the company isn't profitable. Its Q1 net loss totaled $5.4 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至第一季度末，D-Wave 拥有 133 个客户，而去年为 128 个，包括十几个政府客户。客户增长令人鼓舞。然而，该公司尚未盈利。其第一季度净亏损总计 540 万美元。</p>
</div><h2>Nvidia and the future of AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 与 AI 的未来</h2>
</div><p>Nvidia is recognized as a leader in AI thanks to its powerful graphics processing units (GPUs). GPUs help to power AI supercomputers around the world, which includes one being built for the U.S. Department of Energy to drive breakthroughs in fusion energy, materials manufacturing, and other scientific areas.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 因其强大的图形处理单元（GPU）而被公认为 AI 的领导者。GPU 帮助推动全球的 AI 超级计算机，其中包括为美国能源部建造的一台，以推动核聚变能源、材料制造和其他科学领域的突破。</p>
</div><p>This is just the start of the widespread technological transformation that is to come. According to Nvidia CEO Jensen Huang in a June statement, ​​&#34;We are entering a new industrial era -- one defined by the ability to generate intelligence at scale.&#34; He sees organizations updating their tech infrastructure to support AI, and that means more GPU sales for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>这只是即将到来的广泛技术变革的开始。根据 Nvidia 首席执行官黄仁勋在 6 月的声明，&#34;我们正在进入一个新的工业时代——一个以大规模生成智能为特征的时代。&#34;他认为，组织正在更新其技术基础设施以支持 AI，这意味着 Nvidia 将有更多的 GPU 销售。</p>
</div><p>To date, those sales have been spectacular. In its fiscal first quarter, ended April 27, revenue reached $44.1 billion, a jump of 69% over the prior year's $26 billion. That performance followed fiscal 2025's record revenue of $130.5 billion, which represented 114% year-over-year growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>迄今为止，这些销售表现非常出色。在截至 4 月 27 日的财政第一季度，收入达到 441 亿美元，比去年 26 亿美元增长了 69%。这一表现继 2025 财年的创纪录收入 1305 亿美元之后，代表了 114% 的同比增长。</p>
</div><p>The company is also profitable with fiscal Q1 net income of $14.9 billion, a 628% year-over-year increase. Nvidia's success is poised to continue. Recognizing the potential of quantum computers, the company is developing quantum processing units (QPUs).</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司在财政第一季度也实现了盈利，净收入为 149 亿美元，同比增长 628%。Nvidia 的成功有望持续。鉴于量子计算机的潜力，该公司正在开发量子处理单元（QPU）。</p>
</div><p>QPUs will work alongside Nvidia's GPUs to mitigate key limitations of quantum computers. Quantum machines are error-prone due to their reliance on atomic particles sensitive to the slightest disruption, such as a small bump in temperature. The company's GPUs can enable fixing errors as they come up, boosting the utility of quantum computers while reducing error correction costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>QPU 将与 Nvidia 的 GPU 协同工作，以缓解量子计算机的关键限制。量子机器由于依赖于对微小干扰敏感的原子粒子而容易出错，例如温度的小幅波动。该公司的 GPU 可以在错误出现时进行修正，提高量子计算机的实用性，同时降低错误修正成本。</p>
</div><h2>Weighing whether to invest in D-Wave or Nvidia stock</h2>
<div class="lb-trans"><h2>权衡投资 D-Wave 还是 Nvidia 股票</h2>
</div><p>Both D-Wave and Nvidia have assembled impressive technology. But technological prowess isn't the only factor to consider. One key component is share price valuation.</p>
<div class="lb-trans"><p>D-Wave 和 Nvidia 都拥有令人印象深刻的技术。但技术实力并不是唯一需要考虑的因素。一个关键因素是股价估值。</p>
</div><p>This can be assessed by looking at the price-to-sales (P/S) ratio for each company, a metric commonly used for unprofitable businesses such as D-Wave.</p>
<div class="lb-trans"><p>这可以通过查看每家公司的市销率（P/S）来评估，这是一个通常用于像 D-Wave 这样的无盈利企业的指标。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/945199494bc21d3f73f55fe2ac130a12.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/945199494bc21d3f73f55fe2ac130a12.png"/></p>
<p>Data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据来源：YCharts。</p>
</div><p>The chart reveals D-Wave's P/S multiple is sky-high compared to where it was a year ago, and far above Nvidia's. This suggests D-Wave shares are overpriced, so now is not a good time to buy.</p>
<div class="lb-trans"><p>图表显示，D-Wave 的市销率倍数与一年前相比高得离谱，远高于 Nvidia。这表明 D-Wave 的股票被高估，因此现在不是购买的好时机。</p>
</div><p>On top of that, while AI's evolution through quantum computing sounds exciting, the reality is that this could take years. Some industry forecasts estimate a fully scalable quantum computer may not happen until after 2040.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，尽管通过量子计算推动 AI 的演变听起来令人兴奋，但现实是这可能需要数年时间。一些行业预测估计，完全可扩展的量子计算机可能要到 2040 年之后才能实现。</p>
</div><p>Over that time, any number of companies could take the lead in quantum computing. Tech giants with deep pockets, such as <strong>Microsoft</strong>, are working on their own solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>在此期间，任何数量的公司都可能在量子计算领域取得领先。资金雄厚的科技巨头，如 <strong>Microsoft</strong>，正在开发自己的解决方案。</p>
</div><p>Against this backdrop, Nvidia's strategy of combining QPUs and GPUs offers a low-risk transition into quantum computing. It gives businesses investing in the space the flexibility to add Nvidia's QPUs to their quantum machines, much like how they incorporated GPUs into their current AI systems. These factors make Nvidia the better AI stock pick over D-Wave.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这种背景下，Nvidia 将 QPU 和 GPU 结合的战略提供了一个低风险的量子计算过渡。它为投资该领域的企业提供了灵活性，可以像将 GPU 整合到当前的 AI 系统中一样，将 Nvidia 的 QPU 添加到他们的量子机器中。这些因素使 Nvidia 成为比 D-Wave 更好的 AI 股票选择。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence (AI) Stock: D-Wave Quantum vs. Nvidia

- 人工智能市场为投资提供了良机，Nvidia 市值达 4 万亿美元。  
- D-Wave Quantum 的量子计算技术有潜力提升 AI 应用，但尚未盈利。  
- Nvidia 的 GPU 销售强劲，结合量子处理单元 (QPU) 策略，风险更低。

哪只人工智能（AI）股票更好：D-Wave Quantum 与 NVIDIA