
哪只人工智能(AI)股票更好:D-Wave Quantum 与 NVIDIA

人工智能市场提供了显著的投资潜力,Nvidia 的市值达到 4 万亿美元,主要得益于人工智能销售。D-Wave Quantum 正在开发量子计算技术,尽管其收入增长了 509%,但目前仍处于亏损状态,显示出一定的前景。Nvidia 在 GPU 销售和盈利能力方面处于领先地位,预计将继续增长。虽然 D-Wave 的高市销率暗示其被高估,但 Nvidia 将量子处理单元与 GPU 集成的战略则呈现出较低风险的投资机会。总体而言,Nvidia 被认为是比 D-Wave 更好的股票选择
人工智能(AI)市场由于其惊人的技术潜力,提供了绝佳的投资机会。毕竟,AI 相关的销售推动了 Nvidia(NVDA 0.20%)的市值达到 4 万亿美元,使其成为首家达到这一里程碑的上市公司。
D-Wave Quantum(QBTS 3.59%)有一天可能会成为 Nvidia 的竞争者。它正在开发量子计算技术,承诺利用量子物理的力量来增强 AI。
这些科技创新者中的一个可能在长期内成为绝佳的股票投资。但哪一个看起来更具优势呢?
图片来源:Getty Images。
深入了解 D-Wave Quantum
D-Wave 构建的量子计算机能够在几分钟内解决复杂问题,而今天的超级计算机需要 100 万年才能完成。这项强大的技术可能将 AI 提升到新的高度,例如在识别发展糖尿病引起的失明的个体方面的应用。
D-Wave 的股票在今年大幅上涨,截至 7 月 11 日的一周内上涨超过 75%。这一跳升是由于第一季度收入同比增长 509%,达到 1500 万美元。
这一金额是 D-Wave 的记录,实际上超过了 2024 年全年 880 万美元的总销售额。巨大的增长是由于公司首次出售了一台量子计算机。通常,它的收入主要来自通过云访问其量子系统的费用。
截至第一季度末,D-Wave 拥有 133 个客户,而去年为 128 个,包括十几个政府客户。客户增长令人鼓舞。然而,该公司尚未盈利。其第一季度净亏损总计 540 万美元。
Nvidia 与 AI 的未来
Nvidia 因其强大的图形处理单元(GPU)而被公认为 AI 的领导者。GPU 帮助推动全球的 AI 超级计算机,其中包括为美国能源部建造的一台,以推动核聚变能源、材料制造和其他科学领域的突破。
这只是即将到来的广泛技术变革的开始。根据 Nvidia 首席执行官黄仁勋在 6 月的声明,"我们正在进入一个新的工业时代——一个以大规模生成智能为特征的时代。"他认为,组织正在更新其技术基础设施以支持 AI,这意味着 Nvidia 将有更多的 GPU 销售。
迄今为止,这些销售表现非常出色。在截至 4 月 27 日的财政第一季度,收入达到 441 亿美元,比去年 26 亿美元增长了 69%。这一表现继 2025 财年的创纪录收入 1305 亿美元之后,代表了 114% 的同比增长。
该公司在财政第一季度也实现了盈利,净收入为 149 亿美元,同比增长 628%。Nvidia 的成功有望持续。鉴于量子计算机的潜力,该公司正在开发量子处理单元(QPU)。
QPU 将与 Nvidia 的 GPU 协同工作,以缓解量子计算机的关键限制。量子机器由于依赖于对微小干扰敏感的原子粒子而容易出错,例如温度的小幅波动。该公司的 GPU 可以在错误出现时进行修正,提高量子计算机的实用性,同时降低错误修正成本。
权衡投资 D-Wave 还是 Nvidia 股票
D-Wave 和 Nvidia 都拥有令人印象深刻的技术。但技术实力并不是唯一需要考虑的因素。一个关键因素是股价估值。
这可以通过查看每家公司的市销率(P/S)来评估,这是一个通常用于像 D-Wave 这样的无盈利企业的指标。

数据来源:YCharts。
图表显示,D-Wave 的市销率倍数与一年前相比高得离谱,远高于 Nvidia。这表明 D-Wave 的股票被高估,因此现在不是购买的好时机。
此外,尽管通过量子计算推动 AI 的演变听起来令人兴奋,但现实是这可能需要数年时间。一些行业预测估计,完全可扩展的量子计算机可能要到 2040 年之后才能实现。
在此期间,任何数量的公司都可能在量子计算领域取得领先。资金雄厚的科技巨头,如 Microsoft,正在开发自己的解决方案。
在这种背景下,Nvidia 将 QPU 和 GPU 结合的战略提供了一个低风险的量子计算过渡。它为投资该领域的企业提供了灵活性,可以像将 GPU 整合到当前的 AI 系统中一样,将 Nvidia 的 QPU 添加到他们的量子机器中。这些因素使 Nvidia 成为比 D-Wave 更好的 AI 股票选择。

