Meta 首席执行官马克·扎克伯格刚刚组建了一支 “超级智能复仇者” 团队，这可能彻底改变人工智能（AI）领域的游戏规则。这就是为什么 Meta 成为 “必持有” 的 AI 股票

投资者可能普遍关注人工智能战争（AI），大多数 “七大巨头” 公司在争夺首个突破 AI 的机会上投入巨资，并希望获得随之而来的所有财务利益。

但在过去几周，Meta Platforms（META 0.37%）首席执行官马克·扎克伯格做出了真正巨大的举动，承诺投入巨额资金用于人才和计算基础设施，这些投入甚至超过了当前 AI 领导者的高昂标准。

这些举动的影响可能被一些人理解，但在更大的投资社区中仍可能被低估。

扎克伯格抛出挑战书

在过去一个月左右，扎克伯格做了以下事情：

1. 以 280 亿美元的估值收购数据标注领导者 Scale AI 的 49% 股份，带来了 Scale 的首席执行官亚历山大·王及其高层领导。
2. 除了王之外，还聘请了顶尖的 AI 人才，组建了一个 “超级智能团队”，从几家领先的 AI 和科技竞争对手中招募了约 50 名研究人员，提供的薪资是其他公司的数倍，传闻有些报价高达 2 亿美元或更多。
3. 知名的挖角人才包括前 GitHub 首席执行官纳特·弗里德曼；曾是 SSI 首席执行官和联合创始人的丹尼尔·格罗斯；伊利亚·苏斯克弗当前创业公司的创始人（苏斯克弗是 OpenAI 的联合创始人）；苹果AI 部门负责人庞若鸣；以及来自 OpenAI 的卢卡斯·贝耶、亚历山大·科列斯尼科夫和翟晓华。

在基础设施投资方面，扎克伯格还透露了一些即将到来的重大项目：

1. 在一条 Threads 帖子中，扎克伯格表示 Meta 将投资 “数千亿美元” 用于 AI 超级集群。
2. 这包括行业首个 1GW 超级集群，Meta 称之为普罗米修斯，预计将在 2026 年上线。
3. 扎克伯格还表示，这将是多个 GW 以上超级集群中的第一个，包括最终将扩展到 5GW 的海波里昂，涵盖一个几乎与曼哈顿大小相当的数据中心。

图片来源：Getty Images。

这些支出如何带来回报？

人们可能会想知道是什么促使扎克伯格进行如此大规模的支出，这是一种进攻性还是防御性举动。答案，或许并不令人惊讶，可能是两者兼而有之。

扎克伯格现在表示，Meta 的目标是 “超级智能”，这可能有点类似于以前所称的人工通用智能（AGI）。超级智能的概念，以及 AI 是否能够达到这样的水平，一直是热议的话题。然而，扎克伯格似乎现在相信超级智能是可以实现的，并可能在未来几年内达到。

在最近接受科技杂志《The Information》采访时，扎克伯格说：

目前行业内有一个大辩论。好吧，超级智能在三年、五年、七年内是否可能实现？但我认为没有人知道答案。我只是认为我们应该下注并行动，仿佛它将在接下来的两到三年内准备好。

扎克伯格还认为，“超级智能” 对 Meta 的意义可能与对更注重企业的七大巨头公司有所不同。比如，微软 可能会利用 AI 来自动化许多企业功能，从而提高生产力，而对 Meta 来说，扎克伯格显然设想的是为消费者提供与他们日常生活、所消费的媒体和社交关系相关的 “超级智能”。

扎克伯格在采访中还提到，高薪是值得的，因为最终团队可能会很小，只有 50 到 70 人：

我认为这方面的物理规律是，你不需要一个庞大的团队来完成这项工作。你实际上希望的是能够将整个事情放在脑海中的最小团队。因此，最优秀和最有才华的人才是绝对的优先选择。

这很有道理。AI 系统的架构设计非常复杂，如果技术人员在过程中做出了错误的架构选择，可能会影响整个模型的性能。根据 AI 芯片博客_Semianalysis_的说法，Meta 最近的大型语言模型 Llama 4 表现不佳，原因部分是数据标注不佳——而 Scale AI 的收购应该能帮助解决这个问题——以及一些糟糕的架构选择。

因此，扎克伯格认为投资于少数高素质工程师是最佳路径也就不足为奇了。一个成功模型与一个令人失望模型之间的差异可能取决于几个高层决策，因此扎克伯格愿意为 Meta 的新 AI 努力支付高价以追求质量而非数量是合理的。

另一个进攻性方面是，Meta 的财务资源无疑比其竞争对手更为充足，尤其是 OpenAI，后者被视为一家初创公司，目前正在亏损数十亿美元。去年，Meta 的 “核心” 社交媒体广告业务带来了高达 871 亿美元的营业收入，部分被其 Reality Labs 部门的 177 亿美元亏损所抵消。而这 871 亿美元今年可能有望接近 1000 亿美元。

因此，Meta 有能力支付与其竞争对手相同或更多的薪资，通过支付这些天文数字的薪水，它提高了所有人的就业成本——包括 OpenAI。扎克伯格继续说：

... 强化学习的一个好处是，它为你提供了一个场所，可以将大量资本转化为越来越好的服务，甚至可能比其他资金较少或不够大胆的竞争对手提供更好的服务……我将其视为一种竞争优势。如果我们能让这一切运作良好，这就是我们全力以赴的原因。我们正在建设多个多吉瓦的数据中心，基本上可以通过公司的现金流来资助这一切。

但这一举动也可能是出于防御考虑，并且并非没有风险

虽然扎克伯格的 “全力投入” 消费狂潮令人兴奋，但投资者也应警惕一些事情。首先，Meta 的 AI 超级智能梦之队似乎将基本上从零开始。这可能是由于 Meta 最近在 Llama 4 LLM 上的努力未能达到预期，或者至少在与其他竞争对手的竞争中落后于扎克伯格的期望。因此，Meta 最新的 AI 领导尝试似乎有些失败，这引发了关于此时是否有必要将所有筹码都押上的疑问。

还有报道称，扎克伯格未能成功收购他想要的所有公司和人才。除了 Scale AI，扎克伯格还 reportedly 想收购 Mira Murati 的 Thinking Machines 和 Ilya Sustkever 的 SSI，但在这两种情况下都遭到了拒绝。据报道，扎克伯格还向 OpenAI 的部分领导团队提出了数十亿美元的收购要约，但也遭到了拒绝。因此，尽管 Meta 现在可能拥有最强大的 AI“梦之队”，但这并不一定是一个 “完整” 的梦之队。

最后，Meta 有在某些遥远的风险投资上投入资金的历史，而没有立即的实质性成果。看看 Reality Labs 部门，这基本上是扎克伯格创造 “下一个计算平台” 的赌注，即虚拟现实眼镜或眼镜。Meta 甚至在 2021 年将其名称从 Facebook 更改为 Meta Platforms，以显示其对这一努力的承诺。然而，到 2024 年，三年后，该部门的亏损达到了 177 亿美元，较 2023 年的 161 亿美元亏损有所增加。

最后，扎克伯格并没有明确说明他所说的日常消费者 “超级智能” 究竟意味着什么。虽然 Reality Labs 部门和消费者超级智能的概念可能有一天会实现，但这并不确定——即使扎克伯格组建了一个 AI“梦之队”。因此，尽管上个月的支出令人兴奋，但如果 Meta 的支出增加而收入没有相应增长，投资者可能会变得不耐烦。

然而，这一支出使 Meta 成为必买股票

如果今天的某个科技领袖在其他公司之前实现了 “超级智能”，它有可能打破今天七大巨头之间的权力平衡。这就是为什么任何年轻人或成长型投资者都应该接触 Meta 及其竞争对手，尽管他们今天在 AI 上的支出巨大。

如果这些公司中的某一个在其他公司之前 “破解了代码”，那么七大巨头可能会变成三大、两大……甚至一大。通过过去一个月的举动，扎克伯格正在大力投资，以确保 Meta 成为那个 “唯一” 的领先候选者之一。

投资者应关注 Meta 在 7 月 30 日月底报告财报时的更多信息。