<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -0.42%) 在人工智能 (AI) 竞赛中显然处于领先地位。自始至终，其图形处理单元 (GPU) 为 AI 模型的训练和处理提供了动力，英伟达也不断推出创新产品以维持其市场地位。然而，传统计算只是训练 AI 的一种方式；另一种可能很快会流行起来的方法是量子计算。</p>
<p>虽然英伟达尚未完全投入量子计算，但它正在通过各种努力确保其支持，这些努力可能使英伟达能够弥合传统计算与量子计算之间的差距。考虑到英伟达在这一领域的参与，这是否意味着现在购买它的股票是一个明智的选择？毕竟，量子计算的相关性可能仍需数年才能显现。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ4NTEvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ4NTEvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：英伟达。</p>
<h2>英伟达在量子计算中充当支持公司</h2>
<p>英伟达并没有直接参与量子计算机的构建。它将这一任务留给了专注于量子计算的公司和其他大型科技公司。然而，它专注于一种混合方法，结合了量子计算和传统计算。它在混合方法上的关注涉及提供传统方面的硬件和软件，以弥合与其他公司正在开发的量子处理单元 (QPU) 之间的差距。</p>
<p>或许最大的贡献是推出了 CUDA-Q，这是英伟达软件的量子计算专用版本。英伟达的 CUDA 软件是其 GPU 在 AI 领域成功的主要原因。如果英伟达的 CUDA-Q 软件能够成为量子计算的首选平台，它将在行业中占据良好的位置。</p>
<p>这种方法是明智的，因为它不需要英伟达在量子计算竞赛中投入大量资源，与其他公司不同。相反，它正在开发工具，以帮助最终脱颖而出的公司将量子计算带入主流市场。</p>
<p>这需要一些时间，因为大多数量子计算公司都指向 2030 年作为量子计算机广泛可用的拐点。考虑到相关性仍需数年，投资于没有其他收入来源的量子计算专注公司是危险的。因此，选择在量子计算军备竞赛中竞争的大型科技公司，或者投资像英伟达这样的公司，无论赢家是谁，都将从量子计算的崛起中受益，都是明智的选择。</p>
<p>因此，我认为英伟达是投资量子计算的明智方式，它应该在投资者的量子计算首选名单上。但在今天的市场中，英伟达是否是一个明智的购买选择？</p>
<h2>英伟达的股票看起来很贵，但未来增长潜力强劲</h2>
<p>市场在过去几个月表现强劲，英伟达的股票也随之上涨。今年该股票上涨了近 30%，这导致英伟达的估值飙升。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/0ae726a900949f8127347f57ef903e60.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/0ae726a900949f8127347f57ef903e60.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率 (前瞻) 数据来源于 YCharts</p>
<p>以 40 倍的前瞻市盈率来看，英伟达远非便宜，但与其他大型科技股相比也并不算太贵。与同行不同，英伟达的增长速度非常快，预计第二季度收入将增长 50%。</p>
<p>此外，2026 年可能是数据中心需求的另一个强劲年份，因为 AI 超级用户在 2025 年都宣布了创纪录的支出，预计在 2026 年这些数据中心建成并需要安装英伟达 GPU 时，这一支出将进一步增加。</p>
<p>因此，我相信英伟达仍然是一个稳健的投资机会，AI 建设仍有显著的增长潜力，而量子计算可能在 2030 年左右推动进一步的增长。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达在人工智能领域处于领先地位，专注于一种混合的量子计算方法，而不是直接构建量子计算机。其 CUDA-Q 软件旨在连接传统计算和量子计算，使英伟达在行业中占据有利位置。尽管量子计算的相关性还有几年，但英伟达的股票今年上涨了近 30%，前瞻市盈率为 40。尽管看起来价格昂贵，英伟达的快速增长和数据中心的强劲需求使其成为一个稳健的投资机会，尤其是在量子计算到 2030 年发展时</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.42%) is a clear leader in the artificial intelligence (AI) race. Its graphics processing units (GPUs) powered AI model training and processing since the start, and Nvidia has continued to release innovative products to maintain its position. However, traditional computing is just one way to train AI; another approach that could gain popularity soon is quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -0.42%) 在人工智能 (AI) 竞赛中显然处于领先地位。自始至终，其图形处理单元 (GPU) 为 AI 模型的训练和处理提供了动力，英伟达也不断推出创新产品以维持其市场地位。然而，传统计算只是训练 AI 的一种方式；另一种可能很快会流行起来的方法是量子计算。</p>
</div><p>While Nvidia hasn't fully committed to quantum computing, it is ensuring its support through various efforts that could enable Nvidia to bridge the gap between traditional and quantum computing. With Nvidia's involvement in the space, does that make it a smart quantum computing stock to buy now? After all, the relevance of quantum computing is still likely years away.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然英伟达尚未完全投入量子计算，但它正在通过各种努力确保其支持，这些努力可能使英伟达能够弥合传统计算与量子计算之间的差距。考虑到英伟达在这一领域的参与，这是否意味着现在购买它的股票是一个明智的选择？毕竟，量子计算的相关性可能仍需数年才能显现。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjQ4NTEvbnZpZGlhLXZveWFnZXItaGVhZHF1YXJ0ZXJzLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F824851%2Fnvidia-voyager-headquarters.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英伟达。</p>
</div><h2>Nvidia is acting as a support company in quantum computing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达在量子计算中充当支持公司</h2>
</div><p>Nvidia isn't directly involved in building quantum computers. It's leaving that to pure-play quantum computing companies and other big tech companies. However, it is focusing on a hybrid approach that combines both quantum and traditional computing. Its focus on the hybrid approach involves providing the hardware and software on the traditional side to bridge the gap and interact with quantum processing units (QPUs) that others are developing.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达并没有直接参与量子计算机的构建。它将这一任务留给了专注于量子计算的公司和其他大型科技公司。然而，它专注于一种混合方法，结合了量子计算和传统计算。它在混合方法上的关注涉及提供传统方面的硬件和软件，以弥合与其他公司正在开发的量子处理单元 (QPU) 之间的差距。</p>
</div><p>Perhaps the biggest contribution is the launch of CUDA-Q, a quantum computing-focused version of Nvidia's software. Nvidia's CUDA software was a primary reason for the success of its GPUs in the AI realm. If Nvidia's CUDA-Q software can become the go-to platform for quantum computing, it will position itself nicely within the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>或许最大的贡献是推出了 CUDA-Q，这是英伟达软件的量子计算专用版本。英伟达的 CUDA 软件是其 GPU 在 AI 领域成功的主要原因。如果英伟达的 CUDA-Q 软件能够成为量子计算的首选平台，它将在行业中占据良好的位置。</p>
</div><p>This approach is smart, as it doesn't require Nvidia to invest a significant number of resources in the quantum computing race, unlike other companies. Instead, it's developing tools that will help the company that emerges on top to bring quantum computing to mainstream markets.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种方法是明智的，因为它不需要英伟达在量子计算竞赛中投入大量资源，与其他公司不同。相反，它正在开发工具，以帮助最终脱颖而出的公司将量子计算带入主流市场。</p>
</div><p>This will be some time, as most quantum computing companies point toward 2030 as an inflection point for the widespread availability of quantum computers. With relevance years away, investing in quantum computing pure-plays with no other revenue stream is perilous. That's why picking a big tech competitor in the quantum computing arms race is a smart idea, or investing in a company like Nvidia, which will benefit from the rise of quantum computing regardless of the winner.</p>
<div class="lb-trans"><p>这需要一些时间，因为大多数量子计算公司都指向 2030 年作为量子计算机广泛可用的拐点。考虑到相关性仍需数年，投资于没有其他收入来源的量子计算专注公司是危险的。因此，选择在量子计算军备竞赛中竞争的大型科技公司，或者投资像英伟达这样的公司，无论赢家是谁，都将从量子计算的崛起中受益，都是明智的选择。</p>
</div><p>As a result, I think Nvidia is a smart way to invest in quantum computing, and it should be on investors' short list for top quantum computing picks. But is Nvidia a smart buy in today's market?</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，我认为英伟达是投资量子计算的明智方式，它应该在投资者的量子计算首选名单上。但在今天的市场中，英伟达是否是一个明智的购买选择？</p>
</div><h2>Nvidia's stock appears to be expensive, but it has strong growth ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达的股票看起来很贵，但未来增长潜力强劲</h2>
</div><p>The market has had a strong few months, and Nvidia's stock has risen in tandem. The stock is up nearly 30% this year, which caused Nvidia's valuation to spike.</p>
<div class="lb-trans"><p>市场在过去几个月表现强劲，英伟达的股票也随之上涨。今年该股票上涨了近 30%，这导致英伟达的估值飙升。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/0ae726a900949f8127347f57ef903e60.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/0ae726a900949f8127347f57ef903e60.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率 (前瞻) 数据来源于 YCharts</p>
</div><p>At 40 times forward earnings, it's far from cheap, but it's not all that more expensive than other big tech stocks. Unlike its peers, Nvidia is growing at a rapid pace, with revenue expected to increase 50% in Q2.</p>
<div class="lb-trans"><p>以 40 倍的前瞻市盈率来看，英伟达远非便宜，但与其他大型科技股相比也并不算太贵。与同行不同，英伟达的增长速度非常快，预计第二季度收入将增长 50%。</p>
</div><p>Additionally, 2026 could be another strong year for data center demand, as the AI hyperscalers have all announced record spending in 2025, which is likely to increase in 2026 as these data centers are built and require Nvidia GPUs to be installed.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，2026 年可能是数据中心需求的另一个强劲年份，因为 AI 超级用户在 2025 年都宣布了创纪录的支出，预计在 2026 年这些数据中心建成并需要安装英伟达 GPU 时，这一支出将进一步增加。</p>
</div><p>As a result, I believe Nvidia remains a solid investment opportunity, with significant growth potential still to be realized from the AI buildout, and quantum computing could drive further growth around 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，我相信英伟达仍然是一个稳健的投资机会，AI 建设仍有显著的增长潜力，而量子计算可能在 2030 年左右推动进一步的增长。</p>
</div>

Is Nvidia a Top Quantum Computing Stock Pick?

- Nvidia 在人工智能领域处于领先地位，持续推出创新产品。  
- 其关注量子计算的混合方法，推出 CUDA-Q 软件以支持量子计算。  
- 尽管股价较高，Nvidia 仍具备强劲增长潜力，未来可从量子计算中受益。

英伟达是否是量子计算领域的顶级股票选择？