哪只人工智能股票更好：Rigetti Computing 与 NVIDIA

人工智能（AI）市场近年来迅速扩张，新的生成性 AI 平台如 OpenAI 的 ChatGPT 改变了公司处理数据、自动化任务和服务客户的方式。在这场 AI 热潮中，最大的赢家是 Nvidia（NVDA -2.42%），全球领先的 GPU 生产商，负责处理这些复杂任务。

与一次处理一条数据的 CPU 不同，GPU 可以同时处理多种整数和浮点数。这一关键差异使得高端 GPU 在 AI 淘金热中比独立的 CPU 更具优势。

图片来源：Getty Images。

但随着高速增长的数据中心 GPU 市场逐渐成熟，一些投资者开始关注量子计算机，作为应对 AI 任务的下一个重大技术升级。与使用二进制逻辑分别存储零和一的 CPU 和 GPU 不同，量子处理单元（QPU）可以同时在量子比特中存储它们。

保持数据在量子状态使得 QPU 能够以比 CPU 或 GPU 更快的速度处理更多数据。然而，QPU 也比 GPU 更大、更昂贵，并且消耗更多电力，因此它们仍主要用于小众研究目的，而非主流计算应用。

然而，对量子计算机的高期望，尤其是在 AI 应用方面，点燃了许多新兴市场顶级股票的热情。其中一只股票是 Rigetti Computing（RGTI -4.04%），一家量子芯片、系统和基于云的服务开发商。

在过去的 12 个月里，Rigetti 的股票飙升了约 1460%，而 Nvidia 的股票上涨不到 50%。但 Rigetti 能否保持这种势头，并在可预见的未来超越 Nvidia？

Rigetti 的估值正在过热

Rigetti 销售模块化和非模块化的 QPU。其模块化芯片可以串联在一起，以增加量子系统的处理能力（量子比特）。它还构建自己的量子系统，并提供一个基于云的平台来构建量子应用。这种多样化使其成为量子计算的一站式商店。

Rigetti 最近为商业客户推出了一款 9 量子比特的 QPU，并为其政府和研究客户推出了 84 量子比特的 Ankaa 3 量子系统。今年，它计划推出一个新的模块化系统，将四个 9 量子比特系统连接起来，形成一个 36 量子比特系统。明年，它计划推出一个非模块化的 100 量子比特系统。它还与 Nvidia 合作，构建混合 QPU/GPU 系统，以更高效地处理 AI 任务。

Rigetti 的系统不如 IBM 的市场领先 Eagle 量子系统强大，后者产生超过 127 量子比特的处理能力。然而，Rigetti 提供比 IBM 更灵活的本地部署和定价方案。对于不想被锁定在 IBM 云生态系统中的客户，Rigetti 也是一个有吸引力的选择。

从 2024 年到 2027 年，分析师预计 Rigetti 的收入将以 52% 的年复合增长率从 1080 万美元增长到 3770 万美元，因为它推出新的芯片和系统。这个增长轨迹将是令人印象深刻的，但预计在可预见的未来仍将保持亏损。

而且，Rigetti 的市值为 50 亿美元，已经以其 2027 年预计销售额的 133 倍进行交易。这一高估值表明，过多的增长已经反映在其当前价格中。

Nvidia 的估值仍然合理

Nvidia 的大部分收入和增长来自其数据中心 GPU。它控制着超过 90% 的数据中心 GPU 市场，通过其 CUDA（计算统一设备架构）并行计算平台锁定客户，以编写 AI 应用，并且在原始处理能力方面远远领先于竞争对手。

从 2025 财年（截至今年一月）到 2028 财年，分析师预计 Nvidia 的收入和每股收益将分别以 31% 和 29% 的年复合增长率增长。这一增长将受到 AI 市场扩张、其最新的 Blackwell GPU 的推出（速度约为 Hopper GPU 的 2.5 倍）以及对其在中国销售低端数据中心 GPU 的限制减少的推动。

Nvidia 的市值最近飙升至超过 4.2 万亿美元，使其成为全球最有价值的公司，且可能在初看时以今年销售额的 21 倍显得昂贵。但它的市盈率仅为今年收益的 42 倍，这在其增长潜力面前似乎相当合理。

Nvidia 面临来自 AMD 的更便宜的数据中心 GPU 的竞争，但 Nvidia 的先发优势、最佳声誉和 CUDA 的粘性应该有助于其保持领先地位。这些优势将帮助 Nvidia 在可预见的未来继续占据 AI 市场的顶端。

更好的选择：Nvidia

Rigetti 有很大的增长潜力，但其交易价格已达到迷因股水平。因此，如果你想要一种简单的方式从 AI 热潮中获利，你应该选择 Nvidia。Rigetti 最终可能会受益于其 QPU 在 AI 应用中的使用，但这仍然是一个无法支撑其当前估值的投机性情景。