<p>人工智能（AI）市场近年来迅速扩张，新的生成性 AI 平台如 OpenAI 的 ChatGPT 改变了公司处理数据、自动化任务和服务客户的方式。在这场 AI 热潮中，最大的赢家是 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.42%），全球领先的 GPU 生产商，负责处理这些复杂任务。</p>
<p>与一次处理一条数据的 CPU 不同，GPU 可以同时处理多种整数和浮点数。这一关键差异使得高端 GPU 在 AI 淘金热中比独立的 CPU 更具优势。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU3NzcvYWktY2hhdGJvdC1idWJibGVzLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU3NzcvYWktY2hhdGJvdC1idWJibGVzLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<p>但随着高速增长的数据中心 GPU 市场逐渐成熟，一些投资者开始关注量子计算机，作为应对 AI 任务的下一个重大技术升级。与使用二进制逻辑分别存储零和一的 CPU 和 GPU 不同，量子处理单元（QPU）可以同时在量子比特中存储它们。</p>
<p>保持数据在量子状态使得 QPU 能够以比 CPU 或 GPU 更快的速度处理更多数据。然而，QPU 也比 GPU 更大、更昂贵，并且消耗更多电力，因此它们仍主要用于小众研究目的，而非主流计算应用。</p>
<p>然而，对量子计算机的高期望，尤其是在 AI 应用方面，点燃了许多新兴市场顶级股票的热情。其中一只股票是 <strong>Rigetti Computing</strong>（RGTI -4.04%），一家量子芯片、系统和基于云的服务开发商。</p>
<p>在过去的 12 个月里，Rigetti 的股票飙升了约 1460%，而 Nvidia 的股票上涨不到 50%。但 Rigetti 能否保持这种势头，并在可预见的未来超越 Nvidia？</p>
<h2>Rigetti 的估值正在过热</h2>
<p>Rigetti 销售模块化和非模块化的 QPU。其模块化芯片可以串联在一起，以增加量子系统的处理能力（量子比特）。它还构建自己的量子系统，并提供一个基于云的平台来构建量子应用。这种多样化使其成为量子计算的一站式商店。</p>
<p>Rigetti 最近为商业客户推出了一款 9 量子比特的 QPU，并为其政府和研究客户推出了 84 量子比特的 Ankaa 3 量子系统。今年，它计划推出一个新的模块化系统，将四个 9 量子比特系统连接起来，形成一个 36 量子比特系统。明年，它计划推出一个非模块化的 100 量子比特系统。它还与 Nvidia 合作，构建混合 QPU/GPU 系统，以更高效地处理 AI 任务。</p>
<p>Rigetti 的系统不如 <strong>IBM</strong> 的市场领先 Eagle 量子系统强大，后者产生超过 127 量子比特的处理能力。然而，Rigetti 提供比 IBM 更灵活的本地部署和定价方案。对于不想被锁定在 IBM 云生态系统中的客户，Rigetti 也是一个有吸引力的选择。</p>
<p>从 2024 年到 2027 年，分析师预计 Rigetti 的收入将以 52% 的年复合增长率从 1080 万美元增长到 3770 万美元，因为它推出新的芯片和系统。这个增长轨迹将是令人印象深刻的，但预计在可预见的未来仍将保持亏损。</p>
<p>而且，Rigetti 的市值为 50 亿美元，已经以其 2027 年预计销售额的 133 倍进行交易。这一高估值表明，过多的增长已经反映在其当前价格中。</p>
<h2>Nvidia 的估值仍然合理</h2>
<p>Nvidia 的大部分收入和增长来自其数据中心 GPU。它控制着超过 90% 的数据中心 GPU 市场，通过其 CUDA（计算统一设备架构）并行计算平台锁定客户，以编写 AI 应用，并且在原始处理能力方面远远领先于竞争对手。</p>
<p>从 2025 财年（截至今年一月）到 2028 财年，分析师预计 Nvidia 的收入和每股收益将分别以 31% 和 29% 的年复合增长率增长。这一增长将受到 AI 市场扩张、其最新的 Blackwell GPU 的推出（速度约为 Hopper GPU 的 2.5 倍）以及对其在中国销售低端数据中心 GPU 的限制减少的推动。</p>
<p>Nvidia 的市值最近飙升至超过 4.2 万亿美元，使其成为全球最有价值的公司，且可能在初看时以今年销售额的 21 倍显得昂贵。但它的市盈率仅为今年收益的 42 倍，这在其增长潜力面前似乎相当合理。</p>
<p>Nvidia 面临来自 <strong>AMD</strong> 的更便宜的数据中心 GPU 的竞争，但 Nvidia 的先发优势、最佳声誉和 CUDA 的粘性应该有助于其保持领先地位。这些优势将帮助 Nvidia 在可预见的未来继续占据 AI 市场的顶端。</p>
<h2>更好的选择：Nvidia</h2>
<p>Rigetti 有很大的增长潜力，但其交易价格已达到迷因股水平。因此，如果你想要一种简单的方式从 AI 热潮中获利，你应该选择 Nvidia。Rigetti 最终可能会受益于其 QPU 在 AI 应用中的使用，但这仍然是一个无法支撑其当前估值的投机性情景。</p>

英伟达

RGTI

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>人工智能市场迅速扩张，英伟达在 GPU 生产方面处于领先地位，而 Rigetti Computing 由于其量子计算的发展，股票也出现了显著上涨。Rigetti 的股票在过去一年中上涨了 1460%，但其高估值引发了可持续性的担忧。英伟达凭借强大的市场地位和合理的估值，预计将稳步增长。分析师预测 Rigetti 的收入将以 52% 的年复合增长率增长，但仍将保持亏损。总体而言，由于英伟达在市场上的成熟存在和增长潜力，被认为是更好的投资选择</p>

<p>The artificial intelligence (AI) market expanded rapidly in recent years as new generative AI platforms like OpenAI's ChatGPT changed how companies process data, automate tasks, and serve their customers. The biggest winner in that AI boom was <strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.42%), the world's leading producer of the GPUs that handled those complex tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）市场近年来迅速扩张，新的生成性 AI 平台如 OpenAI 的 ChatGPT 改变了公司处理数据、自动化任务和服务客户的方式。在这场 AI 热潮中，最大的赢家是 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -2.42%），全球领先的 GPU 生产商，负责处理这些复杂任务。</p>
</div><p>Unlike CPUs, which process a single piece of data at a time, GPUs can process a wide range of integers and floating point numbers simultaneously. That key difference makes high-end GPUs much better picks and shovels for the AI gold rush than stand-alone CPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>与一次处理一条数据的 CPU 不同，GPU 可以同时处理多种整数和浮点数。这一关键差异使得高端 GPU 在 AI 淘金热中比独立的 CPU 更具优势。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjU3NzcvYWktY2hhdGJvdC1idWJibGVzLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F825777%2Fai-chatbot-bubbles.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><p>But as the high-growth data center GPU market gradually matures, some investors are looking toward quantum computers as the next big technological upgrade for tackling AI tasks. Unlike CPUs and GPUs, which use binary logic to store zeros and ones separately, quantum processing units (QPUs) can store them simultaneously in qubits.</p>
<div class="lb-trans"><p>但随着高速增长的数据中心 GPU 市场逐渐成熟，一些投资者开始关注量子计算机，作为应对 AI 任务的下一个重大技术升级。与使用二进制逻辑分别存储零和一的 CPU 和 GPU 不同，量子处理单元（QPU）可以同时在量子比特中存储它们。</p>
</div><p>Keeping that data in a quantum state allows QPUs to process more data at a much faster rate than CPUs or GPUs. However, QPUs are also much bigger, more expensive, and consume more power than GPUs -- so they're still primarily used for niche research purposes instead of mainstream computing applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>保持数据在量子状态使得 QPU 能够以比 CPU 或 GPU 更快的速度处理更多数据。然而，QPU 也比 GPU 更大、更昂贵，并且消耗更多电力，因此它们仍主要用于小众研究目的，而非主流计算应用。</p>
</div><p>Yet high expectations for quantum computers, especially for AI applications, lit a fire under many of the nascent market's top stocks. One of those stocks was <strong>Rigetti Computing</strong>(RGTI -4.04%), a developer of quantum chips, systems, and cloud-based services.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，对量子计算机的高期望，尤其是在 AI 应用方面，点燃了许多新兴市场顶级股票的热情。其中一只股票是 <strong>Rigetti Computing</strong>（RGTI -4.04%），一家量子芯片、系统和基于云的服务开发商。</p>
</div><p>Over the past 12 months, Rigetti's stock skyrocketed about 1,460%, as Nvidia's stock rose less than 50%. But can Rigetti maintain that momentum and stay ahead of Nvidia for the foreseeable future?</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去的 12 个月里，Rigetti 的股票飙升了约 1460%，而 Nvidia 的股票上涨不到 50%。但 Rigetti 能否保持这种势头，并在可预见的未来超越 Nvidia？</p>
</div><h2>Rigetti's valuations are getting overheated</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Rigetti 的估值正在过热</h2>
</div><p>Rigetti sells modular and nonmodular QPUs. Its modular chips can be chained together to increase the processing power (qubits) of a quantum system. It also builds its own quantum systems and provides a cloud-based platform for building quantum apps. That diversification makes it a one-stop shop for quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rigetti 销售模块化和非模块化的 QPU。其模块化芯片可以串联在一起，以增加量子系统的处理能力（量子比特）。它还构建自己的量子系统，并提供一个基于云的平台来构建量子应用。这种多样化使其成为量子计算的一站式商店。</p>
</div><p>Rigetti recently launched a 9-qubit QPU for commercial customers and the 84-qubit Ankaa 3 quantum system for its government and research clients. This year, it plans to launch a new modular system that will connect four of its 9-qubit systems to create a 36-qubit system. Next year, it plans to launch a nonmodular 100-qubit system. It's also working with Nvidia to build hybrid QPU/GPU systems to process AI tasks more efficiently.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rigetti 最近为商业客户推出了一款 9 量子比特的 QPU，并为其政府和研究客户推出了 84 量子比特的 Ankaa 3 量子系统。今年，它计划推出一个新的模块化系统，将四个 9 量子比特系统连接起来，形成一个 36 量子比特系统。明年，它计划推出一个非模块化的 100 量子比特系统。它还与 Nvidia 合作，构建混合 QPU/GPU 系统，以更高效地处理 AI 任务。</p>
</div><p>Rigetti's systems aren't as powerful as <strong>IBM</strong>'s market-leading Eagle quantum systems, which generate more than 127 qubits of processing power. However, Rigetti offers more flexible on-premises deployments and pricing plans than IBM. Rigetti is also an attractive option for customers which don't want to lock themselves into IBM's cloud ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rigetti 的系统不如 <strong>IBM</strong> 的市场领先 Eagle 量子系统强大，后者产生超过 127 量子比特的处理能力。然而，Rigetti 提供比 IBM 更灵活的本地部署和定价方案。对于不想被锁定在 IBM 云生态系统中的客户，Rigetti 也是一个有吸引力的选择。</p>
</div><p>From 2024 to 2027, analysts expect Rigetti's revenue to grow at a CAGR of 52% from $10.8 million to $37.7 million as it rolls out its new chips and systems. That growth trajectory would be impressive, but it's expected to stay unprofitable for the foreseeable future.</p>
<div class="lb-trans"><p>从 2024 年到 2027 年，分析师预计 Rigetti 的收入将以 52% 的年复合增长率从 1080 万美元增长到 3770 万美元，因为它推出新的芯片和系统。这个增长轨迹将是令人印象深刻的，但预计在可预见的未来仍将保持亏损。</p>
</div><p>And with a market cap of $5 billion, Rigetti already trades at a whopping 133 times its estimated sales for 2027. That frothy valuation suggests that too much growth is already baked into its current price.</p>
<div class="lb-trans"><p>而且，Rigetti 的市值为 50 亿美元，已经以其 2027 年预计销售额的 133 倍进行交易。这一高估值表明，过多的增长已经反映在其当前价格中。</p>
</div><h2>Nvidia still looks reasonably valued</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的估值仍然合理</h2>
</div><p>Nvidia generates most of its revenue and growth from its data center GPUs. It controls more than 90% of the data center GPU market, it locks in those customers with its CUDA (Compute Unified Device Architecture) parallel computing platform for writing AI applications, and it remains far ahead of its competitors in terms of raw processing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的大部分收入和增长来自其数据中心 GPU。它控制着超过 90% 的数据中心 GPU 市场，通过其 CUDA（计算统一设备架构）并行计算平台锁定客户，以编写 AI 应用，并且在原始处理能力方面远远领先于竞争对手。</p>
</div><p>From fiscal 2025 (which ended this January) to fiscal 2028, analysts expect Nvidia's revenue and EPS to grow at a CAGR of 31% and 29%, respectively. That growth should be fueled by the expansion of the AI market; the rollout of its latest Blackwell GPUs, which are roughly 2.5 times faster than its Hopper GPUs; and fewer restrictions on its sales of lower-end data center GPUs in China.</p>
<div class="lb-trans"><p>从 2025 财年（截至今年一月）到 2028 财年，分析师预计 Nvidia 的收入和每股收益将分别以 31% 和 29% 的年复合增长率增长。这一增长将受到 AI 市场扩张、其最新的 Blackwell GPU 的推出（速度约为 Hopper GPU 的 2.5 倍）以及对其在中国销售低端数据中心 GPU 的限制减少的推动。</p>
</div><p>Nvidia's market cap recently soared past $4.2 trillion -- making it the most valuable company in the world by a wide margin -- and it might initially seem pricey at 21 times this year's sales. But it also trades at just 42 times this year's earnings -- which seems surprisingly reasonable relative to its growth potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的市值最近飙升至超过 4.2 万亿美元，使其成为全球最有价值的公司，且可能在初看时以今年销售额的 21 倍显得昂贵。但它的市盈率仅为今年收益的 42 倍，这在其增长潜力面前似乎相当合理。</p>
</div><p>Nvidia faces some competition from <strong>AMD</strong>'s cheaper data center GPUs, but Nvidia's first-mover advantage, best-in-breed reputation, and CUDA's stickiness should help it maintain its lead. Those strengths should help Nvidia stay at the top AI market for the foreseeable future.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 面临来自 <strong>AMD</strong> 的更便宜的数据中心 GPU 的竞争，但 Nvidia 的先发优势、最佳声誉和 CUDA 的粘性应该有助于其保持领先地位。这些优势将帮助 Nvidia 在可预见的未来继续占据 AI 市场的顶端。</p>
</div><h2>The better buy: Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>更好的选择：Nvidia</h2>
</div><p>Rigetti has a lot of growth potential, but it's trading at meme-stock levels. So if you're looking for a straightforward way to profit from the AI boom, you should simply stick with Nvidia. Rigetti could eventually benefit from the usage of its QPUs in AI applications, but that's still a speculative scenario that can't support its current valuations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Rigetti 有很大的增长潜力，但其交易价格已达到迷因股水平。因此，如果你想要一种简单的方式从 AI 热潮中获利，你应该选择 Nvidia。Rigetti 最终可能会受益于其 QPU 在 AI 应用中的使用，但这仍然是一个无法支撑其当前估值的投机性情景。</p>
</div>

Better Artificial Intelligence Stock: Rigetti Computing vs. Nvidia

- 人工智能市场快速扩张，Nvidia 成为主要受益者。  
- Rigetti Computing 股票大幅上涨，但估值过高。  
- Nvidia 仍具合理估值，预计将继续主导市场。

哪只人工智能股票更好：Rigetti Computing 与 NVIDIA