谷歌深度学习 首席 德米斯·哈萨比斯 表示，人工通用智能在五年内出现的可能性有 50%。
发生了什么： &#34;我的估计是未来五年内有 50% 的机会，所以我们可以说到 2030 年。我认为这有很大的可能性发生，&#34;他在 Lex Fridman 播客中说道，并补充说他对 “真正的” AGI 的标准仍然很高。
哈萨比斯将 AGI 描述为与大脑的认知功能相匹配的智能，而不是当今系统中看到的那种 “锯齿状” 特征。他说：&#34;这不是一种锯齿状的智能，有些事情它做得很好……但其他事情却很有缺陷……你希望在各个方面都有一致的智能。&#34;
他补充说，缺失的能力包括 “真正的发明能力和创造力”。
哈萨比斯建议对候选系统进行压力测试，测试内容包括 “我们知道人类可以完成的数万项认知任务”，并邀请 “几百位世界顶尖专家” 在一个月或两个月内进行故障探查。如果这些专家没有发现任何问题，他表示，&#34;你可以相当有信心我们有一个完全通用的系统。&#34;
AGI 的定义仍在不断变化。Tom's Guide 指出，一些专家将 AGI 定义为在所有领域达到人类水平的能力，而另一些则关注其学习、适应和执行与人类认知相似任务的能力，这要求系统超越其初始训练数据，生成真正自主的输出。
为什么这很重要： 哈萨比斯最近勾勒了不同的时间表，告诉一位采访者他预计 AGI 将在 2030 年之后出现，并强调，&#34;我的标准相当高。&#34;他的立场与 谷歌 联合创始人 谢尔盖·布林 对 2030 年前 AGI 的预测形成对比，这反映了该领域在定义和进展速度上的不确定性。
其他领导者提供了不同的时间预期。Anthropic 的联合创始人表示，AGI 在 2028 年 “是可能的”，而许多研究人员则争论 AGI 是否应该意味着在大多数任务中达到人类水平的表现。与此同时，OpenAI 首席执行官 山姆·阿尔特曼 认为 AGI 可能在 唐纳德·特朗普 的总统任期内出现。
与此同时，前谷歌首席执行官 埃里克·施密特 在四月的一次炉边聊天中提到，可以安全地假设 AGI 可能在 2028 年至 2030 年之间实现。
照片来源：khunkornStudio，来自 Shutterstock.com
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<li>当杰米·戴蒙的女儿问他们在他被从花旗集团解雇后是否必须 ‘睡在街上’ 时：‘这是我的净资产，而不是我的自我价值……’</li>
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谷歌 DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 估计，到 2030 年实现人工通用智能（AGI）的可能性为 50%。他强调 AGI 需要展现出一致的认知功能，而不是当前系统的表现。Hassabis 建议由专家进行严格测试，以验证 AGI 的能力。他的时间表与其他科技领袖形成对比，反映了关于 AGI 定义和时间表的持续辩论，预测范围从 2028 年到 2030 年之后。该领域的不确定性突显了对 AGI 发展速度和性质的不同看法

Google DeepMind chief Demis Hassabis says there's a coin‑flip chance that artificial general intelligence will arrive within five years.
<div class="lb-trans">谷歌深度学习 首席 德米斯·哈萨比斯 表示，人工通用智能在五年内出现的可能性有 50%。
</div>What Happened: &#34;My estimate is sort of 50% chance by in the next five years, so by 2030 let's say. So I think there's a good chance that that could happen,&#34; he told the Lex Fridman Podcast, adding that his threshold for &#34;true&#34; AGI remains high.
<div class="lb-trans">发生了什么： &#34;我的估计是未来五年内有 50% 的机会，所以我们可以说到 2030 年。我认为这有很大的可能性发生，&#34;他在 Lex Fridman 播客中说道，并补充说他对 “真正的” AGI 的标准仍然很高。
</div>Hassabis described AGI as intelligence that matches the cognitive functions of the brain, not the &#34;jagged&#34; profiles seen in today's systems. &#34;It isn't kind of a jagged intelligence where some things, it's really good at … but other things it's really flawed at … You'd want that consistency of intelligence across the board,&#34; he said.
<div class="lb-trans">哈萨比斯将 AGI 描述为与大脑的认知功能相匹配的智能，而不是当今系统中看到的那种 “锯齿状” 特征。他说：&#34;这不是一种锯齿状的智能，有些事情它做得很好……但其他事情却很有缺陷……你希望在各个方面都有一致的智能。&#34;
</div>He added that missing capabilities include &#34;true invention capabilities and creativity.&#34;
<div class="lb-trans">他补充说，缺失的能力包括 “真正的发明能力和创造力”。
</div>Hassabis proposed stress‑testing a candidate system on &#34;tens of thousands of cognitive tasks that we know that humans can do&#34; and inviting &#34;a few hundred of the world's top experts&#34; to probe for failures over a month or two. If those experts find none, he said, &#34;you can be pretty confident we have a fully general system.&#34;
<div class="lb-trans">哈萨比斯建议对候选系统进行压力测试，测试内容包括 “我们知道人类可以完成的数万项认知任务”，并邀请 “几百位世界顶尖专家” 在一个月或两个月内进行故障探查。如果这些专家没有发现任何问题，他表示，&#34;你可以相当有信心我们有一个完全通用的系统。&#34;
</div>The definition of AGI remains fluid. Tom's Guide notes that some experts define AGI as human‑level competence across all domains, while others focus on its capacity to learn, adapt, and perform tasks that mirror human cognition, which requires the system to go beyond its initial training data and generate truly autonomous output.
<div class="lb-trans">AGI 的定义仍在不断变化。Tom's Guide 指出，一些专家将 AGI 定义为在所有领域达到人类水平的能力，而另一些则关注其学习、适应和执行与人类认知相似任务的能力，这要求系统超越其初始训练数据，生成真正自主的输出。
</div>Why It Matters: Hassabis has recently sketched different timelines, telling one interviewer he expects AGI &#34;just after 2030&#34; and emphasizing, &#34;I have quite a high bar.&#34; His stance contrasts with Google co‑founder Sergey Brin's prediction of AGI before 2030, a split that reflects the field's uncertainty over both definitions and pace.
<div class="lb-trans">为什么这很重要： 哈萨比斯最近勾勒了不同的时间表，告诉一位采访者他预计 AGI 将在 2030 年之后出现，并强调，&#34;我的标准相当高。&#34;他的立场与 谷歌 联合创始人 谢尔盖·布林 对 2030 年前 AGI 的预测形成对比，这反映了该领域在定义和进展速度上的不确定性。
</div>Other leaders offer competing clocks. Anthropic's co‑founder has said AGI is &#34;possible&#34; by 2028, while many researchers debate whether AGI should mean human‑level performance across most tasks. Meanwhile, OpenAI CEO Sam Altman thinks that AGI could arrive during Donald Trump’s presidency.
<div class="lb-trans">其他领导者提供了不同的时间预期。Anthropic 的联合创始人表示，AGI 在 2028 年 “是可能的”，而许多研究人员则争论 AGI 是否应该意味着在大多数任务中达到人类水平的表现。与此同时，OpenAI 首席执行官 山姆·阿尔特曼 认为 AGI 可能在 唐纳德·特朗普 的总统任期内出现。
</div>Meanwhile, former Google CEO Eric Schmidt, at a fireside chat in April, mentioned that it would be safe to assume that AGI would likely be achieved anytime between 2028 and 2030.
<div class="lb-trans">与此同时，前谷歌首席执行官 埃里克·施密特 在四月的一次炉边聊天中提到，可以安全地假设 AGI 可能在 2028 年至 2030 年之间实现。
</div>Photo Courtesy: khunkornStudio on Shutterstock.com
<div class="lb-trans">照片来源：khunkornStudio，来自 Shutterstock.com
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<li>When Jamie Dimon’s Daughter Asked If They Have To ‘Sleep On Streets’ After He Was Fired From Citigroup: ‘It Was My Net Worth, Not My Self-Worth…’</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>当杰米·戴蒙的女儿问他们在他被从花旗集团解雇后是否必须 ‘睡在街上’ 时：‘这是我的净资产，而不是我的自我价值……’</li>
</ul>
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Google Deepmind Chief Thinks There's Only A Half Chance Of AI Surpassing Human Minds By 2030 Because Of These Two Reasons

- Google DeepMind 首席 Demis Hassabis 认为人工通用智能在五年内有 50% 的可能性出现。  
- 他描述 AGI 为与人脑认知功能相匹配的智能，强调缺乏真正的创造能力。  
- 不同专家对 AGI 的定义和时间表存在分歧，反映出该领域的不确定性。  

谷歌 Deepmind 负责人认为，由于这两个原因，人工智能在 2030 年前超越人类思维的可能性只有 50%