谷歌 Deepmind 负责人认为，由于这两个原因，人工智能在 2030 年前超越人类思维的可能性只有 50%

谷歌深度学习 首席 德米斯·哈萨比斯 表示，人工通用智能在五年内出现的可能性有 50%。

发生了什么： "我的估计是未来五年内有 50% 的机会，所以我们可以说到 2030 年。我认为这有很大的可能性发生，"他在 Lex Fridman 播客中说道，并补充说他对 “真正的” AGI 的标准仍然很高。

哈萨比斯将 AGI 描述为与大脑的认知功能相匹配的智能，而不是当今系统中看到的那种 “锯齿状” 特征。他说："这不是一种锯齿状的智能，有些事情它做得很好……但其他事情却很有缺陷……你希望在各个方面都有一致的智能。"

他补充说，缺失的能力包括 “真正的发明能力和创造力”。

哈萨比斯建议对候选系统进行压力测试，测试内容包括 “我们知道人类可以完成的数万项认知任务”，并邀请 “几百位世界顶尖专家” 在一个月或两个月内进行故障探查。如果这些专家没有发现任何问题，他表示，"你可以相当有信心我们有一个完全通用的系统。"

AGI 的定义仍在不断变化。Tom's Guide 指出，一些专家将 AGI 定义为在所有领域达到人类水平的能力，而另一些则关注其学习、适应和执行与人类认知相似任务的能力，这要求系统超越其初始训练数据，生成真正自主的输出。

为什么这很重要： 哈萨比斯最近勾勒了不同的时间表，告诉一位采访者他预计 AGI 将在 2030 年之后出现，并强调，"我的标准相当高。"他的立场与 谷歌 联合创始人 谢尔盖·布林 对 2030 年前 AGI 的预测形成对比，这反映了该领域在定义和进展速度上的不确定性。

其他领导者提供了不同的时间预期。Anthropic 的联合创始人表示，AGI 在 2028 年 “是可能的”，而许多研究人员则争论 AGI 是否应该意味着在大多数任务中达到人类水平的表现。与此同时，OpenAI 首席执行官 山姆·阿尔特曼 认为 AGI 可能在 唐纳德·特朗普 的总统任期内出现。

与此同时，前谷歌首席执行官 埃里克·施密特 在四月的一次炉边聊天中提到，可以安全地假设 AGI 可能在 2028 年至 2030 年之间实现。

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