<p>几周前，在与特朗普总统的争执引发的社交媒体热潮中，埃隆·马斯克做出了一个敏锐的观察。</p>
<blockquote>
<p><em>“人工智能视频生成正在以光速发展。”</em></p>
</blockquote>
<p>他当然是在指 <strong>Veo 3</strong>，谷歌最新的人工智能视频模型。它可以创建高质量、电影级别的片段——配有逼真的视觉效果、同步的音频和戏剧性的镜头运动——这一切都只需一个简单的文本提示。</p>
<p>例如，如果你输入：“一个中景，历史冒险场景：温暖的灯光照亮了一个在杂乱书房中研究古老、广阔地图的制图师，制图师说：‘根据这张旧海图，失落的岛屿并不是神话！我们必须立即准备一次探险！’” Veo 3 可以在几秒钟内生成一个完整渲染的视频，捕捉到那个场景。无需摄影组、演员或编辑——只有人工智能。</p>
<p>这是人工智能视频生成快速进展中的最新和最令人印象深刻的模型。</p>
<p>而这一进展的速度强调了一个大局观念——这具有巨大的投资意义……</p>
<p>在我们看来，<strong>我们所知的好莱坞即将灭绝</strong>。</p>
<h2>人工智能视频如何取代好莱坞过时的模式</h2>
<p>可见，经典好莱坞是臃肿的。</p>
<p>历史上，电影制作需要无数角色、巨额预算，往往还需要过多的时间。你需要编剧、导演、演员、布景师、音响工程师、服装设计师、编辑、发行商……这无疑是世界上最复杂、最昂贵、耗时最长的过程之一。</p>
<p><strong><em>但现在看来，大型科技公司很快就能绕过几乎所有的开销。</em></strong></p>
<p>只需一个提示，一个强大的模型，一个 GPU 集群和一个平台，人工智能就能交付近乎杰作。</p>
<p>以 <strong>Alphabet</strong>（<strong>GOOGL</strong>）为例。它的 Gemini 语言模型可以编写情节，然后将其输入 Veo 3 生成实际电影。它的 SynthID 可以为其加水印。然后，它可以通过 YouTube（它拥有）分发这部电影，并通过广告进行货币化。</p>
<p>这是一整套完美适合创建、制作、分发和货币化电影的技术栈。</p>
<p>为什么要为一部 2 亿美元的工作室电影付费，而你的人工智能技术栈可以测试 10 个版本的故事，优化缩略图，针对观众，并在一个下午以极低的成本_上线_？</p>
<h2>大型科技公司拥有数据——现在也拥有工具——以在人工智能内容中获胜</h2>
<p>不过，生产速度和成本并不是大型科技公司在这个人工智能内容生成新时代的唯一优势。很快，质量将成为最大的优势。</p>
<p>这是因为，当好莱坞试图猜测你下一个会观看什么时，大型科技公司实际上知道。它不仅拥有人工智能模型；它还拥有大量 <strong>来自各种监控型商业模型的行为数据</strong>。</p>
<p>只需考虑 YouTube。它知道：</p>
<ul>
<li>你观看视频的时长</li>
<li>你在哪儿掉线</li>
<li>你接下来点击了什么</li>
<li>什么视觉效果吸引了你的注意</li>
<li>什么音频钩子让你保持关注</li>
</ul>
<p>当然，在用户隐私方面，这简直是一场噩梦……</p>
<p>但对于 <strong>内容工程而言，这是一剂灵丹妙药</strong>。</p>
<p>好莱坞在每次发布时都在赌博。但 YouTube 有潜力进行数百万次实时 A/B 测试，然后发布赢家。赌博与科学。</p>
<p>更不用说，YouTube 拥有 27 亿用户和超过 1.2 亿的日常观众，已经是地球上观看次数最多的视频平台。</p>
<p>事实上，每分钟上传到 YouTube 的内容比好莱坞一年生产的内容还要多。</p>
<p>它内置了广告货币化、实时分析、即时全球分发……</p>
<p>而现在 Veo 3——这个可以将文本提示转化为好莱坞质量视频的人工智能视频生成模型。</p>
<p>有了这个设置，任何创作者都可以仅凭一个想法和一个提示生成完整的场景、预告片和短片。</p>
<p>那么，下一个斯皮尔伯格？<strong>可能是一个拥有 Chromebook 和人工智能助手的 15 岁少年</strong>。</p>
<h2>人工智能视频不仅更快。它更聪明、更便宜、且具有全球性</h2>
<p>在我们看来，YouTube 就是如果好莱坞没有把关人、拥有无限内容、全球覆盖和内置直接货币化的样子。</p>
<p>而现在……它正在变得_生成式_。</p>
<p>这对在电影行业工作的人来说可能不是个好消息。但我们确实认为这里有一个引人注目的积极面。</p>
<p>人工智能视频生成工具不仅可以自动化制作——它们还可以结束内容创作中的_稀缺性_。</p>
<p>在旧模式中，工作室必须筹集资金、确保人才、搭建布景、安排几个月的制作，并祈祷能有一部成功。完成这一切需要数月时间，花费数百万美元。因此，“失误” 的机会成本是巨大的——所以内容创作者在进攻时非常谨慎。他们根本没有采取太多行动。</p>
<p>但在新模式中，人工智能编写剧本并渲染场景。YouTube 进行分发。算法驱动发现……<em>而创作者保留收益</em>。</p>
<p>经济效益更好。速度更快。反馈循环更紧密。人才库是数十亿人——而不仅仅是那些能进入好莱坞的人。</p>
<p>因此，全球将会创造出更多的内容；也许甚至是专为你和你的兴趣创造的超个性化内容？</p>
<p>这可能是某种巨大变革的开始。想象一下：</p>
<ul>
<li>基于过去视频消费行为的个性化人工智能生成电视节目</li>
<li>创作者主导的工作室利用人工智能将创意扩展为特许经营</li>
<li>观众实时塑造情节</li>
<li>完全基于数据驱动实验的类型</li>
</ul>
<p>也许在几年后，你不会问：“Netflix 上有什么？” 你会问：“YouTube 今天为我制作了什么？”</p>
<p>我们将其视为一个潜在的未来。这是一个非常令人兴奋的未来。</p>
<h2>关于内容创作未来的最终看法</h2>
<p>当然，这一切听起来可能非常理论化。但颠覆的种子已经播下……</p>
<p>谷歌拥有 Veo 3。<strong>Meta</strong>（<strong>META</strong>）计划在 2026 年前实现其整个广告业务的自动化。<strong>OpenAI</strong> 的 Sora 正在紧追好莱坞。<strong>TikTok</strong> 正在测试 AI 驱动的内容工具。创作者们已经在使用 ChatGPT 和 Runway 每天制作视频片段。</p>
<p>旧的制片模式无法与这种规模、速度或成本结构竞争。</p>
<p>大型科技公司拥有更好的工具和分发能力，能够以创纪录的速度推出热门作品。</p>
<p>新的好莱坞可能已经到来……</p>
<p><strong><em>现在是投资的时候</em></strong>。</p>
<p>这意味着要购买 AI 视频生成生态系统中的股票，如 Alphabet、Meta、<strong>Amazon</strong>（<strong>AMZN</strong>）和 <strong>Netflix</strong>（<strong>NFLX</strong>）。</p>
<p>GOOGL 的股票看起来特别有趣。许多人似乎担心其搜索业务会受到 ChatGPT 的干扰，这导致其股票估值出现折扣。但很少有人谈论如果 YouTube 成为新的好莱坞，巨大的上行潜力。</p>
<p>这使得 GOOGL 的股票在这里看起来是一个非常好的投资选择。</p>
<p>AI 正在迅速重写剧本。而大型科技公司已经在每个主要角色中自我出演。</p>
<p>但问题是：当行业如此迅速转型时，财富的获得和失去也同样迅速。</p>
<p>这就是著名未来学家、_InvestorPlace_的 Eric Fry 现在站出来的原因。</p>
<p>他刚刚发布了一套紧急交易建议：七个应对这个新纪元的举措——他称之为 “<strong>混乱时代</strong>”。其中包括哪些知名品牌需要立即抛弃……以及哪些意外参与者可能成为下一个亚马逊级别的赢家。</p>
<p>如果你想在这个新的算法驱动的经济中生存和发展，现在是时候看看 Eric 接下来预测的内容。</p>
<p><strong>立即免费了解 Eric Fry 的七个紧急 “卖这个，买那个” 信号</strong>。</p>

谷歌-A

谷歌-C

<p>谷歌的 Veo 3 是一种先进的 AI 视频生成模型，可以根据简单的文本提示创建高质量的电影片段，这预示着好莱坞制作模式的潜在转变。凭借绕过传统角色和成本的能力，大型科技公司可能会主导内容创作，利用庞大的行为数据来优化观众参与度。这项技术允许快速制作和分发，挑战传统电影行业。随着 AI 的不断发展，电影制作的格局可能会发生重大变化，使任何拥有创意想法和计算机的人都能参与其中</p>

<p>A few weeks ago, within the flurry of social media posts surrounding his feud with President Trump, Elon Musk made an astute observation.</p>
<div class="lb-trans"><p>几周前，在与特朗普总统的争执引发的社交媒体热潮中，埃隆·马斯克做出了一个敏锐的观察。</p>
</div><blockquote>
<p><em>“AI video generation is advancing at the speed of light.”</em></p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p><em>“人工智能视频生成正在以光速发展。”</em></p>
</blockquote>
</div><p>He is, of course, referring to <strong>Veo 3</strong>, Google’s latest AI video model. It can create high-quality, cinematic-level clips – complete with realistic visuals, synced audio, and dramatic camera movement – all from a simple text prompt.</p>
<div class="lb-trans"><p>他当然是在指 <strong>Veo 3</strong>，谷歌最新的人工智能视频模型。它可以创建高质量、电影级别的片段——配有逼真的视觉效果、同步的音频和戏剧性的镜头运动——这一切都只需一个简单的文本提示。</p>
</div><p>For example, if you were to type: “A medium shot, historical adventure setting: Warm lamplight illuminates a cartographer in a cluttered study, poring over an ancient, sprawling map spread across a large table. Cartographer: “According to this old sea chart, the lost island isn’t myth! We must prepare an expedition immediately!” Veo 3 can create a fully rendered video that captures that scene within moments. No camera crew, actors, or editors – just AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，如果你输入：“一个中景，历史冒险场景：温暖的灯光照亮了一个在杂乱书房中研究古老、广阔地图的制图师，制图师说：‘根据这张旧海图，失落的岛屿并不是神话！我们必须立即准备一次探险！’” Veo 3 可以在几秒钟内生成一个完整渲染的视频，捕捉到那个场景。无需摄影组、演员或编辑——只有人工智能。</p>
</div><p>It is the latest and most impressive model in a string of rapid advancements in AI video generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是人工智能视频生成快速进展中的最新和最令人印象深刻的模型。</p>
</div><p>And the pace of this progress emphasizes one big-picture idea – with vast investment implications…</p>
<div class="lb-trans"><p>而这一进展的速度强调了一个大局观念——这具有巨大的投资意义……</p>
</div><p>In our view, <strong>Hollywood as we know it is about to become extinct</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我们看来，<strong>我们所知的好莱坞即将灭绝</strong>。</p>
</div><h2>How AI Video Is Replacing Hollywood’s Outdated Model</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能视频如何取代好莱坞过时的模式</h2>
</div><p>See; classic Hollywood is bloated.</p>
<div class="lb-trans"><p>可见，经典好莱坞是臃肿的。</p>
</div><p>Historically, movie production has required countless roles, massive budgets, and, often, excessive amounts of time. You need writers, directors, actors, set builders, sound engineers, costume designers, editors, distributors… It is arguably one of the most complex, costly, and time-consuming processes in the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>历史上，电影制作需要无数角色、巨额预算，往往还需要过多的时间。你需要编剧、导演、演员、布景师、音响工程师、服装设计师、编辑、发行商……这无疑是世界上最复杂、最昂贵、耗时最长的过程之一。</p>
</div><p><strong><em>But now it seems likely that Big Tech will soon be able to bypass nearly all of that overhead.</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>但现在看来，大型科技公司很快就能绕过几乎所有的开销。</em></strong></p>
</div><p>With just a prompt, a powerful model, a GPU cluster, and a platform, AI can deliver near-masterpieces.</p>
<div class="lb-trans"><p>只需一个提示，一个强大的模型，一个 GPU 集群和一个平台，人工智能就能交付近乎杰作。</p>
</div><p>Take <strong>Alphabet</strong>(<strong>GOOGL</strong>), for example. Its Gemini language model could write the plot, which could then be fed into Veo 3 to generate the actual movie. Its SynthID could watermark it. Then, it could distribute the film through YouTube – which it owns – and monetize it with ads.</p>
<div class="lb-trans"><p>以 <strong>Alphabet</strong>（<strong>GOOGL</strong>）为例。它的 Gemini 语言模型可以编写情节，然后将其输入 Veo 3 生成实际电影。它的 SynthID 可以为其加水印。然后，它可以通过 YouTube（它拥有）分发这部电影，并通过广告进行货币化。</p>
</div><p>It is a full tech stack perfectly suited to create, produce, distribute, and monetize a movie.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是一整套完美适合创建、制作、分发和货币化电影的技术栈。</p>
</div><p>Why pay for a $200 million studio film when your AI stack could test 10 versions of a story, optimize the thumbnail, target it to viewers, and <em>go live</em> <em>in an afternoon for a fraction of that cost</em>?</p>
<div class="lb-trans"><p>为什么要为一部 2 亿美元的工作室电影付费，而你的人工智能技术栈可以测试 10 个版本的故事，优化缩略图，针对观众，并在一个下午以极低的成本_上线_？</p>
</div><h2>Big Tech Has the Data – and Now the Tools – to Win With AI Content</h2>
<div class="lb-trans"><h2>大型科技公司拥有数据——现在也拥有工具——以在人工智能内容中获胜</h2>
</div><p>Though, production speed and cost are not Big Tech’s only advantages in this new era of AI content generation. Soon enough, quality will emerge as the biggest advantage of all.</p>
<div class="lb-trans"><p>不过，生产速度和成本并不是大型科技公司在这个人工智能内容生成新时代的唯一优势。很快，质量将成为最大的优势。</p>
</div><p>That’s because while Hollywood tries to guess what you’ll watch next, Big Tech actually knows. It doesn’t just have AI models; it has vast amounts of <strong>behavioral data garnered from various surveillance-based business models</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是因为，当好莱坞试图猜测你下一个会观看什么时，大型科技公司实际上知道。它不仅拥有人工智能模型；它还拥有大量 <strong>来自各种监控型商业模型的行为数据</strong>。</p>
</div><p>Just consider YouTube. It knows:</p>
<div class="lb-trans"><p>只需考虑 YouTube。它知道：</p>
</div><ul>
<li>How long you watch a video</li>
<li>Where you drop off</li>
<li>What you click next</li>
<li>What visuals get your attention</li>
<li>What audio hooks keep you tuned in</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>你观看视频的时长</li>
<li>你在哪儿掉线</li>
<li>你接下来点击了什么</li>
<li>什么视觉效果吸引了你的注意</li>
<li>什么音频钩子让你保持关注</li>
</ul>
</div><p>Of course, in terms of user privacy, it’s a nightmare…</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，在用户隐私方面，这简直是一场噩梦……</p>
</div><p>But for <strong>engineering content, it’s a silver bullet</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>但对于 <strong>内容工程而言，这是一剂灵丹妙药</strong>。</p>
</div><p>Hollywood rolls the dice on each release. But YouTube has the potential to run millions of real-time A/B tests and <em>then</em> release the winner. Gambling vs. science.</p>
<div class="lb-trans"><p>好莱坞在每次发布时都在赌博。但 YouTube 有潜力进行数百万次实时 A/B 测试，然后发布赢家。赌博与科学。</p>
</div><p>Not to mention, with 2.7 billion users and over 120 million daily viewers, YouTube is already the most-watched video platform on Earth.</p>
<div class="lb-trans"><p>更不用说，YouTube 拥有 27 亿用户和超过 1.2 亿的日常观众，已经是地球上观看次数最多的视频平台。</p>
</div><p>In fact, more content is uploaded <strong><em>per minute</em></strong> to YouTube than Hollywood produces in a year.</p>
<div class="lb-trans"><p>事实上，每分钟上传到 YouTube 的内容比好莱坞一年生产的内容还要多。</p>
</div><p>It has built-in monetization with ads, real-time analytics, instant global distribution…</p>
<div class="lb-trans"><p>它内置了广告货币化、实时分析、即时全球分发……</p>
</div><p>And now Veo 3 – the AI video generation model that can turn text prompts into Hollywood-quality video.</p>
<div class="lb-trans"><p>而现在 Veo 3——这个可以将文本提示转化为好莱坞质量视频的人工智能视频生成模型。</p>
</div><p>With that setup, any creator could generate full scenes, trailers, and short films with just an idea and a prompt.</p>
<div class="lb-trans"><p>有了这个设置，任何创作者都可以仅凭一个想法和一个提示生成完整的场景、预告片和短片。</p>
</div><p>So, the next Spielberg? <strong>Probably some 15-year-old with a Chromebook and an AI co-pilot</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>那么，下一个斯皮尔伯格？<strong>可能是一个拥有 Chromebook 和人工智能助手的 15 岁少年</strong>。</p>
</div><h2>AI Video Isn’t Just Faster. It’s Smarter, Cheaper, and Global</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能视频不仅更快。它更聪明、更便宜、且具有全球性</h2>
</div><p>In our opinion, YouTube is what Hollywood would look like if it had no gatekeepers, infinite content, global reach, and direct monetization built in.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我们看来，YouTube 就是如果好莱坞没有把关人、拥有无限内容、全球覆盖和内置直接货币化的样子。</p>
</div><p>And now… it’s getting <em>generative</em>.</p>
<div class="lb-trans"><p>而现在……它正在变得_生成式_。</p>
</div><p>This is probably not great news for folks who work in the film industry. But we do think there is a striking silver lining here.</p>
<div class="lb-trans"><p>这对在电影行业工作的人来说可能不是个好消息。但我们确实认为这里有一个引人注目的积极面。</p>
</div><p>AI video generation tools could do more than automate production – they could end <em>scarcity</em> in content creation.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能视频生成工具不仅可以自动化制作——它们还可以结束内容创作中的_稀缺性_。</p>
</div><p>In the old model, studios had to raise capital, secure talent, build sets, schedule months of production, and pray for a hit. Doing all that took months and cost millions of dollars. And as such, the opportunity cost of a “miss” was enormous – so content creators were very selective with their shots on goal. They simply didn’t take many.</p>
<div class="lb-trans"><p>在旧模式中，工作室必须筹集资金、确保人才、搭建布景、安排几个月的制作，并祈祷能有一部成功。完成这一切需要数月时间，花费数百万美元。因此，“失误” 的机会成本是巨大的——所以内容创作者在进攻时非常谨慎。他们根本没有采取太多行动。</p>
</div><p>But in the new model, AI writes the script and renders the scenes. YouTube distributes it. Algorithms drive discovery… <em>And the creator keeps the upside</em>.</p>
<div class="lb-trans"><p>但在新模式中，人工智能编写剧本并渲染场景。YouTube 进行分发。算法驱动发现……<em>而创作者保留收益</em>。</p>
</div><p>The economics are better. The speed is faster. The feedback loops are tighter. And the talent pool is billions of people – not just those who can get into Hollywood.</p>
<div class="lb-trans"><p>经济效益更好。速度更快。反馈循环更紧密。人才库是数十亿人——而不仅仅是那些能进入好莱坞的人。</p>
</div><p>As a result, a lot more content will be created globally; maybe even hyper-personalized content created just for you and your interests?</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，全球将会创造出更多的内容；也许甚至是专为你和你的兴趣创造的超个性化内容？</p>
</div><p>This could be the beginning of something massive. Picture:</p>
<div class="lb-trans"><p>这可能是某种巨大变革的开始。想象一下：</p>
</div><ul>
<li>Personalized AI-generated TV shows based on past video consumption behavior</li>
<li>Creator-led studios using AI to scale ideas into franchises</li>
<li>Viewers shaping plotlines in real time</li>
<li>Entire genres built from data-driven experimentation</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基于过去视频消费行为的个性化人工智能生成电视节目</li>
<li>创作者主导的工作室利用人工智能将创意扩展为特许经营</li>
<li>观众实时塑造情节</li>
<li>完全基于数据驱动实验的类型</li>
</ul>
</div><p>Perhaps, in a few years, you won’t ask, “What’s on Netflix?” You’ll ask: “What did YouTube make <em>for me</em> today?”</p>
<div class="lb-trans"><p>也许在几年后，你不会问：“Netflix 上有什么？” 你会问：“YouTube 今天为我制作了什么？”</p>
</div><p>We see this as a potential future. And it’s a very exciting one.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们将其视为一个潜在的未来。这是一个非常令人兴奋的未来。</p>
</div><h2>The Final Word on the Future of Content Creation</h2>
<div class="lb-trans"><h2>关于内容创作未来的最终看法</h2>
</div><p>To be sure, this may all sound very theoretical. But the seeds of disruption have already been planted…</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，这一切听起来可能非常理论化。但颠覆的种子已经播下……</p>
</div><p>Google has Veo 3. <strong>Meta</strong>(<strong>META</strong>) is aiming to automate its entire ad business by 2026. <strong>OpenAI</strong>’s Sora is nipping at Hollywood’s heels. <strong>TikTok</strong> is testing AI-powered content tools. Creators are already using ChatGPT and Runway to pump out clips daily.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌拥有 Veo 3。<strong>Meta</strong>（<strong>META</strong>）计划在 2026 年前实现其整个广告业务的自动化。<strong>OpenAI</strong> 的 Sora 正在紧追好莱坞。<strong>TikTok</strong> 正在测试 AI 驱动的内容工具。创作者们已经在使用 ChatGPT 和 Runway 每天制作视频片段。</p>
</div><p>The old studio model can’t compete with this scale, speed, or cost structure.</p>
<div class="lb-trans"><p>旧的制片模式无法与这种规模、速度或成本结构竞争。</p>
</div><p>Big Tech has better tools <em>and</em> the distribution muscle to deliver hits <em>at record pace</em>.</p>
<div class="lb-trans"><p>大型科技公司拥有更好的工具和分发能力，能够以创纪录的速度推出热门作品。</p>
</div><p>A new Hollywood may have already arrived…</p>
<div class="lb-trans"><p>新的好莱坞可能已经到来……</p>
</div><p><strong><em>And it is time to invest</em></strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>现在是投资的时候</em></strong>。</p>
</div><p>That means buying stock in the AI video generation ecosystem like Alphabet, Meta, <strong>Amazon</strong> (<strong>AMZN</strong>), and <strong>Netflix</strong> (<strong>NFLX</strong>).</p>
<div class="lb-trans"><p>这意味着要购买 AI 视频生成生态系统中的股票，如 Alphabet、Meta、<strong>Amazon</strong>（<strong>AMZN</strong>）和 <strong>Netflix</strong>（<strong>NFLX</strong>）。</p>
</div><p>GOOGL stock looks particularly interesting. Many seem to be worried about its search business being disrupted by ChatGPT, which is causing a discount in its stock valuation. But very few are talking about the huge upside potential if YouTube becomes the new Hollywood.</p>
<div class="lb-trans"><p>GOOGL 的股票看起来特别有趣。许多人似乎担心其搜索业务会受到 ChatGPT 的干扰，这导致其股票估值出现折扣。但很少有人谈论如果 YouTube 成为新的好莱坞，巨大的上行潜力。</p>
</div><p>That makes GOOGL stock look like a really good play here.</p>
<div class="lb-trans"><p>这使得 GOOGL 的股票在这里看起来是一个非常好的投资选择。</p>
</div><p>AI is quickly rewriting the script. And Big Tech is already casting itself in every major role.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 正在迅速重写剧本。而大型科技公司已经在每个主要角色中自我出演。</p>
</div><p>But here’s the thing: when industries transform this quickly, fortunes get made – and lost – just as fast.</p>
<div class="lb-trans"><p>但问题是：当行业如此迅速转型时，财富的获得和失去也同样迅速。</p>
</div><p>That’s why renowned futurist, <em>InvestorPlace</em>’s own Eric Fry, is stepping forward now.</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是著名未来学家、_InvestorPlace_的 Eric Fry 现在站出来的原因。</p>
</div><p>He just released a new set of urgent trade recommendations: seven moves for this new era – what he’s calling the “ <strong>Age of Chaos</strong>.” It includes which household names to drop immediately… and which surprise players could become the next Amazon-level winners.</p>
<div class="lb-trans"><p>他刚刚发布了一套紧急交易建议：七个应对这个新纪元的举措——他称之为 “<strong>混乱时代</strong>”。其中包括哪些知名品牌需要立即抛弃……以及哪些意外参与者可能成为下一个亚马逊级别的赢家。</p>
</div><p>If you want to survive and thrive in this new algorithm-driven economy, now is the time to see what Eric’s predicting next.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你想在这个新的算法驱动的经济中生存和发展，现在是时候看看 Eric 接下来预测的内容。</p>
</div><p><strong>Learn Eric Fry’s seven urgent “Sell This, Buy That” signals – for free – right now</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>立即免费了解 Eric Fry 的七个紧急 “卖这个，买那个” 信号</strong>。</p>
</div>

Google’s Veo 3 Breaks Hollywood – And Wall Street Isn’t Ready

- AI 视频生成技术迅速发展，Veo 3 可根据文本生成高质量视频。  
- 大型科技公司利用数据和工具，可能取代传统好莱坞模式。  
- 投资 AI 视频生成生态系统如 Alphabet 和 Meta，前景看好。

谷歌的 Veo 3 突破了好莱坞，而华尔街对此尚未做好准备