Chamath Palihapitiya 对 Meta Platforms 的人工智能发展目标发表了看法，而能源瓶颈正逐渐显现为真正的限制因素

风险投资家 Chamath Palihapitiya 强调能源限制是人工智能扩展的主要障碍，回应了关于 Meta Platforms Inc. META 尽管有巨额资本支出计划但仍面临基础设施瓶颈的担忧。

能源成为人工智能最大的挑战

Palihapitiya 周三在 X 上写道：“能源是人工智能的重大瓶颈”，概述了该行业面临的系统性限制。这位风险投资家详细说明了物理和软件人工智能需要在基本配方上进行改变，而不仅仅是成分的修改。

“我们需要无限且几乎无成本的能源，” Palihapitiya 表示，强调太阳能加储能是唯一可行的短期解决方案，考虑到 12-17 个月的部署时间。

Meta 的基础设施融资策略

Meta 首席财务官 Susan Li 揭示公司可能会寻求外部融资以支持 2026 年的人工智能基础设施，因为资本支出接近 1000 亿美元。在 2025 年第二季度的财报中，Li 表示 Meta 正在 “探索与金融合作伙伴共同开发数据中心的方式”。

该公司在第二季度的收入为 475.2 亿美元，超出分析师预期的 445.8 亿美元。资本支出达到 170.1 亿美元，全年指导为 660-720 亿美元。

行业范围内的基础设施竞争加剧

New Era Funds 首席投资官 Rihard Jarc 强调，即使有 1000 亿到 1500 亿美元的预算，公司也无法支出，因为设备受限。“施耐德电气的预订已满，直到 2030 年，” Jarc 写道，突显了供应链瓶颈。

Microsoft Corp. MSFT 预计第一季度资本支出为 300 亿美元，而 Alphabet Inc. GOOGGOOGL 将 2025 年的支出提高到 850 亿美元。

电力需求预测显示危机

高盛预测到 2027 年全球数据中心需求将增长 50%，从 62 GW 增加到 92 GW。到那时，人工智能工作负载将占使用量的 28%。

到 2030 年，数据中心的电力需求可能攀升 165%，使该行业成为全球前十大电力消费者之一。

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