<p>量子计算可能是投资者下一个重要的技术，如果它能够兑现其承诺。虽然量子计算公司目前正受到投资者的极大关注，但我认为在 2030 年之前，它可能不会广泛商业化。</p>
<p>我认为 2030 年代将是量子计算投资的黄金时代。不过，许多投资者希望在各种量子计算竞争对手的股票价格中反映出所有增长之前，尽早入场。</p>
<p>幸运的是，投资者可以通过将量子计算投资与本十年最成功的计算公司 <strong>Nvidia</strong> 进行比较，找到一个很好的投资参考。</p>
<p>经过观察，我认为我已经找到了一个可能成为 2030 年代 Nvidia 的公司。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjY1NTQvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjY1NTQvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>Nvidia 没有专注于某一个特定客户</h2>
<p>首先，让我们看看 Nvidia 在人工智能（AI）领域成为如此主导玩家的特征。我能看到的最大因素是它是一个中立的参与者，服务于所有客户。Nvidia 并没有只向一家企业销售其图形处理单元（GPU），也没有与其他公司合作制作特殊的 GPU。相反，它专注于提供尽可能最好的产品，其他公司将其作为标准。</p>
<p>如果我们在寻找量子计算公司中寻找这种特征，这几乎排除了所有参与量子计算军备竞赛的大型科技公司，因为潜在客户必须锁定在他们的生态系统中才能获得他们的量子计算服务。</p>
<p>现在我们已经缩小到寻找纯粹的量子计算公司，哪家公司最能跟随 Nvidia 的脚步呢？</p>
<h2>Nvidia 的 GPU 使其客户能够轻松扩展使用</h2>
<p>另一个使 Nvidia 成为成功故事的巨大因素是它提供了完整的解决方案。这包括领先的软件和连接设备；控制这些辅助产品对 Nvidia 的成功至关重要。</p>
<p>因此，如果你在寻找符合 Nvidia 模式的公司，请寻找提供全栈解决方案的公司。这使得量子计算客户能够购买完整的解决方案，并快速部署，而无需购买额外的设备来使其工作。</p>
<p>最后，一家公司的量子计算解决方案需要能够扩展以符合 Nvidia 的模式。Nvidia 的 GPU 可以连接以创建几乎无限的计算能力。</p>
<p>我认为 <strong>IonQ</strong> 正在为成为 2030 年代的 Nvidia 做好准备。</p>
<h2>IonQ 为何像 Nvidia？</h2>
<p>IonQ 为其客户提供全栈解决方案，提供利用其产品所需的硬件和软件。它还为其产品提供咨询和培训，使其成为任何希望部署量子计算能力的公司的 “一站式商店”。</p>
<p>它也没有扩展的障碍。使用捕获离子方法（与许多其他公司使用的超导方法相比）的一个独特特征是，用于量子计算的粒子不需要冷却到绝对零度。相反，它可以在室温下进行。将任何东西冷却到绝对零度是一个昂贵的过程，可能会成为量子计算扩展的巨大障碍。</p>
<p>最后，IonQ 的架构设计为可扩展，IonQ 预计通过添加更多计算模块，它将来可能拥有一个 100 万量子比特的设备。</p>
<p>我认为这使得 IonQ 成为 2030 年代最有可能跟随 Nvidia 脚步的公司之一，尽管在这么远的未来很难判断这个行业——以及 IonQ——是否会繁荣。它的捕获离子方法可能由于目前无法预见的原因而成为死胡同。但如果成功，它相对于超导方法的优势可能使其在 2030 年代成为领先的量子计算技术。</p>

IONQ

<p>这篇文章讨论了量子计算作为一个重要投资机会的潜力，预测 2030 年代将是这一技术的黄金时代。文章将 IonQ 与 Nvidia 进行了比较，强调了 IonQ 的全栈解决方案、可扩展性以及独特的陷阱离子方法，这使其能够在室温下运行。作者认为，IonQ 有可能成为量子计算领域的领先者，类似于 Nvidia 在人工智能领域的主导地位，尽管行业未来仍存在不确定性</p>

<p>Quantum computing could be the next big technology for investors, if it lives up to its promise. While quantum computing companies are getting a ton of attention from investors right now, I think it will likely be 2030 before it sees widespread commercial adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子计算可能是投资者下一个重要的技术，如果它能够兑现其承诺。虽然量子计算公司目前正受到投资者的极大关注，但我认为在 2030 年之前，它可能不会广泛商业化。</p>
</div><p>I think the 2030s will be a golden age of quantum computing investing. Still, many investors are looking to get in now before all of the growth is baked into the stock prices of various quantum computing competitors.</p>
<div class="lb-trans"><p>我认为 2030 年代将是量子计算投资的黄金时代。不过，许多投资者希望在各种量子计算竞争对手的股票价格中反映出所有增长之前，尽早入场。</p>
</div><p>Luckily, investors have a fantastic example of what to look for in a quantum computing investment by comparing it to the most successful computing company of this decade: <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.60%).</p>
<div class="lb-trans"><p>幸运的是，投资者可以通过将量子计算投资与本十年最成功的计算公司 <strong>Nvidia</strong> 进行比较，找到一个很好的投资参考。</p>
</div><p>After taking a look, I think I've identified a company that could become the Nvidia of the 2030s.</p>
<div class="lb-trans"><p>经过观察，我认为我已经找到了一个可能成为 2030 年代 Nvidia 的公司。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjY1NTQvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F826554%2Fimage-of-quantum-computing.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia didn't cater to one specific client</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 没有专注于某一个特定客户</h2>
</div><p>First, let's look at the Nvidia traits that have made it such a dominant player in the artificial intelligence (AI) realm. The biggest factor I can see is that it's a neutral player, serving all customers. Nvidia didn't sell its graphics processing units (GPUs) to just one company, or partner to make a special GPU for another. Instead, it was focused on offering the best product possible, which other companies adopted as the standard.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，让我们看看 Nvidia 在人工智能（AI）领域成为如此主导玩家的特征。我能看到的最大因素是它是一个中立的参与者，服务于所有客户。Nvidia 并没有只向一家企业销售其图形处理单元（GPU），也没有与其他公司合作制作特殊的 GPU。相反，它专注于提供尽可能最好的产品，其他公司将其作为标准。</p>
</div><p>If we're looking for that trait in a quantum computing company, it pretty much eliminates all of the big tech companies that are in the quantum computing arms race, as potential clients would have to stay locked into their ecosystems to gain access to their quantum computing services.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果我们在寻找量子计算公司中寻找这种特征，这几乎排除了所有参与量子计算军备竞赛的大型科技公司，因为潜在客户必须锁定在他们的生态系统中才能获得他们的量子计算服务。</p>
</div><p>Now that we've narrowed it down to looking at the quantum computing pure plays, which of them follows Nvidia's lead the best?</p>
<div class="lb-trans"><p>现在我们已经缩小到寻找纯粹的量子计算公司，哪家公司最能跟随 Nvidia 的脚步呢？</p>
</div><h2>Nvidia's GPUs allowed its clients to easily scale their use</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的 GPU 使其客户能够轻松扩展使用</h2>
</div><p>Another huge factor that made Nvidia such a success story is that it offered a full solution. This ranged from leading software to connectivity equipment; having control over these ancillary products was key to Nvidia's success.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一个使 Nvidia 成为成功故事的巨大因素是它提供了完整的解决方案。这包括领先的软件和连接设备；控制这些辅助产品对 Nvidia 的成功至关重要。</p>
</div><p>So, if you're looking for a company to fit Nvidia's mold, look for companies that have full-stack solutions. This allows quantum computing clients to purchase a full solution and deploy it rapidly without needing to buy additional equipment just to make it work.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，如果你在寻找符合 Nvidia 模式的公司，请寻找提供全栈解决方案的公司。这使得量子计算客户能够购买完整的解决方案，并快速部署，而无需购买额外的设备来使其工作。</p>
</div><p>Lastly, a company's quantum computing solution needs to scale to fit the Nvidia mold. Nvidia's GPUs can be connected to create nearly unlimited computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后，一家公司的量子计算解决方案需要能够扩展以符合 Nvidia 的模式。Nvidia 的 GPU 可以连接以创建几乎无限的计算能力。</p>
</div><p>I think <strong>IonQ</strong>(IONQ -1.92%) is setting itself up to the the Nvidia of the 2030s.</p>
<div class="lb-trans"><p>我认为 <strong>IonQ</strong> 正在为成为 2030 年代的 Nvidia 做好准备。</p>
</div><h2>What makes IonQ like Nvidia?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 为何像 Nvidia？</h2>
</div><p>IonQ offers full-stack solutions for its clients, providing the hardware and software necessary to utilize its product. It also offers consulting and training for its products, making it a one-stop shop for any company interested in deploying quantum computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 为其客户提供全栈解决方案，提供利用其产品所需的硬件和软件。它还为其产品提供咨询和培训，使其成为任何希望部署量子计算能力的公司的 “一站式商店”。</p>
</div><p>It also doesn't have barriers to scaling. One of the unique characteristics of using a trapped-ion approach (versus the superconducting approach that many others use) is that the particles used for quantum computing do not require cooling to absolute zero. Instead, it can be done at room temperature. Cooling anything down to absolute zero is an expensive process and could be a huge roadblock for scaling quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>它也没有扩展的障碍。使用捕获离子方法（与许多其他公司使用的超导方法相比）的一个独特特征是，用于量子计算的粒子不需要冷却到绝对零度。相反，它可以在室温下进行。将任何东西冷却到绝对零度是一个昂贵的过程，可能会成为量子计算扩展的巨大障碍。</p>
</div><p>Lastly, IonQ's architecture is designed to be scalable, with IonQ projecting that it could have a 1 million-qubit device someday simply by adding more computing modules.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后，IonQ 的架构设计为可扩展，IonQ 预计通过添加更多计算模块，它将来可能拥有一个 100 万量子比特的设备。</p>
</div><p>I think this makes IonQ one of the most likely companies to follow in Nvidia's footsteps in the 2030s, although it's impossible to tell this far out whether the industry -- and IonQ -- will flourish. Its trapped-ion approach could be a dead-end route for reasons that nobody could foresee right now. But, if it works out, the advantages it has over a superconducting approach could cause it to become the leading quantum computing technology during the 2030s.</p>
<div class="lb-trans"><p>我认为这使得 IonQ 成为 2030 年代最有可能跟随 Nvidia 脚步的公司之一，尽管在这么远的未来很难判断这个行业——以及 IonQ——是否会繁荣。它的捕获离子方法可能由于目前无法预见的原因而成为死胡同。但如果成功，它相对于超导方法的优势可能使其在 2030 年代成为领先的量子计算技术。</p>
</div>

Prediction: This Quantum Computing Stock Will Be the Nvidia of the 2030s

- 量子计算可能成为投资者的下一个大技术，预计 2030 年将实现广泛商业应用。  
- IonQ 被认为有潜力成为 2030 年代的 Nvidia，提供全栈解决方案并具备可扩展性。  
- IonQ 的独特冷却方式和可扩展架构可能使其在量子计算领域领先。  

预测：这只量子计算股票将成为 2030 年代的英伟达